一些编程语言的索引从1开始。比如在Fortran中，声明数组integer :: array(5)会创建一个包含5个元素的数组。要访问第一个位置的元素，则索引为1，即array(1)。...而在python或者C++语言，第一个元素的索引则为0。 不管用什么语言编写程序，最终都要转化成CPU能实际执行的机器码。...在机器级别，数组索引通过偏移量来处理:一个寄存器(CPU内部特殊的内存)数组地址(数组第一个元素的地址)，而另一个寄存器则包含偏移量，即到目标元素的距离。...第一个元素的偏移量和C++一样是0，使用Fortran这样的语言，必须先将基于1的索引转换成基于0的索引，再乘以每个元素的地址大小获得索引为i的元素地址： 元素i的地址...= 基本地址+((i-1)*每个元素地址大小) 而C++这样基于0的索引的语言则可以稍微提高一下效率： 元素i的地址 = 基本地址+(i*每个元素地址大小) 表面上看起来是节省了一些
分词器主要用在两个方面： 创建索引的时候从整篇文档中提取字词来创建索引， 搜索的时候把用户的搜索条件分词去命中索引。...从本文视角只是从原理上进行简单的阐述和实现。 1....创建索引 // 去重 func removeDuplicate(items []string) []string { result := make([]string, 0, len(items))...} sort.Sort(p) return p } 三、测试 如下所示， 三次搜索总耗时 81.848 纳秒, 不到 0.1 毫秒这当然是因为所有的数据都缓存在内存中的结果， 我们可以将元数据以及索引数据存放在持久化的中间件中...本文只是尝试以一个简单的原理阐述开始最终实现一个搜索引擎来了解搜索引擎基本原理、工作流程、运行机制。
2024-06-01：用go语言，给定一个从0开始索引的整数数组 nums 、两个正整数 k 和 dist 。 数组的代价是该数组中的第一个元素。...3.对堆 l 进行调整，保持其大小不超过 k，如果超过则将多出的部分元素从堆 l 移至堆 r 中。...4.遍历数组 nums，从第 dist+2 个元素开始，进行子数组的调整： • 移除 out 元素，根据其大小从堆 l 或堆 r 中移除。...• 计算当前的代价和 mn，并更新为当前的最小值。 5.最后返回数组的第一个元素与最小代价和 mn 的和作为最终结果。...len(a)-1]; return v } func (h *lazyHeap) del(v int) { h.todo[v]++; h.size--; h.sum -= v } // 懒删除
可以根据索引获取工作表，0代表第一个 wb.create_sheet(sheet_name,index=“end”)：创建并返回一个工作表对象，默认位置最后，0代表第一个 wb.copy_worksheet...col_index,amount=1)：在第col_index列左侧插入amount列，默认插入1列 ws.delete_rows(row_index,amount=1)：从row_index行开始向下删除...amount行，默认删除1行 ws.delete_cols(col_index,amount=1)：从col_index列开始向右删除amount行，默认删除1列 from openpyxl import...1、3两列 """为避免删除多列时前面列对后面列产生影响，采取从后面列往前面列删的策略,行同理""" delete_col_index.sort(reverse=True) # 从大到小排序 for...in files[1:]: wb = load_workbook(file) ws = wb.active for row in list(ws.values)[1:]: # 从第二行开始读取每一行并追加到基本表
假设现在有一份测试数据，共192行记录，其中主键ID为String类型，ID值从A000开始，后面依次为A001、A002...直到A192为止，假设我们设置MergeTree的索引粒度index_granularity...首先，数据按照index_granularity粒度间隔将数据划分成n段，总共有[0~n-1]个区间（n=total_rows/index_granularity，向上取整），接着根据跳数索引从0区间开始...，依次按index_granularity粒度从数据中获取聚合信息，每次向前移动1步，聚合信息逐步累加，最后当移动granularity次区间时，则汇总并生成一行跳数索引数据。...以下图为例：假设index_granularity=8192且granularity=3,则数据会按照index_granularity划分成n等份，MergeTree从第0段分区开始，依次获取聚合信息...minmax跳数索引案例：#删除表 t_mtnode1 :) drop table t_mt;#重新创建t_mt表，包含二级索引node1 :)CREATE TABLE t_mt( id UInt8
2024-08-21：用go语言，给定一个从 0 开始索引的整数数组 nums 和一个整数 k，请设计一个算法来使得数组中的所有元素都大于或等于 k，返回所需的最少操作次数。...2.从数组中删除 x 和 y。 3.计算 min(x, y) * 2 + max(x, y) 的值，将其添加回数组中的任意位置。 重复执行上述步骤，直到数组中的所有元素都大于或等于 k。...请根据上述要求重新设计一个算法，使得在最少的操作次数内，所有数组元素都大于或等于 k。 输入：nums = [2,11,10,1,3], k = 10。 输出：2。...解释：第一次操作中，我们删除元素 1 和 2 ，然后添加 1 * 2 + 2 到 nums 中，nums 变为 [4, 11, 10, 3] 。...从最小堆中弹出最小值 x。 3.b. 将 x 值加倍，再放回最小堆对的顶部，并修正堆结构。 3.c. 计数器 ans 自增1，表示执行了一次操作。 4.返回最少操作次数 ans。
EasyRecovery是一款专业实用的硬盘数据恢复软件，EasyRecovery能够帮用户恢复丢失的数据以及重建文件系统，用户通过软件可以从被破坏或是已经格式化的硬盘中恢复数据，EasyRecovery...功能详述1、硬盘数据恢复：各种硬盘数据恢复，能够扫描本地计算机中的所有卷，建立丢失和被删除文件的目录树，实现硬盘格式化，重新分区，误删数据，重建RAID等硬盘数据恢复。...3、U盘数据恢复：可以恢复删除的u盘文件，U盘0字节以及U盘格式化后数据恢复等等各种主流的U盘数据丢失恢复。...10、电子邮件恢复：电子邮件恢复功能允许用户查看选中的电子邮件数据库，可显示当前保存和已经删除的电子邮件，并可打印或保存到磁盘。11、RAID数据恢复：可重新构造一个被破坏的RAID系统。...3、选择恢复场景；EasyRecovery提供了浏览卷标、恢复已删除文件、恢复被格式化的媒体、磁盘诊断、磁盘工具等五种恢复场景。4、检查您的选项；检查您前三步选择的选项并开始扫描。
一题中，我写的代码是从右向左遍历的。...在 LeetCode 739、每日温度 一题中，我写的的代码是从左向右遍历的。...请重新生成一个列表，对应位置的输出是每个小朋友的好朋友位置，如果没有看到好朋友，请在该位置用0代替。小朋友人数范围是 [0, 40000]。...正序遍历 逆序遍历 单调栈顺序 栈中储存的索引所对应在原数组中的元素大小，从栈底至栈顶单调递减，即更大的数（的下标）位于栈底 入栈时机 栈顶元素反复出栈并修改ans之后，进行入栈。...# 栈中储存的索引所对应在height中的元素大小，从栈底至栈顶单调递减 # 即更大的数（的下标）位于栈底 stack = list() # 构建列表ans，用来保存输出结果 # 初始化其中所有的元素均为
而另一些则隐含在面试题中，例如，“我们希望记录每个作者相关的书籍数量。” 即便是对于一些非常基础的工作来说，学习数据结构也是必须的。那么，就让我们先从一些基本概念开始入手。 什么是数据结构？...数据是计算机科学当中最关键的实体，而数据结构则可以将数据以某种组织形式存储，因此，数据结构的价值不言而喻。...以下是数组的两种类型： 一维数组（如上所示） 多维数组（数组的数组） 数组的基本操作 Insert——在指定索引位置插入一个元素 Get——返回指定索引位置的元素 Delete——删除指定索引位置的元素...到n的二进制数 链表 链表是另一个重要的线性数据结构，乍一看可能有点像数组，但在内存分配、内部结构以及数据插入和删除的基本操作方面均有所不同。...DeleteAtHead - 删除链接列表的第一个元素 Search - 从链表中返回指定元素 isEmpty - 如果链表为空，则返回true 面试中关于链表的常见问题： 反转链表 检测链表中的循环
注意where字句写法，必须考虑语句顺序，应该根据索引顺序、范围大小来确定条件子句的前后顺序，尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致，范围从大到小。 v....b) 索引的使用规范： i. 索引的创建要与应用结合考虑，建议大的OLTP表不要超过6个索引。 ii....在使用索引字段作为条件时，如果该索引是联合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用。 v....要注意索引的维护，周期性重建索引，重新编译存储过程。 c)tempdb的使用规范： i....避免频繁创建和删除临时表，减少系统表资源的消耗。
而另一些则隐含在面试题中，例如，“我们希望记录每个作者相关的书籍数量。” 即便是对于一些非常基础的工作来说，学习数据结构也是必须的。那么，就让我们先从一些基本概念开始入手。 什么是数据结构？...数据是计算机科学当中最关键的实体，而数据结构则可以将数据以某种组织形式存储，因此，数据结构的价值不言而喻。...以下是数组的两种类型： 一维数组（如上所示） 多维数组（数组的数组） 数组的基本操作 Insert——在指定索引位置插入一个元素 Get——返回指定索引位置的元素 Delete——删除指定索引位置的元素...到n的二进制数 链表 链表是另一个重要的线性数据结构，乍一看可能有点像数组，但在内存分配、内部结构以及数据插入和删除的基本操作方面均有所不同。...DeleteAtHead - 删除链接列表的第一个元素 Search - 从链表中返回指定元素 isEmpty - 如果链表为空，则返回true 面试中关于链表的常见问题 反转链表 检测链表中的循环
、数组元素、数组长度 数组索引（Index）： 数组中的每个元素都有一个唯一的整数索引，从0开始计数。...基本应用（Basic） 数组的结构本身比较简单，在解决常见面试算法问题中灵活应用数组索引来访问数据是关键。 Leetcode 26....删除有序数组中的重复项【简单】 给你一个 非严格递增排列 的数组 nums ，请你 原地 删除重复出现的元素，使每个元素 只出现一次 ，返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。...最长连续递增序列【简单】 给定一个未经排序的整数数组，找到最长且 连续递增的子序列，并返回该序列的长度。...两数之和 II - 输入有序数组【中等】 给你一个下标从 1 开始的整数数组 numbers ，该数组已按 非递减顺序排列 ，请你从数组中找出满足相加之和等于目标数 target 的两个数。
Kafka 从 0.9.x 版本开始就通过唯一的 broker 端参数 replica.lag.time.max.ms 来抉择，当 ISR 集合中的一个 follower 副本滞后 leader 副本的时间超过此参数指定的值时则判定为同步失败...这个时候A就会有两个LE，第二LE所记录的Offset从2开始。如果B恢复了，那么就会从A中获取到LE+1的Offset为2的值返回给B。 ?...注意此时的 LeaderEpoch 已经从 LE0 增至 LE1 了。 ?...B 根据 LE0 查询到对应的 offset 为1并返回给 A，A 就截断日志并删除了消息 m2，如下图所示。...与此同时，在 DelayService 内部还会有专门的消息发送线程来获取 DelayQueue 的消息并转发到真实的主题中。从消费、暂存再到转发，线程之间都是一一对应的关系。
排序思路: 假设按照升序排序 1.从第0个元素开始, 每次都用相邻两个元素进行比较 2.一旦发现后面一个元素小于前面一个元素就交换位置 3.经过一轮比较之后最后一个元素就是最大值 4.排除最后一个元素,...i < length; i++) { // -1防止`角标越界`: 访问到了不属于自己的索引 for (int j = 0; j 从后向前扫描，找到相应位置并插入。...排序思路: 假设按照升序排序 1.从索引为1的元素开始向前比较, 一旦前面一个元素大于自己就让前面的元素先后移动 2.直到没有可比较元素或者前面的元素小于自己的时候, 就将自己插入到当前空出来的位置 代码实现...3}; // 0.计算待排序数组长度 int len = sizeof(nums) / sizeof(nums[0]); // 1.从第一个元素开始依次取出所有用于比较元素
sheet = workbook.sheet_by_index(0)#按照索引打开sheet 1.4 这是第二种打开方式，直接通过sheet名打开该文件。...，索引都是从‘0’开始）。...sheet.nrows#行数sheet.ncols#列数 1.6 类似直角坐标轴，行、列标确定，即可确定单元格。...import xlwtimport xlrd 2.2 因为在对excel进行修改时，我们会复制一遍excel，并在此基础上进行插入、删除等操作，所以必须保留excel原本的格式，如：颜色、字体……因此需在打开...Sheet.write(rows, ncols ,content)#行数、列数、内容 2.4 excel中会出现将同一行的几个单元格合并之后而产生的‘合并单元格’，此时合并单元格的位置以最小的索引为准
根据《GJB2991A-2008B时间码接口终端通用规范》摘录并结合实际产品如下所示： B码接口终端用于测量、控制、计算、通信等设备提供标准频率和时间信号，实现与系统的时间同步。...索引计数 每个码元序号由索引技术所确定，索引技术由帧基准起，从0开始计数，并以此加1，直到帧结束。 位置标识位 位置标识位的宽度是索引技术间隔的0.8倍。...位置标识位P0超前于基准码元Pr一个索引技术间隔，其余的位置标识位（P1、P2.....）依次每隔10个索引技术出现一次，位置标识位的重复速率为码源速率的十分之一。...脉宽为0.5倍索引基数间隔的码元标识二进制数1，脉宽为0.2倍索引基数间隔的码元标识二进制数0。 其中年的个数和十位的BCD编码交替出现在索引基数的45~48位，并且年的个位与偶数秒出现在同一帧内。...对于主站工作或独立站工作的时统设备，其特标控制信息为索引技术76、77、78所对应的3个码元。
而另一些则隐含在面试题中，例如，“我们希望记录每个作者相关的书籍数量。” 即便是对于一些非常基础的工作来说，学习数据结构也是必须的。那么，就让我们先从一些基本概念开始入手。...数据是计算机科学当中最关键的实体，而数据结构则可以将数据以某种组织形式存储，因此，数据结构的价值不言而喻。...以下是数组的两种类型： 一维数组（如上所示） 多维数组（数组的数组） 数组的基本操作 Insert——在指定索引位置插入一个元素 Get——返回指定索引位置的元素 Delete——删除指定索引位置的元素...到n的二进制数 链表 链表是另一个重要的线性数据结构，乍一看可能有点像数组，但在内存分配、内部结构以及数据插入和删除的基本操作方面均有所不同。...DeleteAtHead - 删除链接列表的第一个元素 Search - 从链表中返回指定元素 isEmpty - 如果链表为空，则返回true 面试中关于链表的常见问题 反转链表 检测链表中的循环
、可扩展、实时的搜索与数据分析引擎，它能从项目一开始就赋予你的数据以搜索、分析和探索的能力，在日常工作和学习中扮演着非常重要的角色，鉴于此本篇将从ElasticSearch的安装、基础概念、基本用法、高级查询等角度来进行介绍...数据删除 接下来开始学习如何删除数据，这里主要学习如何删除文档和索引。...接下来是删除索引，注意索引除非是必要删除，否则不要轻易删除，因为删除它会删除它所包含的所有数据。同样删除索引也可以借助于Postman测试工具。...然后首页会自动刷新，可以看到索引名称为movie的索引已经被删除了： ? 这样关于数据的删除就先学习到这里，后续开始学习如何查询数据。...请注意这里面的took表示查询所花费的时间，单位为毫秒；hits表示查询的全部结果数，可以看到有12条信息，但是此处只会显示10条，我们可以自己来指定返回的数量以及从从何处返回，只需在上述JSON格式信息中添加过滤条件即可
核心原理：先获取本地存储数据，删除对应的数据，保存给本地存储，重新渲染列表li 我们可以给链接自定义属性记录当前的索引号 根据这个索引号删除相关的数据----数组的splice(i, 1)方法...删除数据 存储修改后的数据，然后存储给本地存储 重新渲染加载数据列表 因为a是动态创建的，我们使用on方法绑定事件 // 3.toDoList 删除操作 $("ol")...; // splice(从哪个位置开始删除， 删除几个元素) data.splice(index, 1); // 保存修改后的数据到本地存储 ...); // splice(从哪个位置开始删除， 删除几个元素) data.splice(index, 1); // 保存修改后的数据到本地存储 ...//正在进行的个数 var doneCount = 0; //正在进行的个数 // 遍历数组，i是索引号，n是每一个数据 里面有几个元素就添加几个小li
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议
