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我有一个想法是建立一个应用程序，用户可以从手机的麦克风输入音频，并通过对输入声音的适当分析，使引擎可能需要维修的提示性区域。有人可以指导和分解我需要做的从头开始构建它的过程吗？
浏览 10提问于2017-08-08得票数 0
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我正在对飞机数据进行分析，我想看看着陆时燃烧了多少燃料。飞机类型和着陆时间有两个主要因素。已过的时间)📷
正如你所看到的，在时间和燃料之间左边有一条很强的直线，再加上在右边有一些点，我们可以推断出发动机制动已经被使用了。我需要做的是分开这两个事件，以便将来的测量可以说是发动机
浏览 0提问于2022-12-16得票数 0
ISTQB认证测试人员基础考试试卷上提出以下问题( a)测试确定缺陷的来源；调试分析缺陷并提出预防措施。( b)动态测试显示由缺陷引起的故障；调试消除了缺陷，这是故障的根源。
( c)测试不能消除故障，但是调试可以消除导致故障的缺陷。( d)动态测试可以防止故障的原因；调试可以消除故
浏览 0提问于2022-01-27得票数 0
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基于机器学习的传感器数据故障预测
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我将做一个研究项目，其中涉及到预测发动机即将发生故障的时间数据从传感器获得。这些数据基本上包含了几个月内每10分钟一次的各种嵌入式传感器的读数。这些数据可用于大约100个不同的单元(所有都是相同的发动机型号)，以及故障时间。
虽然我对机器学习有一个相当好的理解，但我对此却不知所措。我做了一些涉及静态数据集的项目(使用支持向量机、神经网络、Logistic回归等)。
浏览 0提问于2014-09-12得票数 3
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我是ML的新手。我已经创建了一个决策树模型来根据一些标准来预测商品的价格。
例如，假设该模型根据发动机大小、车门数量、燃料类型、里程和车龄等几个特征来预测汽车的价格。对数据的分析表明，我的数据不是线性的，所以决策树更适合。该模型在预测方面也做得不错，但在我将其提供给任何用户之前，我需要量化其准确性。由于它是非线性的，R平方似乎不是一个评估准确性的
浏览 4提问于2018-03-18得票数 1
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是否有任何正式的技术/工具/方法来调查软件缺陷？
就上下文而言，我正在研究在有许多变量需要考虑的大型分布式系统中处理间歇性故障的方法。
浏览 0提问于2022-10-13得票数 -1
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机器学习还是生存分析？
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我正在构建磁盘故障的预测模型(发生磁盘故障所需的时间以及哪些参数会对磁盘故障产生强烈影响)。我有点困惑于-由于数据高度不平衡，我应该考虑哪些类型的机器学习模型？
几天前，我读到了关于生存分析的文章，现在我陷入了一个难题:问题是生存分析还是机器学习？我目前正在使用BackBlaze(
浏览 0提问于2016-07-20得票数 3
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我有从Adobe导出的这些flv文件，我想用ffmpeg提取它们的音频。ffmpeg不识别其中一些音频。此日志来自一个存在问题的文件：ffmpeg version N-76123-g002b049 CopyrightAudio: none, 0 channelsOutput file #0 do
浏览 2提问于2015-10-20得票数 1
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是否有人试图使用MS 2012 R2数据预测应用程序或服务器故障？我们希望对数据执行以下任务，并想知道是否有人已经这样做了，我们可以使用指南：
您需要使用哪些数据/特性来构建您的<
浏览 1提问于2015-03-25得票数 0
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我想从机器学习开始，用一个小的预测问题，但我不确定我选择了正确的方法。我想要做一个程序，获取汽车的机械故障数据(制造时间，故障时间，原因，和汽车的不同特点)。然后，我会给出新汽车的数据，这些数据将被发布到市场上，我会试图预测它们何时会失效。
我读到最好的方法是用R进行生存分析，但是由于我对这个算法不太熟悉，我想知道是否还有其他的方法。
浏览 0提问于2017-05-22得票数 1
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在VLSI设计领域，特别是在数字电路中，常用的是使用电气仿真软件来发现信号完整性问题。我想使用机器学习，而不是运行一个真正的电子模拟做同样的，以提高运行时间(模拟可能非常沉重)。例如，有两个输入和一个输出的NAND逻辑门，每个输入都有一个噪声故障，我想预测输出上可能出现的故障。故障是表示为一系列电压和时间点的波形。也就是说，对于给定的电路，我想建立一个模型，用于<
浏览 0提问于2019-11-10得票数 1
我发现有那么多关于英特尔、NUC和Ubuntu的HDMI音频问题的网络文章，但无论如何，我都无法用我找到的任何指令来解决我的问题。，在故障排除部分，我找到了修复HDMI音频问题的具体说明，我遵循了这些说明。与英特尔的指示相反，我还发现了16.04的正确的ALSA每日包可以在这里找到：https://code.launchpad.net/~ubuntu-
浏览 0提问于2017-01-16得票数 2
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基于原始数据的新特征自动构造
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有些观测值在原始状态下过于庞大，无法直接用预测建模算法进行建模。对于表格数据，这可能包括投影方法，如主成分分析和无监督聚类方法。对于图像数据，这可能包括线或边缘检测。根据领域的不同，图像、视频和音
浏览 0提问于2017-10-31得票数 3
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我运行的Ubuntu19.10(升级从18.04，如果这是相关的)和突然我的蓝牙耳机(Sennheiser 4.50BT)只有声音在左侧频道。当通过蓝牙连接到我的智能手机时，耳机工作得很好，命令的声音确认会在两个频道中再现，以及通过3.5毫米耳机插孔连接的音频，所以问题的根源在于我的笔记本电脑的蓝牙。
音频工作正常，直到上次重新启动。我试着重新启
浏览 0提问于2020-05-21得票数 1
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我有一个40k赫兹的时间序列振动数据，用来预测设备故障.这里的目标是建立一个自动预测它的系统。我正在考虑几种方法，但不确定最好的方法是从机器学习的角度来描述这个问题。我将解释分析师通常是如何手动完成这项工作的：
给定一个一维振动数据，我们想把它分解成更小的部分(1秒在下面的数字，有时更多)。然后，利用快速傅里叶变换(FFT)将该块引入频域并进行分析。分析<
浏览 0提问于2020-01-30得票数 2
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我正在为iOS 9+开发一个使用SpriteKit框架和Xcode 7.3.1的游戏。目前，我的应用程序在没有一个清晰的模式的情况下，偶尔会从60帧下降到57帧，这会导致严重的故障。首先，我认为这是由于我正在播放的音频效果，但这肯定不是唯一的原因。最好在帧速率下降的时间点看到所有线程中调用
浏览 2提问于2016-08-06得票数 1
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我在这里的问题是，我想预先预测失败的发生。我有传感器安装在我的机器，并以一定的频率，他们发送数据到我的数据库。有时机器发生故障，我想在实际故障之前在数据中找到一些异常模式。这个想法是，如果我在数据中注意到一些奇怪的行为，我可以停止机器，并做一些维护，以避免它的故障。
作为时间戳的标签，我所拥有的唯一一件事是系统由于故障而关闭。因此，对于每一个时间戳，我只知道我<e
浏览 0提问于2023-02-10得票数 2
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原因是，测试在驱动器上施加的压力实际上会导致它失败。
现在还是这样吗？如果没有，那么运行测试的合理频率是多少？如果我仍然应该避免它，有什么更好的方式来监控我的硬盘的健康状况呢？
浏览 0提问于2009-05-27得票数 16
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我是在一个项目中处理大量的数据，以图像和视频的形式(与风能工程相关的数据)。我的要求是根据我所拥有的数据建立一个预测算法。在选择分析大数据的工具之前，我应该主要考虑哪些标准？
我考虑过的一些标准包括:可视化、交互、安全性、数据访问和集成、响应速度、集成数据挖掘、模式匹配、易用性等等。让我也列出一些我搜索后发现的工具:K尼姆，统计2，Rapidminer，Orange，WEKA，龙骨，R和</
浏览 0提问于2015-11-25得票数 1
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我正在使用(我猜)来自LoopJ ()的相当流行的库来发出GET和POST请求。一切都很好，但是当涉及到cookie处理时，我遇到了一些错误。有时，我的应用程序中的登录后请求会无缘无故地失败。在这种情况下，POST请求的onFailure-method被正确调用： public void onFailure(Throwable error,custom onFailure POST", error.getMessage());
浏览 0提问于2013-01-22得票数 1
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