从源代码构建TensorFlow r1.13时出现问题

可能是由于以下原因之一：

1. 缺少依赖项：TensorFlow构建过程中需要一些依赖项，如Python、Bazel、Numpy等。确保这些依赖项已正确安装，并且版本与TensorFlow r1.13的要求相匹配。
2. 环境配置问题：TensorFlow构建过程中需要正确配置环境变量和路径。检查您的环境变量和路径设置是否正确，并确保它们指向正确的依赖项和库。
3. 版本不兼容：TensorFlow的不同版本可能对操作系统、编译器和依赖项有不同的要求。确保您使用的TensorFlow版本与您的操作系统和依赖项兼容。
4. 构建参数错误：在构建TensorFlow时，您可能需要指定一些参数，如编译器选项、平台特定选项等。确保您提供了正确的构建参数，并且它们与您的系统和需求相匹配。

为了解决这个问题，您可以尝试以下步骤：

1. 检查依赖项：确保您已正确安装并配置了TensorFlow构建所需的所有依赖项。您可以查看TensorFlow官方文档或GitHub页面上的构建指南，以获取详细的依赖项列表和安装说明。
2. 检查环境配置：检查您的环境变量和路径设置是否正确，并确保它们指向正确的依赖项和库。您可以尝试重新配置环境变量或使用特定的虚拟环境来构建TensorFlow。
3. 检查版本兼容性：确保您使用的TensorFlow版本与您的操作系统、编译器和依赖项兼容。如果不兼容，您可以尝试升级或降级TensorFlow版本，或者升级您的操作系统和依赖项。
4. 检查构建参数：确保您提供了正确的构建参数，并且它们与您的系统和需求相匹配。您可以查看TensorFlow官方文档或GitHub页面上的构建指南，以获取详细的构建参数说明。

如果您仍然无法解决问题，建议您在TensorFlow的官方论坛或GitHub页面上寻求帮助。那里有许多经验丰富的开发者和专家可以提供支持和解决方案。