从DataFrame Pandas中随机选择行

可以使用sample方法。sample方法用于从DataFrame中随机选择指定数量的行。

答案：

在Pandas中，可以使用sample方法从DataFrame中随机选择行。sample方法可以接受一个整数参数n，用于指定要选择的行的数量。另外，还可以通过frac参数来指定要选择的行的比例。

sample方法的语法如下：

df.sample(n=None, frac=None, replace=False, weights=None, random_state=None, axis=None)

参数说明：

n：要选择的行的数量。
frac：要选择的行的比例。
replace：是否允许重复选择同一行，默认为False。
weights：每行的权重，用于指定选择行的概率。
random_state：随机数生成器的种子。
axis：选择行的轴，默认为行索引。

使用示例：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eve'],
        'Age': [25, 30, 35, 40, 45],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo', 'Sydney']}
df = pd.DataFrame(data)

# 从DataFrame中随机选择2行
random_rows = df.sample(n=2)

# 输出选择的行
print(random_rows)

以上代码中，我们首先创建了一个包含姓名、年龄和城市的DataFrame。然后，使用sample方法从DataFrame中随机选择了2行。最后，输出了选择的行。