从硬盘加载数据集的Python代码可以使用pandas库中的read_csv()函数来实现。read_csv()函数可以读取CSV格式的数据文件,并将其加载为一个DataFrame对象。
以下是一个示例代码:
import pandas as pd
# 读取CSV文件并加载为DataFrame对象
data = pd.read_csv('data.csv')
# 对加载的数据进行操作
# ...
# 打印数据集的前几行
print(data.head())
在这个示例中,我们使用了pandas库的read_csv()函数来读取名为"data.csv"的CSV文件,并将其加载为一个DataFrame对象。你可以根据实际情况修改文件名或路径。
读取数据集后,你可以对其进行各种操作,例如数据清洗、特征提取、数据分析等。最后,我们使用head()函数打印数据集的前几行,以便查看加载的数据。
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