generated_always_type 值的文本描述（系统表中的列总是 NOT_APPLICABLE） NOT_APPLICABLE AS_ROW_START AS_ROW_END适用于：从 2022...指示列是否由动态数据掩码进行掩码处理： 0 = 不进行掩码处理的常规列 1 = 列进行掩码处理 graph_type int 具有一组值的内部列。...reserved int 对于 indid = 0 或 indid = 1， 保留 是为所有索引和表数据分配的页计数。 对于 indid> 1， 保留 是为索引分配的页计数。...已使用 int 对于 indid = 0 或 indid = 1， 使用 是用于所有索引和表数据的总页数。 对于 indid> 1， 使用的 是用于索引的页计数。...rowmodctr int 对自上次更新表的统计信息后插入、删除或更新行的总数进行计数。 0 = indid> 1 时对索引进行分区。 0 = indid 为 0 或 1 时对表进行分区。
在实际找这些可删除的未使用的索引时，刚开始很耗时耗力，需要很多思考和决策的。 在这过程中，我发现在检查完列表后，重置统计信息计数器是个好方法。...从PostgreSQL 13开始，将 B树Deduplication后，重复值仅存储一次，这对具有许多重复值的索引的大小产生影响。...采购用户对此具有 NOT NULL 约束，因此所有行均具有值。另一方面，取消用户可以为空，只有一小部分行保存任何数据，取消用户字段中的大多数值均为NULL。...从索引中排除空值是否总是有好处？NULL和任何其他值一样有意义。如果查询使用了 IS NULL，这些查询可能会受益于索引NULL。 这个方法仅对空值有用？...使用部分索引排除不经常查询或根本不查询的值可能有益于任何值，而不仅仅是空值。NULL通常表示缺少值，我们没有很多查询在搜索空值，因此将它们从索引中排除是有意义的。 你最终如何清除超过20GB的空间呢？
此处未考虑表大小，因为总体数据集大小对足以进行精确统计的样本大小没有影响。 从300*default_statistics_target随机页中选择随机行。...如果表比预期的样本大小小，分析器读取整个表。 大表中，统计数据将不准确。因为分析器不会扫描每一行。即便扫描每一行，统计数据也总会有过期，因为表中数据一直在变化。...无论如何，我们不需要统计数据那么精确：高达一个数量级的变化仍然足够准确以产生适当的计划。让我们创建一个禁用自动vacuum的表的副本flights，以便我们可以控制何时进行分析。...此数据存储在pg_statistic系统表中，可以使用pg_stats视图方便地显示。 NULL值的分数是列级别的统计信息。被指定为pg_stats中的null_frac。...（连同最小值和最大值）足以进行准确的估计。
（4）JOIN 对象有 2 个重要的方法: JOIN::optimize(), JOIN::exec()，分别用于进行查询语句的优化 和 查询语句的执行。...（2）计数一行: 代码层面，将会在 evaluate_join_record 函数中对所读取的行进行评估，看其是否应当计入 count 中 ( 即是否要 count++ )。...简单来说，COUNT(arg) 本身为 MySQL 的函数操作，对于一行来说，若括号内的参数 arg ( 某列或整行 ) 的值若不是 NULL，则 count++，否则对该行不予计数。...2、每张 MyISAM 表中存放了一个 meta 信息-count 值，在内存中与文件中各有一份，内存中的 count 变量值通过读取文件中的 count 值来进行初始化。...4、内存中的 count 值与文件中的 count 值由写操作来进行更新，其一致性由表级锁来保证。 5、表级锁保证的写入串行化使得，同一时刻所有用户线程的读操作要么被锁，要么只会看到一种数据状态。
2.1.1聚合函数 max（列）求出列中的最大值 min（列）求出列中的最小值 sum（列）对列中的数据求和 count（列）对列中的数据计数 avg（列）对列中的数据计算平均数 例子见group by...count（字段名），按照条件对字段中的数据进行计数。 例子： 1.以性别为例， 进行分组， 统计一下男生和女生的人数是多少个。...如果公共关键字在一个关系中是主关键字，那么这个公共关键字被称为另一个关系的外键。由此可见，外键表示了两个关系之间的相关联系。以另一个关系的外键作主关键字的表被称为主表，具有此外键的表被称为主表的从表。...使用外键的原因： 1.减少占用的内存空间 2.只需要修改主表的数据，从表的数据也会相应的跟着修改 3.1一对多 一对多指一个主表中的数据和从表中的数据是一对多的关系，如下例，一个部门可以有多个员工。...，从表之间的每个数据之间的关系就是多对多，如下图，一个boy可以和多个girl约会，一个girl也可以和多个boy约会。
JOIN对象有 2 个重要的方法: JOIN::optimize(), JOIN::exec()，分别用于进行查询语句的优化 和 查询语句的执行。...计数一行: 代码层面，将会在 evaluate_join_record函数中对所读取的行进行评估，看其是否应当计入 count中 ( 即是否要count++ )。...简单来说，COUNT(arg) 本身为 MySQL 的函数操作，对于一行来说，若括号内的参数 arg ( 某列或整行 )的值若不是 NULL，则 count++，否则对该行不予计数。...每张MyISAM表中存放了一个 meta 信息-count 值，在内存中与文件中各有一份，内存中的 count 变量值通过读取文件中的 count 值来进行初始化。...内存中的 count 值与文件中的 count 值由写操作来进行更新，其一致性由表级锁来保证。 表级锁保证的写入串行化使得，同一时刻所有用户线程的读操作要么被锁，要么只会看到一种数据状态。
从表内查询指定数据 -- 查询员工表中工资前五名的员工信息 -- 1....; -- 条件限制员工表中的部门Id = 部门表中的部门id -- 查询所有部门部门名，和对应的员工信息id和first_name -- 给予表格一个别名，方便使用 select d.department_name...部门表中的部门id 7.12.4 内连接查询 inner join on 四张表 -- 查询所有员工对应的ID号，名字，部门名称，和国家对应名字 select te.employee_id, te.first_name...它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。...数据约束 10.1 默认值 default -- 创建数据表的过程中，指定字段可以带有默认值，如果用户没有指定数据的情况下，当前 -- 字段会采用默认值方式来进行数据赋值操作。
临时表，该值是table，注意：对于在join查询中select_type为DERIVED，subquery等的表可能不记录事件信息也不进行统计 * 4)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列是内存中的地址...如果值大于1，则表示该事件对应一个批量I/O操作。以下分别对单个表IO和批量表IO的区别进行描述： MySQL的join查询使用嵌套循环实现。...performance_schema instruments的作用是在join查询中提供对每个表的扫描行数和执行时间进行统计。...，该表的扫描行数可能增加也可能减少，例如：如果t3表扇出大于1，则大多数row fetch操作都是针对t3表，假如join查询从t1表访问10行记录，然后使用t1表驱动查询t2表，t1表的每一行都会扫描...状态变量一样的计数值，但是这里只用于这个事件中的语句统计而不针对全局、会话级别 SELECT_FULL_JOIN：像Select_full_join状态变量一样的计数值，但是这里只用于这个事件中的语句统计而不针对全局
SQL聚合函数 COUNT 返回表或指定列中的行数的聚合函数。...COUNT(*)不接受表达式参数，也不使用任何特定列的信息。 COUNT(*)返回指定表或视图中的行数，但不消除重复项。 它分别计数每一行，包括包含NULL值的行。...COUNT(*)以整数形式返回表中行数的计数。 COUNT(*)计数所有行，无论是否存在重复的字段值或NULL值。 COUNT可以在引用表或视图的SELECT查询或子查询中使用。...要将每个字母大小写变量作为一个不同的值进行计数，请使用count (distinct (%EXACT(field)))。 COUNT DISTINCT不将NULL视为一个不同的值。...没有行返回 如果没有选择行，COUNT返回0或NULL，这取决于查询: 如果除了提供给聚合函数的字段之外，选择列表不包含对FROM子句表中的字段的任何引用，那么COUNT返回0。
在一个表中可以有多个 UNIQUE 列，但只能有一个主键。 在设计数据库表时，主键是很重要的。主键是唯一的 ID。 ...在 SQLite 中，主键可以是 NULL，这是与其他数据库不同的地方。 主键是表中的一个字段，唯一标识数据库表中的各行/记录。主键必须包含唯一值。主键列不能有 NULL 值。 ...一旦主连接计算完成，外连接（OUTER JOIN）将从一个或两个表中任何未连接的行合并进来，外连接的列使用 NULL 值，将它们附加到结果表中。...SQLite NULL值： SQLite 的 NULL 是用来表示一个缺失值的项。表中的一个 NULL 值是在字段中显示为空白的一个值。 带有 NULL 值的字段是一个不带有值的字段。...（2）NULL 值在选择数据时会引起问题，因为当把一个未知的值与另一个值进行比较时，结果总是未知的，且不会包含在最后的结果中。 6.
表的结构 1.1 表名 一般使用英文小写字母来约定表，多个单词之间使用_分隔 1.2 主键 主键是一个特殊字段 表格可以没有主键，但最多只能拥有一个主键 主键的值不能为NULL ，必须有对应的值 主键的值必须绝对唯一的...，即不能出现两个相同的主键值，如名字就不可以作为主键，因为会有重名 一般使用主键和其他表进行关联 1.3 SQL常用数据类型 类型 含义 VARCHAR 可变的长字符串，可以类比于Java中的String...类型 INT 整形，和Java中的int类型一致 DOUBLE 浮点型，和Java中的double类型一致，一般不加长度限制 DATETIME 时间类型，长度为0，格式为YYYY-MM-DD HH:MM...NULL 不是空值，空值不占空间，NULL占用存储空间 如何处理空值 IS NULL: 当列的空值是NULL时，这个·运算符返回true IS NOT NULL: 当列的值不为NULL，这个运算符返回...，比如rank，dense_rank，row_number等 聚集函数，如sum，avg，count，max，min等 功能 同时具有分组和排序的功能 不减少原表的行数 注意 原则只能写在select子句中
-- 指定特定的行 笔记：AVG()函数会忽略掉值NULL的行 2、COUNT()函数 COUNT()函数进行计数，可以使用它来确定表中的函数或者符合特定条件的行的数目，两种使用情况： count...(*)：不管是空值（NULL）还是非空值，都会统计进去 count(column)：对特定的列进行计数，会忽略表该列的NULL值 SELECT COUNT(*) AS num_cust FROM Customers...GROUP BY子句中列出 如果分组中包含具有NULL的行，则NULL将作为一个分组返回；如果列中出现多个NULL，它们将分成一个组 GROUP BY子句必须在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前...2、自然联结 无论何时对表进行联结，应该至少有一列不止出现在一个表中（被联结的列）。自然联结排除多次出现，是每一列只返回一次。...，比如下面的场景中： 对每个顾客下的订单数进行统计，包含那些至今尚未下单的顾客 列出所有产品以及订购数量，包含没有人订购的产品 计算平均销售规模，包含那些至今尚未下订单的顾客 当联结中包含了那些在相关表中没有关联行的行
；通常，计划的成本与中间连接和选择的基数(生成的元组的数量)以及筛选器和连接谓词的选择性有关 通过这些统计数据以最优的方式排序连接和选择操作，并从多个备选方案中为连接算法选择最佳实现 在本次实验，我们将会通过代码实现这些功能...类和方法的将会在接下来的文章进行详细的解释，基本的操作如下： Parser.java初始化时构造了表统计数据的集合(存储在statsMap容器中)，它接下来就等待输入查询，并调用查询的parseQuery...scancost(t1)是扫描表t1的I/O开销，joincost(t1, t2)是连接t1和t2的CPU开销，为了使I/O和CPU成本具有可比性，通常使用一个恒定的比例因子，例如： cost(predicate...，记录数看成桶的宽： 计算表中每个属性的最大值和最小值(通过一次扫描实现) 对表中的每个属性构造一个柱状图。...通常，查询计划的代价与中间进行连接和选择产生的记录数的基数有关，以及过滤和连接的选择性。 通过这些统计信息，我们可以选择最佳的连接和选择顺序，从多个查询方案中选择一个最佳的计划去执行。
如果在这里在两个选择表之间指定逗号， IRIS将对表执行CROSS JOIN，并从JOIN操作的结果表中检索数据。...可以直接更新表中的数据，也可以通过视图进行更新，或者使用括在括号中的子查询进行更新。 通过视图进行更新受制于需求和限制，如CREATE view中所述。...列名和值: 更新不能包含重复的字段名。 尝试指定两个具有相同名称的字段的更新将导致SQLCODE -377错误。 不能更新已被另一个并发进程锁定的字段。...唯一的例外是将SERIAL (%Library.Counter)字段添加到具有现有数据的表时。 对于这个添加的计数器字段，现有的记录将具有NULL值。...用VALUELIST参数定义的持久化类的属性只能接受VALUELIST中列出的值中的一个作为有效值，或者不提供值(NULL)。 VALUELIST有效值区分大小写。
经过研究和对使用中问题的总结，对于设计数据库提出了一些规范，这些规范被称为范式(Normal Form) 目前有迹可寻的共有8种范式，一般需要遵守3范式即可 ◆ 第一范式（1NF）：强调的是列的原子性...[以从表的结果为主] 查询的结果为两个表匹配到的数据，右表特有的数据，对于左表中不存在的数据使用null填充 select 字段1,字段2... from 主表 right join 从表 on 主表...查询的结果为两个表匹配到的数据，左表特有的数据，对于右表中不存在的数据使用null填充 语法 select * from 表1 left join 表2 on 表1.列 = 表2.列 例如，使用左连接查询学生表与成绩表...from 主表 left join 从表1 on 主表.主键=从表1.外键 left join 从表2 on 主表.主键=从表2.外键 # 这里和从表2连接的on条件看实际情况，也会出现从表...1.主键=从表2.外键的情况 left join 从表3 on 主表.主键=从表3.外键 # 这里可以是(从表1或从表2).主键=从表2.外键的情况 left join ...
OUTER JOIN, 以左表为主，先查询出左表，按照ON后的关联条件匹配右表，没有匹配到的用NULL填充，可以简写成LEFT JOIN 右外连接：RIGHT OUTER JOIN, 以右表为主，先查询出右表...，才考虑使用关联查询 问题20： 为了记录足球比赛的结果，设计表如下： team：参赛队伍表 match：赛程表 其中，match赛程表中的hostTeamID与guestTeamID都和team表中的...确保GROUP BY和ORDER BY只有一个表中的列，这样MySQL才有可能使用索引。...2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null可以在num上设置默认值...0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t where num= 3.应尽量避免在 where 子句中使用!
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