数据库的里面的FLASHBACK 功能是一个让人刮目相看的功能,如果你做错了什么怎么能将那段时间的数据恢复,并且还让生产的应用不停止,这是一个数据库管理员都想拥有的功能, SQL SERVER 需要借助第三方软件的功能...,可以完成数据的回滚和恢复,ORACLE 独有的FLASHBACK 功能,以及POSTGRESQL 的pg_dirtyread 功能,都可以从某些方面来进行数据的回滚和数据的找回。...MYSQL的数据找回和回滚使用的是BINLOG2SQL 这个开源的工具,其中的原理如果你懂得MYSQL的binlog 原理,则你会很快明白其可以恢复数据的方式。...如果你想产生回滚的语句,直接在 上图语句的后面添加 flushback ?...同时这个工具可以根据你的pos ,时间点, 日志的范围等等进行相关数据的提取。 所以有了这个工具,基本上大部分的误操作都能进行数据的找回和恢复。
, 这里就不重复说明了.部分字段的某些信息需要读取tablemap的元数据信息....我们主要测试数据类型的支持和回滚能力 (正向解析的话 就官方的就够了.)数据类型测试测试出来和官方的是一样的.普通数据类型我们的工具解析出来如下....我这里设置了binlog_row_metadata=full, 所以由字段名.官方的解析出来如下大字段空间坐标数据回滚测试数据正向解析用处不大, 主要还是看回滚, 为了方便验证, 这里就使用简单一点的表....PS: 回滚SQL 也是能正常解析的(又回滚回去了....注:这里还没有做事务级别的回滚.)测试发现 是能正常回滚的.其实到这里,binlog解析基本上就算完了,后面就是写剩余功能和接口了.
本来想删除某条数据,不小心把数据全删了,不要怕,只需要 表名 和 时间点,通过 闪回表 的功能就能恢复过来。 第一步, 首先确认被删除的数据。 时间点指的是这个时间之后删除的数据。...select * from 表名 as of timestamp to_timestamp('2019-10-17 12:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'); 第二步, 恢复删除的数据...flashback table 表名 to timestamp to_timestamp('2019-10-17 12:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'); 如果恢复的过程中提示没有启用行移动功能...,我们把这个表的行移动功能启用就好了。
此时,这个很可能出问题的程序应该被执行回滚操作,撤销它已做的操作,事务回滚,把资源让出来,让其他正常程序可以执行。总计:超时回滚,释放资源。别让一个事务占用一个资源太长的时间。图片单位是秒。...事务属性:回滚和不回顾你的异常默认情况:只针对运行时异常进行事务回滚,编译时异常不回滚。...//抛出编译时异常,测试是否回滚new FileInputStream(“xxxxx”); 方法后面throws FileNotFoundException将回滚的异常扩大到Exception的范围...12.1 设置回滚的异常图片12.2 设置不回滚的异常图片12.3 回滚和不回滚异常同时设置图片图片13. 事务属性:事务的隔离级别:事务的隔离级别和事务的传播行为,都是指事务和事务之间的关系。...之前说的事务的属性,超时,回滚,只读都是事务考虑一个事务内部之前是事情。图片图片图片
基于check-point机制的任务状态回滚和数据分块任务 问题背景 节点TASK 关系TASK 资料 备注 问题背景 基于check-point实现图数据构建任务针对这篇文章提出的方案增加了数据分块操作与任务状态回滚操作...数据分块:控制加载到内存的数据量,避免占用过多堆内存保证图数据库可靠运行。...任务状态回滚:回滚到构建节点的任务状态,下一次构建节点关系时从回滚点开始操作【构建任务分为节点TASK和关系TASK,任务回滚操作是在关系TASK中进行回滚】。...-从数据库获取检查点之后最大最小自增ID 数据分块-从检查点开始按照指定数据块大小执行数据分块 按照指定数据块大小执行数据分块 定义SQL获取数据方式 批量迭代执行构建任务 更新任务状态-任务状态回滚【...】图数据构建任务基础上补充了任务回滚策略和数据分块操作,对于任务TASK的可用性和性能起到了极大的增强作用。
下面的例子是计算多档报价的权重偏度因子,使用 array vector 后计算时间从 4 秒缩短到 2 秒。...6.1 因子回测 因子的建模和计算等,一旦从图表上分析出有方向性的结论,就要做成策略。按照确定的因子信号来设计出来的一套买卖条件,就是所谓的投资策略。...把一套投资策略代入到历史数据当中,计算按照这样的策略条件去做交易是否长期有利可图的过程就是回测。 事件驱动型回测主要用来分析少量标的,中高频的交易策略。...既可以在系统初始化时预加载,也可以在需要使用的时候使用 use 语句,引入这个模块。但是模块必须复制到每个需要使用的节点才可以使用,另外无法对模块中的函数进行权限管理。...中计算框架来接收算法,加载对应数据,并进行计算、返回结果。
1 前言 很多需要使用事务的场景,都只是在方法上直接添加个@Transactional注解 但是,你以为这真的够了吗?...事务如果未达到完美效果,在开发和测试阶段都难以被发现,因为你难以考虑到太多意外场景。但当业务数据量发展,就可能导致大量数据不一致的问题,就会造成前人栽树后人踩坑,需要大量人力排查解决问题和修复数据。
这个专题讲一些日常运维的异常处理 以前的请查看: http://www.zhaibibei.cn/oracle/1.1/ 今天讲一次大事务回滚导致的数据库奇慢 1....,通过查询其对应的是SMON进程 该进程是数据库的主进程我们无法对其做操作 2.4 诊断Wait for a undo record 通过搜索我们查出如下网站有所发现 http://expertoracle.com...wait-for-a-undo-record-or-wait-for-stopper-event-to-be-increased-database-messages/ 从上面我们得知当Oracle做大事物回滚时...fast_start_parallel_rollback = false scope=spfile; 如果不使用spfile,可能会导致大量enq: PE - contention等待 重启后等待回滚完成可将值修改回来...4.关于FAST_START_PARALLEL_ROLLBACK 该参数用于指定回滚的并行度,当使用fast-start parallel rollback时 smon充当coordinator角色并开启相应的多个
不同的架构决定了产品不一样的特性,看完了PostgreSQL核心进程会发现并没有喜闻乐见的UNDO模块,既然没有UNDO,那么我在事务修改了一条数据, 发现数据改错了,突然不想改了数据还能回退吗?...一条SQL变更过程如下: 通过上图可以看出,当前事务ID(txid)是100,它执行一条UPDATE操作流程是标记原来的数据行t_xmax字段为当前事务ID,值为100,并且构造一条修改后的数据行到页面上...此时数据库中被修改的数据行有两个‘版本’,第一个版本是数据行修改前的版本,第二个版本是数据行修改后的版本, 在读提交的场景下,重新启动新会话(txid=101),查询tbl表中的数据,数据库会先返回A元组...这种实现方式在大事务回滚的场景下非常快,但是对于频繁更新且没有及时清理死元组的记录,性能会下降非常厉害。...Vacuum在PostgreSQL数据库运维过程中非常重要,它会影响到收集统计信息,数据块回收,XID回收。。
1.1 事务的操作 开启事务:start transaction; 回滚:rollback; 提交:commit; 【举例】:还是用这个A给B转账的例子,在SQLyog中进行模拟开启事务、回滚、提交 -...UPDATE account SET balance = balance + 500 WHERE NAME = 'lisi'; -- 发现执行没有问题,提交事务 COMMIT; -- 发现出问题了,回滚事务...2)发现错误后,执行回滚操作,再次在窗口A和B中查询,数据都是1000,回滚操作成功。...2 事务的四大特征 1)原子性:是不可分割的最小操作单位,要么同时成功,要么同时失败; 2)持久性:事务一旦提交或回滚,数据表的数据将被持久化的保存; 3)隔离性:多个事务之间相互独立; 4)一致性:表示事务操作前后...,兴奋坏了,但是A及时发现,马上回滚差点提交的事务,将数字改回1000再提交。
;"> px;"> 但如果这是个公用的模版...,但代码就变得难以维护了,毕竟是在 js 文件里写 html 代码,代码高亮提示没了,而且都是字符串拼接,如果模版有修改,将会是一个可怕的问题。 ...我的第一个想法是把每个模版都写到独立的文件里,但在官网文档里看到浏览器版本不支持文件路径读取模版,那就自己改造下吧,让浏览器版本也支持文件加载读取模版。 ...这里我的大致思路是通过 jquery 的 $.ajax() 去获取模版,读取到模版然后用 template.compile() 把模版编译成函数并储存好,如果再次调用模版,则不用重新去获取模版。...(而且是编译好的代码,不包含模板引擎) 2、我建议你使用 es6,至少模板这里可以用 es6 书写这样可以轻松的写多行字符串
来源:畅谈Fintech 上一节我们讲解了数仓DWD层(用户行为日志数据)的搭建、解析、加载。并且讲解了通过编写java代码来实现UDTF功能。...这节详解数仓DWD层(关于用户交易等业务数据)的搭建、解析加载。...思路是其他ODS层表的维度需要向这6个维度进行退化到DIM层,这样做的母的是减少后期的大量表之间的join操作。 6个维度表的退化操作其实我们在前面的第十二章节已经做了即DIM层。...除了第3张表即商品维度表是5个表退化到1张表上,其他都是1-2张表退化到1张表上,相对比较简单。 2.4、确认事实 就是确认事实表的每张事实表的度量值。...例如:数据仓库中可能需要累积或者存储订单从下订单开始,到订单商品被打包、运输、和签收的各个业务阶段的时间点数据来跟踪订单声明周期的进展情况。当这个业务过程进行时,事实表的记录也要不断更新。
之前写了一篇博文分享了使用flashback database的特性来在测试环境中避免重复导入大批量的数据,造成时间和存储空间的浪费。...http://blog.itpub.net/23718752/viewspace-1584057/ 今天碰到的这个问题更有针对性和普遍性,在很多时候都需要一套独立的环境来作为客户的培训和演示需要,环境中的数据一旦配置完成...如果培训完成后,第二天如果还有培训或者演示,想得到原来的初始化数据就很困难了。 这个时候我们可以尝试使用flashback database来实现。...在之前的例子中分享了根据时间点或者scn可以达到闪回数据库的目的,其实还有一种方式比较普遍通用,就是使用restore point来做闪回数据库的操作。...假设环境初始化完成之后,我们可以直接设置一个restore point,在后期就不用过分关注时间点或者scn来做闪回操作了。
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【05期】我的数据心经:从数据到智能 更新时间20170204 个人体会:单一的数据是完全没有意义的,只有在特定的背景下,才变成信息;对信息进行挖掘,发现其中的规律,成为了知识...毫无疑问,随着数据挖掘技术的进步,机器的“智慧”越来越高级,预测越来越准确。当机器给人类的决策建议,人类大部分都接受了,其实,机器从某个侧面上控制了人类。...1、一切从定义问题开始,问题问好了,答案就在那里。...2、在万物皆数据的年代,要以“假设数据都能获取”为前提去思考问题。 3、数据助力企业的“四部曲”:描述现状、深入诊断、预测趋势、指挥行动。 4、“快+准”的数据,让我们可以从已知规律中寻找价值。...5、“广+乱”的数据,给予我们从发现中获取颠覆过去规律的能力。 6、大数据不是独奏,而是连接无处不在的数据。 7、数据技术就是加速和积累(数据、分析、服务)的能力。
背景 同组的一位负责B端Web项目的同事将版本发布到生产环境之后。收到了用户很多投诉,诸如功能很难用、操作流水很繁琐。...解答 当新版本灰度发布表现不佳时,应回滚至旧版本。对于纯粹的Web应用而言,回滚相对简单。主要难点在于用户数据的无缝切换。对于客户端应用,如果期待用户自行卸载新版本另行安装旧版本,成本和流失率都太高。...可以考虑通过快速另行发布新版本,利用升级来“回滚”,覆盖上次灰度发布的修改。...4.基于新版本代码生成的新的数据,需要进行删除。...那么回滚之后如果后续业务逻辑中会查出来这些数据,并进行判断等相关逻辑处理时,那么就有可能会报错,所以需要与需求方确认,判断是删除掉这部分数据,还是修复这部分数据。
它使用了回调函数作为比较函数,允许用户自定义排序规则。这使得qsort可以处理各种类型的数据,并根据不同的排序需求进行调整。...通过模拟实现qsort,可以更好地理解回调函数在排序算法中的应用,以及如何使用自定义的比较函数来满足不同的排序需求。 总之,回调函数在编程中是一种强大的技术,它使得代码更加灵活和可重用。...最后,我们通过调用 accept_callback 函数,并传入一个整数以及回调函数的指针,实现了回调函数的调用和结果输出。...需要注意的是,回调函数的实现和使用需要满足一定的约定,例如回调函数的参数和返回值类型需要与被调用函数的要求一致,否则会导致程序运行错误。 回调函数就是一个通过函数指针调用的函数。...2.1 使用qsort函数排序整型数据 #include //qosrt函数的使用者得实现一个比较函数 int int_cmp(const void * p1, const void
题目 Oracle数据库中,以下哪个命令可以删除整个表中的数据,并且无法回滚() A、DROP B、DELETE C、TRUNCATE D、CASCADE A 答案 答案:C。...、约束、触发器和索引SQL命令类型DDL语句,隐式提交,不能对TRUNCATE和DROP使用ROLLBACK命令DML语句,事务提交(COMMIT)之后才生效,可以使用ROLLBACK语句撤销未提交的事务删除的数据是否放入回滚段...由于是在底层修改了数据字典,所以,无论是大表还是小表执行都非常快,而DELETE是需要读取数据到Undo,所以,对于大表进行DELETE全表操作将会非常慢安全性DROP和TRUNCATE在无备份的情况下需谨慎使用方面想删除部分数据行只能用...DELETE且带上WHERE子句;想删除表数据及其结构则使用DROP;想保留表结构而将所有数据删除则使用TRUNCATE恢复方法使用回收站恢复,闪回数据库,RMAN备份、DUL工具等闪回数据库,RMAN...备份、DUL工具等闪回查询、闪回事务、闪回版本、闪回数据库等 About Me:小麦苗 ● 本文作者:小麦苗,只专注于数据库的技术,更注重技术的运用 ● 作者博客地址:http://blog.itpub.net
所以后来又成立了一个横向的部门——供应链管理。于是从垂直行业里调出的部分同学加入这个横向部门。而供应链管理,离不开大量的数据分析工作,供应链整体效能如何?...现实分析场景中,恐怕不只三个维度,比如还要加上销售部门维度、销售渠道维度呢~ 那么立方体可就复杂了,空间感差一些的同学,就想想不出来这个立方体什么样子了吧,事实上,数据开发同学会用雪花模型或者星型模型去建设这些立方体...数据不是凭空产生的,当需求方提出想要什么样的数据分析的时候,首先要检视的是,TA需求中涉及到的维度是否确定被采集到?度量的计算成本是否高?...某日,负责搜索结果页(LIST)的设计师来找商品详情页(Detail),他好容易做了LIST页面的改版,而且结果也确实喜人,从List页面到Detailye页面的转化率确实提升了(比如原来100万的人来到...但是不幸的是,总体从L到订单的转化率却没有提升,反而下降了。 请问,如果你是Detail的分析师,如何和List的分析师一起想办法分析什么原因? 2.
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