假设我们有一些类的东西 @physician.availabilities.class=> 72 我们如何从这个对象中随机抽样记录呢？physician.availabilities.sample(5) 除了那个 @physician.availabilities.sample(5).class
=> Array 而我想重新
浏览 9提问于2020-09-13得票数 3
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我想每次从一个集合中随机抽取一个对象，同时确保每个人都会被挑选，当每个对象都被挑选一次时，只需使用sample。所以如果我们有数组：然后在第三次调用时，对拾取的所有对象进行采样。编辑：undefined method `pop' for #<F
浏览 0提问于2015-12-22得票数 0
7 8PROC IML; matrix = {1 2 3 4, 5 6 7 8};我希望用替换来重采样每一行请注意，如果您不使用统计数据，使用替换重新采样意味着如果我们有一组数据：并希望通过替换重新采样，我们从集合中随机选择10个对象以形成一个新的10元素集合，并且允许我们多次选择一个元素(因此<e
浏览 0提问于2012-03-13得票数 0
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Python的random模块有random.choices，用于带替换的采样，random.sample用于不替换的采样。尽管random.choices接受一个numpy数组并返回与第一个维度有关的随机选择元素的列表，但random.sample引发
TypeError：“set”对象不支持索引。我想知道的是，这是否是一个疏忽，或者是否有必要将random.sample限制在序列和
浏览 0提问于2019-01-06得票数 2
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我目前正在使用：
要生成一个由6个随机用户组成的列表--但是，这种方法需要花费1200 on的页面加载时间。是否有一种更快/更有效的方法来调用6个随机用户？
浏览 3提问于2011-06-19得票数 4
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我正在使用MongoDB Compass 1.5.1版本的mac。
如您所见，min和max值是可用的。但最小值是错误的。我知道这两个键的最小值是1和1，而不是9和13。
浏览 4提问于2017-01-14得票数 0
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储集层采样算法
、、、
我想了解水库采样算法，我们从给定的S个元素集中选择k个元素，使得k <= S。在wiki上给出的算法中：integer i, j;
if j <= k then fi如果我理解正确的话，我们首先
浏览 3提问于2013-01-21得票数 1
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我对偶数曼苏尔密码的理解如下：
我们从所有置换P的集合中画出一个随机置换P: \{0,1\}^n \rightarrow \{0,1\}^n。这个排列是公开的。我们生成两个随机密钥k_1, k_2 \in \{0,1\}^n。有什么样的算法允许我们有效地从从P位字符串到n位字符串的所有排列集合中采样(并表示)一个置换的n？
浏览 0提问于2022-04-10得票数 1
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我目前正在编写一个代码，它的功能是创建一个2D数组，其中填充了一个函数，该函数计算range (1,10)中的值x的倍数。j in range(count) : twolist[i][j] = x
下一部分是在数组中的随机位置随机输入一个值总体目标是存在一个随机整数y，即与通过函数的n的倍数不同的模式。我不确定这是否足以把事情搞清楚！另外，我读到下面的回复说y和x+ 1一样简单，但我在通过简单的加法
浏览 3提问于2015-07-10得票数 1
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比较多变量分布
、、
我使用拉丁超立方体采样和随机采样来提取两个代表性集合，现在我想检查这两个代表性集合与原始集合有多大的相关性。如果我进一步阐述；我从'A‘派生出两个有代表性的样本(每个集合将有1000个实例；让我们称这两个集合为B和C)
我想检查'B‘和'C’是否保留了原始'A
浏览 4提问于2013-04-08得票数 0
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这些发音是从列表中采样的1、2、3或4个随机音节的序列：您必须编写一个程序来打印100个这种类型的随机语句。对于每个发音，您必须为每个发音选择一个随机长度( 1、2、3或4个音节)，并从上面的集合中随机抽取所选数量的音节。
浏览 0提问于2015-01-23得票数 0
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这里我正在生成矩阵对象的列表。100
m<-matrix(sample(c(-1,1),l*c,replace=TRUE),l,c)}但是这个示例函数返回前11个元素，而不是从'v‘中的100个元素中随机选择。首先，如何从
浏览 4提问于2021-09-03得票数 1
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我有N个实数的集合S。我要计算平均m方差v of S。但由于N太大，我不想使用所有的数字。相反，我想从N个数集S中均匀随机地采样n个数，这样采样集的均值和方差与原始集合的偏差就不会太大。例如，我能容忍的误差分别是em和ev (这意味着样本集的平均值应该在(1+-em)m中，样本方差应该在(1+-ev)v中)。N应该有多大？
浏览 3提问于2012-03-24得票数 0
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是否可以从.Rdata对象或存储在磁盘上的任何其他大型数据对象中提取引导示例？我目前从非常大的数据中采样的方法是构建一个本地MySQL数据库，然后使用SQL将随机样本抽取到R中。不幸的是，MySQL中的采样和排序根本不有效。我想知道是否有人为这个用例设计了一个更好的解决方案。
要了解我当前的解决方案，请参阅MySQL：中有关抽样的问题
浏览 2提问于2014-08-07得票数 0
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我有一个数据集，它有10000行数据和23列数据，我希望从中提取出最能代表父数据的行和23列数据。
浏览 2提问于2017-05-09得票数 0
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我正在尝试测试一些图分区的模型(这些模型来自现实世界，在现实世界中，图缓慢地自我分区)。要做到这一点，我需要能够统一地随机地将该图划分为连续的组件(我们也可以在给定该图的初始连接的情况下)。如果不需要邻接性标准，我相信这将是随机划分集合的问题，可以进行组合分析。有谁知道将图随机划分为子图的方法(即随机采样一个分区)，或者，如果不知道这样的方法，则随机采样一组元素？将分区数量随机化，然后将成员身份随机
浏览 0提问于2012-12-22得票数 6
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对于这些从CSV读取的变量，我也有一个搜索空间。是否可以使用pymoo来使用变量的搜索空间(而不是xl和xu)来获得它们的最佳组合，从而最大化这两个函数。np.column_stack([f1, f2])problem = MyProblem()
当我使用xl和xu时，它总是得到1.0,1.0,1.0的组合，但我想从我的numpy多维数组中获得最佳组合
浏览 6提问于2021-07-15得票数 0
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