传统上，JavaScript被用作客户端脚本语言，它与HTML一起用于在客户端提供动态行为。它在Web浏览器上运行，但Node.js允许你在服务器端运行JavaScript。...它旨在从单个服务器扩展到数千台计算机，每台计算机都提供本地计算和存储。它基于流行的Map Reduce模式，是开发可靠，可扩展和分布式软件计算应用程序的关键。...你可以将Spark用于内存计算，以便将ETL，机器学习和数据科学工作负载用于Hadoop。 10）Cordova Apache Cordova是最初由Nitobi创建的另一个移动应用程序开发框架。...11）Firebase Firebase是Google的移动平台，可帮助你快速开发高质量的移动应用并发展业务。你可以选择Firebase作为Android或iOS应用程序的后端。...如果你希望在2018年进入利润丰厚的移动应用程序开发业务，那么学习Firebase是一个非常好的主意，高级iOS和Firebase：Rideshare是一个很好的起点。
然后通过将模型指向刚刚上传到云存储的已保存模型ProtoBuf来创建模型的第一个版本： ? 一旦模型部署完成，就可以使用机器学习引擎的在线预测API来预测新图像。...Swift客户端将图像上传到云存储，这会触发Firebase，在Node.js中发出预测请求，并将生成的预测图像和数据保存到云存储和Firestore中。...用户选择照片后，会自动将图像上载到云端存储： ? 接下来，我编写了上传到我的项目的云存储触发的Firebase数据库。它把图像进行64位编码，并发送到机器学习引擎进行预测。...将带有新框的图像保存到云存储，然后将图像的文件路径写入Cloud Firestore，以便在iOS应用程序中读取路径并下载新图像（使用矩形）： ? ?...预测请求：我使用Firebase SDK for Cloud功能向我的机器学习引擎模型发出在线预测请求。此请求是由我的Swift应用上传到Firebase存储触发的。
Firebase以独特的方式使用云函数来满足其独特需求，典型运用的领域： 当发生了一些新奇有趣的事情通知用户 执行实时的数据库清理和维护 在云上执行密集的任务，而不是在本地的应用程序上 与第三方的服务和...，而不是在本地的应用程序上 开发人员可以利用云端功能将云资源密集型工作（要耗费繁重的CPU资源或网络资源）将运行的实际情况传送到在用户设备上。...例如，您可以编写一个函数来监听图像上传到Storage（谷歌的一个存储图像的程序）中，将图片的映像下载到运行该功能的实例，修改它并将其上传回页面中。 修改包括调整图片大小，裁剪或转换图像。...下面是它的工作原理图： 当图像上传到Storage的时候，该函数会被触发 该函数下载该图像的并创建它的缩略图 该函数将此缩略图的位置写入数据库，这样客户端程序就可以使用它 该函数将缩略图上传到新的存储位置...类似于上面的在云上执行密集的任务，而不是在本地的应用程序上 将存储在云对象存储COS的文件通过Map云函数进行文件映射 将映射出来的许多小文件分别通过云函数处理 然后将处理后的文件存储至云数据库中（使得
传统上，JavaScript被用作客户端脚本语言，与HTML一起使用来提供客户端上的动态行为。它运行在Web浏览器上，但是Node.js允许你在服务器端运行JavaScript。...它旨在从单台服务器扩展到数千台机器，每台机器提供本地计算和存储。它基于流行的Map Reduce模式，是开发可靠、可扩展和分布式软件计算应用程序的关键。...你可以将Spark用于ETL，机器学习和数据科学工作负载到Hadoop的内存计算。 10）Cordova Apache Cordova是最初由Nitobi创建的另一个移动应用程序开发框架。...11）Firebase Firebase是Google的移动平台，可帮助你快速开发高品质的移动app并拓展业务。你可以选择Firebase作为Android或iOS应用程序的后端。...如果你打算在2018年进入业务利润丰厚的移动应用程序开发，那么学习Firebase是一个非常棒的主意。
早在2014年，谷歌收购了Firebase，这主要是一种面向应用程序开发人员的数据库。Firebase基本上向广大的应用程序开发人员提供不同的服务，比如存储、消息传递、通知和身份验证等服务。...二、开发 云消息传递（Firebase Cloud Messaging） 可以通过后台服务向用户推送消息，对于即时通讯等用例，一条消息可以将最大 4KB 的负载传送至客户端应用。...存储（Firebase Storage） Firebase Storage 由 Google Cloud Storage 提供支持，Firebase 应用提供安全的文件上传与下载。...可以使用它存储图片、音频、视频或其他用户生成的内容。 托管（Firebase Hosting） 为开发者提供的生产级网络内容托管。...app的奔溃信息，并上传到Firebase后台。
在某些平台上，它还可以是一个更大的混合应用程序中的一个组件，该混合应用程序将 WebView 与本地应用程序组件混合在一起。 (详见嵌入 WebViews。)...用户可以在不离开你的应用程序的情况下浏览网页。 cordova-plugin-media-capture 这个插件提供了对设备的音频、图像和视频捕获功能的访问。...，我们将创建用于调用摄像头的按钮和在拍摄后将显示图像的 img 。...本节将继续演示示例 echo 插件，该插件可以从 Cordova webview 与本机平台之间进行通信。 另一个示例请参见 CordovaPlugin.java 中的注释。...例如，具有 ios 风格的用户界面的 Android 应用程序可能不会受到用户的欢迎。 这有时甚至是由各种应用程序存储强制执行的。
部署安全 Kinvey支持部署在几乎任何云上，当然包括私有云 离线支持 Kinvey提供了自动化控制机制，实现离线数据同步，要是应用程序处于离线状态，就自动从缓存获取数据。...要是应用程序处于在线状态，就从网络获取数据，并将数据存储在缓存中。...Parse提供了一款命令行工具，可用于管理Parse云中的代码，还让你可以使用电脑上经常使用的JavaScript编辑器，命令行工具集多种角色于一体：应用程序框架生成器、应用程序部署工具、日志打印器、应用程序回滚工具以及自动更新器...谷歌将提升云计算技术的投资，让软件开发者通过互联网 获取计算资源。“通过将Firebase与谷歌云计算平台融合，我们便可为移动应用开发者制作出最好的端对端平台。”...从国外和国内的BaaS发展来看，BaaS是目前云计算发展较为迅速的领域，代表着新一代的云服务。互联网巨头和新兴技术创业公司都积极投身于此，我们也将持续关注该领域的发展。
很多人都喜欢尝试新的框架和工具，然后用它创建一个小项目，发布到 GitHub 上，并提供一个可用于演示的链接，这样大家就不需要下载你的项目、初始化、安装依赖，然后运行等一系列复杂的步骤。...过去，你可以把项目上传到 Heroku，因为它可以免费托管项目，由于这些项目只是一些演示，所以配置低的免费机器就可以。...但是现在，Heroku 宣布他们将关闭所有免费的 dynos、postgress 和 Redis 存储，所以要么升级到付费，要么寻找替代品。...8、Fleek.co Fleek.co[8] 它就像在 Netlify 上部署一样简单，但支持 Web3，因此您的页面可以永久存储在 IPFS 上（即使您的域名过期），而无需处理 web3 开发的复杂性...10、Gigalixir.com Gigalixir.com[10]，Elixir 开发人员可以使用这个，适用于免费制作原型和测试小型应用程序。
音效师总共设计了43种不同的音效，以OGG和WAV格式存储。...当用户开始使用问答系统时，Google Assistant会加载程序，然后使用API.AI来处理用户的intents，接着进一步激活部署在Cloud Functions for Firebase上的实现逻辑...游戏的问题和答案，存储在Firebase Realtime Database中。...这个应用程序使用 Firebase Hosting托管音频资源。 创建个性化游戏 使用Node.js脚本可以把问题和答案加载到数据库中。...只需要为你的游戏编辑questions.json文件，然后运行脚本把数据上传到Firebase数据库中。开发者也可以只是上传默认的问题，然后直接使用Firebase的网页GUI直接编辑数据库。 ?
TensorFlow的工作原理 Firebase提供的全新的ML工具包包含一系列API，是把机器学习运用到应用程序开发的一种有效的方法。...这些API的范围包括从人脸到图像的一系列检测，而有些API也可以在离线模式下访问。 然而，ML工具包并不能进行特异性鉴别，它无法帮助应用程序识别同一产品的不同类型。...步骤3 这一步是将可用数据转换为应用程序可以连接的高质量图像的步骤。你需要采用特定的体系结构模型，把数据转换为可以输入应用程序的图像。...使用GitHub上的两种体系结构，您可以很容易地获得重新培训现有模型所需的脚本。您可以将模型转换为可以使用这些代码连接的图像。...除此之外，你还将获得一些存储在txt文件中的标签。 使用TOCO转换器，你不需要直接从源构建Tensorflow的映像。Firebase控制台直接帮助你优化文件。 ?
如果您想了解如何使用此特性，请查看 GitHub 上的示例代码（PS: 原文示例代码不可用，这里我用另外一个官方大佬示例代替了。）。 用例 为什么有人想在后台 isolate 中使用插件呢？...下面是后台 isolate 一个人为的用例： 试想，一个应用程序可通过人工智能根据文本提示生成高分辨率图像。用户之前创作都被存储在 Firebase Cloud 中，需求是用户可以用手机随时分享创作。...该 Flutter 应用启动时会开启一个后台 isolate 从 Firebase Cloud Store 下载 8K 文本提示相关图片，将图像压缩至指定规格大小导出，保存到相册，最后导出完成并发送通知...在此示例中，后台 isolate 至少使用了 3 个插件，一个用于从 Firebase Cloud Storage 中请求数据；接着保存到手机相册，保存完毕发送本地通知告诉用户。...为了保证后台 isolate 正常运行，发送消息的 isolate 应该被持有，以便引擎可以在该 isolate 的事件循环上调度结果，这是通过Dart’s ports来实现的，Dart ports 存储并持有
垃圾的GPS坐标通过简单的gpsd接口从usb模块读取，将数据存储在Google Firestore实时数据库中，这样本地的Google firebase SDK就被用于客户端应用程序开发。...应用程序 现代数据分析应用程序必须支持从任何设备和平台访问，而实时数据访问则需要使用适当的后端技术和能够支持用户查询的数据模型。...Ionic+Angular让我们可以从一个普通的代码库生产iOS和安卓应用程序，以及一个基于web的可以从任何浏览器访问的应用程序。...Google Firebase则可以让我们将每个GPS点左边作为一个嵌套的集合/文档存储。...Firebase客户端SDK包括一个通用的API，可用于订阅客户端应用程序，以添加/更新/删除 Firestore数据库上运行在VespAI上的应用程序产生的活动。
Firebase 是网络和移动应用程序的开发平台。 它提供了云消息传递，通知，数据库，分析功能以及许多后端 API。 它于 2014 年被谷歌收购，并受到众多Android开发者的欢迎。...也是最受欢迎的移动应用程序数据存储平台之一。 在查看超过 270 万移动应用程序后的 Appthority 中，发现 28,000 个移动应用程序将数据存储在 Firebase 的后端。...其中，3,046 个程序将 2,271 个数据错误地配置为 Firebase 数据库，同时允许第三方公开查看。...Appthority 指出，2,446 个 Android 程序在 Google Play 上的下载量超过 6.2 亿次。 它们分布在不同的类别中，从工具，生产力，健身，通信，财务和业务应用程序。...虽然这主要是因为开发者没有验证访问权限，以至于任何人都可以访问属于 Firebase 数据库的配置故障，但 Appthority 正在指向 Google，认为 Firebase 未在默认情况下保护好用户数据
使用 TensorFlow Lite 预测空气质量 我们开发的应用程序从手机相机收集图像，然后在设备上利用 Tensorflow Lite 处理图像，得到 AQI 估计。...在开发应用程序之前，我们在云上训练了 AQI 评估模型。在 Android 应用程序中，使用 Firebase ML Kit 能自动下载该模型。 下面将详细描述该系统： 移动应用程序。...Firebase。从图像中提取的参数（如下图所示）将发送到 Firebase。每当新用户使用该 APP 时，都会为其创建一个唯一的 ID。这可以用于以后为不同地理位置的用户定制机器学习模型。...训练好的模型被托管至 ML Kit 上，并自动加载到设备上，然后使用 TensorFlow Lite 运行。 ? 两个模型 下面将介绍关于如何分析图像以预测 AQI 的更多细节。...下一个挑战是为每个用户托管基于自适应图像创建的模型。为了解决这个问题，我们通过 Firebase ML Kit 找到了一个有趣的解决方案。它允许自定义和自适应的 ML 模型托管在云端和设备上。
下面我会分享从收集“霉霉”照片到制作使用预训练模型识别照片的 iOS 应用的大体步骤： 预处理照片：重新调整照片大小并打上标签，然后切分成训练集和测试集，最后将照片转为 Pascal VOC 格式 将照片转为...现在我们准备将模型部署到 ML Engine 上，首先用 gcloud 创建你的模型： gcloud ml-engine models create tswift_detector 然后通过将模型指向你刚上传到...然后用脚本将标记后的图像转为 TFRecord 格式。...将模型部署到 ML Engine：用 gcloud CLI 将模型部署到 ML Engine。 发出预测请求：用 Firebase 函数向 ML Engine 模型在线发起预测请求。...从 APP 到 Firebase Storage 的上传会触发 Firebase 函数。 本项目代码地址： https://github.com/sararob/tswift-detection
你能不能在一天半的时间里，从零着手搭建出一个基本的Amazon Go无人超市系统？让客户可以体验无缝衔接的购物体验？ 当然可以。 有个四人小组就在最新的一次黑客马拉松中，完成了这样一次挑战。...顾客注册时，脸就会存到这个相册里，系统的实时数据库也会向这个顾客的注册信息返回并存储一个face_id。...Firebase支持在数据库里的任何数据上创建定制化的变化监听器，这样一个特性再加上简单的设置流程，用起来简直毫不费力。...图片通过API上传到Imgur（一家国外图片分享网站），并与用户名相关联。 EZShop会根据这个照片来识别顾客。顾客进入商店之后，它们购物车的更新会立刻显示在这个App上。...效果是这样的： 一旦顾客离开商店，Android应用程序将会检测顾客购买了什么商品，并计算消费总额，并通过Firebase云消息向顾客的个人App推送账单明细。
您还可以使用 Ask Photos 从最近的旅行中创建一个精彩的画廊，它甚至会为您撰写个性化的标题，供您在社交媒体上分享。...不久之后，您将能够在 Android 上使用 Gemini 创建、拖放生成的图像到 Gmail、Google Messages 等应用程序中，或询问您正在观看的 YouTube 视频相关信息。...从 Chrome 126 开始，Gemini Nano 将内置到 Chrome 桌面客户端中。...Firebase 推出了 Firebase Genkit 的测试版，这将使开发者更轻松地将生成式 AI 体验集成到他们的应用程序中。...这不仅将 SQL 工作流程引入 Firebase，还将减少开发者需要编写的应用程序代码量。
作者 | John Considine 译者 | 平川 策划 | 刘燕 我们已经在 Firebase 上发布了 10 几款应用程序，几乎用到了该平台每个方面的特性，并设计了一个可以实现优雅扩展的手册...的确，纯从性能上讲，在 AWS/Azure/ GCP 上构建的定制化原生服务包优于 Firebase 套件。但是，当我们考虑到开发时间和维护成本时，Firebase 通常是一个合乎逻辑的选择。...你可以编写实现实时数据同步的应用程序，而且不需要开发大量的传输逻辑。那些在自制即时通讯应用程序中使用了长轮询请求的的用户肯定会喜欢它。...实际上，我们发现，在 CI/CD 方面，Firebase Hosting 比 AWS S3 + Cloudfront 更简单，因为它提供了一个简单的命令可以对存储库做这方面的设置。...直接从 Google Cloud Console 下载。 GCP 似乎正在蚕食 Firebase 开发环境。 从运营的角度来看，这是合理的。
从概念上，Electron与nw.js很相似，但是他们有很重要的区别：一个主要的不同点是Electron 通过 Googles Chromium Content Module 来使用 Chromium...，随后将Phonegap的核心代码剥离并捐给了Apache公司，并改名为了Cordova。...具体包括 Web App层是开发人员编写代码的主要地方，应用程序以网页的形式呈现，在一个index.html的本地页面文件中引用所需要的各种Web资源，如CSS、JavaScript、图像、影音文件等...该类继承了Android Activty类，实际上是Cordova-Android的Launcher Activity，也就是启动入口activity。...Xamarin最为关键的技术Xamarin.Forms，把IOS、android、UWP等平台的GUI进行了一统地抽象，开发者只需要写一套代码，编译器会在编译时将界面映射到原先控件上，从而获得原生平台的外观和性能
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