从长远来看,config.gpu_options.allow_growth=True
不会降低性能。这是因为config.gpu_options.allow_growth=True
是用于设置TensorFlow在运行时动态分配显存的选项。当设置为True时,TensorFlow会根据需要逐渐增加显存的使用量,而不是一次性分配固定大小的显存。
这种动态分配显存的方式可以避免在开始时分配过多的显存,从而导致显存浪费。尤其是在处理大规模的深度学习模型或数据集时,动态分配显存可以更高效地利用显卡资源。
然而,需要注意的是,动态分配显存可能会导致一些额外的开销,例如在运行时动态分配显存的过程中会产生一些额外的计算开销。但从长远来看,这种开销相对较小,并且可以通过优化算法和硬件设备来减少。
总结起来,config.gpu_options.allow_growth=True
不会降低性能,反而可以提高显存的利用效率。在大规模深度学习任务中,动态分配显存可以更好地适应不同模型和数据集的需求,从而提高整体的计算性能。
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