文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

从跟随者集群执行驻留在领导者集群上的Kusto函数

是指在Azure Data Explorer (ADX) 中的分布式查询处理过程中，跟随者集群可以执行领导者集群上的Kusto函数。

Kusto函数是一种用于数据查询和处理的可重用代码块。它们可以接受输入参数，并返回结果。Kusto函数可以在ADX中定义和使用，以便在查询中进行数据转换、计算和分析。

在分布式查询处理中，ADX将数据分布在多个集群中，其中一个集群作为领导者集群，其他集群作为跟随者集群。跟随者集群可以执行领导者集群上的Kusto函数，以便在查询过程中进行并行计算和数据处理。

这种架构的优势在于可以提高查询性能和可伸缩性。通过将计算任务分布到多个集群上，可以并行处理大量数据，并减少查询的响应时间。同时，跟随者集群的存在可以提高系统的容错性和可用性，即使领导者集群发生故障，查询仍然可以在跟随者集群上执行。

应用场景包括大规模数据分析、日志分析、实时监控和报警等。通过使用Kusto函数和分布式查询处理，可以高效地处理和分析大量的结构化和非结构化数据。

腾讯云提供了类似的云计算产品，例如TencentDB for TDSQL、Tencent Cloud Log Service等，它们可以用于存储和分析大规模数据，并提供了类似于ADX的分布式查询和函数处理功能。您可以访问腾讯云官方网站了解更多产品信息和使用指南。

参考链接：

  • Azure Data Explorer官方文档：https://docs.microsoft.com/azure/data-explorer/
  • TencentDB for TDSQL产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/tdsql
  • Tencent Cloud Log Service产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/cls
相关搜索:发送要在集群上执行的Python函数js超做文件夹js 循环详解js写时间毫秒js60倒计时js标签库引入使用js做后端js 汉字搜索js传递长字符js读不出来的
相关搜索:
页面内容是否对你有帮助？
有帮助
没帮助

相关·内容

YashanDB自动选主

领导者角色的数据库会周期性地向所有跟随者发送心跳以维持地位，跟随者只要接收到领导者或候选者的有效心跳或投票消息就会持续保持其跟随者状态。...如果没有其它数据库，则当前数据库直接升为领导者；如果有其它数据库，则切换到预备候选者状态。 跟随者（Follower） 正常情况下，跟随者会持续接收到领导者发来的心跳消息。...当一个候选者从大多数数据库获得了针对同一个任期的选票，那么它就赢得了这次选举并成为领导者。每一个数据库最多会对一个任期投出一张选票（按照先到先得的原则），最多只会有一个候选者赢得此次选举。...# 共享集群自动选主共享集群部署形态下，YCS在感知到系统故障后进行投票仲裁，决定新的主实例以及能留在集群的幸存者列表，并通知所有服务器的所有资源采取必要的重组动作，继续对外提供服务。...候选者（Candidate） 实例发现集群服务中没有正常可用的主实例时，会主动将自己切换到候选者状态，并在共享存储上刷新本实例的投票任期。

6510

从故障发生的角度看raft算法

通过一致性协调模块来保证集群中的各个机器上的日志模块的内容是一致的，而日志模块是由一系列的执行指令序列来组成的，因此如果所有的机器都按照日志模块的指令顺序进行应用，那么最后状态机里面的各个状态肯定也就是一致的了...2 raft的基础 raft也是采取了上述的状态机的模型，只是它使用了强领导人的机制，在集群中选择一个领导者，只由领导者从客户端接收处理数据，并将该数据复制到其他从属者的机器上，并在安全性的各种机制的保证下...当领导者出现问题的时候，会从集群中再推选中一名新的领导者，来重新进行集群的管理。下面我首先对raft的一些基本的概念进行一下介绍。...其中，领导者的作用刚才也大概介绍了，它是raft的集群的主要负责人，从客户端接收消息，并进行日志复制，和数据应用。同时一个领导者来需要通过不停的发送append消息来确保其跟随者与其保持一样的状态。...待选者是从跟随者到领导者的过度状态，确保集群中可以选择有且只有一个领导者。

1.5K30

    • raft 共识算法详解

    成为候选人：计时器倒数为 0 时，都没收到领导者心跳信息，也没有收到其他候选人的讯息，跟随者判定现在集群里没有领导者而发起选举，变成候选人。...节点从跟随者变成候选人时会把自己的任期（Term）加一，并投自己一票（如下图节点 A）。...，任期低的领导者会退回跟随者，让集群恢复只有一位领导者的状态。...两阶段提交优化在上一篇我们有提到，两阶段提交应该要在集群都完成执行阶段（Commit Phase）后，才回复给客户端，不过在 Raft 里面，只有领导者完成了执行阶段就回复给客户端了，所以等于省略的一半的讯息传播...不过大家一定会想，那跟随者们怎么知道什么时候可以进行执行阶段？大家还记得我们前面提到的心跳信息吗？

    14910

    一文带你学懂 Kafka

    在 broker 停机、出现分区或者长时间垃圾回收停顿时，broker 会从 ZooKeeper 上断开连接，此时 broker 在启动时创建的临时节点会从 ZooKeeper 中移除。...如下图所示 image.png 主要所做的改变有下面这几点 第一个改进是增加了一个 Event Executor Thread，事件执行线程，从图中可以看出，不管是 Event Queue 事件队列还是...跟随者为了保证与领导者的状态一致，在有新消息到达之前先尝试从领导者那里复制消息。为了与领导者保持一致，跟随者向领导者发起获取数据的请求，这种请求与消费者为了读取消息而发送的信息是一样的。...即使此时跟随者副本中存储的消息要小于领导者副本。如果跟随者副本要落后于领导者副本 10秒以上的话，跟随者副本就会从 ISR 被剔除。...事实上，客户端会使用一种 元数据请求 ，这种请求会包含客户端感兴趣的主题列表，服务端的响应消息指明了主题的分区，领导者副本和跟随者副本。

    58920

    你能说出 Kafka 这些原理吗

    在 broker 停机、出现分区或者长时间垃圾回收停顿时，broker 会从 ZooKeeper 上断开连接，此时 broker 在启动时创建的临时节点会从 ZooKeeper 中移除。...跟随者为了保证与领导者的状态一致，在有新消息到达之前先尝试从领导者那里复制消息。为了与领导者保持一致，跟随者向领导者发起获取数据的请求，这种请求与消费者为了读取消息而发送的信息是一样的。...下面是同步复制和异步复制的过程 同步复制 producer 通知 ZooKeeper 识别领导者 producer 向领导者写入消息 领导者收到消息后会把消息写入到本地 log 跟随者会从领导者那里拉取消息...即使此时跟随者副本中存储的消息要小于领导者副本。如果跟随者副本要落后于领导者副本 10秒以上的话，跟随者副本就会从 ISR 被剔除。...事实上，客户端会使用一种 元数据请求 ，这种请求会包含客户端感兴趣的主题列表，服务端的响应消息指明了主题的分区，领导者副本和跟随者副本。

    51010

    你能说出 Kafka 这些原理吗

    在 broker 停机、出现分区或者长时间垃圾回收停顿时，broker 会从 ZooKeeper 上断开连接，此时 broker 在启动时创建的临时节点会从 ZooKeeper 中移除。...跟随者为了保证与领导者的状态一致，在有新消息到达之前先尝试从领导者那里复制消息。为了与领导者保持一致，跟随者向领导者发起获取数据的请求，这种请求与消费者为了读取消息而发送的信息是一样的。...下面是同步复制和异步复制的过程 同步复制 producer 通知 ZooKeeper 识别领导者 producer 向领导者写入消息 领导者收到消息后会把消息写入到本地 log 跟随者会从领导者那里拉取消息...即使此时跟随者副本中存储的消息要小于领导者副本。如果跟随者副本要落后于领导者副本 10秒以上的话，跟随者副本就会从 ISR 被剔除。...事实上，客户端会使用一种 元数据请求 ，这种请求会包含客户端感兴趣的主题列表，服务端的响应消息指明了主题的分区，领导者副本和跟随者副本。

    85121

    Elasticsearch 主从同步之跨集群复制

    在向集群添加跟随者索引之前，必须配置包含领导者索引的远程集群。 leader-follower 模式在 kafka、zookeeper等中都有涉及，我认为翻译为：主、从模型比较契合。...leader index：主索引或领导者索引。 read-only follower indices：从索引或跟随者索引。...5、跨集群复制的设计原则 5.1 高安全性 跨集群复制应该为所有数据流和 API 提供强大的安全控制。 5.2 准确性 跟随者索引和领导者索引的预期内容之间必须没有差异。...5.3 高性能 复制不应影响领导集群的索引率（数据写入速率）。 5.4 最终一致性 领导者和跟随者集群之间的复制延迟应该在几秒钟之内。 5.5 资源使用率低 复制应该使用最少的资源。...在本地集群上创建从索引。

    2.7K20

    图解 Raft 共识算法：如何选举领导者？

    Raft，在 Raft 的基础上做了一些改版，在 Kafka 2.8 中称作 KRaft。...选举过程 下面我以一个刚初始化的 Raft 集群为例： 1、初始状态 ?...此时没有一个节点是领导者，节点等待心跳超时后，会推荐自己为候选人，向集群其他节点发起请求投票信息，此时任期编号 +1，自荐会获得自己的一票选票。 3、跟随者投票 ?...关于任期 从以上的选举过程看，我们知道在 Raft 中的选举中是有任期机制的，顾名思义，每一任领导者，都有它专属的任期，当领导者更换后，任期也会增加，Raft 中的任期还要注意以下个细节： 如果某个节点...则会立即更新自己为跟随者，这点很重要，按照我的理解，这个机制能够解决同一时间内有多个领导者的情况，比如领导者 A 挂了之后，集群其他节点会选举出一个新的领导者 B，在节点 A 恢复之后，会接收来自新领导者的心跳消息

    3.5K30

    让我们一起揭开Etcd背后Raft算法的面纱

    跟随者：普通群众，默默听从指挥，如果找不到领导者，那么推荐自己为候选人； 候选人：候选人向其它节点请求投票，如果获得大多数的投票，那么将成为领导者； 领导者：一切以我为准，所有节点都得听我的。...“首先能被选举的领导者日志一定是最新的，否则选举不能成功;另外如果跟随者比领导者日志数据多，那么也要强制跟领导者保持一致。 ” 对于客户端在不知道是否提交成功的前提下，如何处理？...在整个加入过程中，主要步骤：首先领导者向NodeD同步数据; 同步完成后, 把NodeD的节点加入信息同步到其它跟随者节点，最后提交日志，完成变更。待本次完成变更后，下个节点按照上述步骤再次执行。...客户端请求，能复制到大多数节点，提交成功(4) 最后如果网络恢复，NodeA更新任期数据，发现集群存在任期更新，那么NodeA将降级为一个跟随者加入到raft集群，并复制领导者节点数据。...2）领导者通过提交日志数据并成功复制到大多数节点上之后，提交日志项，完成日志的复制。3）raft通过一次只能添加一个节点的方式完成节点的成员变更，有效避免了存在两个领导者的问题。

    1K20

    Raft 【转】

    比如，日志条目只从领导者发送给其他的服务器。这种方式简化了对复制日志的管理并且使得 Raft 算法更加易于理解。 领导选举：Raft 算法使用一个随机计时器来选举领导者。...领导人从客户端接收日志条目，把日志条目复制到其他服务器上，并且当保证安全性的时候告诉其他的服务器应用日志条目到他们的状态机中。拥有一个领导人大大简化了对复制日志的管理。...领导者周期性的向所有跟随者发送心跳包（即不包含日志项内容的附加日志项 RPCs）来维持自己的权威。...如果一个跟随者在一段时间里没有接收到任何消息，也就是选举超时，那么他就会认为系统中没有可用的领导者,并且发起选举以选出新的领导者。...例如，具有函数式数据结构的状态机天然支持这样的功能。另外，操作系统的写时复制技术的支持（如 Linux 上的 fork）可以被用来创建完整的状态机的内存快照（我们的实现就是这样的）。

    1K160

    用动图讲解分布式 Raft

    二、Raft 角色 2.1 角色 跟随者（Follower）：普通群众，默默接收和来自领导者的消息，当领导者心跳信息超时的时候，就主动站出来，推荐自己当候选人。...在多节点集群中，在节点故障、分区错误等异常情况下，Raft 算法如何保证在同一个时间，集群中只有一个领导者呢？下面就开始讲解 Raft 算法选举领导者的过程。...四、选举领导过程 4.1 初始状态 初始状态下，集群中所有节点都是跟随者的状态。 如下图所示，有三个节点(Node) a、b、c，任期（Term）都为 0。...第三步：节点 A 收到 3 次投票，得到了大多数节点的投票，从候选者成为本届任期内的新的领导者。...恢复为跟随者：如果一个候选人或者领导者，发现自己的任期编号比其他节点小，那么它会立即恢复成跟随者状态。

    47430

    分布式系统必须知道的一个共识算法：Raft

    二、Raft 角色 2.1 角色 跟随者（Follower）：普通群众，默默接收和来自领导者的消息，当领导者心跳信息超时的时候，就主动站出来，推荐自己当候选人。...在多节点集群中，在节点故障、分区错误等异常情况下，Raft 算法如何保证在同一个时间，集群中只有一个领导者呢？下面就开始讲解 Raft 算法选举领导者的过程。...四、选举领导过程 4.1 初始状态 初始状态下，集群中所有节点都是跟随者的状态。 如下图所示，有三个节点(Node) a、b、c，任期（Term）都为 0。...第三步：节点 A 收到 3 次投票，得到了大多数节点的投票，从候选者成为本届任期内的新的领导者。...恢复为跟随者：如果一个候选人或者领导者，发现自己的任期编号比其他节点小，那么它会立即恢复成跟随者状态。

    1.1K30

    如何使用Zookeeper实现服务注册中心

    ZAB协议是Zookeeper用来实现数据一致性的算法，它包含了两个可以无限重复的阶段： 第一个阶段是领导者选举阶段，此阶段集群中所有的机器通过一个选举过程来选择出一台被称为领导者的机器，而其他的机器被称为跟随者...当一旦半数以上的跟随者已经将其状态与领导者同步，则表明整个阶段已经完成。 第二个阶段是原子广播阶段，在此阶段，所有的写操作都首先会被转发给领导者，然后再由领导者通过广播更新至跟随者。...在集群运行过程中，如果领导者出现故障，其余的机器会选举出一个新的领导者，并与新的领导者一起继续提供服务。后面如果之前的领导者恢复正常，那它会成为一个跟随者。...从概念上讲，ZAB协议所做的就是确保对节点的每一个写操作都会被复制到集群中超过半数的机器上。如果少于半数的机器出现故障，则至少有一台机器会保存最新的状态，并且其余副本最终也会更新到这个状态。...Zxid具备全局递增性，它决定了分布式环境下更新操作的执行顺序。例如，如果Zxid a < Zxid b，那a一定发生在b之前。

    2.6K20

    Redis 部署架构

    Raft选举算法Raft算法是⼀种基于领导者的⼀致性算法，它要求集群中的每个节点都有三种⻆⾊：领导者（leader）、候选者（candidate）和跟随者（follower）。...领导者负责发起选举请求，候选者负责投票，跟随者负责响应领导者的指 令。Raft算法的核⼼是选举过程，分为以下⼏个步骤： 初始化：集群启动时，所有的节点都是跟随者，没有领导者。...维持领导者：领导者会周期性地向所有跟随者发送⼼跳包，维持⾃⼰的领导地位，并检查跟随者的状态。...如果领导者发现⾃⼰的选举轮次⼩于某个跟随者的选举轮次，就会认为⾃⼰的领导地位已经过期，转变为跟随者，重新开始选举超时计时。...实现原理数据分片数据分区(或称数据分⽚)是集群最核⼼的功能，集群将数据经过CRC16哈希到指定的节点上，⼀⽅⾯突破了Redis单机内存⼤⼩的限制，存储容量⼤⼤增加，另 ⼀⽅⾯每个主节点都可以对外提供读服务和写服务

    43510

    Raft 共识算法3-日志复制

    etcd 集群；支持多种键的视图；管理租约、用户、角色和权限。...当条目已被安全复制（如下所述）后，领导者将条目应用于其状态机并将该执行的结果返回给客户端。...一旦跟随者得知日志条目已提交，它会将条目应用于其本地状态机（按日志顺序）。我们设计了 Raft 日志机制来保持不同服务器上的日志之间的高度一致性。...所有这些操作都在通过 AppendEntries RPC 执行的一致性检查时发生。 领导者为每个跟随者维护一个 nextIndex，这是领导者将发送给该跟随者的下一个日志条目的索引。...这种日志复制机制展示了第 2 节中描述的理想的共识属性：只要大多数服务器正常运行，Raft 就可以接受、复制和应用新的日志条目； 在正常情况下，可以通过单轮 RPC 将新条目复制到集群的大多数； 单个慢速跟随者不会影响性能

    40540

    用动图讲解分布式 Raft

    二、Raft 角色 2.1 角色 跟随者（Follower）：普通群众，默默接收和来自领导者的消息，当领导者心跳信息超时的时候，就主动站出来，推荐自己当候选人。...下面就开始讲解 Raft 算法选举领导者的过程。 四、选举领导过程 4.1 初始状态 初始状态下，集群中所有节点都是跟随者的状态。...第三步：节点 A 收到 3 次投票，得到了大多数节点的投票，从候选者成为本届任期内的新的领导者。...第四步：节点 A 作为领导者，固定的时间间隔给 节点 B 和节点 C 发送心跳信息，告诉节点 B 和 C，我是领导者，组织其他跟随者发起新的选举。...恢复为跟随者：如果一个候选人或者领导者，发现自己的任期编号比其他节点小，那么它会立即恢复成跟随者状态。

    1.3K41

    Raft: 寻找可理解的共识算法(完)

    现在，领导者创建描述Cnew 的日志条目并将其复制到集群中是安全的。同样，这个配置一旦被看到，就会在每个服务器上生效。...第二个问题是，集群领导者可能不是新配置的一部分。在这种情况下，一旦它提交了Cnew 日志条目，领导者就会下台（返回到跟随者状态）。...幸运的是，这种情况在正常操作中不太可能发生：一个跟上领导者的追随者已经有了这个条目。然而，一个特别慢的跟随者或一个新加入集群的服务器（第6节）就不会有这样的情况。...我们对Raft的目标是实现可线性化的语义（每个操作看起来都是瞬时执行的，在其调用和响应之间的某个点上正好一次）。...然而，正如目前所描述的那样，Raft可以多次执行一个命令：例如，如果领导者在提交日志条目后但在响应客户端之前崩溃，客户端将用一个新的领导者重试该命令，导致它被第二次执行。

    50220

    Fabric区块链kafka共识入门 原

    当然接下来还需要一个领导-跟随机制，领导者持有分区，跟随者则进行分区的复制。当领导者挂掉后，会有某个跟随者转变为新的领导者。...如果一个消费者订阅了某个主体，那么它怎么知道从哪个分区领导者来读取订阅的消息？ 答案在于zookeeper服务。...排序节点负责： 进行客户鉴权 允许客户端通过一个简单的接口写入或读取通道 执行配置交易的过滤与验证，实现通道的重新配置或创建新的通道 RPC - 即远程过程调用（Remote Procedure Call...），是一种用于调用其他机器上的服务而无需了解 通信与实现细节的通信协议，目的是像调用本地函数一样调用网络中其他机器上的函数 广播PRC - 交易提交调用，由排序节点执行 分发RPC - 交易分发请求，当交易由...OSN0已经有了交易foo，中继到kafka集群 此时OSN2将交易baz广播到集群中 最后，交易bar由OSN0发送到集群中 集群现在有三个交易，可以在图中看到三个交易的在日志中的位置偏移量 客户端发送分发请求

    2.1K20

    金融级分布式数据库架构设计要点

    正常情况下，系统中只有一个领导者，其他的节点全部都是跟随者，领导者处理全部客户端请求，跟随者不会主动发送任何请求，只是简单的响应来自领导者或者候选者的请求。...如果跟随者接收不到消息（选举超时），那么他就会变成候选者并发起一次选举。获得集群中大多数选票的候选者将成为领导者，领导者一直都会是领导者直到自己宕机了。...安全性 安全性指的是每台复制状态机都需要按照同样的顺序执行相同的指令，以保证每台服务器数据的一致性。假想一台跟随者在某段时间处于不可用状态，后来可能被选为领导者，这时就会造成之前的日志被覆盖。...日志条目只会从领导者传给跟随者，不会出现因为新领导者缺日志而需要跟随者向领导者传日志的情况，并且领导者从不会覆盖本地日志中已经存在的条目。...，对计算的散列值进行范围的匹配，大体思路是将数据节点和键的hash值都映射到0~2^32的圆环上，然后从映射值的位置开始顺时针查找，将数据保存到找到的第一个节点上。

    2.4K61

    如何在云中部署低延迟解决方案

    图 1：指标面板：在测试设备上（一台配备 NVME SSD 的 i9 笔记本，使用 Minikube 和 Docker 驱动），我们看到第 99 个百分点的写到读的延迟在 40us 左右（从领导者到追随者的测量...在任何时候，其中一个节点被设置为 "领导者 "节点；领导者负责根据一些业务流程填充队列。当当前的领导者节点失败或从集群中移除时，其中一个 "跟随者 "节点将被提升为领导者。...就本演示而言，业务逻辑层只是在领导者时向队列写入一串数值，并作为跟随者将这些序列号输出。...集群必须提名一个领导者 Pod，负责填充队列，所以业务逻辑层参与 Consul 领导者的选举。...通过 Prometheus 发布的指标会被 Grafana 渲染成一个仪表盘。 图 1 显示了指标仪表板。你可以看到在这个快照中，replica-0 是领导者，其他副本是跟随者。

    42620
    点击加载更多

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2025 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券