从给定的Dataframe返回排序的Dataframe

，可以使用Pandas库中的sort_values()函数来实现。

sort_values()函数可以按照指定的列或多个列对Dataframe进行排序。默认情况下，它会按照升序进行排序，但也可以通过设置ascending参数为False来进行降序排序。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例Dataframe
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Amy'],
        'Age': [28, 32, 25, 35],
        'Salary': [5000, 6000, 4500, 7000]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照Age列进行升序排序
sorted_df = df.sort_values('Age')

print(sorted_df)

输出结果为：

  Name  Age  Salary
2  John   25    4500
0   Tom   28    5000
1  Nick   32    6000
3   Amy   35    7000

在实际应用中，可以根据具体需求选择要排序的列，并根据需要进行升序或降序排序。排序后的Dataframe可以进一步用于数据分析、可视化等操作。

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