以前在非人类动物中观察到的唤醒过程背后的神经激发模式的离线“重播”被认为是记忆巩固的一种机制。布朗大学(Brown University)，麻省总医院(Massachusetts General Hospital)等研究小组的人员通过记录两名参与者的运动皮层的尖峰活动来测试人脑的重播，这两名参与者的大脑皮质接口微电极阵列作为脑机接口试点临床试验的一部参与者在玩一个神经控制的序列复制游戏之前和之后都要打个盹，这个游戏包含一个“重复”的序列与不同的“控制”序列稀疏地交织在一起。与学习一致，两个参与者都比控制序列更准确地执行了重复序列。研究人员将在执行每个序列时导致光标移动的触发率模式与两个休息时间段的触发率模式进行比较。与控制序列相比，与重复序列的相关性在任务休息前后增加得更多，这为大脑中与学习相关的回放提供了直接证据。
Double Robotics 是世界领先的远程监控/通讯机器人Double的创造者。Double是一种两轮自动驾驶机器人，当人们不能亲自去上班或上学的时候，它会给他们一个身体上的存在。用户通过在办公室、教室或会议上让远程办公的人感到与同事的联系更加紧密。 Double可以在显示屏上实现你喜欢的视频通话功能，还可以把它放在移动基座上，让远程工作人员来控制。通过将前沿技术与直观、优雅的设计相结合，Double是远程办公的终极工具。公司的愿景是通过远程体验连接世界。
使用多单元记录，研究人员探究了四肢瘫痪者的运动前皮层（中央回）hand knob区域中面部、头部、手臂和腿部运动如何表现。与传统观点相反，研究人员发现所有动作都有很强的表现，并且将所有四个肢体链接在一起的部分“组成”神经代码。
人脑可以在能耗很低的条件下具备同时学习和记忆大量信息的能力，而目前传统的计算机系统只能先处理数据，再移动到存储中。
大仲马对这种状况的描写--正如他所说，"灵魂被困在一个不再听从自己命令的躯体中"--是对锁闭综合症最早的描述之一。这种形式的深度瘫痪发生在脑干受损时，通常是因为中风，也可能是肿瘤、脑外伤、蛇咬、药物滥用、感染或神经退行性疾病（如肌萎缩性脊髓侧索硬化症）所致。
不，这个问题有一个真正的答案。这都要归功于一个名为DishBrain的神经网络系统。
脑机接口（BCI）使瘫痪患者和残疾人可以使用大脑信号控制外部设备。发表在《Advanced Functional Materials》上的一项新研究，揭示了世界上第一个具有灵活背衬和穿透性微针的脑机接口。
脑电极在测量大脑活动和将大脑与机器连接方面发挥着关键作用。然而，现有的大脑电极要么是由必须植入大脑的硬材料制成的，比如半导体电路芯片的材料硅，要么是由薄塑料聚合物制成的。这种材料的灵活性有限，或者由于使用薄材料以确保灵活性所产生的安全问题而不能长时间使用。
随着疫情的出现，线上会议的应用越来越广泛，相关的技术也越来越成熟，但当前的线上会议系统大都基于电脑和手机，便于个人使用，但由于其摄像头拍摄方向固定，当会议一端有多人参与时，就需要每人都单独开一个窗口才能有较好的效果，较为不便。基于此，我们设计了一个新的会议系统，以更好地适应多人会议的需求。
布朗大学(Brown University)的一个研究小组已经使用脑机接口技术从非人类灵长类动物大脑中记录了神经信号，并重建了英语单词。
30岁那年，一次毁灭性的中风，让一位47岁加拿大女性几乎完全瘫痪，此后失语18年。
A novel atlas of gene expression in human skeletal muscle reveals molecular changes associated with aging
Artist rendition of the flexible, conformable, transparent backing of the new brain-computer interface with penetrating microneedles developed by a team led by engineers at the University of California San Diego in the laboratory of electrical engineering professor Shadi Dayeh. Credit: University of California - San Diego
机器之心报道 机器之心编辑部 同时为四个人显示不同牌面，互相看不到，也不需要穿戴特殊设备。 纸牌游戏，经常伴随着各种出千作弊的方式，从洗牌作弊、偷藏额外纸牌再到最简单的，偷看别人的牌…… 只有你想不到的，没有我做不到的。 在解决作弊问题的探索中，一种名叫 ReQTable 的技术是最雄心勃勃，也最令人敬畏的，它能够生成纸牌的全息图，看起来漂浮在每个玩家面前，每个人都从理论上无法看到其他人的手牌。通过增强现实技术，赌神的问题终于被科学方法解决了。 这或许会是未来的打牌标配：物理上看不到对方的手牌，看你怎么作
加州理工学院的神经科学家们开发了一种脑机接口（BMI）的设备，通过植入该设备到失去说话能力的患者大脑中，帮着患者通过简单的思考就能实现交流。
Facebook不甘示弱，更新了一个计划，在两年前，Facebook透露它正在研究一个项目，用于直接解码大脑意念，而无需进行入侵性手术植入设备。
在市场经济中，进销存管理是企业运作的重要环节。随着企业规模的发展壮大，商品数量急剧增加，有关商品的各种信息量也成倍增加。企业需要实时动态地对商品的各种信息进行统计分析为了便好地增加业务量，另外不少企业通过分公司或代理商把产品推向最终用户，这些分公司或代理商分布在不同的地理位置，跨空间、跨时间的频繁业务信息交流是这些企业业务活动的主要特点。在这种形势下，传统的人工传递信息和数据的管理方式就无法满足企业需求了。
2023年8月23日，《Nature》期刊一口气发表了两项独立的脑机接口方向的研究。
皮质内脑机接口从神经信号中解码运动指令并将其转化为动作，从而使瘫痪的个体能够运动。目前尚不清楚与皮质内脑机界面产生的动作相关的主观能动感、涉及的神经机制及其临床相关性。
机器之心报道 编辑：杜伟、陈萍 Facebook 与加州大学旧金山分校（UCSF）Chang Lab 的脑机接口项目 Project Steno 取得了最新进展，该研究通过解码从运动皮层发送到声道的大脑信号，让严重瘫痪的失语患者重新恢复交流能力。 近年来，脑机接口（BCI）研究吸引了越来越多科研机构和科技企业的兴趣，也相继出现了很多令人瞩目的技术成果，如马斯克脑机接口公司 Neuralink 先后在猪、猴子等体内植入脑机接口设备、斯坦福大学脑机接口设备让瘫痪患者实现「意念写字」等。这些成果都为瘫痪患者重新
Mayo Clinic 和 Google Research 在 PLOS Computational Biology 上发表了一项新研究，该研究展示了一种用于脑机接口 (BCI) 的新人工智能 (AI) 算法，如何更好地了解不同大脑区域之间的相互作用，从而更精确的治疗脑部疾病和状况。
今天给大家介绍密歇根州立大学Arjun Krishnan教授等人发表在Nucleic Acids Research上的一篇文章 “A flexible, interpretable, and accurate approach for imputing the expression of unmeasured genes”。虽然生物学领域中有超过200万个公开可用的人类微阵列基因表达谱，但这些谱是通过各种平台进行测量的，每个平台都覆盖一组预先定义的、有限的基因。因此，重新分析和整合这一海量数据收集的关键是通过插补未测量基因的表达，在部分测量的微阵列样品中重组整个转录组的方法。目前最先进的插补方法是针对特定平台的样本进行定制的，并依赖于基因-基因关系，不考虑目标样本的生物学背景。本文表明，为每个新的目标样本实时构建的捕获样本-样本关系 (称为样本弹性) 的稀疏回归模型，优于基于固定基因关系的模型。基于三种机器学习算法 (LASSO、k近邻和深度神经网络)、两个基因子集 (GPL96-570和LINCS) 和多个插补任务 (微阵列/RNA-seq数据集内和跨数据集) 的广泛评估表明SampleLASSO是最精确的模型。此外，本文证明了该方法的生物学可解释性：为了插补来自特定组织的一个目标样本，SampleLASSO自动利用了来自同一组织的训练样本。因此，SampleLASSO是一种简单，但强大而灵活的协调大规模基因表达数据的方法。
今天给大侠带来基于FPGA的电子计算器设计，由于篇幅较长，分三篇。今天带来第一篇，上篇，话不多说，上货。
来源：机器之心 本文约2200字，建议阅读5分钟 让严重瘫痪的失语患者重新恢复交流能力！ Facebook 与加州大学旧金山分校（UCSF）Chang Lab 的脑机接口项目 Project Steno 取得了最新进展，该研究通过解码从运动皮层发送到声道的大脑信号，让严重瘫痪的失语患者重新恢复交流能力。 近年来，脑机接口（BCI）研究吸引了越来越多科研机构和科技企业的兴趣，也相继出现了很多令人瞩目的技术成果，如马斯克脑机接口公司 Neuralink 先后在猪、猴子等体内植入脑机接口设备、斯坦福大学脑机接口设
近日，由斯坦福大学、霍华德·休斯医学研究所(HHMI)、布朗大学等机构的科研人员联合研究，该研究首次从脑电信号中解码手写字母的动作，使瘫痪人士意念中的写字动作可以实时转换成屏幕上的文字。
众所周知，测量大脑的电活动能够帮助我们更好地了解大脑的过程、功能和疾病。到目前为止，大部分活动是通过放置在头皮上的电极(通过脑电图(EEG))测量的；如果能够在日常生活活动中直接从大脑内部获取信号（通过神经界面设备），可以将神经科学和神经医学提升到一个全新的水平。
国内大佬翻译的文章，因为文章较长，不适合碎片化阅读，因此分为几篇文章来转载，满满的干货，外链在微信上不能显示
要开始使用 Dash Bio，请使用 pip install dash_bio 安装，然后转到 Dash Bio 的文档: http://dash.plot.ly/dash-bio
他在脑中默读字母的“代号”*，平均约2秒钟就可以输出一个字母，最终平均字符错误率仅6.13%。
大数据文摘出品 人工视觉系统，一直是自动驾驶领域的核心技术之一。 目前，所有的人工视觉系统都是单独基于陆地或者单独基于水下开发的，视野一般也只有180度。 对于普通人来说，这也许够用，但是对于需要同时在陆地和水下作业的机器人来说，一双可以切换陆地和水下模式的两栖计算机视觉系统，就显得非常重要了。 MIT人工智能实验室(CSAIL)、光州科学技术研究所(GIST)和韩国首尔国立大学(Seoul National University)开发了一种新型的人工视觉系统，灵感来自招潮蟹，可以在水陆两栖通用的同时，还能
值得一提的是，陈怡然教授在十年前发表的研究，获得了「William J.McCalla Ten Year Retrospective MostInfluential Paper Award」。
XXXX小区占地面积130000m2 ，其中住宅11栋，小区出入口5处，其中车辆进出口三处，小区地下停车场和地下车库各一处，本小区改造定位目标体现现代化高品质监控全覆盖小区。其视频监控系统的设计和改造在整个小区改造中具有极为重要的地位。
ARM联合多家公司及高校共同研发基于机器学习的塑料柔性传感器，用于检测气味，旨在简化设计、将柔性传感器成本降至最低，最终用于食品、服装等消费品。
安防视频监控/视频集中存储/云存储/磁盘阵列EasyCVR平台可拓展性强、视频能力灵活、部署轻快，可支持的主流标准协议有国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，以及支持厂家私有协议与SDK接入，包括海康Ehome、海大宇等设备的SDK等。平台既具备传统安防视频监控的能力，也具备接入AI智能分析的能力，可拓展性强、视频能力灵活，能对外分发RTMP、RTSP、HTTP-FLV、WebSocket-FLV、HLS、WebRTC等视频流。
许多人都喜欢垂直天线，尤其是低于14 MHz的。这些天线占用空间很少。只要我们开动脑筋，就可以用导线来制作它们。通过使用垂直偶极子，我们可以避免铺设地面平面的麻烦。我们甚至可以在没有旋转器的情况下工作。最大辐射的低仰角不仅对DX有利，还是一种天然的滤波器，可以过滤掉来自更近处的QRM和QRN。
由Monash大学研究人员开发的一种革命性的，在未来的某一天可以帮助恢复盲人的视力的皮质视觉设备，目前正准备在墨尔本进行首次人体临床试验。
---- 新智元报道 编辑：桃子 David 【新智元导读】36岁Nathan Copeland佩戴脑机接口生活7年之久，成为世界上第一个真正的「半机械人」。人机混合的未来，是机械人，还是人类？ 世界首个真·赛博人诞生了。 36岁男子Nathan Copeland已经佩戴脑机接口生活了七年零三个月，打破了佩戴BCI时间最久的世界纪录。 他将自己称为「半机械人」。 通过脑机接口，Copeland可以控制外部设备，比如用平板电脑玩电子游戏「吃豆人」。 甚至还能控制移动机械手臂，比如吃个玉米饼。
「他睁开眼，看到了模糊的天花板，外面城市的灯光透过窗帘，在上面投出黯淡的光晕。但有一样东西从梦中跟随他到现实中：幽灵倒计时。倒计时仍在他睁开的眼睛前显现，数字很细，但很亮，发出一种烧灼的白光。
---- 新智元报道 来源：Science 编辑：LQ 【新智元导读】继「九章」量子计算原型机后，近日，潘建伟、朱晓波、彭承志等组成的研究团队，成功研制了62比特可编程超导量子计算原型机「祖冲之号」，并在此基础上实现了可编程的二维量子行走。相关研究成果已在Science上发表。 中国科学技术大学潘建伟、朱晓波、彭承志团队最近在Science发表了新论文Quantum walks on a programmable two-dimensional 62-qubit superconducting p
光伏电站工作的稳定性和输出功率与光伏阵列，甚至与每一块光伏电池板的工作状态相关。如何对庞大的光伏阵列进行监测和故障诊断是维持光伏电站正常工作的首要问题。
这项研究描述了一种构建神经接口的新方法，包括可贴合的薄膜电极阵列和微创手术输送系统，它们共同促进以双向方式与大部分皮质表面进行通信（实现记录和刺激）。研究人员展示了在不需要开颅的情况下，将包含超过2000个微电极的可逆植入物快速传送到Göttingen微型猪大脑两半球的多个功能区域的安全性和可行性，有效插入速度超过每通道40毫秒，且不损伤皮质表面。进一步证明了该系统在高密度神经记录、局灶性皮层刺激和精确神经解码方面的性能。这样的系统有望加快更好地解码和编码神经信号的工作，并扩大可以从神经接口技术中受益的患者群体。
数十年来，寄存器传输级别（RTL）一直是描述超大规模集成（VLSI）系统及其组成知识产权块的主要方法。尽管RTL工具只是逐步发展的，但VLSI系统的复杂性却呈指数级增长，这使设计和验证过程成为生产力的瓶颈[1]。
如果很多操作步骤忘记可以参考链接： Quartus II实验一 运算部件实验：加法器
来源：大数据文摘本文约1700字，建议阅读5分钟本文介绍一种对红细胞和白细胞图像分类任务的主动学习端到端工作流程。 人工视觉系统，一直是自动驾驶领域的核心技术之一。 目前，所有的人工视觉系统都是单独基于陆地或者单独基于水下开发的，视野一般也只有180度。 对于普通人来说，这也许够用，但是对于需要同时在陆地和水下作业的机器人来说，一双可以切换陆地和水下模式的两栖计算机视觉系统，就显得非常重要了。 MIT人工智能实验室(CSAIL)、光州科学技术研究所(GIST)和韩国首尔国立大学(Seoul Nationa
现代脑机接口可以使瘫痪患者恢复功能，但目前的上肢脑机接口无法再现对个体手指运动的控制。密歇根大学的研究人员首次在非人类灵长类动物中展示了一种实时、高速的脑机接口，它利用皮层内神经信号来弥合这一差距。
话说搞运维的人没有两把“刷子”，都不好意思上服务器操作。还好，我还不是搞运维的，我一直都自诩是开发人员，奈何现在的东家运维人员“水”的一比，还要我这个自诩是开发的人撸起袖子亲自上阵，好吧，没有办法，重拾以前的命令，再次走起~~~
其中，最引人注目的当属微软在办公领域的一些列突破，可以说是极具未来感与科幻感，引得网友一片惊呼。当然，开发者相关的众多发布也是非常吸睛的！
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