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7 个最好的用于数学和统计的免费开源绘图工具~~

主要是用python写的；因此，如果您对这种编程语言有一定的了解，那么 Matplotlib 可能是您开始绘制数据草图的最佳选择。...GnuPlot GnuPlot是一个命令驱动的绘图程序，它接受特殊单词或字母形式的命令来执行任务。它可用于以多种不同风格和多种不同输出格式操作二维和三维的函数和数据点。...它的功能大致类似于基于 GUI 的程序（如 Octave）以及基于脚本的工具（如 Gnuplot 或 Genplot）。换句话说，它结合了良好的用户界面和脚本语言的强大功能。...它是用 C++ 编程语言编写的，用于快速高效的原型设计和 C++ 对象的持久性机制。如果你不喜欢 C++，我有好消息要告诉你。它也可以与 Python 一起使用。...这个项目是一个令人难以置信的完整工具包，它可以帮助您从创建简单的直方图到在 Web 浏览器中提供交互式图形。很棒，不是吗？ 7.Plots 最后一个选项更适用于开始了解图形和数学函数的基础学术学生。

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    「首席架构师精选」精选绘图软件

    绘图和绘图程序与图形用户界面，旨在产生公开准备的2D和3D绘图。此外，它还可以用作绘图模块。 图是一种表示数据集的图形技术，通常表示两个或多个变量之间的关系。...绘图可以用手工绘制，也可以用机械或电子绘图仪绘制。 精选绘图软件 ? ? ?...信息图形软件列表 A Analytica (software) Archim C List of charting software CricketGraph D Data Desk Datacopia...Maple (software) MapleSim MATLAB MATLAB®结合了用于迭代分析和设计过程的桌面环境，以及直接表示矩阵和数组数学的编程语言。...OpenScientist Origin (data analysis software) P Pipeline Pilot Ploticus Plotly: Plotly和Dash巧妙地将数据带到生活中:与源数据和模型相关联的交互式探索可以获得洞察力

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    博客园排名预测

    前言 之前写过一篇绘制博客园积分与排名趋势图的文章——《查看博客园积分与排名趋势图的工具 》，使用那篇文章介绍的工具，可以通过趋势图直观的看出排名前进的走势。...想要绘制这样一条曲线，gnuplot 脚本改动并不大： 1 #!...输出预测值 将 gnuplot 脚本中计算得到的预测值写入一个文件，这个事情看起来简单做起来难，难就难在我找了半天，没有找到可以从脚本直接输出信息到 console 或重定向到文件的方法。...，最后写入数据文件——哪位高手如果知道如何在 gnuplot 脚本中直接输出信息的话，不吝赐教哈，就可以把这个大弯路省掉了。...://github.com/goodpaperman/cnblogs 这个代码库可以直接 fork 哟~  在写文章过程中发现了一个很有意思的数学教学网站，可以在 web 端直接绘制你输入的表达试，推荐一波

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    Python数据可视化 热力图

    一、matplotlib绘制热力图 Matplotlib是Python著名的2D绘图库，该库仿造Matlab提供了一整套相似的绘图函数，用于绘图和绘表，是强大的数据可视化工具和做图库，且绘制出的图形美观...heatmap，该方法比较繁琐，要调用很多辅助函数才能实现效果更好的热图。...二、seaborn绘制热力图 Seaborn是基于matplotlib的Python可视化库。它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。...None cbar_ax：热力图侧边绘制颜色刻度条时，刻度条位置设置，默认值是None cmap:从数字到色彩空间的映射 cmap：从数字到色彩空间的映射，改变cmap参数可以改变图的颜色，cmap有以下选择..., gnuplot2, gnuplot2_r, gnuplot_r, gray, gray_r, hot, hot_r, hsv, hsv_r, icefire, icefire_r, inferno,

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    GNUplot 5.4全平台安装包官方下载入口（含SSH远程绘图配置说明）

    其核心特性包括：支持 50+ 输出格式（PNG/SVG/PDF 等）脚本化批量处理能力与 Python/Matlab 等语言无缝集成二、环境准备1....依赖组件验证Windows：需安装 Microsoft Visual C++ RedistributableLinux：执行 sudo apt-get install libwxgtk3.2-dev 安装图形库三...、安装流程详解步骤1：获取安装包访问GNUplot官网安装包下载页 ，下载对应的 【gp548-win64-mingw.rar】文件步骤2：Windows系统安装解压下载的压缩包，双击 gp548-win64.../configure && make && sudo make install四、基础功能验证测试1：绘制正弦函数gnuplot> set terminal pngcairo # 设置输出格式 gnuplot...启动时报错「Unable to open display」Windows：安装 Xming 并设置 DISPLAY=localhost:0.0Linux：执行 export DISPLAY=:0Q2：如何导出矢量图

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    Python：matplotlib

    ，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地行制图。...而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。 它的文档相当完备，并且Gallery页面中有上百幅缩略图，打开之后都有源程序。...在Linux下比较著名的数据图工具还有gnuplot，这个是免费的，Python有一个包可以调用gnuplot，但是语法比较不习惯，而且画图质量不高。...Matplotlib.pyplot快速绘图 快速绘图和面向对象方式绘图 matplotlib实际上是一套面向对象的绘图库，它所绘制的图表中的每个绘图元素，例如线条Line2D、文字Text、刻度等在内存中都有一个对象与之对应...可以在Ipython中输入类似"plt.plot??"的命令查看pyplot模块的函数是如何对各种绘图对象进行包装的。

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    Scapy 中文文档：二、下载和安装

    安装 Scapy v2.x 以下步骤描述如何安装（或更新）Scapy 本身。 根据你的平台，可能需要安装一些额外的库才能使其真正工作。 所以，请大家在平台特定之指南中查看如何安装这些必需的东西。...用于特殊功能的可选软件 对于某些特殊功能，你必须安装更多软件。 有关如何安装这些包的平台特定说明，请参见下一节。 这里是涉及的主题和一些例子，你可以使用它们来尝试是否能够安装成功。 绘图。...要以交互方式查看 PDF 和 PS 文件，你还需要 Adobe Reader（acroread）和 gv（gv）。...根据你的 Python 版本，默认值分别是C:\ Python25和C:\Python25\Scripts或C:\Python26和C:\Python26\Scripts。...可选包 绘图（plot） GnuPlot：gp420win32.zip。 解压 zip 文件（例如到c:\gnuplot），并将gnuplot\bin目录添加到PATH。

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    matplotlib绘图基础

    在Linux下比较著名的数据图工具还有gnuplot，这个是免费的，Python有一个包可以调用gnuplot，但是语法比较不习惯，而且画图质量不高。...colors[int(k)]) plt.show() 示例3： 调节轴之间的间距和轴与边框之间的距离 当绘图对象中有多个轴axis时候，可以通过工具栏中的Configure Subplots按钮，交互式地调节轴之间的间距和轴与边框之间的距离...对于灰度图像，它返回一个形状为(M，N)的数组；对于彩色图像，返冋形状为(M，N，C)的数组。 其中,M为图像的高度,N为图像的宽度,C为3或4,表示图像的通道数。...注意，从JPG图像中读入的数据是上下颠倒的，为了正常显示图像，可以将数组的第0轴反转，或者设置imshow()的origin参数为“lower”,从而让所显示图表的原点在左下角。...如果三维数组的元素类型为浮点数，那么元素的取值范围为0.0到1.0,与颜色值0到255 对应，超出这个范围可能会出现颜色异常的像素。

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    matplotlib图形的绘制

    免费是其优点 与 Gnuplot的比较 gnuplot和matplotlib都是成熟的开源项目。 它们都可以产生多种不同绘图类型。...（但可以从Julia通过PyPlot软件包使用） Gnuplot 跨语言解决方案：可以用作通过管道或文件以不同语言编写的应用程序（例如GNU Octave，Maxima，JavaGnuplotHybrid...独立程序：没有外部依赖。处理大型数据集时非常快。更容易操纵绘图细节 旧的默认绘图样式：通常需要小的调整以产生有吸引力的图。在开发中活跃成员的数量较少（与Matplotlib相比）。...（但可以从Julia通过PyPlot软件包使用） Gnuplot 跨语言解决方案：可以用作通过管道或文件以不同语言编写的应用程序（例如GNU Octave，Maxima，JavaGnuplotHybrid...独立程序：没有外部依赖。 处理大型数据集时非常快。 更容易操纵绘图细节 旧的默认绘图样式：通常需要小的调整以产生有吸引力的图。 在开发中活跃成员的数量较少（与Matplotlib相比）。

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    初识The ONE

    此外，仿真的脚本用tcl来写，除了对C++精通外，还要下功夫了解之；  NS3，并不是NS2的升级版，用C++语言所写，外加一些脚本优化模块，用python所写，python是世界上效率最高的语言（Bruce...从图上可以看出，在ONE中，一个模拟环境包含节点的移动模拟，路由模拟，可视化的界面以及消息报告模块。...，负责整个界面的中央部分，ui实现了与用户交互的接口类和基于文本的console 接口（传说中的黑框，ONE中也作为模拟界面，名为patch）；routing实现 ?...该特性有个好处可以在一个配置文件中定义一组场景，用数组的形式进行存储，每个场景有不同的配置参数，可以根据不同的参数组合来决定模拟的过程，而且，可以在命令行下定义模拟运行的次数和每次运行的时间。      ...gnuplot：http://gnuplot.info/可以分析节点相遇时间及衡量网络性能的参数，如延迟，带宽等。

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    Matplotlib从入门到精通05-样式色彩秀芳华

    /matplotlib/data-visual.html AI算法工程师手册 Task3:用极坐标系绘制玫瑰图&散点图和边际分布图的绘制 总结 本文主要是Matplotlib从入门到精通系列第5篇，本文介绍了...本系列的目的是可以完整的完成Matplotlib从入门到精通。...）¶ 在matplotlib中，要想设置绘制样式，最简单的方法是在绘制元素时单独设置样式。...贴心地提供了许多内置的样式供用户使用，使用方法很简单，只需在python脚本的最开始输入想使用style的名称即可调用，尝试调用不同内置样式，比较区别 print(plt.style.available...学会这6个可视化配色基本技巧，还原数据本身的意义 如何为色盲色弱用户群体设计产品？

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    这么漂亮的图画，竟然是用NumPy画出来的？请跟我来，10行代码玩转NumPy！

    请打开你的Python IDLE，跟随我的脚步，一起来体验一下交互式编程的乐趣吧，看看如何用NumPy画图，以及用NumPy可以画出什么样的图画来。 ? 1....生成渐变色图像 np.linspace()函数类似于Python的range()函数，返回的是浮点数的等差序列，经过np.tile()重复之后，分别生成RGB通道的二维数组，再用np.dstack()合并成三维数组...专属定制类 flag, prism, ocean, gist_earth, terrain, gist_stern, gnuplot, gnuplot2, CMRmap, cubehelix, brg,...展示NumPy的魅力 对于一幅图像（假如图像有9个像素宽7个像素高），可以很容易地得到由每个像素的行号组成的二维数组（以i表示），以及由每个像素的列号组成的二维数组（以j表示）。...这就是使用NumPy绘画的核心技巧，融会贯通之后，相信你也能够绘制出更漂亮、更绚丽的作品来。

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    GitStats - Git 历史统计信息工具

    gitstats 的报告也很强大 (https://github.com/tomgi/gitstats) 感兴趣的可以试试 如何使用 安装依赖：Git，Python，Gnuplot。...我曾尝试用 Windows 来准备环境，要下载 Python2，配置 Cygwin，还要手动配置 Gnuplot （Gnuplot 是一个可移植的命令行驱动的图形工具），挺麻烦的。...clone https://github.com/hoxu/gitstats.git # 下载你要分析的代码仓库 git clone https://github.com/alibaba/fastjson.git...may now run: sensible-browser '/workspace/html/fastjson/index.html' 报告分析 常规统计 可以看到这个项目叫 fastjson，从...在过去的 32 周里，其中前 12 周到 17 周这段时间很活跃，提交很多。另外可以看到在白天 12 点到 20 点这段时间提交很少，大部分程序员在这段时间都在应对公司里的工作，无法贡献开源项目。

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    用 shell 脚本做日志清洗

    号分隔的，所以要在分隔符中加入点号 (默认为空格)，不过这样一来，就会把时间和毫秒也分成两个字段，所以我们要提取的字段下标（从 1 开始）就分别变成了日期(1)、时间(2)、进程号(4)、产品标识(9)...那么这张图是怎么生成的呢，这就需要用到 gnuplot 了，其实我之前写过的文章有对这个工具使用方法的详细说明，感兴趣的可以参考这篇《查看博客园积分与排名趋势图的工具》。...另外它还有一个输入参数 ($1)，也作为一个参数 (logpath) 传递给了 gnuplot 脚本。下面来看绘制代码 (gux.plt)： 1 #!...重点说明一下最后一条，正常的数据绘制是如 line 18 所示，有输入数据 (log.txt)、有使用的数据列 (using 2:4)、有展现形式 (with points pt 1)、有图例名称 (score...谈谈gnuplot（四十四）：for 循环 [4]. command line - 如何将命令行参数传递给gnuplot?

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    Ui2Code+ChatGPT助力低代码搭建

    Tech 导读 以低代码为基线，通过Ui2Code与ChatGPT辅助提升搭建效率，本文会详细介绍低代码搭建在京东内小程序场景的应用，低代码平台如何定位边界、如何做减法。...随着京东微信域业务与腾讯合作的加深，作为流量的载体，小程序的需求日益增多，自17年开始 c-1、c-2、c-3 等部门都有各自的业务小程序，至今为止集团内上万个微信小程序，如此多的小程序是否存在共性，是否可以互相赋能...域名）、属性参数（Query、Header、Body等）信息配置，其中属性参数支持添加字符串、数字、布尔值、数组、对象类型的数据，支持编辑、从状态管理选取值、从页面参数选取值，支持导出到素材分类等功能...响应信息，包含Body数据返回内容展示、Header信息展示、数据处理配置，其中数据处理当前仅支持“数据源数组key数据”处理过滤，当子属性key支持输入“_index”，代表对数组索引过滤，当子属性...key支持输入“_length”，操作符选“-%”，比较值填数字，代表对过滤后的数组长度取比较值的整数倍。

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    matplotlib - matplotlib 教程

    绘制函数的输入类型 所有绘图函数都需要np.array或np.ma.masked_array对象作为输入类型。...要画的坐标轴 data1:数组 x数据 data2:数组 y数据 param_dict: dict类型 要传递给...通过典型的方式安装matplotlib，例如：从二进制安装程序或Linux发行包安装的话，可以设置好一个默认的后端，允许交互式工作和从脚本绘图，输出到屏幕和/或文件，所以至少一开始的时候你不需要使用上面给出的任何方法...要显示绘图，您需要执行以下操作： plt.show() 现在你看到图像，但你的终端命令行没有响应; show() 命令会阻止其他命令的输入，直到您手动终止绘图窗口。 被迫使用阻塞功能？...注意：与版本细分如何简化相关的更改在版本2.1中进行。 2.1之前的这些参数仍将改善渲染时间，但2.1版及更高版本的某些类型数据的渲染时间将大大改善。 标记简化 标记也可以简化，尽管不如线段强大。

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    1.基础知识(1) --Matlab基础知识

    ； ü 为广泛的工程和科学应用程序而附加的工具箱； ü 用于构建具有自定义用户接口的应用程序的工具； ü 用于 C/ C++、Java®、.NET、Python、SQL、Hadoop 和 Microsoft...® Excel® 的接口； ü 可选择免版税部署的方式与最终用户共享 MATLAB 程序。...无论数据类型如何，所有 MATLAB 变量都是多维数组。矩阵是线性代数中常用的二维数组。 1.3.1 建立数组 若要在一行中创建包含四个元素的数组，请使用英文逗号（,）或空格分隔这些元素。...要清除工作区中的所有变量，请使用 clear 命令。 使用 load 命令将数据从 MAT-file 文件中恢复到工作区。...f = 71; c = (f-32)/1.8; tempText = "Temperature is " + c + "C" tempText = "Temperature is 21.6667C" 与数字数组类似

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