从CSV文件读取/写入嵌套字典列表(Python)

从CSV文件读取/写入嵌套字典列表(Python)

CSV文件是一种常用的文本文件格式，用于存储表格数据。在Python中，我们可以使用csv模块来读取和写入CSV文件。

读取CSV文件并生成嵌套字典列表的过程如下：

1. 导入csv模块：import csv
2. 打开CSV文件：with open('file.csv', 'r') as file:
3. 创建csv.reader对象：csv_reader = csv.DictReader(file)
4. 定义一个空列表用于存储字典数据：data = []
5. 遍历csv_reader对象，将每一行数据转换为字典并添加到data列表中：for row in csv_reader: data.append(dict(row))
6. 关闭文件：file.close()
7. 打印嵌套字典列表：print(data)

写入嵌套字典列表到CSV文件的过程如下：

1. 导入csv模块：import csv
2. 定义嵌套字典列表：data = [{'name': 'Alice', 'age': 25}, {'name': 'Bob', 'age': 30}]
3. 定义CSV文件的字段名列表：fieldnames = ['name', 'age']
4. 打开CSV文件并设置写入模式：with open('file.csv', 'w', newline='') as file:
5. 创建csv.writer对象：csv_writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=fieldnames)
6. 写入字段名到CSV文件：csv_writer.writeheader()
7. 遍历嵌套字典列表，将每个字典写入CSV文件：for row in data: csv_writer.writerow(row)
8. 关闭文件：file.close()

CSV文件读取/写入的优势：

• 简单易用：CSV文件是一种纯文本格式，易于读写和处理。
• 兼容性强：CSV文件可以被几乎所有的电子表格软件和数据库系统支持。
• 节省空间：相对于其他文件格式，CSV文件通常占用更少的存储空间。
• 数据结构灵活：通过嵌套字典列表的方式，可以方便地处理多维数据。

CSV文件读取/写入的应用场景：

• 数据导入/导出：将数据从数据库或电子表格软件导出为CSV文件，或将CSV文件导入到数据库中。
• 数据分析：对大量数据进行统计、分析和可视化处理。
• 数据交换：在不同系统之间传递数据，保持数据的结构和格式不变。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

• 腾讯云对象存储（COS）：提供高可靠、低成本、安全可扩展的云端存储服务。产品介绍链接
• 腾讯云云服务器（CVM）：提供弹性计算能力，满足不同规模和业务需求。产品介绍链接
• 腾讯云数据库（TencentDB）：提供多种数据库产品，包括关系型数据库、NoSQL数据库和数据仓库等。产品介绍链接
• 腾讯云人工智能（AI）：提供丰富的人工智能服务，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等。产品介绍链接
• 腾讯云物联网（IoT）：提供全面的物联网解决方案，帮助用户快速构建和管理物联网应用。产品介绍链接
• 腾讯云移动开发（Mobile）：提供移动应用开发和运营的一站式解决方案，包括移动后端云服务和移动应用分发等。产品介绍链接