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我有下面的生存数据集，我想在每年的1月1日之前将间隔分开。例如，对于personid 1220，我将在1912-01-01、1913-01-01、1914-01-01、1915-01-01进行拆分。在下面的数据集中，time = EndDate - StartDate。cut = seq(0, 1826.25, 365.25),但这只是按年划分的
浏览 1提问于2017-07-22得票数 0
我正在对红袜队的季节数据集进行时间序列分析。我需要一年一年地拆分数据集并进行一些计算，所以我非常确定我需要使用拆分、lapply、rbind范例。我将一个xts二进制(win/loss)列提供给split函数，到目前为止，它返回了一个按年份正确拆分的xts列表。2010-04-04 12010-04-07 02010-04-10 1
浏览 20提问于2019-09-19得票数 0
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我有一个数据集 "2013.01values =c(20,25,30, 70,80,90))
如果从2011/2013/2015年度开始</e
浏览 2提问于2019-11-29得票数 0
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对于一个大学项目，我在我的MongoDB上导入了一个家庭能源消耗数据集。数据集：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/individual+household+electric+power+consumption 出于我的目的，我需要拆分每个子计量但是由于这个数据集是2006年的，所以我想在这个日期上加上8年，这样我就有了一个更接近现在的日期。
浏览 30提问于2019-05-30得票数 0
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Pandas突然改变了日期格式
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我的数据集从2016年4月2日开始。csv文件如下所示 ? df.head显示了以下内容 [ ? ] 从第11个数据点开始，head()给出一种格式，然后从第12个数据点开始更改格式。我想按系列绘制2016年4月2日至2019年2月15日的销售数据。仅供参考: excel表单如下所示 [ ? ]
浏览 32提问于2019-12-26得票数 0
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我正在研究Apache Pig，以了解如何使用大型数据库。具体的问题是，当记录区域的温度超过80度时，我需要计算数据集中列出的所有年份每年的天数。1919-06-03，361927-09-23，61
这一过程每天都在重复，持续了大约200年。目前，我知道为了使这更易于管理，我将使用拆分函数，根据温度高于80度来拆分数据集。SPLIT data INTO max_abov
浏览 7提问于2019-07-09得票数 0
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趋势线最佳拟合曲线
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问题约束下面的拼贴显示了具有相当精确的趋势线的数据集：这些图表如下：
左上角。按小时计算，有~24个数据points.Upper-right.按日计算一年，有~365个数据points.Lower-left.
浏览 6提问于2010-03-23得票数 5
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我有一个带有YOLO格式标签的对象检测数据集，每个想像都可以有不同类的发生和同一类的多次发生。
如何将数据集划分为培训、验证和测试集，以便每个类包含大约相同的发生百分比？
浏览 0提问于2022-12-03得票数 0
我正在寻找具有相同列且其内容(行)不同的数据集。当我运行决策树(分类)时，我将为每个模型(树)获得不同的模型(树)。它可以是不同银行或保险公司客户的数据。为了澄清这一问题，数据集应该有以下标准：2. Categorized target column (i.e.
浏览 0提问于2016-02-13得票数 -1
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我有一个大的数据集，它是这样的格式。data = pd.read_csv(PATH_TO_CSV)
data.sort_values(by='created_at&#
浏览 4提问于2022-08-10得票数 0
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我想要创建一个时间序列，其中我从数据集中提取时间列，并从最早的实例开始该序列。我有一个如下所示的数据集：a 1900 xa 1902 xc 1980 xc 1982 x
我已经将数据
浏览 13提问于2022-03-29得票数 0
我相信MS Access和Crystal reports都有一个名为“一起保存”的选项，这样您就可以将特定的数据分组保存在一个页面上，而不是将信息拆分到两个页面上。本质上，我希望将某一年的所有记录保存在一个页面上。我使用的是Visual Studio 2008。
年份是其中一列，一年的行数始终小于一页。我的报告只使用了一个表，其中最内层按年份分组，然后按客户名称进行外部分组。目前，我可以在报告中拟合两年的数据，但是，如果数据在第一<e
浏览 5提问于2009-05-21得票数 12
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如何过滤火花中的可变日期？
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我有一个数据集，该数据集包含2010至2040年间的所有数据集。1/1/2010 1/3/2010...12/31/2040我真的试过使用星火提供的所有日期操纵功能current_date(),730))
df_calenda
浏览 3提问于2022-02-24得票数 0
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我有两个数据集，一个是能源消耗数据，另一个是能源生产数据。我把这两者结合起来，过滤掉了所有剩余能量的峰值。这导致了一个有很多峰值和零点的数据，在所有时刻，都没有多余的能量。这或多或少意味着在每一个不可分割的峰值下找到面积，从从零开始到回归到零。
我我只是不知道如何编码一些将数据集分割成单独的峰值或重要的-for -计算每个峰值有多少能量。这是太多的数据做手工(几乎一年的数据在15分
浏览 2提问于2022-11-23得票数 0
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来自具有多个字段的HR系统，并且不同的字段集具有不同的生效日期。我不知道这3个字段中哪一个日期更旧或更新。Regular 14/08/2018 例如，我需要拆分记录1，这样就有3条记录：2018年1月7日至2018年2月7日，其中EmpGrp =摘要，Part
浏览 0提问于2018-08-24得票数 0
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组按期间结束而不是开始日期分组。
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我希望在数据集的结束日期之前聚合数据集，而不是从开始阶段开始。例如，我希望查询一个表，并在结果中显示的日期的结束日期之前30天返回匹配结果的计数。原始表将只包含销售日期(时间戳)。--------------2015-08-31 | 6其中，2015-09-07年的date_period意味着该公司在截至2015年9月
浏览 2提问于2015-09-09得票数 1
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我有一个1281695行4列的数据集，其中包含从2013年到2019年的6年月度数据。因此，很明显，数据集中有重复的日期。我想要按升序排列数据，如2013年1月、2013年2月、..Dec 2013、2014年1月、.Dec 2019(6年数据).I希望实现所有数据集的升序，但它显示某些数据的
浏览 28提问于2019-06-21得票数 0
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理想的情况是，每一家公司都应将1996至2006年的财政信息纳入这一数据集。然而，许多公司已经丢失了一年或多年的信息，因此应该排除在任何进一步的分析之外。目标:第一步是对这一数据集进行过滤，以便只有为整个时间周期(即1996年至2006年)提供信息的公司才能纳入随后的分析。由于所提供的信息在理想情况下应至少等于每家公司11行(即1996-2006年)，而且许多公司每个财政年度都有一位以上的董事姓名，我最初的想法是指定一个过滤器，只选择
浏览 0提问于2017-02-07得票数 2
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我有一个数据集，看起来像这样(一个无稽之谈)：year <- c(1990, 1991, 1992, 1989,1990, 1992, 1993)在1989年至死亡之间但是，正如你所看到的，id 1是左截尾(从开始没有信息)，id 2是右审
浏览 2提问于2020-12-10得票数 0
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我在这里看到了文档： https://www.rdocumentation.org/packages/xgboost/versions/1.1.1.1/topics/xgb.cv 然而，在这个示例中，它纯粹使用训练数据，并且没有地方指定测试集或测试拆分。
浏览 22提问于2020-07-24得票数 0
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