要从C语言程序调用CUDA函数,您需要遵循以下步骤:
my_cuda_functions.cu
):#include <cuda_runtime.h>
__global__ void my_cuda_function(int *input, int *output) {
int index = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
output[index] = input[index] * 2;
}
extern "C" {
void launch_my_cuda_function(int *input, int *output, int size) {
int blockSize = 256;
int gridSize = (size + blockSize - 1) / blockSize;
my_cuda_function<<<gridSize, blockSize>>>(input, output);
}
}
在这个例子中,我们定义了一个名为my_cuda_function
的CUDA内核函数,以及一个名为launch_my_cuda_function
的包装函数,该函数接受输入数组、输出数组和数组大小作为参数。注意,我们使用extern "C"
来防止C++的名称修饰,以便从C语言程序中调用此函数。
在命令行中,使用nvcc
编译器编译CUDA源文件:
nvcc -c my_cuda_functions.cu -o my_cuda_functions.o
这将生成一个名为my_cuda_functions.o
的目标文件。
main.c
):#include<stdio.h>
void launch_my_cuda_function(int *input, int *output, int size);
int main() {
int size = 1024;
int input[size], output[size];
// 初始化输入数组
for (int i = 0; i< size; i++) {
input[i] = i;
}
// 调用CUDA函数
launch_my_cuda_function(input, output, size);
// 打印输出数组
for (int i = 0; i< size; i++) {
printf("%d ", output[i]);
}
return 0;
}
在这个C源文件中,我们调用了launch_my_cuda_function
函数,该函数是在CUDA源文件中定义的。
在命令行中,使用gcc
链接器将C源文件和CUDA目标文件链接到一起:
gcc main.c my_cuda_functions.o -o my_program -L/usr/local/cuda/lib64 -lcudart
这将生成一个名为my_program
的可执行文件。
./my_program
这将运行您的C程序,该程序调用了CUDA函数来处理输入数组并输出结果。
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