可以使用numpy库中的函数numpy.array()
来实现。具体步骤如下:
import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
、arr2 = np.array([4, 5, 6])
、arr3 = np.array([7, 8, 9])
、arr4 = np.array([10, 11, 12])
matrix = np.array((arr1, arr2, arr3, arr4))
这样就创建了一个numpy矩阵matrix
,其中每个一维数组作为矩阵的一行。你可以通过print(matrix)
来查看矩阵的内容。
numpy是一个功能强大的数值计算库,它提供了高效的多维数组对象和用于处理这些数组的各种函数。它在科学计算、数据分析和机器学习等领域广泛应用。
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