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C# 生成指定图片的缩略图

通常为了提高查询性能显示效率,会在查询列表中显示原有图片的缩略图,因为为了达到显示效果,详情信息里的图片毕竟质量比较高、尺寸比较大。...因此,生成缩略图主要要达到以下目的: 1、缩略图通过压缩技术在尽量保证显示质量的情况下,能够在 Web 浏览器中更加迅速地载入数据。 2、较小的数据量可以节省流量成本。...3、制作存储新的缩略图(仅用于查询时显示)可以更加直观的吸引用户,提高系统体验感。...Byte[]数组数据,如果同时指定输出文件路径 thumbnailPath,则同时生成这个文件 4 width=0 int 指定输出缩略图的宽width,默认为0,表示为原图的宽 5 height=0...//方法返回压缩后的 Byte[]数组数据,如果同时指定输出文件路径thumbnailPath,则同时生成这个文件。

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    WordPress建站教程:禁止网站生成多余缩略图的方法

    WordPress建站教程:禁止网站生成多余缩略图的方法 ---- WordPress 有一个缩略图功能,一般它是默认的,同时有些第三方的 WordPress 建站主题也自带的缩略图功能,这样当我们上传一张图片时...WordPress 可能就会自动生成多个尺寸的缩略图。...从技术上来讲缩略图是有作用的,它可以为不同的设备尺寸生成对应的图片,这样可以提升其它这设备的浏览体验,但是如果缩略图太多它又会耗费我们的主机或服务器资源,那要怎么办呢?...说明:这种方法的适用范围有局限性,比如你之前的已经生成的缩略图还在,还有一些 WordPress 主题模板自带的缩略图功能可能不是很合理,即使这里禁用了,你的 WordPress 站点还晕会生成很多不必要的缩略图...如果你的网站已经已经生成了很多没用的缩略图,那么可以使用 Regenerate Thumbnails 重新生成。 总结 以上就是给大家分享的 WordPress 建站教程,希望对你有用。

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    解决WordPress图片生成多张缩略图的几种方法

    于是小编赶紧登陆centos7系统后台看了下,发现主要是增加了图片的存储大小。 细心的看了下,明明是一张清晰的图片,硬生生的被系统生成了很多张不同的缩略图。...由于我的是博客网站,所以不需要这么多的缩略图,也占用空间,于是赶紧网上找资料来解决此问题。下面简单说说中方法。 ?...但是还会多了两种大尺寸图片,比原来尺寸还大,这一般是像素宽超过700PX的图片自动生成medium large尺寸的图片,大概700*300多PX,有的是1024*502等等。。...把以下代码直接放入functions.php里就可以生效了,注意此代码对之前已经上传完的图无效,之前生成的缩略图需要自行删除。...虽然在前段看起来没什么毛病,但是冗余的代码不利于脚步的优化以及蜘蛛的爬取。 ? 这种情况,一般是图片在超过多大的时候会自动生成本地地址srcset和sizes属性。这里需要禁止掉才可以。

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    My Eyes Are Up Here:自动侦测脸部生成缩略图的 WordPress 插件

    WordPress 默认是自动从中间裁图来生成缩略图,如果图片中的人脸在边上的时候,就会把图片中最重要的部分裁掉,如果全身照则更尴尬,有时裁剪之后剩下的是脖子和手臂。...当完成添加热点之后,点击“完成”按钮就可以重新裁剪缩略图了,重新生成的缩略图就是根据指定的人脸位置来裁剪的, 当检测到多个热点或面,该插件将尝试裁剪图像,包括尽可能多的热点在缩略图越好。...否则,它会裁剪围绕热点的中心。 如果你的主题大量使用功能的图像以人类为对象的,这个插件将帮助你避开脸部所需的作物,避免可怕的胯下击球。我的眼睛是在这里被人们在互联创建/它。...您可以从WordPress.org免费下载或查看GitHub上的项目。 如果多个人脸被侦测到,插件就会尽量在裁剪的图片中尽量包含多的人脸,否则它会围绕这些热点的中心裁剪。...如果你站点有很多人物主题的图片,这个插件会给帮你裁剪更加适合你网站的缩略图,下载:My Eyes Are Up Here

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    随机ID生成的几种 方式整理(现阶段基础)

    随机ID生成的几种 方式整理(现阶段基础) UUID (Universally Unique Identifier): UUID是一个128位的全局唯一标识符,通常以32个十六进制数字表示。...它可以通过Java的java.util.UUID类生成,具有非常低的碰撞风险。...随机数生成: 使用随机数生成器生成随机的整数、字符串或其他数据,可以通过Java的java.util.Random类来实现。但需要注意的是,完全随机的数列可能在长时间运行中产生重复。...时间戳与随机数结合: 将当前时间戳与随机数结合,可以生成相对短期内的唯一ID。需要注意的是,如果在同一毫秒内生成多个ID,可能会导致碰撞。...☕ 《MYSQL从入门到精通》数据库是开发者必会基础之一~ 吾期望此文有资助于尔,即使粗浅难及深广,亦备添少许微薄之助。苟未尽善尽美,敬请批评指正,以资改进。!

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    从Spring的几个阶段理解其工作过程

    Spring框架非常强大,想要彻底弄懂Spring是非常困难的。 为了便于了解Spring的工作原理,我们来研究一下,Spring是怎么加载的,Spring会经过几个阶段。...我们站在Javaweb的角度将Spring分为若干阶段进行分析,以便加深我们对Spring的理解。 Spring的运行大致分可以为三个阶段:配置阶段、初始化阶段和运行时阶段。...图解 我们通过下图来了解下Spring的几个阶段。 配置阶段 这里我们以JavaWeb项目为例,当你创建一个Spring项目后,假如你要启动这个项目,你首先要做什么?肯定是要先配置。...ContextLoaderListener会从指定的配置文件读取配置信息,将所需要加载的bean初始化并加载到Spring IOC容器,并针对引入@Autowrited注解或通过配置文件声明依赖关系的的...处理URL请求,通过DispatchServlet分发器,从HandlerMapping找到对应的类的方法,并使用反射机制将用户的请求分发到对应的Controller的对应方法进行处理,然后将处理结果返回给用户

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    从Spring的几个阶段理解其工作过程

    Spring框架非常强大,想要彻底弄懂Spring是非常困难的。 为了便于了解Spring的工作原理,我们来研究一下,Spring是怎么加载的,Spring会经过几个阶段。...我们站在Javaweb的角度将Spring分为若干阶段进行分析,以便加深我们对Spring的理解。 Spring的运行大致分可以为三个阶段:配置阶段、初始化阶段和运行时阶段。...图解Spring 夜未央,流星落,情已殇 我们通过下图来了解下Spring的几个阶段。 ?...ContextLoaderListener会从指定的配置文件读取配置信息,将所需要加载的bean初始化并加载到Spring IOC容器,并针对引入@Autowrited注解或通过配置文件声明依赖关系的的...夜未央,流星落,情已殇 处理URL请求,通过DispatchServlet分发器,从HandlerMapping找到对应的类的方法,并使用反射机制将用户的请求分发到对应的Controller的对应方法进行处理

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    从菜鸟到老鸟!学习算法的三个阶段

    大家好,最近在知乎里看到了一个很不错的问题,叫做你的编程能力从什么时候开始突飞猛进的?正好最近很多同学咨询我关于算法方向的成长以及突破的问题,今天就和大家聊聊这个话题。...这一上线又带来了许多问题,线上的服务怎么拿到这些特征呢?是全部存起来现用现查呢,还是临时生成?...之后的路有一点不知道往哪里走了,很多人到这时候就想着要么慢慢熬着谋求晋升,要么跳槽获取更好的待遇了。这个阶段最大的问题就是心态膨胀、根基不稳,实力配不上野心。...再比如好好想一想你做过的一些数据的逻辑,还能不能再优化优化。再比如团队里、公司的那些技术文档,也可以翻开来看一看。在这个阶段最重要的就是稳住心态,尽可能地找到方式来提升自己。...我在之前关于推荐系统的文章当中也曾经提到过,推荐领域的模型从FM起有一个很大的趋势就是从传统意义上的机器学习模型往深度学习模型发展,而这个发展最重要的核心就是Embedding。

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    NeurIPS Spotlight|从分类到生成:无训练的可控扩散生成

    扩散模型以其渐进降噪生成样本的特性,逐渐被广泛应用于从图像到视频到音频、从分子到 3D 结构等多领域。...例如,在 CIFAR10 数据集上,将递归次数从 1 增加到 4,准确率从 52% 提升到 77%,缩小了与基于训练的指导方法的性能差距。...本文从理论上证明,已有的一些无训练指导算法(例如 UGD,FreeDoM,MPGD,DPS,LGD)都是 TFG 的特例。...初始值设定:从较小的初始超参数值开始(如 ρ =μ=0.25),模拟无条件生成的效果。 2. 分步搜索: 在每次迭代中,分别对进行倍增(如从 0.25 增加到 0.5),生成多个新配置。...其核心优势包括: 高效适应性:无需为每个任务额外训练模型,显著降低了条件生成的门槛; 广泛兼容性:框架适用于从图像到音频、从分子到多目标生成的多种任务; 性能优越性:通过理论与实验的结合,显著提升了生成的准确性和质量

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    从数据到价值——创业团队应该关注的四个阶段

    既然从数据到价值的转变那么重要,那我们一起尝试描绘一下这个过程:数据是如何演变成为价值的?我将其拆分成大概四个阶段。 阶段1:首先是数据的生产、采集、与整理的阶段 俗话说,巧妇难为无米之炊。...但是也是想和创业者分享一个基本事实:从数据到价值的第二个阶段:定义和数据相关的业务问题,这是一个有关商业模式,或者业务模式的核心问题。...阶段3:数据挖掘与统计建模 如果我是一个车联网的管理者。我关心:从车联网的数据,能够产生什么价值?经过很痛苦的思考摸索,有一天我终于明白了,我需要建立一个从驾驶员的驾驶习惯到出险概率的关系。...因此,这是从数据到价值的第3个阶段。这个阶段是在清晰业务目的(第2阶段的产物)指导下的统计分析。如果没有第2个阶段清晰思考的指导,泛泛地告诉分析团队:我有车联网数据,请给我发现价值!...【阶段2】是我能看到的数据分析不成功的最典型的情形,是核心管理者自己不了解从数据到价值的转换过程,因此定义不出契合业务的数据问题。 这给商学院的教育带来什么启示?

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    从根上理解MongoDB的ObjectId生成原理!

    将刚才生成的 ObjectId 的前 4 位进行提取“60c468e6”,然后按照十六进制转为十进制,变为1623484646,这个数字就是一个时间戳,精确到秒。...也就是说,字符串60c468e6101bf215dc9fa835中的第 9 到 15 位,101bf2这三个字节是所在主机的唯一标识符,一般是机器主机名的散列值,这样就确保了不同主机生成不同的机器的 hash...值,确保在分布式中不造成冲突,这也就是说在同一台机器生成的 ObjectId 中间(第9到15位)的字符串都是一模一样的原因。...前面的九个字节是保证了一秒内不同机器不同进程生成 ObjectId 不冲突,最后面的这三个字节9fa835是一个自动增加的计数器,用来确保在同一秒内产生的 ObjectId 也不会发生冲突,允许 256...ObjectId 的这个主键生成策略,很好地解决了在分布式环境下高并发情况主键唯一性问题,非常值得我们学习和借鉴。 现在文章开头 3 个问题的答案,你已经知道了吧。欢迎留言评论说说你的想法!

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    从素数生成看Haskell的简洁性

    在知乎(原回答@阅千人而惜知己的)找到了一份很有意思的求素数代码,非常简洁,我觉得很能体现这个语言的特点。...然后筛选出不能被p整除的剩余数字,递归求解。这里提及一下,[2..]是Haskell列表的一个神奇的特性,即支持无限列表。这个Haskell的lazy特性有很大的关系。...,这段代码的结果并不是一个内容为2-maxn内素数的数组,而是记录2-maxn间的数字是不是素数的一个布尔数组。...比如斐波那契数列的生成: fibonaccis = 1 : 1 : zipWith (+) fibonaccis (tail fibonaccis) fibonacci !!...虽然说这样高度精简的代码由于不直观,并不太适合在实际的项目中使用,况且其他语言的稍长的代码甚至可能在效率上更优,但这仍不影响Haskell表现其独有的简洁及优雅的魅力。

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    从传统到云:企业正经历现代化的3个阶段

    在对迁移到云计算的分析师和公司的采访中,InfoWorld 确定了企业可能遵循的三个现代化阶段。...同样,航运巨头马士基也必须迅速让 40,000 名在家工作的员工,在短短六周内从通常的 10% 运力到 100%。...“从架构上来说,当我们设计这个工作负载时,我们希望它是云原生的,”他说,但它仍然需要采用现代原则,比如基础设施即代码、通过Docker 容器部署以及从对象存储中读取,所有这些都在更经济的 AWS EC2...“这些大型工作负载是更广泛战略的一部分,”他说。“除了弹性之外,我们还迁移了从利用云产品中受益的工作负载。...现代化阶段 3:将深层遗留应用程序移至云端: 对于历史悠久的企业来说,最后一个难题是将最深层的遗留工作负载迁移到云端。

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