从源CustomBuilt构建的Tensorflow不起作用

可能是由于以下原因：

1. 编译错误：在从源代码构建Tensorflow时，可能会遇到编译错误。这可能是由于缺少依赖项、编译选项配置错误或环境设置问题导致的。解决方法是检查编译日志以查找错误信息，并确保正确安装了所有必需的依赖项。
2. 版本不兼容：Tensorflow的不同版本之间可能存在不兼容性。如果您使用的是不兼容的版本，可能会导致Tensorflow不起作用。建议使用与您的系统和其他依赖项兼容的Tensorflow版本。
3. 环境配置问题：从源代码构建Tensorflow时，需要正确配置环境变量和路径。如果环境配置不正确，Tensorflow可能无法正常工作。请确保您的环境变量和路径设置正确，并且与Tensorflow的要求相匹配。
4. 依赖项问题：Tensorflow依赖于许多其他软件包和库。如果您的系统缺少这些依赖项，Tensorflow可能无法正常工作。请确保您已正确安装并配置了所有必需的依赖项。
5. 构建选项配置错误：在构建Tensorflow时，可能需要根据您的系统和需求进行一些配置选项。如果配置选项错误，可能会导致Tensorflow不起作用。请仔细检查构建选项，并确保其正确配置。

对于以上问题，您可以尝试以下解决方法：

1. 检查编译日志以查找错误信息，并根据错误信息解决编译错误。
2. 确保使用与您的系统和其他依赖项兼容的Tensorflow版本。
3. 检查并正确配置环境变量和路径。
4. 确保安装了所有必需的依赖项，并正确配置它们。
5. 仔细检查构建选项，并确保其正确配置。

如果您需要更具体的帮助，建议参考腾讯云的Tensorflow相关文档和资源：

• 腾讯云Tensorflow产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/tensorflow
• 腾讯云Tensorflow文档：https://cloud.tencent.com/document/product/851
• 腾讯云Tensorflow常见问题解答：https://cloud.tencent.com/document/product/851/37745

请注意，以上答案仅供参考，具体解决方法可能因情况而异。