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从用C++编写的文件中读取字段中的KeyValueMetadata和pyarrow中的架构

从用C++编写的文件中读取字段中的KeyValueMetadata和pyarrow中的架构。

KeyValueMetadata（键值元数据）是一种存储在文件中的元数据形式，用于存储与文件相关的键值对信息。这些键值对可以包含文件的属性、描述、标签等信息，用于进一步描述和标识文件的特征。KeyValueMetadata可以在文件读取和处理过程中提供额外的上下文信息，帮助开发人员更好地理解和处理文件数据。
PyArrow是一个用于在Python中处理大规模数据集的开源库。它提供了高效的数据结构和算法，支持跨语言的数据交换和共享。在PyArrow中，架构（Schema）用于定义数据集的结构和类型。它描述了数据集中每个字段的名称、数据类型和其他属性。通过架构，开发人员可以对数据进行有效的解析、查询和转换。

在处理用C++编写的文件时，可以使用以下方法读取字段中的KeyValueMetadata和pyarrow中的架构：

读取KeyValueMetadata：
- 首先，使用C++的文件读取功能打开文件。
- 然后，根据文件格式和结构，解析文件中的字段和元数据。
- 定位到包含KeyValueMetadata的字段，并提取其中的键值对信息。
- 将提取的KeyValueMetadata用于进一步的数据处理和分析。

读取pyarrow中的架构：
- 首先，使用C++的文件读取功能打开文件。
- 根据文件格式和结构，解析文件中的字段和元数据。
- 根据pyarrow的架构定义，提取文件中的字段名称、数据类型等信息。
- 将提取的架构信息用于构建相应的数据结构，如DataFrame等。

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