从范围中删除图表

是指在数据分析或报告中，将某个图表从原先的范围或内容中移除或删除的操作。这可能是因为图表不再具有相关性、不准确、冗余或不适合当前的目标或受众。

删除图表的主要目的是提高报告或数据分析的清晰度和可读性，确保只呈现最相关和有用的信息。通过删除不必要的图表，可以使读者更容易理解和解释数据，减少混淆和干扰。

在云计算领域中，删除图表可能涉及到以下方面的知识和技能：

1. 数据分析和可视化：了解如何分析和解释数据，以及如何使用适当的图表类型来呈现数据。熟悉常见的图表类型，如柱状图、折线图、饼图等。
2. 前端开发：具备前端开发技能，能够使用HTML、CSS和JavaScript等技术创建和定制图表。熟悉流行的前端图表库和框架，如D3.js、Chart.js等。
3. 数据库：了解数据库的基本概念和原理，能够从数据库中检索和处理数据。熟悉SQL语言和常见的关系型数据库管理系统，如MySQL、PostgreSQL等。
4. 后端开发：具备后端开发技能，能够处理和处理数据。熟悉常见的后端开发框架和技术，如Node.js、Python等。
5. 软件测试：了解软件测试的基本原理和方法，能够进行单元测试、集成测试和系统测试等。熟悉常见的测试工具和框架，如JUnit、Selenium等。
6. 服务器运维：了解服务器的基本原理和运维技术，能够配置和管理服务器环境。熟悉常见的服务器操作系统和工具，如Linux、Apache、Nginx等。
7. 云原生：了解云原生的概念和原则，能够将应用程序设计和构建为云原生架构。熟悉云原生技术和工具，如Docker、Kubernetes等。
8. 网络通信：了解网络通信的基本原理和协议，能够进行网络配置和故障排除。熟悉常见的网络设备和工具，如路由器、交换机、Wireshark等。
9. 网络安全：了解网络安全的基本原理和技术，能够保护和防御网络系统。熟悉常见的网络安全工具和方法，如防火墙、入侵检测系统、加密等。
10. 音视频和多媒体处理：了解音视频和多媒体处理的基本原理和技术，能够处理和编辑音视频和多媒体内容。熟悉常见的音视频处理工具和库，如FFmpeg、Adobe Premiere等。
11. 人工智能：了解人工智能的基本概念和技术，能够应用机器学习和深度学习算法进行数据分析和预测。熟悉常见的人工智能框架和工具，如TensorFlow、PyTorch等。
12. 物联网：了解物联网的基本原理和应用，能够设计和开发物联网系统。熟悉常见的物联网协议和平台，如MQTT、Arduino、Raspberry Pi等。
13. 移动开发：具备移动开发技能，能够开发和定制移动应用程序。熟悉常见的移动开发框架和技术，如React Native、Flutter等。
14. 存储：了解不同类型的存储技术和架构，能够选择和配置适当的存储解决方案。熟悉常见的存储系统和服务，如关系型数据库、对象存储等。
15. 区块链：了解区块链的基本原理和应用，能够设计和开发区块链应用。熟悉常见的区块链平台和工具，如Ethereum、Hyperledger等。
16. 元宇宙：了解元宇宙的概念和技术，能够设计和开发虚拟现实和增强现实应用。熟悉常见的元宇宙平台和工具，如Unity、Unreal Engine等。

综上所述，作为一个云计算领域的专家和开发工程师，需要广泛的知识和技能，涵盖前端开发、后端开发、软件测试、数据库、服务器运维、云原生、网络通信、网络安全、音视频、多媒体处理、人工智能、物联网、移动开发、存储、区块链、元宇宙等专业领域。同时，还需要熟悉各类编程语言和开发过程中的BUG，并了解云计算和IT互联网领域的所有名词词汇。