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【JavaScript】对象 ⑤ ( 遍历对象 | for…in 循环 遍历对象 | Object.keys() 遍历对象 属性名称 | Object.entries() 遍历对象属性键值 )

() 遍历对象 属性名称 + 属性键值组合 ; 二、遍历对象 1、使用 for…in 循环 遍历对象 for…in 循环 既可以用于遍历数组 , 又可以用于遍历对象可枚举属性 ; 代码示例...属性名称 + 属性键值组合 在 JavaScript , 调用 Object.entries() 方法 可以返回 给定对象 自身可枚举属性 键值对数组 ; 代码示例 : //...属性名称 + 属性键值组合 const entries = Object.entries(person); entries.forEach(([key, value...]) => { console.log(`Key: ${key}, Value: ${value}`); }); 上述遍历出来键值组合 , 键类型是 string...属性名称 + 属性键值组合 const entries = Object.entries(person); entries.forEach(([key, value

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Excel小技巧41:在Word创建Excel表动态链接

例如,我们可以在Word中放置一个来自Excel表,并且可以随着Excel该表数据变化而动态更新。...这需要在Word创建一个Excel表动态链接,允许Word文档自动获取Excel表变化并更新数据。 例如下图1所示工作表,其中放置了一个Excel表,复制该表。 ?...图2 在弹出“选择性粘贴”对话框,选取“粘贴链接”并选择“形式”列表框“Microsoft Excel工作表对象”,如下图3所示。 ?...图5 Word文档表数据将相应更新,如下图6所示。 ? 图6 在Word文档和作为源数据Excel文件同时打开时,Word文档会自动捕获到Excel数据变化并更新。...图9 这样,每次要更新数据时,在表单击右键,在快捷菜单中选择“更新链接”即可,如下图10所示。 ? 图10 实际上,当创建单元格区域链接后,Word将会存储源数据字段信息,然后显示链接数据。

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浅析python元类类也是对象动态创建类用type创建类metaclass属性元类到底有什么用

class '__main__.Cat'> In [7]: hasattr(Cat, 'color') Out[7]: False In [8]: Cat.color = 'yellow' # 动态添加类属性...,得到都是type,说明type是元类,即一切类始祖 既然如此,我们可以直接使用type创建类 格式如下: type('类名',(由父类名称组成元组), {包含属性字典}) 用type创建Cat...如果在定义一个类时为其添加 metaclass 属性,python就会用元类来创建类。...当程序在执行以下代码时,流程是这样: class Cat(Animal): pass Cat若有metaclass属性,就通过metaclass创建一个名为Cat类 如果在Cat没找到metaclass...,将不是__开头属性名称改为大写 newAttr = {} for name, value in future_class_attr.items(): newAttr[

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【Unity3D】材质 Material ( 材质简介 | 创建材质 | 设置材质属性 | 3D 物体应用材质 | 资源拖动到 Inspector 检查器 Material 属性 )

文章目录 一、材质 Material 简介 二、创建材质 三、设置材质属性 四、 3D 物体应用材质 五、资源拖动到 Inspector 检查器 Material 属性 一、材质 Material...| 半透明 | 完全不透明 ; 凹凸 : 物体表面 是否有 凹陷 | 凸起 ; 二、创建材质 ---- 在 Unity , 材质 是一种资源 , 在 Project 工程文件窗口 Assets..., 点击颜色框 , 弹出如下对话框 , 选择设置为绿色 ; 关闭上述对话框 , 该创建材质 , 就变成了绿色 ; 四、 3D 物体应用材质 ---- 在 Project 文件窗口 ...属性 ---- 选中添加材质 物体 , 在 Inspector 检查器窗口 可以查看该物体属性 , 其中 Mesh Filter 组件显示是 当前物体 网格数据 ; Mesh Render... Material 属性 ;

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Neo4j 图形数据库中有哪些构建块?

​Neo4j 图形数据库具有以下构建块 -节点属性关系标签数据浏览器节点节点是 Graph 基本单位。 它包含具有键值属性,如下图所示。​...NEmployee 节点在这里,节点 Name = "Employee" ,它包含一组属性作为键值属性属性是描述图节点和关系键值。...像节点一样,关系也可以包含作为键值属性。Neo4j 节点属性关系这里,“WORKS_FOR”关系具有一个属性作为键值。Id = 123它代表这个关系一个 ID。...标签标签将通用名称与一组节点或关系相关联。 一个节点或关系可以包含一个或多个标签。 我们可以为现有节点或关系创建新标签。 我们可以现有节点或关系删除现有标签。从上图中,我们可以观察到有两个节点。...当我们使用“网格视图”来查看我们查询结果时,我们可以将它们以两种不同格式导出到一个文件CSV单击“导出 CSV”按钮以 csv 文件格式导出结果。

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​Python太慢?那是你没用对方法​!

使用 __slots__ 使用 Python __slots__ 可以显式地定义类可以拥有的属性。这通常可以避免创建动态字典来存储属性,从而优化类内存使用。...类每个实例都有一个字典,以键值形式存储属性名和值。使用 __slots__时,Python 直接为每个实例指定属性保留固定空间,而不是使用默认字典。...这种特殊性避免了为属性存储创建动态字典,从而在创建多个 Ant 类实例时节省了内存。 当需要创建一个类大量实例时(如创建一个蚁群时),使用 __slots__ 好处会变得更加显著。...这有助于防止因输入错误而意外创建属性,但如果在开发后期需要添加其他属性,这也会造成限制。 __slots__ 可以通过消除每个实例字典需求,提高内存效率,使对象更紧凑, 减少总体内存使用。...在创建大量类实例时尤其有用,有助于优化内存消耗和提高整体性能。此外,还可以更快属性访问时间中受益,与具体使用情况相关。 2.

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桌面程序用什么语言开发好

这种方式操作相对繁琐,不能方便实现在程序运行过程动态切换语言,但是新增支持语言无需项目重新编译,这是这种实现方式一个亮点。 1....或者中文系统下将 .csv 文件在 Microsoft Excel 中进行查看,最后一列(值)进行翻译更改,另存为zh-CN.csv。...使用DynamicResource 具体实现方法和本文使用资源字典文件步骤基本一致,只需将UI相关.xaml文件引用资源字典文件键值StaticicResource改为DynamicResource...需要注意是,在WPF DataGridDataGridColumn等控件不是Visual Controls,它们Binding属性可以进行绑定,除此之外必须是Static静态,也就是我们可以通过创建静态样式资源...,在这些样式资源包含动态内容,然后在像DataGridColumn这样控件引用静态样式资源就可以了,实现如下: 静态样式资源包含动态内容 1 2

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Python读取JSON键值并导出为.csv表格

我们现有一个JSON文件数据,是一个包含多个JSON对象列表,如下图所示;其中,我们希望将text内容提取出来——text数据都是以键值形式存储,我们希望是,将键值键作为.csv格式文件列名...接下来,我们打开名为single.jsonJSON文件并读取其内容,将其存储在data变量。json.load(file)用于将JSON文件内容加载到Python数据结构。...随后,创建一个空集合fieldnames,用于存储将在CSV文件头部写入列名。   紧接着,我们遍历data列表每个元素,其中每个元素是一个包含JSON格式字符串字典。...对于每个元素,将JSON文本——也就是item['text']解析为字典,并获取该字典所有键。这些键将被添加到fieldnames集合,以便稍后在CSV文件头部(列名称)使用。   ...使用writer.writeheader()写入CSV文件头部,这将包含字段名称

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CDPHive3系列之分区介绍和管理

分区名称非法字符 创建分区时,请勿在分区名称中使用以下字符: 冒号 问号 百分号 如果您在分区名称中使用这些字符,您目录将使用这些字符 URL 编码命名,如“为什么不应在 Hive/Impala...(所有数据)插入分区表,从而动态创建分区。...当discover.partitions 一个表被启用,Hive如下执行自动刷新: 将在文件系统但不在metastore相应分区添加到metastore。...如果您文件系统删除了相应分区,则从元存储删除分区Schema信息。 分区保留 您可以配置保留分区元数据和数据多长时间,并在保留期限过后将其删除。...表属性discover.partitions启用,并与分区文件系统禁用同步。在外部分区表创建表时默认启用此属性 (true )。

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干货 | COM劫持实战演示

一个准备创建多个对象类对象应将其CLSID注册到系统注册数据库任务表,以使客户能够定位并装载与该对象有关可执行代码。...键指向路径来完成我们自己dll加载0 第二种思路就是覆盖COM对象,在HKCU注册表添加正确键值后,当引用目标COM对象时,HKLM键值就会被覆盖(并且“添加”到HKCR)。...dll路径即可 利用缺失CLSID 这里我选择计算器进行com劫持,首先找一下缺少CLSID并在InprocServer32下 找到了几个能够劫持com组件 保存并导出为Logfile.CSV...lpSubKey:此函数打开或创建子项名称,不能为NULL Reserved:保留参数,必须为0 lpClass:该键用户定义类类型。...线程模型,它代表容纳此COM 类载体应当是一个动态链接库,对应值就为Apartment 那我们定义一个数组,再修改ThreadingModel值即可完成InprocServer32属性修改

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以TS1131为例子讲述InTouch批量创建标记、标记名导入和导出

DBLoad可供将采用适当格式 “标记名字典”文件 (在另一个程序如 Excel 创建,或是另一个 InTouch应用程序中导出 DBDump文件)加载到现有的 InTouch应用程序。...3.列表中选择应用程序。 4.单击DBDump图标。此时出现CSV文件转储到:对话框。 5.在 CSV 转储文件名框,输入带 .csv 文件扩展名文件名。 6.选择导出文件数据组类型。...5.在 CSV 加载文件名框,输入要加载 .CSV文件路径,或者使用目录和驱动器列表框找到文件。(正确选择文件之后,它名称会出现在该框)。 6.单击确定。...单击用新信息更新现有信息,以便仅在导入文件明确定义字 段情况下才覆盖现有的标记记录。 单击将名称更改为,以便将导入标记名称替换为重复名称 话框方框中所输入名称。...、添加标记,并属性进行修改 设置字典导入文件操作模式 :MODE=REPLACE 如果遇到重复标记,则 DBLoad 实用程序删除 “标记名字 典”现有的标记,并使用导入文件同名标记来替换它

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实战 | 教你快速爬取热门股票,辅助量化交易!

然后,页面元素进行分析,利用 Xpath 爬取热门股票名称、价格、涨幅、URL、排名 最后,循环爬取每一页数据保存到一个列表 from selenium import webdriver from...secs = mu # 太小则重置为平均值 print("休眠时间:", secs) time.sleep(secs) 1-5 数据清洗 然后利用 Pandas 对数据键值进行重命名...(by="动态PE", ascending=True, ignore_index=True) result.to_csv("热门股票排名.csv") ......最后打开 CSV 文件,发现股票名称、排名、PE、价格等关键数据写入到文件中了,这些数据可以辅助我们进行量化投资 当然,我们可以将爬虫部署到服务器,并将数据写入到数据库,方便我们后期进行数据分析及可视化...如果你量化交易有自己想法,欢迎在评论区交流!

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关于Python可视化Dash工具—choropleth_mapbox地图实现

主要因素是geojson不够了解,以及choropleth_mapbox参数解释一直是言之不详。...在实现choropleth_mapbox过程,地图一直无法正常显示,原因有二,其一plotly基于d3.js,geojson文件加载比较耗时,而且要认为点击一下zoom out按钮才能呈现地图,其二参数不对...("datarand.csv",encoding="utf-8") # 世界地图,不指定键值,默认采用geojsonid值,即国家简写,数据表格列也要为国家简写,即country列 fig =...) fig.update_layout(margin={"r":0,"t":0,"l":0,"b":0}) fig.show() # 世界地图,指定properties.name国家名称作为键值...,默认采用geojsonid值,即国家简写,数据表格列也要为国家简写,即country列,color_continuous_scale进行设置 fig = px.choropleth_mapbox

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在pandas利用hdf5高效存储数据

np.random.randn(8, 3), columns=['A', 'B', 'C']) df 图4 第一种方式利用键值将不同数据存入store对象:...对象进行追加和表格查询操作 ❞ 使用put()方法将数据存入store对象: store.put(key='s', value=s);store.put(key='df', value=df) 既然是键值格式...,那么可以查看storeitems属性(注意这里store对象只有items和keys属性,没有values属性): store.items 图5 调用store对象数据直接用对应键名来索引即可...还可以pandas数据结构直接导出到本地h5文件: #创建数据框 df_ = pd.DataFrame(np.random.randn(5,5)) #导出到已存在h5文件,这里需要指定key...') #查看指定h5所有键 print(store.keys()) 图7 2.2 读入文件 在pandas读入HDF5文件方式主要有两种,一是通过上一节类似的方式创建与本地h5文件连接

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在pandas利用hdf5高效存储数据

在Python操纵HDF5文件方式主要有两种,一是利用pandas内建一系列HDF5文件操作相关方法来将pandas数据结构保存在HDF5文件,二是利用h5py模块来完成Python原生数据结构向...图4 第一种方式利用键值将不同数据存入store对象: store['s'], store['df'] = s, df 第二种方式利用store对象put()方法,其主要参数如下: ❝「key...store.put(key='df', value=df) 既然是键值格式,那么可以查看storeitems属性(注意这里store对象只有items和keys属性,没有values属性): store.items...='demo.h5',key='df_') #创建于本地demo.h5进行IO连接store对象 store = pd.HDFStore('demo.h5') #查看指定h5所有键 print...第二种读入h5格式文件数据方法是pandasread_hdf(),其主要参数如下: ❝「path_or_buf」:传入指定h5文件名称 「key」:要提取数据键 ❞ 需要注意是利用read_hdf

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HIVE基础命令Sqoop导入导出插入表问题动态分区表创建HIVE表脚本筛选CSV非文件行GROUP BYSqoop导出到MySQL字段类型问题WHERE子查询CASE子查询

和数据导入相关 Hive数据导入表情况: 在load data时,如果加载文件在HDFS上,此文件会被移动到表路径; 在load data时,如果加载文件在本地,此文件会被复制到HDFS表路径...temp.source_sys_key = t0.source_sys_key AND temp.legal_company = t0.legal_company ) where temp.jobid = '106'; // 在创建时候通过从别的表查询出相应记录并插入到所创建...finally: connection.close() getTotalSQL() 筛选CSV非文件行 AND CAST( regexp_replace (sour_t.check_line_id...collect_set 和 GROUP BY 一起使用场景,应该是这样:想查出A、B两个字段,但是只想A分组,只需要随便取出A组里面的一个B,这种时候是可以用。...WHERE子查询 在hive子查询会有各种问题,这里解决方法是将子查询改成JOIN方式 先看一段在MySQLSQL,下不管这段SQL哪来,我也不知道哪里来 SELECT

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2024年Node.js精选:50款工具库集锦,项目开发轻松上手(五)

CSV功能 csv库为处理CSV数据提供了以下主要功能: 解析CSV文件:将文本形式CSV数据转换为数组或对象。 生成CSV内容:JavaScript对象或数组生成CSV内容。...Pino强大功能 Pino能够为开发者提供以下关键功能: 高效日志记录:采用二进制格式,最大限度地减少对应用性能影响。 结构化日志数据:将日志条目组织成键值,增强可读性和分析能力。...结构化日志记录 通过键值记录结构化日志,提升日志可读性和分析能力: javascript复制代码 logger.info({ user: 'John Doe', action: '文件上传'...; Pino优缺点 优点: 性能优先:最小化对应用速度和资源使用影响。 结构化且清晰日志:通过键值提高日志可读性和分析能力。 灵活且可定制:适应不同日志记录需求和格式。...高效且代码整洁:将展示逻辑HTML中分离,有助于维护代码库。 灵活且多功能:处理各种动态内容场景和渲染方法。 轻量且高性能:对应用性能影响最小。 缺点: 安全考量:不当模板净化可能引入安全漏洞。

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