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从熊猫数据框中获取值时,删除每个值周围的['']最有说服力的方法是什么?

从熊猫数据框中获取值时,删除每个值周围的['']最有说服力的方法是使用.strip()函数。

.strip()函数是字符串类型的函数,用于删除字符串两端的指定字符,默认删除空格。对于熊猫数据框中的值,可以使用该函数删除值两端的['']

以下是使用.strip()函数的示例代码:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'Column1': ["['Value1']", "['Value2']", "['Value3']"]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除值周围的['']
df['Column1'] = df['Column1'].str.strip("[]''")

print(df)

输出结果如下:

代码语言:txt
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  Column1
0  Value1
1  Value2
2  Value3

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