前情提要 APPLE VISION PRO VS META QUEST 3 2023 年 6 月 6 日凌晨，苹果在 WWDC23 上发布了旗下首款 MR 产品 Apple Vision Pro，售价为...但和 Quest3 不同的是，Apple Vision Pro 直到 2024 年 2 月 2 日才正式在北美开售，如今各路评测视频都已经放出，笔者也购入了被大多数人誉为“Vision Pro 最佳平替...虽然笔者目前还没有体验过 Vision Pro，但是从各路测评来看，至少在视频透视 VST 这一方面， Quest3 远远不如 Vision Pro 的。...从形态上，MR（混合现实），VR（虚拟现实）和 AR（增强现实）都属于扩展现实的范畴，各自在用户体验和技术应用上有所不同。...展望一下 目前从各路放出的 Apple Vision Pro 测评视频里可以看出，虽然 Apple 使用了眼动追踪的技术，但是仍然没有给出十分具有创造性的和 MR 设备的交互方式。
Office DCOM 实现代码 组件库引入 编辑 核心代码 小结 应用需求 将数据库数据表中的数据输出并打印，WORD 是一个良好的载体， 在应用项目里，许多情况下我们会使用数据记录结合 WORD 标签模板进行配合...举例我们需要提取人员的基本信息生成准考证并打印如下图： 根据以上的结果输出，我们需要设置如下图标签模板： 如图我们准备SQL语句如：select ProjectName,Name,Sex,IdCard,
今年 1 月，他们又推出了完全自动化的平台 Microsoft Custom Vision Services（微软定制视觉服务）。...他们推荐至少给每个标签提供 100 张图像来迁移学习。 ? 目前还不清楚该平台在正式发布时会有哪些图像类别，但用户截屏显示至少有一般、人脸、logo、地标，也许还有其它一些。...从谷歌分享的截图看，这些模型的训练时间大约为 20 分钟到几个小时。 根据我们可以找到的数据，这个平台的使用方式应该是通过 API。没有什么地方提到了导出代码离线使用的情况。...标记马的任务是一个多标签分类任务，裸照检测是一个二元分类任务。对于每个任务，他们都使用了 20 张训练图像以及另外 20 张测试图像。...标记马的准确度：90%（OneClick.ai）vs. 75%（微软 Custom Vision） 裸照检测准确度：95%（OneClick.ai）vs. 50%（微软 Custom Vision） 因为这个结果仅使用了迁移学习方面非常少量的样本
服务体验 基本概念 Custom Vision - Visual Intelligence Made Easy 这是 Custom Vision 的 Slogan，让视觉智能变得简单。...模型导出 上面我们说过，带有 compact 字样的模型是可以导出的，目前 Custom Vision 平台支持的导出方式有两种： iOS 11 (Core ML) - .mkmodel 文件格式 Android...不过 Custom Vision 目前还是预览版，我们还是期待正式发布时可以支持吧。...编程实现 除了使用 Custom Vision 网站进行图片上传和训练，Custom Vision 还支持通过代码来创建项目，上传图片，触发模型训练，对模型做验证等。...这里暂不展开，后面会详细讲解 C# 创建应用实现 Custom Vision。 展望 由于目前 Custom Vision 还是预览版，所以能实现的功能还很有限，只有图片识别分类功能。
例如可以在 header 中同时使用数据库数据（这个是 bootstrap.header 做不到的） 有以下几种使用方法： cf_customTag 在服务器的 CustomTag 文件夹中放置对应的自定义标签...cfm 文件 在被访问的 cfm 目录放置对应的自定义标签 cfm 文件, 这里直接访问了当前目录下面的 abc.cfm 这个自定义标签，并且没有设置参数: cfmodule 实际上是自定义标签的另一种访问方法...this is msg"> custom...begins #ATTRIBUTES.message# #ATTRIBUTES.anothermsg# custom...如果标签没有成对出现,一定要在标签末尾加上斜杠, 否则报错 实际上有两种使用 CT 的方法 ……
概述 前面一篇 Microsoft AI - Custom Vision 中，我们介绍了 Azure 认知服务中的自定义影像服务：Custom Vision，也介绍了如果通过这个在线服务，可视化的完成项目创建...我们也提到，除了可以使用可视化在线操作的方式，Custom Vision 也提供了 SDK 来完成整个机器学习过程，两种语言供选择：C# 和 Python，今天我们针对 C# 版本来做一次实际开发操作。...实际开发 接下来我们创建一个 WPF 工程来实际操作整个 Custom Vision SDK 使用过程： 1....总结 到这里就完成了 Custom Vision C# 的实现过程，因为只是简单 Demo 演示，所以训练数据集只取了 10 张图片，只是简单的把代码的实现过程讲解了一下。...非常欢迎大家和我交流 Custom Vision 和 Azure 认知服务相关的技术问题，谢谢大家！
前言 说起Custom Element那必然会想起那个相似而又以失败告终的HTML Component。...定义部分 HTC独有标签 PUBLIC:COMPONENT, 根节点. PUBLIC:PROPERTY, 定义元素公开自定义属性/特性. ...总结 很抱歉本文的内容十分对不住标题所述，更全面的观点请查看徐飞老师的《从HTML Components的衰落看Web Components的危机》。...假如单独看Custom Element，其实它跟HTML Component无异，都没有完整的解决自定义元素/组件的问题，但WebComponent除了Custom Element，还有另外3个好伙伴(...Shadow DOM,template,html imports)来一起为自定义元素提供完整的解决方案，其中Shadow DOM可谓是重中之重，后续继续研究研究:) 感谢 《从HTML Components
目前，随着物联网设备的普及，使用树莓派作为IoT终端、结合摄像头捕捉实时图像，再与Azure Custom Vision进行交互，获得识别结果，这样的方式或许部署起来更加轻巧方便。...搜索“custom vision”。 在自定义视觉的搜索结果中，选择“create”。 3....上传数据集 目前，我们有两种方法来上传图片数据，一种是使用Custom Vision的门户，还有一种是使用Custom Vision的SDK。相对来说，使用门户上传更直观一些。...图3：创建Custom Vision项目 在自定义视觉项目中，选择“添加图像”，在“打开”中，转到从数据集 zip 文件中提取图像文件的 birds-photo 文件夹。打开鸟类物种文件夹。...Custom Vision 门户：https://www.customvision.ai/projects
本文将详细介绍如何导出 Docker 镜像为本地 tar 文件，并如何将其重新加载为 Docker 镜像，并分享一些操作中的小技巧与趣味总结。 一、Docker 镜像导出的秘籍 1....具体命令与示例 导出 Docker 镜像为本地 tar 文件的命令格式如下： docker save -o :标签> 例如，如果您有一个名为 myapp 的镜像，标签为...如果发现加载进来的镜像名称、标签均为 none，可以使用以下命令来修改： docker tag :标签> 例如： docker tag myapp...:latest 如果需要验证镜像是否能够成功运行，可以使用以下命令尝试启动一个容器： docker run -it :标签> 三、Docker 镜像操作的趣味总结 回顾整个 Docker...镜像的导出与加载过程，这真是充满了乐趣和惊喜！
今年 1 月，他们又推出了完全自动化的平台 Microsoft Custom Vision Services（微软定制视觉服务）。...他们推荐至少给每个标签提供 100 张图像来迁移学习。 ? 目前还不清楚该平台在正式发布时会有哪些图像类别，但用户截屏显示至少有一般、人脸、logo、地标，也许还有其它一些。...从谷歌分享的截图看，这些模型的训练时间大约为 20 分钟到几个小时。 根据我们可以找到的数据，这个平台的使用方式应该是通过 API。没有什么地方提到了导出代码离线使用的情况。...标记马的任务是一个多标签分类任务，裸 照检测是一个二元分类任务。对于每个任务，他们都使用了 20 张训练图像以及另外 20 张测试图像。...标记马的准确度：90%（OneClick.ai）vs. 75%（微软 Custom Vision） 裸 照检测准确度：95%（OneClick.ai）vs. 50%（微软 Custom Vision）
我们在使用条码标签软件制作标签时，设计出来的标签可以导出为点阵图或者矢量图。整个条码标签也可以输出为PDF格式，标签输出为PDF格式用途较广泛，下面就详细介绍将标签完整导出的操作方法。 ...打开条码标签软件，根据需要设置标签的尺寸，使用单行文字和条码工具设计好一个标签。 01.png 点击文件，选择导出为PDF。...02.png 在弹出的界面中，可以设置标签的行数和列数，输入标签的数量。然后点击“批量导出为PDF”，选择一个保存的文件夹，将导出的PDF保存在此。...03.png 打开保存的PDF文件，就可以看到标签整个都被导出了。 04.png 以上就是将标签整个导出成PDF文件的操作方法，也可以导出点阵图或者矢量图，感兴趣的朋友可以试一试。
目标：编写一个shell脚本，以便能够将mongoDb中的数据导出成为csv格式的文件。要求：1. 为了避免导出巨量数据，仅需要过滤出当月数据和上个月的数据即可。2....baseDate declare -i baseTime baseTime=$((date --date "$baseDate" +"%s" * 1000)) 导出指定数据表中的数据...endTime}}}" -o $mypath/$2.csv else $exportCmd -d $1 -c $2 -f $3 -o $mypath/$2.csv fi } 导出第一张表的所有数据...'export ossDev.T_User' fields="_id,email,registerDate,photoId" exportData "ossDev" "T_User" $fields 导出第二张表的
虽然 Notion 从很早就提供 Markdown 导出，还包括子页面。但是导出来的结果，总是无法令我满意。 ? 例如子页面仅仅是指实质的上下层级关系，而链接的页面不包含在导出结果中。 ?...导出的标题，只要是中文，就都是“无标题”(Untitled)。 ? 内嵌照片，要么因为是链接，导出过程根本就没有下载。 ? 要么下载之后，也无法正常在 Markdown 编辑器里面显示。 ?...解决 前些日子，我因为写研究报告的需要，从 Notion 里批量导出一些笔记，放入「第二大脑」里面进行处理。 上网查资料的时候，我突然发现了这个 Github 项目，叫做 notion2md。 ?...它已经做成了 Python 的软件包，可以调用 Notion 的 API，帮助用户导出为更妥帖的 markdown 格式。...感受 有了这个比较靠谱的批量导出功能以后，我觉得 Notion 变得更加可爱了。 至少，我写东西的时候，可以不用考虑将来导出之后一通检查、调整、修改名称等等繁琐问题了。
3版本： python --version 安装pip，Python包安装管理工具： sudo apt install python3-pip 在CentOS 7系统下安装 在CentOS系统上，请从EPEL...install epel-release sudo yum install python34 python34-pip gcc python34-devel 将/usr/bin/python程序链接从原先默认的...使用Scrapy Shell Scrapy提供了两种简单的从HTML中提取内容的方法： response.css()方法使用CSS选择器来获取标签。...检索btnCSS类中的所有链接，请使用： response.css("a.btn::attr(href)") response.xpath()方法从XPath查询中获取标签。...1.编辑linkChecker/spiders/link_checker.py文件以提取所有标签并获取href链接文本。
最近小编遇到有些客户问在标签制作软件中设计好的标签模板，能不能导出PDF文件保存，小编的回答是当然可以，而且操作也是非常简单的，接下来小编给大家演示下是如何操作的。...首先在标签制作软件中新建一个标签，设置标签模板纸张大小，行列等信息。例如，纸张40mm*40mm，1行1列。 标签设置完成之后，简单的在标签制作软件中设计一个标签模板。...小编设计的是一个简单的二维码防伪标签模板，设计好之后打开标签制作软件的打印设置，结束页码选择1（输出一个标签模板），选择打印到“PDF文档”，设置好PDF文档的保存位置和名称，还可以选择RGB或者CMYK...颜色模式，操作完成之后点打印，这样就可以把设计的标签模板导出PDF文件了。...以上就是在标签制作软件中把标签模板导出PDF文件的操作过程，如果打开导出的PDF文件发现里面的文字出现乱码的情况，可以在标签制作软件的打印设置中勾选“文字转曲”，再重新输出，这样就可以解决PDF文件中文字乱码的情况
utf8 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') # author： 'zkx' # date： '2018/3/11' # Desc：从数据库中导出数据到...MySQLdb.connect(host,user,password,dbname,charset='utf8') cursor = conn.cursor() #时间戳相减，转换为时分秒 导出到...excel时间格式要统一（"%Y-%m-%d %H:%i:%S"），不然导出到excel为null #concat(floor((lasto/1000-first/1000)/3600),"小时",floor
Jupyter导出PDF从入门到绝望（已解决） 问题描述 我在使用jupyter lab的时候，想要把我的代码和结果导出成pdf格式的（由于里面有图片，所以不想导出成html）。然后报错： ?...然后导出pdf的时候发现，竟然对pandoc的版本有要求，也是佛了，那就重新搞一下把。。。 ? 安装固定版本的pandoc，根据官网发布的版本list，我选择安装1.19版本的。...应该是完事儿了，然后试试导出pdf。 pandoc好像是没有问题了，可是另一个包好像又除了问题： ? 所以现在又要安装这个： choco install miktex ?...参考链接、下载链接 果然，在点了导出pdf的时候，报错缺少的文件就弹出来安装程序了。。。 ? 然后就成功保存pdf啦！ ?...另辟蹊径 说实话，这样导出来的pdf并不好看，还有一种方法，直接导出html，里面保留了插入的图片的那种，更能还原jupyter原来的排版。参考链接
下面正式开始Gerber文件的导出，在整个Gerber文件导出过程中，我们一共需要导出3次才能完成，分别为：导出非机械层、导出机械层、导出钻孔层。...设置窗口，有5个标签页，如下图所示：2）General标签页，单位为Inches，格式为2:5，一般默认就是，如下图所示：3）Layers标签页，只在左侧Layers To Plot中除机械层以外的Plot...将下方Include unconnected mid-layer pads勾选上，如下图所示：4）Drill Drawing标签里的选项都不用选，直接跳过，如下图所示：5）Apertures标签，只需要将...Step3：导出机械层1）同样点击“File”->“Fabrication Outputs”->“Gerber Files”弹出Gerber设置窗口，只需设置Layers和Drill Drawing两个标签即可...，其它标签默认。
1、问题背景问题:需要将 netCDF 文件的数据导出到 *.csv 文件，但希望在不使用循环的情况下完成。目前使用的代码存在性能和代码可读性问题，因为使用了三重循环。...2、解决方案方法:为了解决上述问题，可以使用 xarray 库来将 netCDF 文件中的数据转换为表格格式，然后使用 csv 库将表格格式的数据导出到 *.csv 文件。...使用 export_to_csv() 函数将表格格式的数据导出到 *.csv 文件。...示例:import xarray as xr# 打开 netCDF 文件dataset = xr.open_dataset('path/to/netcdf_file.nc')# 导出数据到 csv 文件...局限性:如果 netCDF 文件中的数据量非常大，则可能需要对代码进行进一步优化以提高导出数据的速度。
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