之前在TensorFlow中实现不同的神经网络,作为新手,发现经常会出现计算的loss中,出现Nan值的情况,总的来说,TensorFlow中出现Nan值的情况有两种,一种是在loss中计算后得到了Nan...值,另一种是在更新网络权重等等数据的时候出现了Nan值,本文接下来,首先解决计算loss中得到Nan值的问题,随后介绍更新网络时,出现Nan值的情况。...函数,然后计算得到的Nan,一般是输入的值中出现了负数值或者0值,在TensorFlow的官网上的教程中,使用其调试器调试Nan值的出现,也是查到了计算log的传参为0;而解决的办法也很简单,假设传参给...不过需要注意的是,在TensorFlow中,tf.nn.sigmoid函数,在输出的参数非常大,或者非常小的情况下,会给出边界值1或者0的输出,这就意味着,改造神经网络的过程,并不只是最后一层输出层的激活函数...02 更新网络时出现Nan值 更新网络中出现Nan值很难发现,但是一般调试程序的时候,会用summary去观测权重等网络中的值的更新,因而,此时出现Nan值的话,会报错类似如下: InvalidArgumentError
在这篇文章中,我们对 Java 中的 NaN 进行一些简单的描述和说明和在那些操作的过程中可以尝试这个值,和可以如何去避免。 什么是 NaN NaN 通常表示一个无效的操作结果。 ...在 Java 中没有针对其他数据类型定义的 NaN 了。...NaN 的比较 在 Java 中,如果我们开始写一个方法的时候,我们应该需要针对方法的输入数据进行检查,以确保输入数据的准确和输入数据在允许的范围内。...NaN 在绝大部分情况下都不是一个有效的输入参数,因此在 Java 的方法中,我需要对输入的参数进行比较,以确保输入的参数中的值不是 NaN,然后我们能够对输入参数进行正确的处理。...作为另外一种解决方案,我们可以为 double 或者 float 指派 NaN 数值来表示丢失或者未知的值: 如下面的代码: double maxValue = Double.NaN; 结论 在本篇文章中
NaN number JavaScript 中的数字类型是所有数字值的集合,包括 “Not A Number”,正无穷和负无穷。...导致 NaN 的运算 1 解析数字 在 JavaScript 中,你可以将字符串形式的数字转换为数字。...getFontSize() 是从样式对象访问 fontSize 属性的函数。...fontSize * 2 被评估为 undefined * 2,结果为 NaN。 当把缺少的属性或返回 undefined 的函数用作算术运算中的值时,将生成 “Not A Number”。...undefined 或 NaN 作为算术运算中的操作数通常会导致 NaN。正确处理 undefined(为缺少的属性提供默认值)是防止这种情况的好方法。
今天接到一个群友的需求,有一张表的数据如图 1,他希望能通过 SQL 查询出图 2 的结果。 ? 图 1 原始数据 ?...图 2 输出的结果 先来分析图 1 是怎么变成图 2,图1 中的 tag1、tag2、tag3 三个字段都存在 NULL 值,且NULL值无处不在,而图2 里面的NULL只出现在这几个字段的末尾。...,你必须知道哪个表的数据最多,然后用这张表左连接其它表。...一个比较灵活的做法是对原表的数据做列转行,最后再通过行转列实现图2 的输出。具体的实现看下面的 SQL(我偷懒了,直接把原数据通过 SELECT 子句生成了)。...,目的是维持同一列中的值的相对顺序不变。
在 JavaScript 中,NaN 是一个特殊的数值,表示非数字(Not-a-Number)。它是一个全局属性,通常作为一个无效或未定义的数值结果出现。...对非数字值进行数学运算:NaN + 5 或 Math.sqrt(-1) NaN 具有一些特殊的行为: 任何与 NaN 进行数学运算的结果仍然是 NaN。...NaN 与任何值(包括自身)进行比较,结果都是 false。 使用 isNaN() 函数可以检查一个值是否为 NaN。..."hello")); // 输出: true console.log(isNaN(123)); // 输出: false NaN 是一个特殊的数值,与任何其他值进行比较都不会相等...因此,要使用 isNaN() 函数来检查一个值是否为 NaN,而不是使用相等运算符。
Pandas数据处理——渐进式学习 ---- 目录 Pandas数据处理——渐进式学习 前言 环境 DataFrame删除NaN空值 dropna函数参数 测试数据 删除所有有空的行 axis属性值...,我们在模型训练中可以看到基本上到处都存在着Pandas处理,在最基础的OpenCV中也会有很多的Pandas处理,所以我OpenCV写到一般就开始写这个专栏了,因为我发现没有Pandas处理基本上想好好的操作图片数组真的是相当的麻烦...NaN空值 在数据操作的时候我们经常会见到NaN空值的情况,很耽误我们的数据清理,那我们使用dropna函数删除DataFrame中的空值。...) 有2个nan就会删除行 subset属性值 我这里清除的是[name,age]两列只要有NaN的值就会删除行 import pandas as pd import numpy as np df...SQL的时候需要去掉空值,其实和这个操作是一样的,空值是很多的时候没有太大意义,数据清洗的时候就会用到这块了。
在操作数据的时候,DataFrame对象中删除一个或多个列是常见的操作,并且实现方法较多,然而这中间有很多细节值得关注。...这是因为drop方法中,默认是删除行。 如果用axis=0或axis='rows',都表示展出行,也可用labels参数删除行。...,你可以通过同时使用index和columns,同时删除行和列,并且你可以传入多个值,即删除多行或者多列。...如果这些对你来说都不是很清楚,建议参阅《跟老齐学Python:数据分析》中对此的详细说明。 另外的方法 除了上面演示的方法之外,还有别的方法可以删除列。...当然,并不是说DataFrame对象的类就是上面那样的,而是用上面的方式简要说明了一下原因。 所以,在Pandas中要删除DataFrame的列,最好是用对象的drop方法。
falsy 有时写作 falsey 在 JavaScript 中有很多方法可以从数组中删除元素,但是从数组中删除所有虚值的最简单方法是什么?...为了回答这个问题,我们将仔细研究 truthy 与 falsy 值和类型强制转换。 ---- 算法说明 从数组中删除所有虚值。...目标是从数组中删除所有的虚值然后将其返回。...这对我们非常有用,因为我们从指令中知道只有 false,null,0,"",undefined 和 NaN 在 JavaScript 中是虚值。其他每一个值都是真值。...知道如果我们将输入数组中的每个值都转换为布尔值,就可以删除所有值为 false 的元素,这就满足了此挑战的要求。 算法: 确定 arr 中的哪些值是虚值。 删除所有虚值。
在Linux中,如果你想要从export变量名中删除某个值,可以使用以下方法:查看当前export变量名的值在终端中输入以下命令,查看当前export变量名的值: echo $EXPORT_VARIABLE...删除变量名中的某个值如果你想从export变量名中删除某个值,可以使用sed命令: export EXPORT_VARIABLE=$(echo $EXPORT_VARIABLE | sed 's/:<value...:以上命令中使用了斜杠(/)作为分隔符,因为要删除的值中包含了斜杠。...验证变量名的值是否已经被删除在终端中输入以下命令,查看当前export变量名的值是否已经被删除: echo $EXPORT_VARIABLE 如果输出的结果中不包含你要删除的值,则表示变量名的值已经被成功删除...注意:以上命令只是在当前终端中删除了export变量名的某个值。如果你想要永久删除某个值,需要将相关的命令添加到~/.bashrc或.bash_profile文件中。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...首先可以给JS的数组对象定义一个函数,用于查找指定的元素在数组中的位置,即索引,代码为: Array.prototype.indexOf = function(val) { for (var...i = 0; i < this.length; i++) { if (this[i] == val) return i; } return -1; }; 然后使用通过得到这个元素的索引...,使用js数组自己固有的函数去删除这个元素: Array.prototype.remove = function(val) { var index = this.indexOf(val);...-1) { this.splice(index, 1); } }; 这样就构造了这样一个函数,比如有一个数组: var arr= ['ab','cd','ef','gh'] 假如我们要删除其中的
认识python中的inf和nanpython中的正无穷或负无穷,使用float("inf")或float("-inf")来表示。...所有涉及nan的操作,返回的都是nan。...') / float('inf')float('nan') / float('nan')结果都是:nan 比较操作时,返回的都是Falsefloat('nan') > float('nan')float...python中可以用math.isinf()与math.isnan()来判断数据是否为inf或nan。...中也有相类似的方法可用来判断数据。
导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv('name.csv...从结果知,参数为默认值时,是在原数据的copy上删除数据,保留重复数据第一条并返回新数据框。 感兴趣的可以打印name数据框,删重操作不影响name的值。...从结果知,参数keep='last',是在原数据的copy上删除数据,保留重复数据最后一条并返回新数据框,不影响原始数据框name。...从结果知,参数keep=False,是把原数据copy一份,在copy数据框中删除全部重复数据,并返回新数据框,不影响原始数据框name。...但是对于两列中元素顺序相反的数据框去重,drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型的数据去重问题,参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-
本文由腾讯云+社区自动同步,原文地址 https://stackoverflow.club/article/remove_disk_from_lvm/ 先卸载逻辑卷data1 如果要卸载的分区是/,那么可以用...u盘制作ubuntu live,里面有可以直接运行的lvm软件。...暂时还没有找到不停机卸载磁盘的方法。 然后通过e2fsck命令检测逻辑卷上空余的空间。 使用resize2fs将文件系统减少到700M。 再使用lvreduce命令将逻辑卷减少到700M。...如果逻辑卷大于文件系统,由于部分区域未格式化成文件系统会造成空间的浪费。如果逻辑卷小于文件系统,哪数据就出问题了。...[2hqbtssctw.png] 通过vgreduce命令将即将坏的磁盘或者分区从卷组vgdata里面移除除去。 通过pvremove命令将即将坏的磁盘或者分区从系统中删除掉。
在开发中double的处理时会出现NAN(无穷小)和INFINITY(无穷大)的情况,所以我们需要在这种情况时加一下处理 1.当double得到NAN时加上验证DOUBLE.isNan(值) double...0.0; if (Double.isNaN(a)) { a = 0.0; } 2.当double得到INFINITY时加上验证DOUBLE.isInfinite(值)
华为机试 HJ48-从单向链表中删除指定值的节点 题目描述: HJ48 从单向链表中删除指定值的节点 https://www.nowcoder.com/practice/f96cd47e812842269058d483a11ced4f...描述 输入一个单向链表和一个节点的值,从单向链表中删除等于该值的节点, 删除后如果链表中无节点则返回空指针。...构造过程,例如输入一行数据为: 6 2 1 2 3 2 5 1 4 5 7 2 2 则第一个参数6表示输入总共6个节点,第二个参数2表示头节点值为2, 剩下的2个一组表示第2个节点值后面插入第...2 7 3 1 5 4 最后一个参数为2,表示要删掉节点为2的值 删除 结点 2 则结果为 7 3 1 5 4 数据范围:链表长度满足 1≤n≤1000...、插入、删除等操作,C++中可以使用STL中的list类。
最近公司在做关联图谱的项目,想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中的重复值,两列中元素的顺序可能是相反的。...本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框中重复值的问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3列的数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 df =...由于原始数据是从hive sql中跑出来,表示商户号之间关系的数据,merchant_r和merchant_l中存在组合重复的现象。现希望根据这两列组合消除重复项。...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希的错误。 三、把代码推广到多列 解决多列组合删除数据框中重复值的问题,只要把代码中取两列的代码变成多列即可。
删除topic里面的数据 这里没有单独的清空数据的命令,这里要达到清空数据的目的只需要以下步骤: 一、如果当前topic没有使用过即没有传输过信息:可以彻底删除。...想要彻底删除topic数据要经过下面两个步骤: ①:删除topic,重新用创建topic语句进行创建topic ②:删除zookeeper中的consumer中的路径。...这里假设要删除的topic是test,kafka的zookeeper root为/kafka 删除kafka相关的数据目录 数据目录请参考目标机器上的kafka配置:server.properties...另外被标记为marked for deletion的topic你可以在zookeeper客户端中通过命令获得:ls /admin/delete_topics/【topic name】,如果你删除了此处的...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
今天群里边有人问到 Math.max() 方法返回 NaN 的问题,我简单举个例子,看下图: 看上去没什么问题,但为什么返回 NaN 呢?...我们先简单看一下 Math.max() 方法: Math.max() Math.max() 函数返回一组数中的最大值。...返回值: 返回给定的一组数字中的最大值。 注意:如果给定的参数中至少有一个参数无法被转换成数字,则会返回 NaN。 问题解决 仔细观察可以发现,代码中使用了 ......解构,这没问题,ES6 语法是支持这样了,会把数组解构成一组值。 但这里的问题是 array 是一个二维数组,解构完还是一个数组,而非数字,所以返回 NaN 了。...未经允许不得转载:w3h5 » Math.max()方法获取数组中的最大值返回NaN问题分析
在使用 JavaScript 中的对象时,你可能会遇到需要从对象中完全删除属性的情况。...为实现这一点可以有好几个选择: 将属性设置为 undefined 将属性设置为 undefined 不是最好的方法,因为属性本身仍将存在于对象中。它还会改变原始对象,这可能是你所不希望的。...JavaScript 对象中删除属性的正确方法。...与上一个方法不同,delete 将完全从对象中删除属性,但它仍然会导致原始对象的发生改变。...这个技巧在需要删除多个属性时特别有用,并且不会更改原始对象。
在本教程中,我们将学习如何在Linux组中删除用户。我们将使用两种方法,还将展示如何通过从“ / etc / group”文件中删除来手动从组中删除用户。...使用usermod从组中删除用户 我们可以使用usermod命令一次从一个或多个组中删除一个用户。使用usermod时,您必须指定将用户保留在哪些辅助组中。让我用一个示例来解释一下。...与usermod不同,我们使用此命令从指定的组中删除用户。...(手动) 我们还可以通过手动编辑文件'/ etc / group'从组中删除用户。...: $ groups testuser testuser : testuser root 结论 在本教程中,我们学习了如何使用usermod、gpasswd以及从“ / etc / group”文件中手动删除用户来从组中删除用户
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