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1
回答
从
.
txt
文件
读取
时
,
Python
Pandas
无法
识别
数字
、
、
我使用
Pandas
从
其他C++程序生成的.
txt
文件
中写入表格。
Python
或
Pandas
不会将它们
识别
为
数字
,我真的不知道该怎么做。以下是
Python
代码: df = pd.read_csv(r'C:\Users\romea\Desktop\Inżynierka\ER_etap_5\Metropolis_average_path_6_p_0.010000_nodes_100.
txt
', sep=
浏览 43
提问于2020-11-11
得票数 0
回答已采纳
2
回答
从
.
txt
文件
中以
数字
而非字符串的形式
读取
数组
、
、
我使用的是一个自动数据采集软件,它将数据导出为.
txt
文件
。然后我将
文件
导入到
python
中(使用
pandas
包并将列转换为数组),但我遇到了一个问题。
Python
无法
“
读取
”数据,因为自动数据采集软件将数据导出为以下
数字
格式,因此
Python
将数组的每个条目视为字符串而不是
数字
:有没有什么方法可以让我“教”
python
读取
我的数据?或者自动重写数组中
浏览 39
提问于2021-05-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用.xlsx以.
txt
或.csv格式
读取
、
有没有一种方法可以用.
txt
或.csv格式
读取
.
txt
文件
?寻找
读取
.xlsx
文件
的方法,同时保留
数字
格式(例如,$45.890924)。到处搜索,找不到一个可行的模块,用我的
Python
技能水平来说,创建一个样式转换器几乎是不可能的。一些有用的注释,
Pandas
将不是一个选项,因为它会自动擦除
数字
格式,而且我
无法
预先对列的格式进行分类,因为一列可以包含不同的20+
数字
格式。
浏览 3
提问于2022-07-11
得票数 -1
3
回答
在
python
中使用
txt
文件
中的数据
、
、
我正在学习
python
,现在我在
读取
和分析
txt
文件
时
遇到了一些问题。我想在
python
中打开一个包含许多行的.
txt
文件
,每行都有一个水果和它的价格。我想知道如何让
python
将它们的价格
识别
为一个
数字
(因为当我使用readlines()
时
,它将其
识别
为一个字符串),这样我就可以在一些简单的函数中使用这些
数字
来计算我必须出售水果以获得利润的最低
浏览 2
提问于2011-12-15
得票数 0
4
回答
Python
:标记数据
时
出错。C错误:在源上调用read(nbytes)失败,输入nzip
文件
、
我正在使用conda
python
2.7
python
--version sep='|', compression = 'gzip', dtype='unicode', error_bad_lines=False) 但当我
读取
该
文件<
浏览 114
提问于2016-11-28
得票数 14
回答已采纳
1
回答
Pandas
read_hdf不能在linux服务器上运行,但可以在本地运行-
python
、
、
我有一些代码可以在我的本地计算机上完美运行,但当我尝试在linux服务器上运行它
时
(通过ssh连接,然后启动我的docker容器),我得到以下错误消息: 日志:由于信号4,客户端上与pid为49的打开事务警告工作进程的意外EOF连接已终止 在代码中断的那一行,我尝试用
pandas
.read_hdf()打开一个
文件
import
pandas
as pdif我的服务器上确实有这个
文件
,我还会检查Path(path_to_file).is_fi
浏览 35
提问于2021-11-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
MemoryError:
无法
分配形状(118,840983)和数据类型float64的数组
、
我得到了以下错误:import
pandas
as pd df = pd.read_csv("LANGEVIN_DATA.
txt
", delim_whitespace=True)
浏览 3
提问于2019-11-18
得票数 3
回答已采纳
2
回答
如何解决Dataframe to_numeric错误(
Python
)?
、
我想做
数字
运算作为和穆特。等等。列类型是对象。因此,我必须将这些列转换为
数字
列。我使用to_numeric函数,但结果是它给了我NaN。#import libraries data = pd.read_csv('file.csv', engine='
python
', delimiter=
浏览 8
提问于2021-08-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
我不断地得到ValueError:带有基10的int()的无效文本:'‘
、
、
这是用来发推特的import
pandas
import creds appkey= creds.appkeyaccessToken = creds.accessToken with open('latest.
txt
', 'r') as f:
浏览 2
提问于2022-08-06
得票数 0
2
回答
如何部分
读取
一个巨大的CSV
文件
?
、
我有一个非常大的csv
文件
,所以我
无法
将它们全部
读取
到内存中。我只想
读取
和处理其中的几行。所以我在
Pandas
中寻找一个函数,它可以处理这个任务,基本的
python
可以很好地处理这个任务: line = f.readline()但是,如果我在
pandas
中这样做,我总是读第一行: datainput1 = pd.read_csv('matrix.
txt
'
浏览 0
提问于2015-03-30
得票数 47
回答已采纳
5
回答
如何将计算结果写入
python
中的
文件
?
、
在
读取
文件
后,我正在进行一些计算,并希望将结果(单个
数字
)存储到另一个
文件
中。我希望以后能处理这个
文件
。我在将结果存储到文本
文件
时
遇到了问题。注意,d只是一个值,它是几个
数字
的总和。
浏览 4
提问于2014-09-12
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何
读取
和切断MSB?
、
、
、
我有一个
从
I2C总线上的寄存器
读取
的
数字
。这是一个16位有符号的
数字
,但是
Python
无法
识别
该符号位并将其用作
数字
的一部分。我如何只
读取
数字
的MSB,然后将其
从
数字
中删除?
浏览 0
提问于2014-02-24
得票数 0
1
回答
MySQL `read_sql_query` -将
pandas
数据库中的`double`数据类型
读取
为`Decimal`
、
、
、
、
我正在尝试使用read_sql_query()
从
MySQL数据库中
读取
查询,该数据库中的一个字段的类型为double(24, 8),我希望使用dtype=参数来完全控制数据类型并将其
读取
到decimal,但似乎
pandas
无法
识别
decimal类型,因此我必须将其
读取
到Float64Value77.17000000然后我尝试
从
Python
浏览 24
提问于2021-09-30
得票数 1
3
回答
如何
从
.
txt
文件
中
读取
某些字符并将其写入
Python
中的.csv
文件
?
、
、
因此,我目前正在尝试使用
Python
从
.
txt
文件
创建一个整洁的.csv
文件
。第一阶段是将一些8位
数字
放入一个名为“Number”的列中。我已经创建了标题,只需要将每行中的每个
数字
放入列中。我想知道的是,如何告诉
Python
读取
.
txt
文件
中每行的前八个字符(对应于我要查找的
数字
),然后将它们写入.csv
文件
?这可能很简单,但我只是
Python
的
浏览 6
提问于2020-06-12
得票数 1
2
回答
如何使用
Python
从
远程文本
文件
中检索最后一个字符?
、
、
我正在尝试获取
txt
文件
url:中最后一列的
数字
。我在
Python
3(.4?)中尝试了几个不同的示例代码。这段代码只为我提供了
从
文件
开头开始的特定数量的字符:import urllib.request req = urllib.request.Request('http://services.swpc.noaa.gov/text/wing-kp.
浏览 3
提问于2017-02-04
得票数 3
回答已采纳
1
回答
这个
Pandas
和
txt
文件
代码有什么问题?
、
我正在使用
pandas
打开一个CSV
文件
,其中包含来自spotify的数据,同时,我还有一个
txt
文件
,其中包含来自该CSV
文件
的各种艺术家的名字。我要做的是
从
txt
的每一行中获取值,并在我所做的函数中自动搜索它们。import
pandas
as pddf = df[['artists', 'name',
浏览 12
提问于2020-11-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
我已经将一个
pandas
列的对象转换为datetimes,但是在我用to_csv保存它并重新加载它之后,列数据类型又变成了objects
、
13", "2020-04-07 12:50:19"]首先,我将started_at列
从
字符串转换为日期时间但是当我重新导入df
时
,"started_at“列的数据类型又变成了objects。有什么办法可以解决这个问题吗?
浏览 1
提问于2021-06-10
得票数 0
1
回答
使用
Pandas
或其他模块
读取
Python
中没有隐藏列的Excel
文件
、
、
有人能告诉我如何在
Python
中不使用
Pandas
或任何其他模块的隐藏列来
读取
Excel
文件
吗?例如,当我尝试使用
Pandas
读取
excel
文件
时
:dataframe file_np总是包含所有列。从此数据
文件
中,我不知道如何
识别
Excel
文件
中隐藏的列。谢谢!
浏览 0
提问于2018-03-15
得票数 8
1
回答
Python
无法
识别
具有变量索引的列
、
、
、
我用
pandas
读取
了一个包含
python
数据框的excel
文件
。最初使用ExcelWriter将数据框转换为excel
文件
。然而,在
读取
文件
后,
python
无法
识别
索引中的变量列,而不是字符串。>>str谢谢你的帮助
浏览 22
提问于2019-11-12
得票数 1
2
回答
Pandas
读取
txt
文件
的问题
、
、
我很难让我的代码(
python
3)
读取
一个
txt
文件
。我使用
Pandas
让它工作,我让它
读取
文件
并获得正确的行数,但是模块将
文件
作为一列
读取
,并将整个数据帧放入一列0中。以下是代码的示例。import
pandas
as pd data = pd.read_csv(r'file.
txt
',header=None) 我也在代码行中使用了分
浏览 31
提问于2019-10-16
得票数 2
回答已采纳
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