核心在于：通过在运行时对查询执行计划进行优化，允许Spark Planner在运行时执行可选的执行计划，这些计划将基于运行时统计数据进行优化，从而提升性能。...Spark从2.3版本，就开始"试验"SparkSQL自适应查询执行功能（Adaptive Query Execution），并在Spark3.0正式发布。...一旦其中一个或多个阶段完成物化，框架便会在物理查询计划中将它们标记为完成，并相应地更新逻辑查询计划，同时从完成的阶段检索运行时统计信息。...动态合并shuffle的分区 当在Spark中运行查询来处理非常大的数据时，shuffle通常对查询性能有非常重要的影响。...为了查看使用Spark UI的效果，用户可以比较查询执行之前和执行完成后的计划图： ? || 检测倾斜join 倾斜连接优化的效果可以通过连接节点名来识别。 在Spark UI中： ?
第1题用一条 SQL 语句 查询出每门课都大于80 分的学生姓名建表语句：create table tableA(name varchar(10),kecheng varchar(10),fenshu...SELECT nameFROM tableAGROUP BY nameHAVING MIN(fenshu) > 80;-- 法2：使用了子查询，首先在子查询中找出所有分数不低于80分的学生姓名，然后在外层查询中找出不在这个子查询结果中的学生姓名...-- 使用 SUM 对计数结果进行求和。-- 使用 CONCAT 将胜负的计数结果连接成字符串，形成最终的结果。...第3题一个叫 team 的表，里面只有一个字段name, 一共有4 条纪录，分别是a,b,c,d, 对应四个球队，现在四个球对进行比赛，用一条sql 语句显示所有可能的比赛组合team表建表语句:CREATE...第7题关于年度、季度SQL统计查询的面试题A表 - 销售数据表，其中adddate是销售时间，company是客户公司，money是销售金额，sales是销售员B表 - 产品销售表，aid对应A表中的id
报错： 解决：在语句开头指定SET NOCOUNT ON 就是这么神cao奇dan。 -END-
mkdir spark wget http://d3kbcqa49mib13.cloudfront.net/spark-2.0.1-bin-hadoop2.6.tgz tar -xvzf spark-...spark://hadoop-n:7077 #对sql查询进行字节码编译，小数据量查询建议关闭 spark.sql.codegen.../spark-shell sparksql客户端 cd $SPARK_HOME/bin ./spark-sql 注意执行命令后提示的webui的端口号，通过webui可以查询对应监控信息。...会在本地创建物理数据库文件 hive启动时提示ls: cannot access /opt/spark/spark-2.0.1-bin-hadoop2.6/lib/spark-assembly-*.jar...: No such file or directory，不影响程序运行，可忽略
这个问题需要我们从软件实现的角度去思考，如果让我们来实现这个sql查询引擎，我们应该怎么做？...Spark SQL核心—Catalyst查询编译器 Spark SQL的核心是一个叫做Catalyst的查询编译器，它将用户程序中的SQL/Dataset/DataFrame经过一系列操作，最终转化为Spark...经过上述的一整个流程，就完成了从用户编写的SQL语句（或DataFrame/Dataset），到Spark内部RDD的具体操作逻辑的转化。...Spark SQL运行架构 sparksql 整体模块.png TreeNode 逻辑计划、表达式等都可以用tree来表示，它只是在内存中维护，并不会进行磁盘的持久化，分析器和优化器对树的修改只是替换已有节点...注意 spark sql 可以跨数据源进行join，例如hdfs与mysql里表内容join Spark SQL运行可以不用hive，只要你连接到hive的metastore就可以 2.
查询操作是SQL语言中很重要的操作，我们今天就来详细的学习一下。 一、数据查询的语句格式 SELECT [ALL|DISTINCT] [， ....]...细化聚集函数的作用对象 未对查询结果分组，聚集函数将作用于整个查询结果 对查询结果分组后，聚集函数将分别作用于每个组 作用对象是查询的中间结果表 按指定的一列或多列值分组，值相等的为一组 合计函数...还是对BILL表操作 CustomerQuantityDate张三102020-3-19李四292020-3-19王五92020-3-19张三212020-3-19王五192020-3-20我们想按照购买总数量排列查询结果...，关系是一张表，表中的每行（即数据库中的每条记录）就是一个元组，每列就是一个属性。...如acb，afb等都满足该匹配串 ESCAPE 短语： 当用户要查询的字符串本身就含有 % 或 _ 时，要使用ESCAPE ‘’ 短语对通配符进行转义。
Hive工作原理和运行架构 你可以在官网中找到Hive的架构和运行图： ? ?...hive的元数据存储在关系数据库里，支持derby、mysql两种关系型数据库。...Hive的工作流程步骤： ExecuteQuery（执行查询操作）：命令行或Web UI之类的Hive接口将查询发送给Driver（任何数据驱动程序，如JDBC、ODBC等）执行； GetPlan（获取计划任务...）：Driver借助编译器解析查询，检查语法和查询计划或查询需求； GetMetaData（获取元数据信息）：编译器将元数据请求发送到Metastore（任何数据库）； SendMetaData（发送元数据...Spark on Hive的支持 Spark通过Spark-SQL使用Hive 语句，操作Hive，底层运行的还是Spark rdd。在很多大公司，都实现了对Spark on Hive的支持。
shell方便开发测试 通用性 一栈式解决方案:批处理、交互式查询、实时流处理、图计算及机器学习 多种运行模式 YARN、 Mesos、 EC2、 Kubernetes、 Standalone(独立模式...官方文档的介绍如下图，Spark SQL 适用于结构化表和非结构化数据的查询，并且可以在运行时自适配执行计划，支持 ANSI SQL（即标准的结构化查询语言）。...元信息，DataFrame所表示的数据集每一列都有名称和类型，DataFrame可以从很多数据源构建对象，如已存在的RDD、结构化文件、外部数据库、Hive表。...以下示例其中最简单直观的一种用法，对 id 字段求最大值，对 c4 字段求和。...jdbcDF.agg("id" -> "max", "c4" -> "sum") Union unionAll 方法：对两个DataFrame进行组合 ,类似于 SQL 中的 UNION ALL 操作。
Codd认为联机事务处理（OLTP）已不能满足终端用户对数据库查询分析的要求，SQL对大数据库的简单查询也不能满足用户分析的需求。...OLAP委员会对联机分析处理的定义为：从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解的、并真实反映企业多维特性的数据称为信息数据，使分析人员、管理人员或执行人员能够从多种角度对信息数据进行快速、一致、交互地存取...Spark SQL https://spark.apache.org/sql/ SparkSQL的前身是Shark，它将 SQL 查询与 Spark 程序无缝集成,可以将结构化数据作为 Spark 的...Spark SQL对熟悉Spark的同学来说，很容易理解并上手使用： 相比于Spark RDD API，Spark SQL包含了对结构化数据和在其上运算的更多信息，Spark SQL使用这些信息进行了额外的优化...Druid不适合用于处理透视维度复杂多变的查询场景 Druid擅长的查询类型比较单一，一些常用的SQL(groupby 等)语句在druid里运行速度一般 Druid支持低延时的数据插入、更新，但是比hbase
作为一种通用的数据处理平台，它使许多更高级别的工具的开发成为可能，如交互式SQL（Spark SQL），实时流媒体（Spark Streaming），机器学习库（MLib），R-on-Spark等。...一段时间以来，Hadoop 社区一直在尝试把低延迟和交互式 SQL 查询能力带到Hadoop平台中（称为SQL-on-Hapdoop)。...我们认为，SQL-on-Hadoop 这一趋势标志着一个重要的转折，它将 Hadoop 的定位从与数据库互补的批处理，转变为某种可以与之竞争的技术。...如果目标数据集不存在，该引擎会将这些查询转向 Hive（或者是集群中任何其它可以用 SQL 查询 Hadoop 的方案）。...从外部依赖的角度来看，一个用.NET实现的工具与用 C 语言编写的东西并没有什么不同，这就使它成为编写通用应用程序和工具的一个更有吸引力的选择。
5.Information schema 通MySQL类似，现在可以直接通过Hive SQL借口查询数据库的元数据（表，列等）。...6.JDBC存储连接器 你现在可以将任何支持JDBC的数据库映射到Hive的catalog。这意味着你现在可以使用Hive对其他数据库和Hive中的表进行join操作。...History Server支持安全与ACL 4.支持在Docker容器中运行Spark作业 5.将Spark/Zeppelin/Livy从HDP2.6更新到HDP3.0 6.与S3Guard/S3A的开发人员进行...3.查询日志 这是一个新的系统表“SYSTEM.LOG”，它捕获有关针对集群运行的查询的信息（客户端驱动的）。 4.列编码 这是HDP的新功能。...4.在access audits UI中显示Hive查询。
Spark Web UI组成 点击图1 中的 ApplicationMaster 的 Track URL可以查看许多信息如下： 图片 Jobs：作业整体状况，可以观察各个Stage的运行情况。...SQL：Spark sql才有，展示sql的执行情况。 Streming：Spark streaming作业才有，展示每个阶段的执行情况。...，根据失败Task ip查询即可。...： https://jaceklaskowski.gitbooks.io/mastering-apache-spark/spark-webui.html 3、Spark Web UI 详解： https...://blog.csdn.net/qq_27639777/article/details/81069893 4、Spark程序运行常见错误解决方法以及优化： http://bigdata.51cto.com
包含 Hive 支持的 Spark SQL 可以支持 Hive 表访问、UDF (用户自定义函数)以及 Hive 查询语言(HiveQL/HQL)等。...即使没有部署好 Hive，Spark SQL 也可以运行。...2.2 启动 spark-sql 在spark-shell执行 hive 方面的查询比较麻烦.spark.sql("").show Spark 专门给我们提供了书写 HiveQL 的工具: spark-sql...._ // 先创建一个数据库 // 创建一次就行否则会报错 // spark.sql("create database spark0805").show spark.sql...运行结果 ? 3. 插入结果并没有在hive中，而在本地中(默认情况下创建的数据是在本地) ? ? ? 3.2.1.2 通过参数修改数据库仓库的地址 1.
从用户提交作业到作业运行结束整个运行期间的过程分析。...Spark SQL的核心是把已有的RDD，带上Schema信息，然后注册成类似sql里的”Table”，对其进行sql查询。这里面主要分两部分，一是生成SchemaRD，二是执行查询。...在执行过程中，有时候甚至不需要读取物理表就可以返回结果，比如重新运行刚运行过的SQL语句，直接从数据库的缓冲池中获取返回结果。...在数据库解析的过程中SQL语句时，将会把SQL语句转化成一个树形结构来进行处理，会形成一个或含有多个节点(TreeNode)的Tree,然后再后续的处理政对该Tree进行一系列的操作。...Spark SQL对SQL语句的处理和关系数据库对SQL语句的解析采用了类似的方法，首先会将SQL语句进行解析，然后形成一个Tree，后续如绑定、优化等处理过程都是对Tree的操作，而操作方法是采用Rule
一、Spark SQL简介 （一）从Shark说起 Hive是一个基于Hadoop 的数据仓库工具，提供了类似于关系数据库SQL的查询语言HiveQL，用户可以通过HiveQL语句快速实现简单的...该命令或查询首先进入到驱动模块，由驱动模块中的编译器进行解析编译，并由优化器对该操作进行优化计算，然后交给执行器去执行，执行器通常的任务是启动一个或多个MapReduce任务。...2014年6月1日Shark项目和Spark SQL项目的主持人Reynold Xin宣布：停止对Shark的开发，团队将所有资源放在Spark SQL项目上，至此，Shark的发展画上了句号，但也因此发展出两个分支...（二）Spark SQL架构 Spark SQL架构如图所示，Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖HiveQL解析、Hive元数据，也就是说，从HQL被解析成抽象语法树（AST）起...另外，解决一下在运行上述代码时，可能出现的问题： 很显然，上图中运行代码时抛出了异常。 这是因为与MySQL数据库的SSL连接失败了，我们只需要将数据源的URL后面添加**?
从用户提交作业到作业运行结束整个运行期间的过程分析。...Spark SQL的核心是把已有的RDD，带上Schema信息，然后注册成类似sql里的”Table”，对其进行sql查询。这里面主要分两部分，一是生成SchemaRD，二是执行查询。...在执行过程中，有时候甚至不需要读取物理表就可以返回结果，比如重新运行刚运行过的SQL语句，直接从数据库的缓冲池中获取返回结果。...在数据库解析的过程中SQL语句时，将会把SQL语句转化成一个树形结构来进行处理，会形成一个或含有多个节点(TreeNode)的Tree,然后再后续的处理政对该Tree进行一系列的操作。 ...Spark SQL对SQL语句的处理和关系数据库对SQL语句的解析采用了类似的方法，首先会将SQL语句进行解析，然后形成一个Tree，后续如绑定、优化等处理过程都是对Tree的操作，而操作方法是采用Rule
/81058073 14.4 Spark-SQL基于Cassandra数据分析编程实例 本节主要内容： Spark对Canssandra数据库数据的处理，通过Spark SQL对结构化数据进行数据分析...创建Gradle项目，引入依赖 创建Spark Session连接 写入Cassandra数据库 读取Cassandra数据库 Spark注册SQL 临时视图执行Distinct操作 完整源码Spark2Cassandra.java...查询Canssandra数据库 ?...14.3.4 读取Cassandra数据库表 Dataset ds = spark.read() .format("org.apache.spark.sql.cassandra...完整源码Spark2Cassandra.java 完整项目源码 14.3.6 在IDEA运行项目设置 ? 源码获取 https://github.com/wangxiaoleiAI/big-data
WebUI从KvStore查询所需要的数据，实现页面的渲染。 痛点 存储开销大 Spark作业运行过程中每个Task都会产生相关事件，也就说作业越复杂，Task数越多，产生的事件也会越多。...# SQLorg.apache.spark.sql.execution.ui.SQLExecutionUIDataorg.apache.spark.sql.execution.ui.SparkPlanGraphWrapper...# Structure Streamingorg.apache.spark.sql.streaming.ui.StreamingQueryDataorg.apache.spark.sql.streaming.ui.StreamingQueryProgressWrapper...DLC使用对象存储COS来存储UI Meta文件，COS对Append方式写存在诸多限制，同时为了避免Streaming场景下单个文件过大，DLC Spark UI Service实现了RollingUIMetaWriter...，从用户体验上加速了UI访问，从架构上实现了服务的水平扩展。
Spark。Spark引擎支持用多种语言编写的批处理程序，包括Java、Scala和Python。Spark使用分布式架构跨多个工作节点并行处理数据。 数据分析存储 SQL数据仓库。...Azure SQL数据仓库是基于SQL Server数据库技术的托管服务，经过优化后可以支持大规模数据仓库工作负载。 SparkSQL。...Spark SQL是一个基于Spark的API，它支持创建可以使用SQL语法查询的数据流和表。 HBase。...HBase是一个低延迟的NoSQL存储，它为查询结构化和半结构化数据提供了高性能、灵活的选项 Hive。除了对批处理有用之外，Hive还提供了一个在概念上类似于典型关系数据库管理系统的数据库体系结构。...通过Tez引擎和Stinger等创新改进了Hive查询性能，这意味着在某些场景中，Hive表可以有效地用作分析查询的源。 数据UI展示 Azure分析服务。
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