初期开发过程中吸取了NBear与MySoft的一些精华并加入新思想，之后参考EF Lambda语法进行大量扩展。 经过数十个版本的更新迭代发布全新v2.0版本，支持动态列/表、分库/分表等。...您的查询由 C# 编译器检查并允许轻松重构。 但是，它不像 LINQ to SQL 或实体框架那么重。...插入/删除/更新/保存和 IsNew 的辅助方法 分页请求会自动计算出总记录数并获取特定页面。 简单的交易支持。 更好的参数替换支持，包括从对象属性中获取命名参数。...通过使用 DynamicMethod 生成消除 Linq 和快速属性分配来获得出色的性能。 查询语言是好的 ole SQL。 包括一个低摩擦的 SQL 构建器类，使编写内联 SQL变得更加容易。...适用于 SQL Server、SQL Server CE、MS Access、SQLite、MySQL、MariaDB、Firebird 和 PostgreSQL。
带您理解SQLSERVER是如何执行一个查询的 连接方式和请求 如果你是一个开发者，并且你的程序使用SQLSERVER来做数据库的话 你会想知道当你用你的程序执行一个查询的时候实际发生了什么事情 我希望这篇文章能够帮你写出更好的数据库应用程序和帮你更深入了解遇到的数据库性能问题...而且SQL Server自动生成的证书。...去并行执行这个单独的SQL语句。...这里涉及到执行计划重用，如果使用上面的执行计划，编译的时间是很快，但是 如果我插入的值是：9，8，6，7 1 INSERT INTO [dbo]....试想一下，当非常多的并发查询被执行的时候，因为大量的昂贵的运算符（这些运算符一般都需要很多内存，所以称之为昂贵的） 需要请求内存，在同一时间里面他们能够用尽计算机的内存。
在大数据环境中，批处理可能在非常大的数据集上运行，计算需要大量时间。(例如，参见Lambda架构)。...通常，数据从用于摄取的原始格式(如CSV)转换为二进制格式，这种格式具有更好的查询性能，因为它们以列格式存储数据，并且通常提供关于数据的索引和内联统计信息。 技术挑战 数据格式和编码。...U-SQL是Azure Data Lake Analytics使用的查询处理语言。它结合了SQL的声明性和c#的过程可扩展性，并利用并行性支持大规模数据的高效处理。 Hive。...Azure SQL数据仓库是基于SQL Server数据库技术的托管服务，经过优化后可以支持大规模数据仓库工作负载。 SparkSQL。...Power BI允许数据分析师基于OLAP模型中的数据模型或直接从分析数据存储中创建交互式数据可视化。 Microsoft Excel。
限制的风险 在整个同步完成之前，不再需要保留WAL 大表的初始化同步阶段花费很长时间，基于这些修改，逻辑复制进行了改进。...Autovacuum开始很长时间后，这种机制总会触发以组织回卷。...，使用带有结果缓存的参数化嵌套循环的好处会增加 8) FDW API 和 postgres_fdw 已扩展为允许批量插入外部表：如果FDW支持批量，并且请求了批量，那么累积行并以批量形式插入，否则每次插入一行...的性能：性能提升来自于压缩页面的算法优化，我们需要在大更新后使用它 12) 改进了并行顺序扫描的 I/O 性能：以组的形式将块分配给并发进程，从而提升性能。...、并行查询性能改进 7) 异步IO：允许预取数据并提高系统的速度 8) DIRECT IO:绕过操作系统缓冲，在某些情况下带来更好性能 9) 通过FDW的2PC：为了进一步推进基于PG的分配解决方案 10
我们的产品其实是想在MySQL本身构建并行查询和AP能力，使用户能够无需感知我们的底层操作，不会对业务造成侵入，同时获得非常大的性能提升。...首先，我们来介绍一下并行查询， 我们举了一个示例，从TPCH中选取了一个简单的查询语句进行测试。在MySQL普通执行下，该查询需要约64秒的时间。...我们之所以能够采用这种方案，而其他友商采用了其他的方案，一方面是因为我们从社区中获得了一些经验和技术红利，另一方面是因为我们参与了社区的构建。...当数据插入时，我们会通过一个redo log以物理复制的方式将数据同步（同步和异步均可）到列存索引中。然后，我们通过Delta Store进行并行的回放，实现高效的数据插入。...我们从TPCH中抽取了一部分数据，大概可以看到我们提升了 5 倍左右的性能，这说明SIMD指令的效果非常明显。
% Processor Time：每个处理器所有进程的总处理时间 除了上面这3给计数器之外，还可以使用SQL Statistics计数器来监控： SQL Server:SQL Statistics/...在并行处理的过程中，如果某个线程处于落后状态，CXPACKET等待就会产生。但是，应该注意，CXPACKET等待并不总是表示系统存在性能问题。...SQL Server以协同模式运行，在必要的时候，SQL Server会让出资源给其他线程，通常来说，这种让步是临时的，但是，当长期、大量出现这种等待的时候，有可能意味着CPU存在压力，这个时候，可以检查...6，非参数Ad-Hoc查询 非参数Ad-Hoc查询，是指SQL Server 缓存了大量的只用一次的计划缓存，造成内存资源和CPU资源的浪费，可以使用存储过程、参数化的Ad-Hoc查询或启用...数据压缩的优点是降低IO子系统的压力，提高查询的性能，其缺点是消耗CPU资源，对数据的插入和更新操作有负面影响。
例如，假设你有大量的数据分散在不同的系统中，并且希望以统一的方式查询所有数据，但前提是不能移动数据。 在本文中，我们将介绍一些数据虚拟化技术，并说明它们如何使大数据的处理既简单又高效。...ETL转换可能需要访问存储在SQL Server中的引用数据。 数据虚拟化提供了混合执行，允许你从远程存储中查询引用数据，比如在SQL Server上查询。...假设你有一个多租户SQL服务器运行在硬件受限的环境中。你需要卸载一些计算以加速查询。并且你还希望访问不适合SQL Server的大数据。在这些情况下，可以使用查询横向扩展。...你可以通过启用HDFS中的数据来扩展SQL Server存储。 硬件绑定计算:你可以运行并行计算，利用更快的系统。 远程数据:你可以将数据保留在它的位置，只返回到处理过的结果集。...然而，我们可以想象一种情况，在HDInsight集群中发生了大量的ETL处理，并且结构化的结果被发布到SQL Server以供下游的消费(例如，通过报告工具)。
『 再看.NET7』让json序列化体现多态 https://mp.weixin.qq.com/s/L3-vkd2e3mLPcopjUTEzfg 从System.Text.Json诞生，就在努力增加功能和提升性能...MemoryStream的版本RecyclableMemoryStream，它通过池化MemoryStream底层buffer来降低内存占用率、GC暂停时间和GC次数达到提升性能目的。...https://mp.weixin.qq.com/s/wU5L1hWItRuV90tUAlUBow 最近在看 SQL SERVER 2008 查询性能优化，书中说当一个表创建了聚集索引，那么表中的行会按照主键索引的顺序物理排列...这篇文章实现了一个可以从SQL Server读取和重读数值的提供者。 【英文】如何为你的测试运行一次性数据库。...Studio预览版中的调试器文本可视化器的介绍。
时间线管理：为每个数据集维护了一个提交时间线，它记录了对数据执行的所有操作，例如插入、更新和删除。 该时间线支持时间点查询和数据回滚，提供更好的数据一致性和可靠性。...中，同时将小文件合并等后台优化进行服务化，所以复杂一点理解为存储引擎。...DeltaStreamer可以并行处理大量数据，并支持多种数据源和目标格式。合理设计Hudi表的主键：选择正确的主键是建立Hudi表的关键。...以下是优化性能的一些技巧和建议：使用COPY_ON_WRITE表类型以获得最佳性能。这种表类型在每次写操作时将数据写入新文件中，为读取密集型工作负载提供更好的性能。...将数据分布在多个分区中以改进并行性并减少处理时间。使用列修剪从数据读取中消除不必要的列，从而减少I/O开销并提高查询性能。启用谓词下推将过滤条件下推到存储层，从而减少数据传输并提高查询性能。
最终化：垃圾回收器调用对象的析构函数来释放非托管资源（在C#中，一般不需要手动实现析构函数）。...四、数据库性能优化 4.1 SQL查询优化 SQL查询优化是改进数据库查询性能的过程，它旨在减少查询的执行时间，降低数据库服务器的负载，提高应用程序的响应速度。...以下是一些关于事务管理的最佳实践和数据库优化策略： 事务边界的最小化： 确保将事务包装在最小的边界内，以减少锁定时间和锁定冲突的机会。只有必要的操作才应该包含在事务中。...合作与反馈： 与安全专家、性能工程师和应用程序用户进行合作，以获得关于如何平衡安全性和性能的反馈和建议。 在权衡安全性和性能时，需要权衡的因素不仅包括风险和需求，还包括资源、时间和预算等因素。...首先，需要明确安全性和性能之间的权衡，以根据需求和风险来制定适当的策略。性能测试是保证高性能的关键，它应集成到持续集成流程中，自动化以确保可重复性。
在并行模式下执行时间大幅度减少，但生成的Redo和Undo成倍增长。 5、 UPDATE：任何组合都会生成大量Undo、大量Redo。有关并行的性能需要查询执行计划再做定夺。...6、 DELETE：任何组合都会生成大量Undo、大量Redo。加上并行可以大幅度提高SQL的执行速度。...7、 MERGE：在关联更新的情况下，MERGE语句的非关联形式的性能比UPDATE要高，若加上并行性能更好。 8、 总体而言，非归档比归档模式下性能高。...对于OLTP系统，通常而言，并行并不合适，原因是OLTP系统上几乎在所有的SQL操作中，数据访问路径基本上以索引访问为主，并且返回结果集非常小，这样的SQL操作的处理速度一般非常快，不需要启用并行。...，因为这会导致相关对象的操作都变为并行处理，而并行处理会占用大量的CPU资源，导致数据库整体性能失控。
相比 2.0 版本，该版本对系统稳定性、性能、兼容性、易用性做了大量改进。...聚合算子的执行效率 实现并行 Hash Aggregate 算子，部分场景下有 350% 的性能提升 实现并行 Project 算子，部分场景有 74% 的性能提升 并发地读取 Hash Join 的...Inner 表和 Outer 表的数据，提升执行性能 优化 REPLACE INTO 语句的执行速度，性能提升 10x 优化时间类型的内存占用，时间类型数据的内存使用降低为原来的一半 优化点查的查询性能..., Sysbench 点查效率提升 60% TiDB 插入和更新宽表，性能提升接近 20 倍 支持在配置文件中设置单个查询的内存使用上限 优化 Hash Join 的执行过程，当 Join 类型为 Inner...Server 支持在单个 tidb-server 实例内部对冲突事务排队，优化事务间冲突频繁的场景下的性能 支持 Server Side Cursor 新增 HTTP 管理接口 打散 table 的 regions
b)性能消耗：业务数据库性能消耗小，数据同步延迟低。 c)同步易用：使用SQL方式执行CDC同步任务，极大的降低使用维护门槛。...数据仓库对数据提供高效地存储，便于用户通过报表、看板和分析工具来获取查询结果，从数据中获得洞察力、决策指导。...* FROM KafkaTable;并行度112.2万/秒并行度219.6万/秒并行度428.3万/秒 update方式使用场景是既有插入的数据又有对之前插入数据的更新的场景，如数据库实时同步，upsert...最后启动Flink任务实时写入数据湖，且从Kafka中指定消费时间要早于批量同步的数据，因为存在主键，数据库提供upsert的能力，对相同主键的数据进行更新覆盖。...4.1 整合数据湖数据源 中原银行实时计算平台是一个基于SQL的高性能实时大数据处理平台，该平台彻底规避繁重的底层流计算处理逻辑、繁琐的提交过程等，为用户打造一个只需关注实时计算逻辑的平台，助力企业向实时化
前言 在以前的一篇文章中，为大家分享了《什么是ORM？为什么用ORM？浅析ORM的使用及利弊》。...或者是你还有更好的ORM推荐呢？ 如果有的话，不防也一起分享给大家。...在开发过程中参考了NBear与MySoft，吸取了他们的一些精华，加入新思想，同时参考EF的Lambda语法进行大量扩展。该组件已在数百个成熟项目中应用。...功能强大 高性能，接近手写Sql 体积小（不到150kb，仅一个dll） 完美支持Sql Server(2000至最新版),MySql,Oracle,Access,Sqlite等数据库 支持大量Lambda...推荐等级:★★★☆☆ 以上是笔者收集整理的部分目前.NET(C#)中流行的ORM框架。 如果你还有其他更好的ORM，欢迎留言，交流。 如果你觉得本文对你或者他人有帮助，请点个赞吧。
Worker节点启动后向Discovery Server服务注册，Coordinator从Discovery Server获得可以正常工作的Worker节点。...Presto实现低延时查询的原理，我认为主要是下面几个关键点: 完全基于内存的并行计算 流水线 本地化计算 动态编译执行计划 小心使用内存和数据结构 类BlinkDB的近似查询 GC控制 更多详情：https...使用列式存储 Presto对ORC文件读取做了特定优化，因此在Hive中创建Presto使用的表时，建议采用ORC格式存储。相对于Parquet，Presto对ORC支持更好。...与Impala对比 Impala是Cloudera在受到Google的Dremel启发下开发的实时交互SQL大数据查询工具，Impala没有再使用缓慢的Hive+MapReduce批处理，而是通过使用与商用并行关系数据库中类似的分布式查询引擎...Impala性能稍领先于presto,但是presto在数据源支持上非常丰富，presto对SQL的支持上也更多一些。
，方便业务追踪数据来源； 支持全局索引路由，能够准确路由到执行性能更好的机器上执行, 避免因路由不准导致的网络延迟； 支持存储过程中的ref cursor功能； 在无主键的分区表上新增了全局索引功能，更好的支持了...Blob文件，对一些不再需要的Blob文件，做删除操作； MultiGet（）可以使用IO Uring并行化从同一SST文件读取的内容。...机器学习修复用于分类的最小损失叶计算的问题； SQL功能改进修复，支持参数化LIKE/RLIKE，修复ip数据类型列大小； 搜索功能改进修复，修复并行搜索上下文限制，修复模糊词枚举潜在的NPE问题； 升级...； PolarDB性能优化，提供索引插入时的索引页预扩展功能，提升数据插入带有索引的表下的执行性能； PolarDB集成Ganos引擎新增空间栅格对象的MD5操作函数，新增空间栅格对象OSS认证方式操作函数...云数据库SQL Server 2019版正式上线 云数据库SQL Server 2019版正式上线，并随之发布共享型规格族及云数据库SQL Server专属集群两个产品形态。
通过大量并行化技术及其他技术，我们能够将这些任务所需的时间减少一个数量级（与以前的转储实用程序相比较）。...现在还 可以在MySQL Server 8.0.21中禁用InnoDB重做日志。...即使是单线程加载，减少的解析量也应意味着性能至少要好一些。 由于表已经预先分区在单独的文件中，因此并行加载表要容易得多，而且速度也快得多。...众所周知，InnoDB在以主键值顺序插入行的情况下工作得最好。但是这已经由转储程序处理了，因为它按照顺序查询和写入行。排序可能会使转储查询花费更长的时间，但会使数据为加载做好准备。...与加载等效的.sql转储文件相比，从Shell转储中还原大型数据库仅需花费一小部分时间。当需要紧急恢复时，这可以释放一些宝贵的时间！
升讯威在线客服系统如何高性能同时支持 MySQL 和 SQL Server https://www.cnblogs.com/sheng_chao/p/18420385 升讯威在线客服与营销系统基于.net...core/WPF开发，是开放、开源的产品，支持SQL Server和MySQL。...文章介绍了PLINQ的并行查询技术，这种技术利用系统处理器，将数据分区并在多个线程上并行执行查询，提升性能。然而，并行可能引入复杂性，未必总是较快。...系统还具备多语言支持、用户和权限管理，以及高性能的页面加载。项目使用.NET 6 SDK，兼容SQL Server和MySQL，部署需通过Visual Studio 2022进行配置和运行。...Parquet.Net 尤其在全球广泛使用，包括 Azure 机器学习，并被认为是最快的 Parquet 库。它的高级API强调了列式存储与高效数据读取，低级API则需要用户定义模式以获得最佳性能。
EF Core 通过提供程序插件 API 与 SQL Server、Azure SQL 数据库、SQLite、Azure Cosmos DB、MySQL、PostgreSQL 和其他数据库一起使用。...EntityFramework.Exceptions - 当您的SQL查询违反SqlServer，MySql或PostgreSQL中的数据库约束时，请对EntityFrameworkCore使用类型化的异常处理...，比EF更人性化的语法，支持真实的批量操作，另外还有媲美Dapper的性能。...只要您的连接处于打开状态，就可以对您的数据库调用任何操作。 高性能- 它缓存已经生成的编译表达式以供将来重用和执行。它了解您的架构以创建最佳的编译表达式 AOT。...这种方法更容易推理您的数据访问，从而清楚地知道什么 SQL 在什么时间执行，同时减轻意外行为、隐式 N+1 查询和重对象关系映射器 (ORM) 中普遍存在的泄漏数据访问。
本文讲述携程在历史库场景下，如何解决水平扩容、存储成本、导入性能等痛点，以及对于解决方案的制定和思考过程。 自创立之初，携程前期业务以使用 SQL Server 数据库为主。...在 MySQL 传入国内并大行其道时，携程也在 2016-2018 年将数据库逐步从 SQL Server 转到 MySQL 数据库。...而在 OceanBase 中只需要创建以时间作为分区键的 range 分区表，OceanBase 会自动将分区表的多个分区均匀地分散在每个 Zone 的各台节点上。...，创建好 lineitem2 后，我们先以默认配置不开启并行的方式插入, 因为这是一个 600 万行的大事务，我们需要将 OceanBase 数据库默认的事务超时时间调整到更大的值（单位为 μs）： obclient...利用该特性，数据写入性能提升了数倍，能够从容应对携程历史库的超高并发数据写入需求。 目前，携程使用的是 OceanBase 3.x 版本，未来将逐步升级至 4.x 版本，以获得更好的性能和写入效率。
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