前言 之前有个想法，是不是有办法找到rbd中的文件与对象的关系，想了很久但是一直觉得文件系统比较复杂，在fs 层的东西对ceph来说是透明的，并且对象大小是4M，而文件很小，可能在fs层进行了合并，应该很难找到对应关系...，最近看到小胖有提出这个问题，那么就再次尝试了，现在就是把这个实现方法记录下来 这个提取的作用个人觉得最大的好处就是一个rbd设备，在文件系统层被破坏以后，还能够从rbd提取出文件，我们知道很多情况下设备的文件系统一旦破坏...20471807s 10223616s primari 这个是个测试用的image，大小为10G分成两个5G的分区，现在我们在两个分区里面分别写入两个测试文件，然后经过计算后，从后台的对象中把文件读出...那么相对于磁盘的偏移量就变成了 (8224+1953..8231+1953) = (10177..10184) 这里说下，这个地方拿到偏移量后，直接通过对rbd设备进行dd读取也可以把这个文件读取出来，这个顺带讲下，本文主要是从对象提取...所以整个逻辑就是，在文件系统层找到文件对应的sector位置，然后再在底层把sector和对象关系找好，就能从找到文件在对象当中的具体的位置，也就能定位并且能提取了，本篇是基于xfs的，其他文件系统只要能定位文件的
△ 图像标注模型生成源图像的文本描述 我从一篇pix2code论文和另一个应用这种方法的相关项目中获得灵感，决定把我的任务按照图像标注方式来实现，把绘制的网站线框图作为输入图像，并将其相应的HTML代码作为其输出内容...△ pix2code数据集中的生成网站图片和源代码 这是一个很好的数据集，有几个有趣的地方： 该数据集中的每个生成网站都包含几个简单的辅助程序元素，如按钮、文本框和DIV对象。...更改页面上元素的边框半径来平滑按钮和DIV对象的边缘； 2. 模仿绘制的草图来调整边框的粗细，并添加阴影； 3....将原有字体更改为类似手写的字体； 最终实现的流程中还增加了一个步骤，通过添加倾斜、移动和旋转来实现图像增强，来模拟实际绘制草图中的变化。...一种使用卷积神经网络（CNN）的计算机视觉模型，从源图像提取图像特征； 2. 一种包含门控单元GRU的语言模型，对源代码令牌序列进行编码； 3.
关于apk2url apk2url是一款功能强大的公开资源情报OSINT工具，该工具可以通过对APK文件执行反汇编和反编译，以从中快速提取出IP地址和URL节点，然后将结果过滤并存储到一个.txt输出文件中...该工具本质上是一个Shell脚本，专为红队研究人员、渗透测试人员和安全开发人员设计，能够实现快速数据收集与提取，并识别目标应用程序相关连的节点信息。...值得一提的是，该工具与APKleaks、MobSF和AppInfoScanner等工具相比，能够提取出更多的节点信息。...22.04 工具安装 广大研究人员可以直接使用下列命令将该工具源码克隆至本地： git clone https://github.com/n0mi1k/apk2url.git 然后切换到项目目录中，...URL paths _uniq.txt - Contains unique endpoint domains and IPs 默认配置下，工具不会记录发现节点的Android文件名称和路径
私有属性和方法 在实际开发中，对象的某些属性或者方法可能只希望在对象的内部别使用，而不希望在外部被访问到，这时就可以定义私有属性和私有方法。...__shopping() 这里会报错，__shopping 只能在对象内部使用，外部无法访问 访问私有属性和方法 私有属性不能直接使用，私有方法不能直接调用。...但是，通过一些代码，我们也可以在外部访问一个对象的私有属性和方法。..._类名__函数名 可以直接调用对象的私有方法 print(p._Person__money) 注意：在开发中，我们强烈不建议使用 对象名._类名__私有属性名 的方式来访问对象的私有属性！...定义方法访问私有变量 在实际开发中，如果对象的变量使用了 __ 来修饰，就说明它是一个私有变量，不建议外部直接使用和修改。如果硬要修改这个属性，可以使用定义get和set方法这种方式来实现。
其实不管是在日常生活，还是工作中，我们都会根据过往的经验作出某些决定，这种做法也叫做“经验之谈”。数据分析和其类似，通过对过往数据的大量分析，从而对数据的未来走势做出预测。...函数的返回值是一个元组，包括一个图形对象和所有的 axes 对象。其中 axes 对象的数量等于 nrows * ncols，且每个 axes 对象均可通过索引值访问（从1开始）。...xticks() 和 yticks() 函数接受一个列表对象作为参数，列表中的元素表示对应数轴上要显示的刻度。...Matplotlib 提供了bar()函数来绘制柱状图，它可以应用在 MATLAB 样式以及面向对象的绘图方法中。...通常将 bin 指定为连续且不重叠的数值区间，而 bin 值指区间开始和结束的数值。
SketchCode 模型需要绘制好的网站线框图并能生成 HTML 代码 实际上，上面的例子是一个从我模型测试集图像生成的实际网站！...尽管很多程序综合能处理从自然语言要求或执行轨迹所生成的代码，但在我这个案例中，我可以从一个源图像（手绘线框图）开始，自动获得想要的代码。...，通过加入倾斜，偏移和旋转来进行数据增强，以模仿实际绘制的素描的不确定性。...它以前两个步的输出作为输入，预测序列中的下一个标记 ?...一旦从模型中生成了一组预测标记，编译器就会将 DSL 标记转换为 HTML，这些 HTML 可以在任何浏览器中展示出来。
SketchCode 模型需要绘制好的网站线框图并能生成 HTML 代码 实际上，上面的例子是一个从我模型测试集图像生成的实际网站！...尽管很多程序综合能处理从自然语言要求或执行轨迹所生成的代码，但在我这个案例中，我可以从一个源图像（手绘线框图）开始，自动获得想要的代码。...，通过加入倾斜，偏移和旋转来进行数据增强，以模仿实际绘制的素描的不确定性。...在每一步中，模型对序列中下一个标记的预测将返回到当前输入序列，同时作为新的输入序列输入到模型中。重复此操作直到模型预测出标记或进程达到每个文档的标记数的预定义上限。...一旦从模型中生成了一组预测标记，编译器就会将 DSL 标记转换为 HTML，这些 HTML 可以在任何浏览器中展示出来。
前文详细介绍了向量表征系列文章，从Word2vec和Doc2vec到Deepwalk和Graph2vec，再到Asm2vec和Log2vec。...---- 七.方框图绘制 玫瑰方框图绘制效果如下图所示： 第一步：假设2022年总票房前十的观众年龄画像如下图所示。...第二步：选中表格数据，点击“插入”=>“全部图表”，然后从其它图表中选择方框图。 第三步：设置字体大小及垂直居中即可。...接下来我们利用Excel绘制一个比较难的图形——四象限图，通过该图来评估电影的用户画像，从票房和豆瓣评分两个角度介绍，也是本文的重点。...演员和导演可以通过豆瓣填写。 第二步：将演员信息复制到data.txt中（仅部分），然后撰写代码提取演员两两合作关系。
实例属性、类属性 在面向对象开发中，使用类创建出来的实例是一个对象，那么，类是否是一个对象呢？...class Person(object): def __init__(self,name,age): # 这里的name和age都属于是实例属性，每个实例在创建时，都有自己的属性...self.name = name self.age = age 每创建一个对象，这个对象就有自己的name和age属性 p1 = Person('张三',18)...实例属性要求每个对象为其单独开辟一份内存空间来记录数据，而类属性为全类所共有 ，仅占用一份内存，更加节省内存空间。 注意点： 尽量避免类属性和实例属性同名。...dog1 = Dog() print(dog1.type) # 结果为 “dog” 类属性和实例属性同名，使用实例对象访问的是实例属性 类属性只能通过类对象修改，不能通过实例对象修改 class
这种感觉整合(SI)理论假设所有现有的数值提取证据都可以用处理连续尺度整合的认知控制机制来解释。 理清这些假设和理解数值处理机制的主要挑战是将数值从连续尺度中分离出来。...研究人员绘制了图3中的模型输出，以及标准图像和偏差图像在五个维度上的可变性。...模型输出与本研究的SSVEP数据紧密一致：对于引起显著同步大脑反应的三个维度，数值、总面积和凸包，偏差图像往往比标准图像引起更强的模型反应，图3中不重叠的框图证明了这一点。...综上所述，目前的研究结果为Burr和Ross提出的视觉数感理论提供了证据，该理论认为数值是可以从视觉场景中提取的主要视觉属性。...结果表明，数值能够独立于其他视觉特征在视频流中被快速辨别，从而支持了早期视觉数感的假说。研究人员进一步认为，数值是可以直接从视觉场景中提取的主要属性。
在这一期内容中，我主要会和大家讲解时间序列数据的创建、季节性分解、指数模型与ARIMA模型。 1....创建时间序列 R语言的内置函数ts()可将数值型向量转换成R里的时间序列对象，其使用形式如下 ts(vector, start=, end=, frequency=) 这里start是指第一个观测值的时间...里的第一个数代表年份，第二个代表月数 # 利用window()函数提取从2014年6月到2014年12月这部分的时间序列数据 myts2 和end分别代表提取数据的起止点 # 绘制时间序列图 plot(myts) ?...可以看出后三个月的预测值分别为272、273和274，与事实是相符的（每月增加一个感染者）。 4.
2.1.1 Faster RCNN网络 Faster RCNN[25]是一个常用的检测网络框架，检测结果是寻找出被检测对象的紧凑包围边框；如图4所示；Fast RCNN将特征提取、区域候选网络、目标区池化和目标分类整合到一个网络中...如图5所示，SSD是一种one stage算法，可直接预测出被检测对象的边框和得分。...它们从以下维度对已有的检测网络进行了改造[2]：区域候选网络、多目标协同训练、特征提取、非极大值抑制、半监督式学习等；经上述改造，图文检测的准确率有了极大的提升。...字符序列中的各个字符互为上下文关系；检测网络在训练阶段学习图像中的这种上下文统计规律，从而提升了文本块的预测准确率。 ?...图14 ESIR网络框图 2.4 端到端图文检测与识别网络 端到端图文检测与识别的目标：一站式、直接从图片中定位和识别出所有的文本内容；近年来常用的端到端图文检测与识别网络FOTS[45]网络、STN-OCR
首先，我运行crossbasis（）来构建两个交叉基矩阵，将它们保存在两个对象中。两个对象的名称必须不同，以便分别预测它们之间的关联。...(cb1.pm, model1, at=0:20, bylag=0.2, cumul=TRUE) 该函数包括用来估计参数的base1.pm和model1对象作为前两个参数，而at = 0：20表示必须为从...0到20 µgr / m3的每个整数值计算预测。...PM10在15天滞后时间内增加10个单位的总体累积效应（即将所有贡献相加至最大滞后时间）及其95%置信区间可通过pred1.pm中包含的对象allRRfit、allRRhigh和allRRlow提取，键入...与上一个示例类似，我们可以从pred2.o3中提取臭氧浓度超过阈值（50.3−40.3µgr/m3）10个单位时的估计总体累积效应，以及95%置信区间： > pred2.o3$allRRfit["50.3
它的意义在于把隐藏在数据中的信息萃取和提炼出来，以便帮助人们找到所研究对象的内在规律，或者事物的发生、发展和未来变化的规律，进而帮助人们做出判断以及正确的决策。...数据分析在整个数据科学中具有重要的地位和作用，因为它是从数据中提取价值的关键步骤。数据分析通过对数据的概括总结，提取出价值信息，进而达到数据科学的目的。...等级型数据对象的特点是虽然可比较大小，但也不能进行数学计算，不能进行加减乘除。 第四种基本类型是数值型。...在这三个数值中，只有均值会受极端值的影响。因此相比较而言，中位数和众数能够更好地表达这一组数据的集中趋势情况。...有了频数和频率，我们就可以绘制直方图了。 直方图是由一系列高度不等的纵向条纹来表示数据分布情况的一种图形。
深度学习是模拟人脑所构成的，支持从大量数据中学习，学习这些样本数据中的内在规律和表示层次。...传统机器学习是从一些观测（训练）样本出发,使用统计学、线性代数、优化算法等数学方法，从已有数据中学习并构建预测模型，进而用于对未知数据的预测和分类。...使用新权重值预测数据。 5. 将样本点和回归直线绘制到坐标轴上。...那么下面我们分别来看三个卷积核后的卷积结果，如下图所示： 用中间的X卷积核和从斜向上的卷积核，经过卷积后得到特征出现的位置和我们期望的特征是一致的，也就是说可以提取到原图像中X的特征值。...我们用更多的内存带宽将数据块从系统内存提取到GPU中的缓存中，使用多处理器来并行的处理。那么对于大矩阵块的乘法，我们就需要知道一些超参数，也就是我们怎么每次取的块大小是多少？
image.png 查看数据集对象的属性和方法，代码如下： from sklearn.datasets import load_boston dir(load_boston()) 上面一段代码的运行结果如下...image.png 3.特征提取 机器学习有60%以上的时间会被用于特征提取。 我们需要使用数据分析得出有用的特征，数据可视化来展示数据分析结果。...使用matplotlib库画图时，导入画板对象plt和防止中文出现乱码，一定要先运行下面3行代码，后面不再重复。...4.数据处理 根据字段分析的结果，提取出新的特征，做成字段。...cross_val_score方法需要4个参数，第1个参数是模型对象，第2个参数是特征矩阵，第3个参数是预测目标，第4个关键字参数cv可以为整数或交叉验证对象。
/RData")——加载目录中的*.RData，把文档-词项矩阵从磁盘加载到内存中 数据查看 通用对象 R是一种基于对象（Object）的语言，对象具有很多属性（Attribute），其中一种重要的属性就是类...with(，)——提取数据框中的某些参数做运算，对于数据框运算很方便 绘图 plot()——绘制图像 plot(从start到stop的下标区间 grep()——字符串匹配，负责搜索给定字符串对象中特定表达式 ，并返回其位置索引。...——把数据框转化为矩阵后，再去提取列向量 na和NULL的区别 is.na()——判断na值存在，na是指该数值缺失但是存在。...预测未来12个月 plot.forecast(sol.forst, include=10)——绘制预测图，include=10表明绘制预测前10个月的数据和未来12个月的预测数据
使用 ggplot2 包 ggplot2 是 R 语言中一个非常强大的绘图包，能够绘制出更加美观和复杂的图形。...") + theme_minimal() aes(x = Group, y = Value) 定义了 x 轴和 y 轴的变量。...dat 对象，取a这个对象通过看说明书知道要用exprs这个函数 dim(dat) # 看一下dat这个矩阵的维度 dat[1:4,1:4]...output.Rdata") v <- as.numeric(dat['BNC1',]) gp <- group_list boxplot(v~gp) 结果如下： 方式二：使用 ggplot2 包 这中绘图方式也是我们最常使用的...= df, type = 'response') # 画模型预测的ROC曲线 roc_curve <- roc(df$group ~ probability) Train_roc_x <- 1 -
自动调节 PID、增益调度和任意 SISO 和 MIMO 控制系统。 设计和实现稳健的模型预测控制器或使用无模型控制方法，如模型引用自适应控制、极值搜索控制、强化学习和模糊逻辑。...设计和测试状态监控与预测性维护算法。...('control/ControlSystemModelingWithModelObjectsExample') 模型对象可以表示控制系统中的各个组件，例如执行器、传感器或控制器。...可以连接模型对象以构建表示多个元素的组合框图模型。 例如，以下控制系统包含预处理 F、传递函数 G 和控制器 C，它们以单回路配置排列。该模型还包括反馈的表示形式 S。...例如，绘制整个系统的阶跃响应： stepplot(Try) 运行结果如下： 有了这些知识，就可以去创建自己要用的控制系统了。 以上。
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