无论是在我们渗透测试过程中(授权的情况下)还是在自己搭建的环境中进行攻防演练,获取服务器的明文密码或这hash值这一步骤非常重要,如果抓取到的密码是整个域内服务器的通用密码,那我们就可以不费吹灰之力拿到整个域控内的所有服务器。现在抓取密码的工具差不多都是exe、图形化工具、python写的工具等。
本文我将为大家介绍一些取证工具,这些工具在渗透测试中将会对我们起到很大的帮助。例如当你提取到了大量的主机内部文件时,你可会发现其中包含如NTDS.dit和系统hive,那么你将可能需要用到下面的这些工具,来帮助你提取其中的用户信息。
今天,苹果发布了自家的最新模型ReALM,仅需80M参数,就能在上下文理解能力上打平甚至超越GPT-4!
互联网的出现为大量内容创建者打开了创造内容产出信息的大门。因此,现在网络上存在大量高质量的用户生成内容。为了帮助计算机对这些文档内容有更好的理解,我们需要一种有效的方式来组织和表示这些数据。针对这个问题,人们认为可以把数据中隐藏的知识用图结构的形式进行表示,于是基于语义网概念提出了知识图谱来解决这个问题。
我们在进行内网渗透中,会遇到存在 windows 域环境的情况,当我们获得一个内网主机权限之后,这个主机可能没有加入域,我们无法直接通过在这个主机上获取域中的相关信息,这是如何进行域渗透呢?
本篇是人工智能专辑文章的第二篇,为大家归类总结人工智能的三类工作方式、九大算法及五大应用系统。
在上一篇:Jmeter系列之常用组件(一),主要介绍线程组、HTTP请求默认值、用户定义的变量、固定定时器的应用场景及实战。
今天为大家介绍的是来自Zhiyong Lu团队的一篇论文。生物医学研究产生了大量信息,其中许多信息只能通过文献获取。因此,文献搜索对于医疗保健和生物医学至关重要。最近在人工智能(AI)方面的进步已经扩展了该功能,不再局限于关键词搜索,但这些进步可能对临床医生和研究人员来说不太熟悉。
上一篇中介绍了如果想要同时发送多条请求,那么怎样才能让每条数据某些请求参数改变呢。这就用到了jMeter参数化。在实际测试场景中,我们往往还有这样的需求,登录后服务器响应的token作为下次请求的参数,这就是所谓的参数关联。
在 Kubernetes 项目中,cmd/kubeadm/app/util 目录包含了用于 kubeadm 命令行工具的实用程序代码。kubeadm 是 Kubernetes 的一个子命令,用于初始化和管理 Kubernetes 集群的主要组件。
密码安全问题一直都受到个人和企业的关注。对于个人而言,或许仅仅只是个人隐私的被公开,而对于企业而言则可能会是灾难性的。为了避免出现这种情况,越来越多的企业都开始使用一些不可逆,且强度高的加密算法来加密其账户密码。但一些安全意识薄弱的企业或个人,仍在使用可逆加密存储其账户密码。一旦使用可逆加密,即使你的密码设置的非常长也可以被攻击者轻易的破解。
命名实体识别(NER)是一种自然语言处理技术,用于在给定的文本内容中提取适当的实体,并将提取的实体分类到预定义的类别下。简单来说,NER 是一种用于从给定文本中提取诸如人名、地名、公司名称等实体的技术。在信息检索方面,NER 有其自身的重要性。
由于每台服务器都需要注册用于Kerberos身份验证服务的SPN,因此这为在不进行大规模端口扫描的情况下收集有关内网域环境的信息提供了一个更加隐蔽的方法。
本文我们将演示如何获取域控制器上的Ntds.dit文件并提取其中的域账户和密码哈希。
今天给大家分享一篇关于关系抽取的文章,关系抽取是自然语言处理中信息抽取(EI)的重要组成部分。如果您对信息抽取、关系抽取、实体抽取、事件抽取还不是很了解可以阅读以下几篇文章:
上一篇:Jmeter系列之参数化,主要介绍JMeter的三种参数化方式:用户参数、CSV Data Set Config、 CSV函数助手。
Firebase Remote Config 是一项云服务,可以更改 APP 的响应,而无需用户更新 APP。使用 Remote Config 时,可以先创建默认值,通过 Firebase 控制台,可以修改其默认配置,整个过程对性能的影响微乎其微。
说到Jmeter正则表达式提取器的应用,就不得不说到关联。所谓关联,就是把应用中动态变化返回的数据获取到,把它保存为一个参数,提供给后面需要用到的地方进行使用。
作者: 吴岸城,菱歌科技首席算法科学家,致力于深度学习在文本、图像、预测推荐领域的应用。曾在中兴通讯、亚信(中国)担任研发经理、高级技术经理等职务。 责编:何永灿,欢迎人工智能领域技术投稿、约稿、给文章纠错 当2012年Facebook在广告领域开始应用定制化受众(Facebook Custom Audiences)功能后,“受众发现”这个概念真正得到大规模应用,什么叫“受众发现”?如果你的企业已经积累了一定的客户,无论这些客户是否关注你或者是否跟你在Facebook上有互动,都能通过Facebook的广
当渗透测试人员进入内网后,面对的是一片“黑暗森林”,所以渗透测试人员首先会对当前所处的网络环境进行判断,通常的判断分为三种。
在内网渗透测试中,信息收集的深度与广度,直接关系到整个内网渗透测试的成败,本篇文章主要对内网信息收集做简单介绍~
如果我们拿到了一台普通用户权限的windows计算机,想要在内网中横向移动,需要知道域内用户登录的位置,是否是本地管理员,他的组,是否有权访问文件共亨等等。
PyMeta是一款针对目标域名元数据的信息收集工具,该工具基于Python 3开发,是PowerMeta(基于PowerShell开发)的Python 3重构版本,在该工具的帮助下,广大研究人员可以将目标域名相关的网页元数据(文件等)提取到本地,这种技术可以有助于我们识别目标域名、用户名、软件/版本和命名约定等。
欺骗凭证提示是一种有效的权限提升和横向移动技术。在 Windows 环境中遇到 Outlook、VPN 和各种其他身份验证协议看似随机的密码提示并不罕见。攻击者将滥用 Windows 和 PowerShell 中内置的功能来调用凭据弹出窗口来获取用户密码。
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用户基础数据:年龄、性别、公司、邮箱、地点、公司等。 关系图:根据人↔人,人↔微博的关注、评论、转发信息建立关系图。 内容数据:用户的微博内容,包含文字、图片、视频。
对于做工程项目和搞科研的人来说,有现成的模块或工具使用是一件多么美妙的事情啊,无需访问源码或理解内部工作机制的细节即可完成相应的任务。常用的方法是调用一些API,即一些预先定义的函数,目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力。本文总结对于机器学习行业者有用的50多个API,主要涉及的领域如下:
目录 CLR 用户定义函数 模式匹配 数据提取 模式存储 匹配 在匹配项中进行数据提取 总结 尽管 T-SQL 对多数数据处理而言极其强大,但它对文本分析或操作所提供的支持却很少。尝试使用内置的字符串函数执行任何复杂的文本分析会导致难于调试和维护的庞大的函数和存储过程。有更好的办法吗? 实际上,正则表达式提供了更高效且更佳的解决方案。它在比较文本以便标识记录方面的益处显而易见,但是它的用途并不仅限于此。我们将介绍如何执行各种简单或令人惊异的任务,这些任务在 SQL Server™ 20
卡巴斯基实验室的安全服务部门每年都会为全球的企业开展数十个网络安全评估项目。在本文中,我们提供了卡巴斯基实验室2017年开展的企业信息系统网络安全评估的总体概述和统计数据。
作为一种灵活性极强的构架风格,时下微服务在各种开发项目中日益普及。在这种架构中,应用程序被按照功能分解成一组松耦合的服务,它们通过REST APIs相互协作。通过这个设计原则,开发团队可以快速地不断迭代各个独立的微服务。同时,基于这些特性,很多机构可以数倍地提升自己的部署能力。 然而凡事都有两面性,当开发者从微服务架构获得敏捷时,观测整个系统的运行情况成为最大的痛点。如图1所示,多个服务工作联合对用户请求产生响应;在生产环境中,应用程序执行过程中端到端的视图对快速诊断并解决性能退化问题至关重要的,而应用中多
今天给大家介绍的是一款名叫Powershell-RAT的Python后门,它可以利用Gmail邮件附件来从目标用户的设备中提取数据。这款RAT可以帮助红队测试人员给任何一台Windows设备安装后门,它不仅可以使用屏幕捕捉功能来跟踪用户的活动,而且还可以通过电子邮件附件来将提取出的数据发送给攻击者。
发现存在(Kerberos + LDAP + DNS + SMB)这种端口组合。说明可能dc01.timelapse.htb是域控制器。
当我还是一名大学生的时候,我很好奇自动提取简历信息是如何工作的。我将准备各种格式的简历,并上传到招聘网站,以测试背后的算法是如何工作的。我想自己尝试建一个。因此,在最近几周的空闲时间里,我决定构建一个简历解析器。
在渗透测试中,当进行信息收集与环境侦察时,发现与识别 Exchange 及其相关服务,可以有多种方法与途径。
哈希传递(pth)攻击是指攻击者可以通过捕获密码的hash值(对应着密码的值),然后简单地将其传递来进行身份验证,以此来横向访问其他网络系统,攻击者无须通过解密hash值来获取明文密码,因为对于每个Session hash值都是固定的,除非密码被修改了(需要刷新缓存才能生效),所以pth可以利用身份验证协议来进行攻击,攻击者通常通过抓取系统的活动内存和其他技术来获取哈希。
版权声明 作者:杜尔森·德伦(Dursun Delen) 来源:《大数据掘金 挖掘商业世界中的数据价值》,中国人民大学出版社出版 本文由数据之王(ID:shujuzhiwang)推荐,转载请注明出处 数据之王(ID:shujuzhiwang)由大中华大数据协会运营,如有邀约合作,首页回复合作需求,我们将及时回复 我们所处的信息时代以急速增长的数据信息收集、储存和转换成电子格式为特征。大量的商业数据以杂乱无章的文本形式储存。 据美林公司(Merrill Lynch)和高德纳公司(Gartner)联合进行的一项
在一个线程组中,B请求需要使用A请求返回的数据,也就是常说的关联,将上一个请求的响应结果作为下一个请求的参数,则需要对A请求的响应报文使用后置处理器,其中最方便最常用的就是正则表达式提取器了。
AI 科技评论按:本文由 Ben Packer, Yoni Halpern, Mario Guajardo-Céspedes & Margaret Mitchell (Google AI)于 2018 年 4 月 13 日发布。这篇文章讨论并尝试实际测量了不同文本嵌入模型中的性别偏差。
AI 研习社按:本文由 Ben Packer, Yoni Halpern, Mario Guajardo-Céspedes & Margaret Mitchell (Google AI)于 2018 年 4 月 13 日发布。这篇文章讨论并尝试实际测量了不同文本嵌入模型中的性别偏差。
Python是一种多功能编程语言,可用于许多不同的编程项目。1991年首次出版,其名称灵感来自英国喜剧组织Monty Python,开发团队希望使Python成为一种有趣的语言。易于设置,并以相对简单的方式编写并立即反馈错误,Python是初学者和经验丰富的开发人员的绝佳选择。Python 3是该语言的最新版本,被认为是Python的未来。
零样本信息抽取(Information Extraction,IE)旨在从无标注文本中建立IE系统,因为很少涉及人为干预,该问题非常具有挑战性。但零样本IE不再需要标注数据时耗费的时间和人力,因此十分重要。近来的大规模语言模型(例如GPT-3,Chat GPT)在零样本设置下取得了很好的表现,这启发我们探索基于提示的方法来解决零样本IE任务。我们提出一个问题:不经过训练来实现零样本信息抽取是否可行?我们将零样本IE任务转变为一个两阶段框架的多轮问答问题(Chat IE),并在三个IE任务中广泛评估了该框架:实体关系三元组抽取、命名实体识别和事件抽取。在两个语言的6个数据集上的实验结果表明,Chat IE取得了非常好的效果,甚至在几个数据集上(例如NYT11-HRL)上超过了全监督模型的表现。我们的工作能够为有限资源下IE系统的建立奠定基础。
注:通过任务管理器查看CPU较高使用率和多个PowerShell.exe进程,能初步判断机器中了此木马,查看其计划任务有随机名,调用PwoerShell确定木马病毒存在。
Tencent Hunyuan(混元)Prompt Engineering for Developers。
kerberoast攻击发生在kerberos协议的TGS_REP阶段,关于kerberos协议详情,传送门:内网渗透 | 域内认证之Kerberos协议详解
作为一种架构风格,微服务因其极高的灵活性,越来越受欢迎。应用程序在功能上分解为一组松散耦合的协作服务,通过定义良好的(REST)API进行交互。通过采用这些设计原则,开发团队可以以极其快节奏的方式独立开发独立的微服务。已知使用这种开发模式的组织将其部署从每天 50到300次更新......。
本文介绍基于Python语言,读取JSON格式的数据,提取其中的指定内容,并将提取到的数据保存到.csv格式或.xlsx格式的表格文件中的方法。
工作组,即Work Group,是最常见最简单最普通的资源管理模式。它是局域网的一个概念,主要是将不同的电脑按功能分别列入不同的组中,以方便管理。想要访问某个部门的资源,只要在【网络】里双击该部门的工作组名
近期的一项研究表明,全球范围内绝大多数的ATM自助提款机都存在安全隐患,攻击者可在30分钟之内成功入侵这些ATM机并直接提现。
在爬虫课堂(二十二)|使用LinkExtractor提取链接中讲解了LinkExtractor的使用,本章节来讲解使用CrawlSpider+LinkExtractor+Rule进行全站爬取。 一、CrawlSpider介绍 Scrapy框架中分两类爬虫,Spider类和CrawlSpider类。Spider类的使用已经讲解了很多,但是如果想爬取某个网站的全站信息的话,CrawlSpider类是个非常不错的选择。CrawlSpider继承于Spider类,CrawlSpider是爬取那些具有一定规则网站
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