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从线程增加Int时的竞争条件

从线程增加Int时的竞争条件是指在多线程环境下，当多个线程同时访问并修改同一个Int变量时，可能会导致数据不一致的问题。这是因为多个线程之间的执行顺序是不确定的，可能会导致某些线程在修改Int变量之前读取到了该变量的旧值，而另一些线程在修改Int变量之后读取到了该变量的新值，从而导致数据不一致的问题。

为了解决这个问题，可以使用线程同步机制，例如使用锁、信号量等来确保同一时刻只有一个线程能够访问并修改Int变量。另外，也可以使用原子操作来解决这个问题，原子操作是指一个不可中断的操作，可以确保在执行过程中不会被其他线程干扰，从而避免了竞争条件的问题。

在Java中，可以使用java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger类来实现线程安全的Int变量增加操作。使用AtomicInteger类的incrementAndGet()方法可以实现线程安全的自增操作，而不需要使用锁或者其他同步机制。

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相关搜索:Node.js:在tcp套接字上接收数据时的竞争条件 OpenMP:增加线程数时的明显争用情况从线程中增加全局计数器变量，而不必等待每个单独的线程使用Julia绘制具有多线程、竞争条件问题的mandelbrot 使用Swing时的竞争条件(？)创建相关对象时的Django get_or_create竞争条件在php中使用基于文件的计数器时，如何防止竞争条件？在Tensorflow中使用tf.assign时的竞争条件在tensorflow中排队时，使用来自多个线程的相同占位符变量是否是竞争条件？在viewpager中使用异步任务时的竞争条件

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浅析LongAdder

当多个线程同时更新（特指“add”）值时，为了减少竞争，可能会动态地增加这组变量的数量。“sum”方法（等效于longValue方法）返回这组变量的“和”值。...当我们的场景是为了统计技术，而不是为了更细粒度的同步控制时，并且是在多线程更新的场景时，LongAdder类比AtomicLong更好用。在小并发的环境下，论更新的效率，两者都差不多。...[]数组还未初始化 //2.cell[]数组虽然初始化了但是数组长度为0 //3.该线程所对应的cell为null，其中要注意的是，当n为2的n次幂时，（...通过cas实现的自旋锁，用于扩大或者初始化cells */ transient volatile int busy; 从以上分析来看，retryUpdate非常的复杂，所做的努力就是为了尽量减少多个线程更新同一个值...首先和AtomicLong一样，都会先采用cas方式更新值在初次cas方式失败的情况下(通常证明多个线程同时想更新这个值)，尝试将这个值分隔成多个cell（sum的时候求和就好），让这些竞争的线程只管更新自己所属的

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Core Java 并发：理解并发概念

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《java并发编程实战》总结

数据竞争：如果在访问非final类型的域时没有采用同步来进行协调，那么就会出现数据竞争。...当保护同一个不变性条件中的所有变量时，要使用同一个锁。在执行复合操作期间，要持有锁。如果从多个线程中访问同一个可变变量时没有同步机制，那么程序会出现问题。...如果消息处理器在处理某种特定类型的消息时存在错误并导致它失败，那么每当这个消息从队列中取出并传递到存在错误的处理器时，都会发生事务回滚。...可伸缩性指的是:当增加计算资源时(例如CPU、内存、存储容量或1/O带宽)，程序的吞吐量或者处理能力能相应地增加。 11.1.2 评估各种性能权衡因素避免不成熟的优化。...在调用wait之前测试条件谓词，并且从wait中返回时再次进行测试。在一个循环中调用wait。确保使用与条件队列相关的锁来保护构成条件谓词的各个状态变量。

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比AtomicLong更优秀的LongAdder确定不来了解一下吗？

@sun.misc.Contended static final class Cell { } 伪共享指的是多个线程同时读写同一个缓存行的不同变量时导致的 CPU缓存失效。...我们首先要清楚执行这个方法的前置条件，它们是或的关系，如上面条件一、二、三 cells数组没有初始化 cells数组已经初始化，但是当前线程对应的cell数据为空 cells数组已经初始化，当前线程对应的...在没有竞争情况下数据直接累加到base上，或者cells扩容时，也需要将数据写入到base上 collide：表示扩容意向，false 一定不会扩容，true可能会扩容。...最后设置wasUncontended = true，这里含义是重新计算了当前线程的hash后认为此次不算是一次竞争。hash值被重置就好比一个全新的线程一样，所以设置了竞争状态为true。...： [多线程执行示例.png] 如有问题也请及时指出，我会第一时间更正，不胜感激！

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【JUC基础】10. Atomic原子类

使用原子类可以避免使用锁和同步机制，从而减少了线程竞争和死锁的风险，并提高了多线程程序的性能和可伸缩性。 2、为什么要使用Atomic 这里是JUC专栏，肯定是跟多线程有关系的。...这意味着一个线程在读取共享变量时，不会看到另一个线程修改变量后的旧值。原子写入（Atomic Writes）："atomic"操作可以确保将值写入共享变量时的原子性。...这意味着一个线程在写入共享变量时，不会被其他线程的读取或写入操作中断或干扰。...尽管"atomic"操作提供了一定的线程安全性，但在处理复杂的并发场景时，仍然需要考虑其他因素，如数据竞争、同步机制的选择和使用正确的内存模型等。...此外，"atomic"操作并不能解决所有的线程安全问题，如死锁、竞争条件等。因此，如果在特定的编程语言或框架中使用"atomic"操作，建议查阅相关文档和规范，以了解其具体行为和适用范围。

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ReentrantLock可重入锁 Krains 2020-08-27

条件变量 synchronized 中也有一个条件变量，Monitor中的waitSet，当条件不满足时进入 waitSet 等待。...等待 await 的线程被唤醒(或打断、或超时)取重新竞争 lock 锁竞争 lock 锁成功后，从 await 后继续执行例子 static ReentrantLock lock = new...，state=1时表示该锁已被占用，state>1表示该锁被重入的次数 head指针，维护了一个双向链表，每个结点是竞争锁失败时进入阻塞状态的线程 exclusiveOwnerThread指向的是当前拥有该锁的线程...没有竞争时 ?...原本的 head 因为从链表断开，而可被垃圾回收如果这时候有其它线程来竞争(非公平的体现)，例如这时有 Thread-4 来了 ?

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Java的ReentrantLock详解

这意味着持有锁的线程可以再次获取该锁，而不会发生死锁。每次成功获取锁都会增加锁的持有计数，相应的释放锁操作会减少计数。当计数降至零时，锁才会真正释放给其他等待的线程。...在构造时可以通过传递布尔参数指定：公平锁（true）：按照线程请求锁的顺序进行排队，先请求的线程优先获得锁。公平锁倾向于减少线程饥饿现象，但可能降低系统的整体吞吐量。...非公平锁（默认，false）：不保证按照线程请求锁的顺序分配锁，允许后来的线程“插队”获取锁。非公平锁在某些场景下可能提供更高的性能，但可能增加线程饥饿的风险。...条件变量允许线程在满足特定条件时等待，直到其他线程通知它们条件已发生变化。...// 释放锁 lock.unlock(); } } }当运行这个程序时，您应该能看到公平锁和非公平锁在多线程竞争下的差异

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Linux中同步和互斥机制

条件等待：同步机制通常需要支持条件等待，即一个线程或进程在某个条件满足前等待，而其他线程或进程在条件满足时通知等待的线程继续执行。...条件变量：条件变量允许线程在某个条件满足前等待，以及在条件满足时被通知继续执行。...; // 线程函数，增加计数器的值 void* increment_counter(void* arg) { for (int i = 0; i < 100000; ++i) {...由于两个线程共享同一个变量，存在竞争条件。互斥锁 mutex 用来确保对 counter 的互斥访问，一个线程在访问 counter 时先上锁，完成后再解锁，这样另一个线程才能进入。...以上代码演示了如何使用互斥锁来确保对共享资源的安全访问，防止竞争条件。

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深度解析Java中的同步机制：Synchronized、Lock与AQS

然而，从Java 1.6版本开始，JVM内置锁经历了多项优化措施，以提升并发性能和减少锁竞争的影响。这些优化措施包括锁粗化、锁消除、偏向锁、轻量级锁和重量级锁等。...偏向锁状态：当只有一个线程访问对象时，会将对象头设置为偏向锁，记录获取偏向锁的线程ID。这样做是为了减少多线程情况下的竞争。...重量级锁状态：如果自旋超过一定次数或者有多个线程竞争同一个对象时，对象头会被设置为重量级锁状态，此时线程会阻塞，而不是自旋等待。...公平与非公平的区别在于获取锁时的竞争策略不同。...会将元素放入队列的底层数组中，并且可能唤醒等待在条件队列上的阻塞线程。

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JUC-ReentrantLock

，而共享模式可以允许多个线程访问资源提供了基于 FIFO 的等待队列，类似于 Monitor 的 EntryList 条件变量来实现等待、唤醒机制，支持多个条件变量，类似于 Monitor...都支持可重入可重入可重入是指同一个线程如果首次获得了这把锁，那么因为它是这把锁的拥有者，因此有权利再次获取这把锁如果是不可重入锁，那么第二次获得锁时，自己也会被锁挡住条件变量 synchronized...中也有条件变量，就是我们讲原理时那个 waitSet 休息室，当条件不满足时进入 waitSet 等待 ReentrantLock 的条件变量比 synchronized 强大之处在于，它是支持多个条件变量的...，这就好比 synchronized 是那些不满足条件的线程都在一间休息室等消息而 ReentrantLock 支持多间休息室，有专门等烟的休息室、专门等早餐的休息室、唤醒时也是按休息室来唤醒原理...1 所在的 Node，该 Node 清空 Thread 原本的 head 因为从链表断开，而可被垃圾回收如果这时候有其它线程来竞争（非公平的体现），例如这时有 Thread-4 来了如果不巧又被

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并发编程之第三篇（synchronized）

偏向锁轻量级锁在没有竞争时（就自己这个线程），每次重入任然需要执行CAS操作。...Owner线程发生条件不满足，调用wait方法，即可进入WaitSet变为WAITING状态 BLOCKED和WAITING的线程都处于阻塞状态，不占用CPU时间片 BLOCKED线程会在Owner线程释放锁时唤醒...()时竞争锁成功，t线程从WAITING --> RUNNABLE 竞争锁失败，t线程从WAITING --> BLOCKED ?...-> RUNNABLE 情况9 RUNNABLE BLOCKED t线程用synchronized（obj）获取对象锁时如果竞争失败，从RUNNABLE --> BLOCKED 持有obj锁线程的同步代码块执行完毕...，会唤醒该对象上所有BLOCKED的线程重新竞争，如果其他t线程竞争成功，从BLOCKED --> RUNNABLE，其它失败的线程仍然BLOCKED 情况10 RUNNABLE TERMINATED

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Java并发容器(一) CocurrentHashMap的应用及实现

)，当一个线程访问临界区的代码时，其他线程也访问同一临界区时，会进入阻塞或轮询状态。...究其原因，实际上是有获取锁意向的线程的数目增加，但是锁还是只有单个，导致大量的线程处于轮询或阻塞，导致同一时间段有效执行的线程的增量远不及线程总体增量。 ...CocurrentHashMap利用锁分段技术增加了锁的数目，从而使争夺同一把锁的线程的数目得到控制。 ...所以CoccurentHashMap在实现的时候，巧妙地利用了在累加过程中发生变化的几率很小的客观条件，在获取count时，不加锁的计算两次，如果两次不相同，在采用加锁的计算方法。...synchonized就实现了原子性操作，不同的线程互斥地进入临界代码区，而且是内存可见的，也就是每个线程进入临界区时，都是从内存中获取的值，不会因为缓存而出现脏读。

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