从DataFrame/ csv中删除空格

从DataFrame/csv中删除空格可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库和模块：

import pandas as pd

1. 读取DataFrame/csv文件：

df = pd.read_csv('filename.csv')

1. 删除DataFrame中所有列的空格：

df = df.apply(lambda x: x.str.strip() if x.dtype == "object" else x)

1. 删除特定列的空格，例如列名为"column_name"：

df['column_name'] = df['column_name'].str.strip()

1. 保存修改后的DataFrame到csv文件：

df.to_csv('filename.csv', index=False)

这样就可以从DataFrame/csv中删除空格。DataFrame是一种二维表格数据结构，常用于数据分析和处理。删除空格可以清理数据，提高数据质量和准确性。

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