据BleepingComputer消息,一个被称为 "SCARLETEEL "的高级黑客行动正针对面向公众的网络应用,其主要手段是渗透到云服务中以窃取敏感数据。 网络安全情报公司Sysdig在应对某客户的云环境事件时发现了SCARLETEEL。虽然攻击者在受感染的云环境中部署了加密器,但在AWS云机制方面表现出更专业的技术,进一步钻入该公司的云基础设施。 Sysdig认为,加密劫持攻击仅仅是一个诱饵,而攻击者的目的是窃取专利软件。 SCARLETEEL攻击 SCARLETEEL攻击开始时,黑客利用了
每年,软件工程行业都会冒出各种新工具和新趋势。由于我已经研究一段时间了,我想是时候开始开发一个像样的雷达工具,来发现哪些趋势将产生持久的影响,而哪些趋势将虎头蛇尾。可以肯定的是,我曾做过一些令人尴尬的预测,例如和我的一个朋友打赌 Git 会输给 Mercurial,因为 Git 的用户功效学太差了。但我们都知道结果如何。
我妻子几乎每天都会问这个问题:我今天该穿什么?这是一个很难回答的问题,因为首先我没有时尚感,而 Yumi 恰恰相反,她有时装设计学位。其次,我记性不好,我想不起来她过去几周穿了什么衣服,回答可能千篇一律。
随着云计算技术的发展,服务器less架构作为一种新兴的架构模式,受到了越来越多开发者的关注和青睐。它可以帮助开发者摆脱服务器管理的烦恼,专注于业务逻辑的实现。然而,与之相伴随的是一系列的优势和挑战。本文将探讨服务器less架构的优势和挑战,并介绍如何设计、实现和管理无服务器应用。
在德国柏林举办的microXchg 2017大会上,亚马逊公司技术专家Adrian Cockroft发表了一个前瞻性的演讲。Adrian Cockroft是Cloud Native和微服务架构的技术布道者。他的演讲报告名为:“microXchg 2017:浓缩微服务功能”,在这个报告中阐述了微服务的未来。这个低调的报告来自Adrian多年的经验之谈。 Adrian给出了一个令人信服的例子,即在同样的技术驱动力情况下,更快的网络和成本更低的消息传递,将会推动微服务的发展。 毫无疑问,人们听到有关Server
FaaS 或者说serverless是一种云计算模型,其主要特点是用户根本不需要租用任何虚拟机ーー从启动虚拟机,执行代码,返回结果和停止虚拟机这些由云提供商处理的整个过程。这比其他云计算实现更具成本效益。它还使开发人员能够更加专注于开发业务逻辑,因为应用程序的某些部分由云提供程序处理。
前言 我在刚进入 ThoughtWorks 的时候就做微服务,当时不知道什么叫做微服务,只是我们通过一个小的技术应用替换原先的大应用的一个部分,当时只是做一个解耦,后来等微服务的概念兴起的时候才知道我们当时做的是微服务,这是我做微服务的起因。 最近在做 DevOps 的一些咨询,在海外做一些互联网行业的并购,用了 DevOps 的相关技术。这次我就讲一下我之前做的一个案例,就是无服务化的微服务的持续交付。 一 什么是无服务器架构 无服务器架构,这个词2012年就已经出现了,当时是因为移动互联网兴起。大家会发
无服务器计算(Severless computing,简称 Serverless)现在是软件架构圈中的热门话题,国外三大云计算供应商(Amazon、Google 和 Microsoft)都在大力投入这个领域,涌现了不计其数的相关书籍、开源框架、商业产品、技术大会。到底什么是 Serverless?它有什么长处/短处?我希望通过本文对这些问题提供一些启发。
“Less is more”是路德维希·密斯·凡德罗在建筑领域提出的观点,近些年来,这一观点不断被用于生活中的其他领域。在软件开发世界中,也有对“Less is more”这一观点的架构理念,这就是如今逐渐盛行的“Serverless 架构”。
Serverless 是一种云计算理念,即无服务器计算(Serverless Computing):
这个问题很难回答,因为第一我对时尚无感,而 Yumi 则刚好相反,她拥有一个时装设计学位。第二,我记不住过去几周她穿过什么衣服,所以没法提供多样化的答案。
基础设施即代码(Infrastructure as Code)是软件开发中一个引人入胜的领域。虽然作为一门学科,它相对年轻,但在其短暂的存在期间,它已经经历了几次具有开创性意义的转变。我认为它是当今软件开发创新最热门的领域之一,许多参与者——从大型科技公司到初创企业——都在创造新的方法。如果完全实现,这些方法有可能彻底改变我们编写和部署软件的方式。
在Linux平台,自研服务进程通常以守护进程的形式在后台常驻运行。但偶尔也会遇到服务进程异常crash,导致产品基本功能异常,影响恶劣。 解决这种问题,通常两种应对措施: ① 定位crash原因,上传补救措施。 ② 后台重新拉起异常进程,避免影响基本功能。 对于措施①,系统部署coredump文件,通过gdb解析coredump文件就能很快定位到原因,本篇主要记录下措施②实现流程。
信息爆炸的时代,更需要我们拥有高效获得文档信息的能力。随着人工智能技术的快速发展,智能问答系统已逐渐成为提升这一能力的重要手段之一。2022 年以来,以 GPT-3 模型为代表的大规模语言模型能力的不断提升,为智能文档问答带来了新的机遇,前不久 GPT-4 模型的震撼发布更是再次颠覆人们的认知。 GPT 爆火后,人们往往聚焦于其巨大的模型和令人惊叹的自然语言生成能力,而少有人谈到如此具体的技术解析。 近日,亚马逊云科技联合 Jina AI 举办 Tech Talk 主题活动。Jina AI 联合创始人兼 C
我们与28位分别来自23家企业的高管人员进行了交流,希望了解这些负责立足于云环境进行应用程序开发与部署的技术领导者如何看待相关议题。 当被问及“开发人员需要在处理云应用时注意什么?”时,各位企业高管人
“Serverless 风格微服务的持续交付(上):架构案例”中,我们介绍了一个无服务器风格的微服务的架构案例。这个案例中混合了各种风格的微服务
在短短两年的时间里,Kubernetes在集装箱管道战场上给其竞争对手带来了浪费。令人遗憾的是,Docker Swarm自2016年以来并未成为主要的竞争者,并且像AWS一样,承诺通过承诺K8的支持和整合而失败。
通过前面两章的基础学习,我们大概了解了基于Python进行DevOps实践需要哪些知识。
本文介绍了 Square 团队为支持源自 AWS lambda 的服务调用而构建的内容。
首先要安装运行时,将程序发布包复制到计算机并启动服务。对于java,每个服务实例作为JVM进程运行。
随着对应用为先的云服务采用愈发广泛,应用与云服务的融合程度也到了前所未有的深度。应用程序和云运行时的边界从虚拟机转移到了容器和函数中。集成边界从仅使用数据库和消息代理访问,转换成应用程序的机械部分在云中的混合运行。在这些因素影响下的架构中,应用程序与“云绑定”,应用逻辑与管理责任转移至云服务中,允许开发者专注于业务逻辑。
在python中,对列表这样的数据结构进行过滤,提取自己需要的元素,组成新的列表,是很常见的操作,这就要自然而然的用到列表过滤了,而常用的过滤当然就是循环后通过if进行,但是这样子,显然就是代码的开支有些大。
Java Development Kit(JDK)11现已普遍可用,可供生产使用,提高了工作效率,并提供了实现HTTP / 2的HTTP客户端API。
通过使用自动化的资源规范来弥合开发和运维团队之间的差距,您可以创建一个更加和谐和高效的部署流程。
在无服务器计算的世界中,AWS Lambda 已经成为构建可伸缩和高效应用程序的基石。虽然 Lambda 简化了代码的部署和执行,但强大的错误处理对于确保无服务器函数的可靠性至关重要。本指南探讨在 AWS Lambda 中进行错误处理的最佳实践,帮助构建具有弹性的无服务器应用程序。
Lambda是AWS推出的基于Function-as-a-Service(FaaS)的Serverless服务。我结合项目使用体验,发现Lambda不适合或者说不能独立支撑以下场景: 用户期望稳定的低延迟 请求需要在多个函数间跳转 可预期的大量调用 与此同时,Lambda和其它AWS服务结合起来能为以下场景提供良好的解决方案: 作为监听器异步响应Webhook (API Gateway + SQS + Lambda) 处理需要延时执行或指定时间执行的任务 (Step Functions + SQS + La
极光蓝包装盒成潮流标识,得物App成年轻潮人精神归属,特殊的包装材料已经在消费者之间形成了强大的心智,极光蓝等于得物。
微软近日推出了一项 Excel 公式构建的新功能 LAMBDA,正则测试阶段。LAMBDA 允许使用 Excel 自身的公式语言自定义功能,而过去,Excel 中需要通过 JS 等语言编写自定义函数。
链接 | juejin.im/post/5d42945ff265da03a715b2f0
以下内容来自:「Techo TVP 开发者峰会 ServerlessDays China 2021」圆桌论坛环节,文字内容分为「上下篇」,点击查看《聚焦当下,重构未来:Serverless 全球视野碰撞(上)》,完整视频请看文末。公众号回复「PPT」,即可领取本届大会演讲 PPT。 Techo TVP开发者峰会 ServerlessDays China 2021 的压轴环节是圆桌对话,首次齐聚 AWS、阿里云、字节跳动等全球 TOP 云厂商和互联网企业,深入探讨 Serverless 当前现状、发展趋势,
大数据是近些年才出现的吗,人们是近些年才发现大数据的利用价值的吗?其实不然,早在几十年前,数学分析就已经涉猎金融行业了,人们依托于金融和数学知识来建立数学模型,利用金融市场所产的数据来预测金融市场产品收益同风险波动的关系。 到如今,互联网也发展了好些年了,越来越多的数据产生(用户浏览数据、搜索记录、出行记录、消费记录;农作物的成长观察记录;病人的医疗记录等),各行业也开始慢慢的重视起这些数据记录,希望通过对这些数据的分析处理从而得到相应的利益和研究价值。
物体检测在计算机视觉中具有基础性作用。它旨在定位并识别图像中的物体。近年来,深度模型极大地推进了其进展。大多数先前的工作都是为闭集检测而设定的,其中所有需要在训练阶段检测的类别都是可用的。尽管现有模型在闭集设置中表现良好,但当面对新物体类别(即开集、开类或开放世界物体检测,OWOD)时,其性能会显著下降。
作者 | Itiel Shwartz 译者 | 王强 策划 | 万佳 Kubernetes 简化了微服务的管理和扩展工作。但对于开发人员和运维团队而言,跟踪如此多的活动部件往往是一大挑战。弄清楚对系统进行了哪些变更,以及变更由谁所做这样的简单过程逐渐成了不可能完成的任务。获得清晰的可观察性以实现更好的监视和故障排除,是改进开发流程的关键所在。 1聊聊分布式系统中的变更跟踪和挑战 我是 Itiel,Komodor 的首席技术官。今天,我将和你们讨论分布式系统中的变更跟踪,以及变更的阴暗面。Komodor 是一
在软件架构和应用设计领域,设计模式是基本的构建块之一。设计模式的概念是由 Christopher Alexander 在上世纪 70 年代末提出来的(The Timeless Way of Building, 1979 以及 A Pattern Language—Towns, Buildings, Construction, 1977):
答案: DevOps的核心原则包括持续集成、持续交付、自动化、协作与沟通、以及快速反馈。这些原则旨在通过自动化软件交付过程和改善团队间的协作,来加快和优化软件开发和部署流程。
该报告基于Cloud Native Computing Foundation(CNCF)提供的调查数据,当前我们正在调研关于云原生技术的落地情况。以下为情况的简要说明。
命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)是目前最流行和最有需求的自然语言处理任务之一。随着NER的扩展,它也变得更加特定于领域。
很多企业也开始尝试使用低代码来快速地搭建应用,从而减少开发成本和运维成本。FreeWheel核心业务开发团队在打造云原生微服务架构的过程中,搭建新服务的需求在日趋增多。
在这个系列的第一篇文章中,我们详细地介绍了 DevOps 相关的文化和基础技能;在第二篇文章中,我们进入 DevOps 中各个模块并大致指明了如何为代码部署搭建基础;在第三篇文章中,我们讨论了如何合理的整理已经部署的代码;本篇文章中,我们将讨论如何打包代码以便于后续部署和执行。
理论上来说,深度神经网络模型越深,非线性程度也就越大,相应的对现实问题的表达能力越强,但相应的代价是,训练成本和模型大小的增加。同时,在部署时,大模型预测速度较低且需要更好的硬件支持。但随着深度学习越来越多的参与到产业中,很多情况下,需要将模型在手机端、IoT端部署,这种部署环境受到能耗和设备体积的限制,端侧硬件的计算能力和存储能力相对较弱,突出的诉求主要体现在以下三点:
导语 | Serverless 环境给DevOps和开发团队带来了复杂性和可观察性方面的挑战。在分布式系统里,为这些现代环境建立可观察性策略是至关重要的,以便快速识别、排除故障和解决问题。本文由 Epsagon Director of Engineering Gal Bashan 在 Techo TVP 开发者峰会 ServerlessDays China 2021上的演讲《Observability in Serverless Environments》整理而成,带大家回顾可观察性、它的关键因素(指
美团点评业务快速发展,新项目新业务不断出现,在项目开发和测试人员不足、开发同学粗心的情况下,难免会出现少测漏测的情况,如何保证新增代码有足够的测试覆盖率是我们需要思考的问题。
现实世界中的大多数数据集通常都非常庞大,以千兆字节为单位,并包含数百万行。在本文中,我将讨论处理大型CSV数据集时可以采用的一些技巧。
如果/login的请求剧增,需要扩容,而/register搭了顺风车,但是却没有利用到这些资源,则会造成资源浪费。
本文编译自What’s Serverless?(O’Reilly电子书)作者:Mike Roberts,John Chapin 软件行业是一个飞速发展的行业,不断推出新技术,以及令人目不暇接的概念和术语。厘清各种概念和术语的含义,对于分析技术发展趋势,决定是否需要及时入坑很有必要。今天就来说一说被热烈讨论的Serverless,以及与之相关的两个概念BaaS及FaaS。 国内外的各大云厂商 Amazon、微软、Google、IBM、阿里云、腾讯云相继推出Serverless产品,Serverless实际
传统上,Web应用程序通常部署在Web服务器上。为了使应用程序在服务器上运行,可能需要花费数小时来下载、编译、安装、配置和连接各种组件。计算机的操作系统也需要不断进行升级和修补,以解决安全漏洞。而管理服务器是一项非常耗时的工作,通常需要专门且经验丰富的系统操作人员,这让很多工程师感觉到身心俱疲。
只要人工智能(AI)是充当副驾驶而不是自动驾驶的角色,就存在开发一种促进人类与人工智能之间有效协作语言的空间。这可以通过减少认知负荷并支持快速测试来实现,从而显著地缩短迭代时间。此外,人工智能简化了新语言的采用。
近几年来,低代码和开发平台成为了技术圈子的热点话题。很多企业也开始尝试使用低代码来快速搭建应用,从而减少开发成本和运维成本。FreeWheel 核心业务开发团队在打造云原生微服务架构的过程中,搭建新服务的需求日趋增多。为了应对这一挑战,我们研发了基于 AWS 的低代码开发平台。本文从低代码和开发平台的基本概念讲起,带你体验 FreeWheel 核心业务开发团队低代码的实战之旅。
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