今天,我们主要来学习数据库的创建和操作,在学习数据库之前,我们首先要知道为什么要使用数据库
如果你从来没有接触MongoDB或对MongoDB有一点了解,如果你是C#开发人员,那么你不妨花几分钟看看本文。本文将一步一步带您轻松入门。
检查数据库和迁移文件时发现Address这个字段被意外设置成nullable: false，而其它的字段却正常，按理来说对于string类型的属性，EFCore在codefirst模式下应该映射为可空类型。
一、SQL Server开发必备课程介绍 1.1、SQL Server开发必备课程介绍在日常生活中，我们经常需要使用数据库来处理许多事情，许多管理系统都是建立在数据库的基础上的，数据库作为我们日常工作中必备可少的一门技能，开发人员必须掌握这门核心技能才能算优秀 。本课程是收录阿笨在工作中的一些总结的关于SQL SERVER的实战开发技能知识， 所以课程知识点有点“凌乱”，希望能够实际的帮助到大家。 身为一名C#高级开发人员，这些数据库合知识不掌握不合适！ 福利：本次课程会不断的补充新的知识点，到时候也
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/huyuyang6688/article/details/46687793
基于C#的Access MsSQL MySQL 三种数据库访问演示（含源文件Demo）
根据这个定义，我们就会发现很多工具都是低代码工具。例如：C# 程序员比较熟悉的 CodeSmith。就是一个典型的低代码工具。它有效的减少了重复代码的编写，提高了开发效率。我以前也用 python 写了一些类似工具，并且让其支持一些简单的逻辑让它变成 DSL。
SQLite，是一款轻型的数据库，是遵守ACID的关系型数据库管理系统，它包含在一个相对小的C库中。它是D.RichardHipp建立的公有领域项目。它的设计目标是嵌入式的，而且已经在很多嵌入式产品中使用了它，它占用资源非常的低，在嵌入式设备中，可能只需要几百K的内存就够了。它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统，同时能够跟很多程序语言相结合，比如 Tcl、C#、PHP、Java等，还有ODBC接口，同样比起Mysql、PostgreSQL这两款开源的世界著名数据库管理系统来讲，它的处理速度比他们都快。SQLite第一个Alpha版本诞生于2000年5月。 至2021年已经接近有21个年头，SQLite也迎来了一个版本 SQLite 3已经发布。
C#用来更新数据库的方式有两种（暂时我知道两种）一种就是sql语句的update，第二种就是我接下来要说的SqlDataAdapter的Update()方法。
所有的对象都放在内存，20万用户以下无压力。 如果游戏的用户很多，例如超过50万，内存就会不够，可使用LRU算法来淘汰一些数据。 流程：收到用户请求 - 在内存查找用户对象 - 如果不存在就从数据库中加载- 放入内存cache-如果cache中的用户超过20万 - 用LRU算法淘汰最古老的用户数据。 避免同步的IO操作，所有会发生写数据库的操作：例如角色获得了经验，要更新数据库；这类和游戏逻辑相关、安全性要求不高的保存操作，一律用异步操作，由后台的数据库保存线程定期保存。 流程：如果要保存到数据库
原文首发：https://bornforthis.cn/column/pyauto/
关键文件和目录结构 按照asp.net core WEB应用程序向导，创建一个工程之后 你会发现如下几个目录和文件 wwwroot：放置网站的静态文件的目录 Pages：放置razor页面的目录 appsettings.json：是应用的配置文件 bower.json：静态资源包管理的配置文件 Program.cs：这个程序负责承载ASP.NET Core应用 Startup.cs：初始化service的配置，初始化请求管道 下面我们单独说一下Pages目录 _Layout.cshtml 是整个网站的母板文
当前文章介绍的设计的主要功能是利用 SQLite 数据库实现宠物投喂器上传数据的存储，并且支持数据的增删改查操作。其中，宠物投喂器上传的数据包括投喂间隔时间、水温、剩余重量等参数。
软件工程中，我们不仅要创建一致的定义良好的API，同时也要考虑可重用性， 组件不仅能够支持当前的数据类型，同时也能支持未来的数据类型，这在创建大型系统时为你提供了十分灵活的功能。
Fluent Migrator是一个.NET迁移框架。迁移是一种改变数据库模式的结构化方法，是创建大量sql脚本的一种替代方法，每个开发人员都必须手动运行这些脚本。它提供了一个简洁的 Fluent API，可以让你使用 C# 写出简洁的迁移脚本，轻松地管理数据库迁移，这对于敏捷开发项目特别有用。比如，当开发团队的成员对数据库做出更改时，FluentMigrator 可以自动检测并应用这些更改，从而确保数据库保持一致性。。
最近在补基础知识，刚好补到C#中对数据库操作的一些技术，今天学习了ExecuteNonQuery的东西，看自己项目维护项目的代码和网上资料查询，基本上搞懂了ExecuteNonQuery的用法，小小的做个总结，供以后查阅。
codeql 是一门类似 SQL 的查询语言，通过对源码（C/C++、C#、golang、java、JavaScript、typescript、python）进行完整编译，并在此过程中把源码文件的所有相关信息（调用关系、语法语义、语法树）存在数据库中，然后编写代码查询该数据库来发现安全漏洞（硬编码 / XSS 等）。
视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在，而是存在于实际引用的数据库表中，视图的构成可以是单表查询，多表联合查询，分组查询以及计算(表达式)查询等。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表，并且在引用视图时动态生成。
开始使用MySQL MySQL是最流行的关系型数据库管理系统。 数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。 MySQL的几个特点是： 数据以表格的格式呈现 一行表示一条数据 一列表示一组同类型数据 若干行和列组成一张表单 若干的表单组成一个数据库 MySQL中有多个数据库 本文目录 1 下载与安装 2 登陆MySQL 3 使用数据库 4 使用数据表 5 操作数据 5.1 增加数据 5.2 查询数据 5.3 更新数据 5.4 删除数据 下载与安装 到MySQL下载页下载相应的版本并且安装到电脑上。 安
昨天简单介绍了官方驱动操作MongoDB进行增删查操作的，今天继续介绍更新操作.....
今天我们来学习一下MySQL的事务隔离是如何实现的。如果你对事务以及事务隔离级别还不太了解的话，这里左转。
数据库是存储数据的集合的单独的应用程序。每个数据库具有一个或多个不同的API，用于创建，访问，管理，检索和复制所保存数据。
在使用Entity Framwork的三种方式（ModelFist、DBFirst、CodeFirst）中，CodeFirst方式书写的代码最为干净。
更新缓存的步骤特别简单，共两步：更新数据库和更新缓存。但这简单的两步中需要考虑很多问题。
事务是数据库操作的最小工作单元，指作为单个逻辑工作单元的一系列操作，这些操作作为一个整体一起向系统提交，要么都执行，要么都不执行，事务是一组不可再分割的操作集合。 事务就是并发控制的单位，是用户定义的一个操作序列。
1、Entity Framework Core(EF Core)是微软官方的ORM框架。优点：功能强大、官方支持、生产效率高、力求屏蔽底层数据库差异；缺点：复杂、上手门槛高、不熟悉EFCore的话可能会进坑。 2、Dapper。优点：简单，N分钟即可上手，行为可预期性强；缺点：生产效率低，需要处理底层数据库差异。 3、EF Core是 模型驱动 (Model-Driven)的开发思想，Dapper是 数据库驱动(DataBase-Driven)的开发思想的。没有优劣，只有比较。 4、性能： Dapper等≠性能高；EF Core≠性能差。 5、EF Core是官方推荐、推进的框架，尽量屏蔽底层数据库差异，.NET开发者必须熟悉，根据的项目情况再决定用哪个。
AIDE (“高级入侵检测环境”的简称)是一个开源的基于主机的入侵检测系统。AIDE通过检查大量文件属性的不一致性来检查系统二进制文件和基本配置文件的完整性,这些文件属性包括权限、文件类型、索引节点、链接数、链接名、用户、组、文件大小、块计数、修改时间、添加时间、创建时间、acl、SELinux安全上下文、xattrs,以及md5/sha校验值在内的各种特征。 AIDE通过扫描一台(未被篡改)的Linux服务器的文件系统来构建文件属性数据库,以后将服务器文件属性与数据库中的进行校对,然后在服务器运行时对被修改的索引了的文件发出警告。出于这个原因,AIDE必须在系统更新后或其配置文件进行合法修改后重新对受保护的文件做索引。 对于某些客户,他们可能会根据他们的安全策略在他们的服务器上强制安装某种入侵检测系统。但是,不管客户是否要求,系统管理员都应该部署一个入侵检测系统,这通常是一个很好的做法。 在 CentOS或RHEL 上安装AIDE AIDE的初始安装(同时是首次运行)最好是在系统刚安装完后,并且没有任何服务暴露在互联网甚至局域网时。在这个早期阶段,我们可以将来自外部的一切闯入和破坏风险降到最低限度。事实上,这也是确保系统在AIDE构建其初始数据库时保持干净的唯一途径。(LCTT 译注:当然,如果你的安装源本身就存在安全隐患,则无法建立可信的数据记录) 出于上面的原因,在安装完系统后,我们可以执行下面的命令安装AIDE: # yum install aide 我们需要将我们的机器从网络断开,并实施下面所述的一些基本配置任务。 配置AIDE 默认配置文件是/etc/aide.conf,该文件介绍了几个示例保护规则(如FIPSR,NORMAL,DIR,DATAONLY),各个规则后面跟着一个等号以及要检查的文件属性列表,或者某些预定义的规则(由+分隔)。你也可以使用此种格式自定义规则。
◆ 如何更新缓存 更新缓存的步骤特别简单，共两步：更新数据库和更新缓存。但这简单的两步中需要考虑很多问题。 1）先更新数据库还是先更新缓存？更新缓存时先删除还是直接更新？ 2）假设第一步成功了，第二步失败了怎么办？ 3）假设两个线程同时更新同一个数据，A线程先完成第一步，B线程先完成第二步怎么办？ 其中，第1个问题就存在5种组合方案，下面逐一进行介绍（以上3个问题因为紧密关联，无法单独考虑，下面就一起说明）。 ◆ 组合1：先更新缓存，再更新数据库 对于这个组合，会遇到这种情况：假设第二步更新数据库失败了，要
AB两个接口更新同一个表的字段，但是以B接口下发数据为准，上游调用A接口的同时调用C接口，C接口再同时调用B接口，理论情况下更新时间是按着A先插入了tabel的字段，B再进行更新，最终数据是以B接口下发数据为准的，但由于A接口下发业务逻辑复杂，导致短时间A接口未提交事务时B接口被调用就进行了更新并提交事务导致A接口的事务提交覆盖了B操作，但更可怕的就是A还未提交事务，表中无数据可更新，B无法更新的情况如何更新数据？目前方案在B接口调用时放入缓存数据，在A接口被调用时缓存中有数据则更新缓存中的数据，没有则表明此时B还未被调用则不更新，常规的发生异常或者B后提交事务可以解决，但是A未提交事务时，B无法更新的情况如何处理？
数据库锁定机制简单来说就是数据库为了保证数据的一致性而使各种共享资源在被并发访问访问变得有序所设计的一种规则；对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制，Mysql也不例外。
本项目的最终结果会以网页形式呈现，读者只需要完成整个系统中关于MongoDB 操作这部分代码的开发即可。
“数据一致”一般指的是：缓存中有数据，缓存的数据值 = 数据库中的值。一致性又分为几种程度:
上一篇文章中,我们了解了一条查询语句的执行过程,按理说这篇应该讲一条更新语句的执行过程,但这个过程比较复杂,涉及到了好几个日志与事物,所以先梳理一下3个重要的日志,bin log(归档日志)、redo log(重做日志)、undo log(回滚日志)
昨天在写美团2019秋招笔试题的时候遇到了关于视图是否能更新的问题，突然感觉这个问题之前复习的时候重点关注过，但是却又想不全。今天特地搜了一些资料总结一下。本文主要说明视图的更新限制，如需关于视图的更多知识，参考：MySql视图原理讲解与使用大全
原文链接：https://www.jianshu.com/p/8d735db9c2c0
事务是应用程序中一系列严密的操作，所有操作必须成功完成，否则在每个操作中所作的所有更改都会被撤消。也就是事务具有原子性，一个事务中的一系列的操作要么全部成功，要么一个都不做。
崩溃恢复能力是指InnoDB可以保证数据库在异常崩溃重启后的状态和使用binlog文件恢复出来的数据库状态保持一致。
前言 在7月10日就要去扬州实习了，首先是为期2个月的培训。一个月的Java，一个月的C#。在这一个月里面，准备梳理一下java和C#的基础知识，同时也进行更深一步的学习。最近也一直在听八三夭的一首，我不想改变世界，我只想不被世界改变。同时也对自己的未来充满着信心和憧憬。 ---- ADO.NET概述 ADO.NET是美国微软公司推出的.NET平台中的一种数据访问技术。ADO.NET类库中提供了用于数据连接，处理数据操作的类。 ---- ADO.NET组件 ADO.NET有2个重要的组成部分:DataSet
MongoDB是一个著名的NoSQL数据库，顾名思义就是不使用SQL的数据库，目前在很多场景都有使用。如果你不喜欢使用笨拙的各种SQL数据库，可以尝试使用一下MongoDB，会有不一样的感受。本文就是
1.了解一致性情况； 2.反推不一致的情况； 3.探究单线程中的不一致的情况； 4.探究多线程中的不一致的情况； 5.拟定数据一致性策略； 6.补充细节
作者：sinxu，腾讯 CSIG 后台开发工程师 1. 什么是数据的一致性 “数据一致”一般指的是：缓存中有数据，缓存的数据值 = 数据库中的值。 但根据缓存中是有数据为依据，则”一致“可以包含两种情况： 缓存中有数据，缓存的数据值 = 数据库中的值（需均为最新值，本文将“旧值的一致”归类为“不一致状态”） 缓存中本没有数据，数据库中的值 = 最新值（有请求查询数据库时，会将数据写入缓存，则变为上面的“一致”状态） ”数据不一致“：缓存的数据值 ≠ 数据库中的值；缓存或者数据库中存在旧值，导致其他线程
我们经常有这样的需求，批量的删除或者选取大量的数据，有非常多的Id值，经常使用in条件查询，如果你使用拼接字符串的方式，可能遭遇SQL语句的长度限制4000个字符。可以使用XML的参数类型来解决。例如下面这个例子。 DECLARE @Ids xml set @Ids ='<Id>12</Id><Id>1</Id>' select * from Employees Where EmployeeID in ( SELECT ParamValues.ID.value('.',
查询 是一种从数据源检索数据的表达式。 查询通常用专门的查询语言来表示。 随着时间的推移，人们已经为各种数据源开发了不同的语言；例如，用于关系数据库的 SQL 和用于 XML 的 XQuery。 因此，开发人员对于他们必须支持的每种数据源或数据格式，都不得不学习一种新的查询语言。 LINQ 通过提供一种跨各种数据源和数据格式使用数据的一致模型，简化了这一情况。 在 LINQ 查询中，始终会用到对象。 可以使用相同的基本编码模式来查询和转换 XML 文档、SQL 数据库、ADO.NET 数据集、.NET 集合中的数据以及 LINQ 提供程序可用的任何其他格式的数据。
作者：jaskeylin，腾讯 CSIG 后台开发工程师 缓存合理使用确提升了系统的吞吐量和稳定性，然而这是有代价的。这个代价便是缓存和数据库的一致性带来了挑战，本文将针对最常见的 cache-aside 策略下如何维护缓存一致性彻底讲透。 在真实的业务场景中，我们的业务的数据——例如订单、会员、支付等——都是持久化到数据库中的，因为数据库能有很好的事务保证、持久化保证。但是，正因为数据库要能够满足这么多优秀的功能特性，使得数据库在设计上通常难以兼顾到性能，因此往往不能满足大型流量下的性能要求，像是 MyS
FastDb 是高效的内存数据库系统，具备实时能力及便利的 C++ 接口。FastDB 不支持 client-server 架构因而所有使用 FastDB 的应 用程序必须运行在同一主机上。FastDB 针对应用程序通过控制读访问模式作了优化。通过降低数据传输的开销和非常有效的锁机制提供了高速的查询。对每一 个使用数据库的应用数据库文件被影射到虚拟内存空间中。因此查询在应用的上下文中执行而不需要切换上下文以及数据传输。fastdb 中并发访问数据库的同 步机制通过原子指令实现，几乎不增加查询的开销。fastdb 假定整个数据库存在于 RAM 中，并且依据这个假定优化了查询算法和接口。此外，fastdb 没有数据库缓冲管理开销，不需要在数据库文件和缓冲池之间传输数据。这就是 fastdb 运行速度明显快于把数据放在缓冲池中的传统数据库的原因。
1.Debugexperience about SQLite & LitePal:创建数据库闪退？注意小括号
2) 类可以继承，也可以实现接口；结构不能继承，但可以实现接口。 3) 类可以有显式声明的无参数构造函数；结构不能包含显式的无参数构造函数。 4) 结构中不能有实例字段初始值设定，但类没有任何限制。 5) 类的构造函数里面可以不用对所有字段进行初始化；结构的构造函数里面必须对所有字段进行初始化。 6) 类可以有析构函数，但结构不行。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
