从Google云存储读取到本地计算机的数据流
Google云存储（Google Cloud Storage）是一种可扩展的云存储服务，用于存储和检索大规模数据。它提供了高可靠性、高可用性和高性能的存储解决方案，适用于各种应用场景。
Google云存储的数据流读取过程如下：
- 首先，需要在Google云存储中创建一个存储桶（Bucket），存储桶是用于存储数据的容器。可以通过Google云控制台或使用Google云存储的API进行创建。
- 在存储桶中上传数据文件。可以使用Google云控制台提供的界面或使用Google云存储的API进行上传。数据文件可以是任何类型的文件，例如文本文件、图像文件、视频文件等。
- 通过Google云存储的API或相关的SDK，可以使用编程语言（如Python、Java、Node.js等）来读取存储桶中的数据流。
- 在读取数据流之前，需要先进行身份验证和授权。可以使用Google云存储的访问密钥或使用Google Cloud IAM（Identity and Access Management）来管理访问权限。
- 一旦身份验证和授权完成，可以使用Google云存储的API提供的方法来读取数据流。例如，可以使用
storage.objects().get()方法来获取存储桶中特定对象的数据流。 - 读取到的数据流可以通过编程语言提供的文件操作方法进行处理，例如保存到本地计算机的文件系统中，或进行进一步的数据处理和分析。
Google云存储的优势包括：
- 可扩展性：Google云存储可以根据需求自动扩展存储容量，无需担心存储空间不足的问题。
- 高可靠性：Google云存储提供了数据冗余和持久性保证，确保数据的安全性和可靠性。
- 高可用性：Google云存储具有高可用性，可以随时访问和检索存储的数据。
- 高性能：Google云存储提供了快速的数据读取和写入速度，适用于对数据访问速度要求较高的应用场景。
Google云存储适用于以下应用场景：
- 大规模数据存储和备份：可以将大量的数据存储在Google云存储中，并进行备份和恢复操作。
- 静态网站托管：可以将静态网页、图像、视频等文件存储在Google云存储中，并通过Google云存储提供的URL进行访问。
- 多媒体处理和分发：可以将音视频文件存储在Google云存储中，并通过Google云存储提供的CDN（内容分发网络）功能进行快速分发和传输。
- 数据分析和机器学习：可以将需要进行数据分析和机器学习的数据存储在Google云存储中，并通过Google云平台提供的工具和服务进行处理和分析。
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我尝试了一个数据流作业，从Google云存储中读取并写入本地计算机。我用的是DirectPipelineRunner。作业已成功完成。但是我没有看到写在我本地机器上的文件。我是否应该指定任何ip/主机名以及与输出位置参数相对应的本地位置？如何在本地计算机中指定位置？
命令如下：
gcloud dataflow jobs run sampleJobname1 --gcs-location gs://bucket/templatename1 --parameters inputFilePattern=gs://samplegcsbucket/abc/*,outputLocation=C:\data
浏览 12提问于2018-08-09得票数 1
如何将数据从Twitter直接发送到Google Cloud数据存储。我想跳过首先下载到我的本地机器，然后上传到云上的步骤。它只运行一次。不是寻找完整的代码，而是任何有人可能从中学到的指针或教程。使用python与google进行交互-云和存储。
任何帮助都将不胜感激。
浏览 0提问于2018-11-08得票数 1
我有一个项目，它的数据库位于云数据存储中。现在我想备份所有类型的文件，包括它在本地系统中的所有实体。这应该是如何可能的。我还查看了云文档，即
1-
2-
但它描述了如何将数据从云数据存储导出到云存储，而不是本地系统。请让我知道，如果有人知道这是如何可能的。
谢谢!
浏览 0提问于2019-04-11得票数 1
2回答
我正在创建一个自动脚本，从FTP下载文件并将它们存储到BigQuery中。
问题是BigQuery只接受.csv文件。出于这个原因，我正在寻找处理.xlsx和.xls文件的方法，条件是我计划将这些批处理代码放在云中。
我提到后一种方法，因为要将.xlsx文件转换为.csv的一种方法是使用以下内容：
import pandas as pd
data_xls = pd.read_excel('file_on_ftp.xlsx')
data_xls.to_csv('csvfile.csv', encoding='utf-8', index=False)
浏览 0提问于2019-02-18得票数 1
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1回答
请让我知道如何从Google存储(CSV)文件读取云数据存储。
我已经通过App编写了Java代码，并且能够在调用时加载一行。同样，我想一次获得一些示例代码，以便将批量(从CSV读取)加载到Data。
浏览 6提问于2019-12-30得票数 0
回答已采纳
将文件(比如存储为数千个文本文件的数据)从我的本地计算机轻松加载到Jupyter笔记本的最佳方法是什么？我已经在本地计算机上安装了gcloud工具，并按照说明操作，但ssh总是超时。如果我转到开发控制台，就会说我需要以这种方式从'Google managed‘改为'self managed’再到SSH。datalab需要由谷歌管理吗？
浏览 0提问于2015-10-28得票数 2
我尝试运行数据流管道，从本地机器(Windows)读取数据，并使用DirectPipelineRunner将数据写入谷歌云存储。作业失败，错误如下:指定FileNotFoundException(因此我认为数据流作业无法读取我的位置)。我从本地计算机运行该作业，以运行我创建的基于GCP的模板。我可以在GCP Dataflow仪表板中看到它，但失败并显示以下错误。请帮帮忙。我也尝试了我的本地机器的IP或主机名以及我的本地位置，但面对这个FileNotFoundException？
错误：
java.io.FileNotFoundException: No files matched spec:
浏览 4提问于2018-08-10得票数 1
我在从本地机器向我们的云平台提交Apache光束示例时遇到了问题。
但是当我尝试运行python wordcount示例时，我得到了以下错误：
IOError: Could not upload to GCS path gs://my_bucket/tmp: access denied.
Please verify that credentials are valid and that you have write access
to the specified path.
浏览 0提问于2017-05-25得票数 8
我已经写了一个非常简单的Nifi模板，它首先列出一个对象，然后从Google Cloud Storage上的存储桶中获取对象。显然，当获取对象时，Nifi会尝试使用互联网从存储桶中下载对象。我的问题是，如果我想要将这样的对象摄取到其他Google Cloud服务，比如Pub/Sub或Cloud Datastore，我是否需要将这些文件下载到一个单独的节点？
为什么我不应该在Google Cloud中有另一个节点，它可以与Google Cloud Storage中的IP组在同一组中？因此，它不是从互联网上下载，而是在网络之间传输对象？
我的另一个问题是:用于将存储桶的文件和对象传输到发布/订阅等
浏览 2提问于2018-12-16得票数 0
1回答
我正在尝试将数据从云发布/订阅传递到Google云存储。当我使用runner DataflowRunner时，管道被发布到Google Cloud Dataflow，并按预期工作。然而，对于一些测试，我希望管道在本地运行(但仍然从云发布/订阅读取并写入云存储)。当我使用运行器DirectRunner时，该流程写出INFO:apache_beam.runners.direct.direct_runner:Running pipeline with DirectRunner.，但在将新消息发布到发布/订阅时不做任何操作。
我正在使用以下命令执行管道：
python dev_radim_datafl
浏览 11提问于2021-02-23得票数 0
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我想从流中的api中摄取数据到bigquery。 我想最好的选择是使用云数据流，以便将这些数据摄取到bigquery中，但是我不知道如何从https://developer.tomtom.com/traffic-api接口中提取数据 我是否可以在相同的数据流管道中提取数据，或者我必须创建一个实例并从中提取数据到云发布/订阅，然后使用dataflow将这些数据移动到bigquery？
浏览 16提问于2020-04-17得票数 0
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我正在使用谷歌OCR API，我正在阅读图像和PDF文件，我能够读取和处理图像文件，但是，对于PDF文件，根据，他们已经提到，我们需要将我们的文档存储到谷歌云服务。
话虽如此，由于数据的保密性，我不能将我的数据存储到Google Cloud中，我想从我的本地系统上传我的PDF，以便从PDF文件中读取文本。是否可以从本地磁盘上传PDF，然后进行处理，而不是将文件上传到Google Cloud？
浏览 7提问于2018-08-24得票数 6
3回答
我有一个部署在Google App Engine上的python web应用程序。
我需要抓取存储在亚马逊S3上的日志文件，并将其加载到谷歌云存储中。一旦数据在Google Cloud Storage中，我可能需要执行一些转换，并最终将数据导入BigQuery进行分析。
我尝试使用gsutil作为某种概念的证明，因为boto隐藏在gsutil之下，我想在我的项目中使用boto。这不起作用。
我想知道是否有人设法在两个云之间直接传输文件。如果可能的话，我想看一个简单的例子。最后，这项任务必须通过在GAE上执行的代码来完成。
浏览 1提问于2012-11-28得票数 5
1回答
因为我要在WriteToBigQuery操作之后执行一些任务，所以我编写了两个单独的函数，并在主类中执行它们，以便按顺序运行我的数据流管道。我已经在云存储上创建了相同的模板，并试图从云函数触发这个自定义管道模板，但它直接执行第二个函数，而不是第一个函数。
下面是我的主类：
if __name__ == '__main__':
print "Starting Dataflow Pipeline"
writetobq()
writetocsv()
一些云函数代码：
BODY = {
"jobName":
浏览 0提问于2019-08-07得票数 0
我正试图在google中构建python管道，而google云数据流似乎是一个不错的选择。当我研究文档和开发人员指南时，我发现apache梁总是附在数据流上，因为它是基于它的。我可能会在apache beam中找到处理我的数据文件的问题。
我的问题是：
如果我想用DataFlow在原生python中构建我的ETL脚本，这可能吗？还是有必要用阿帕奇光束进行ETL？
如果DataFlow仅仅是为了使用Apache而构建的呢？是否有无服务器的google云工具来构建python ETL (Google云功能有9分钟的执行时间，这可能会给我的管道带来一些问题，我想避免在执行限制中)
我
浏览 4提问于2021-08-23得票数 1
我一直在测试数据流作业，从本地服务器提交作业，并在云中创建数据流作业，它是成功的，现在我正在尝试在云中的一个GCE上的prod中设置它，我得到了这个错误：
“无法创建工作流作业: com.google.api.client.googleapis.json.GoogleJsonResponseException: 401未经授权”
这是否意味着提交/发起作业只能在云之外完成，以便GCE集群可以正确跨越？
我也使用"gcloud auth login“进行了身份验证，仍然没有成功。
浏览 1提问于2015-05-03得票数 0
我将事件日志加载到elasticsearch引擎中，并使用Kibana将其可视化。我的事件日志实际上存储在Google Big Query表中。目前，我正在将json文件转储到Google存储桶中，并将其下载到本地驱动器。然后使用logstash将json文件从本地驱动器移动到elastic搜索引擎。
现在，我正试图通过在google大查询和弹性搜索之间建立联系来自动化这个过程。根据我所读到的，我了解到有一个输出连接器，它将来自elastic search的数据发送到Google大查询，但反之亦然。我只是想知道是否应该将json文件上传到kubernete集群，然后在集群和Elastic搜索引
浏览 4提问于2016-08-31得票数 7
如何使用我的Google Cloud Storage存储桶设置安全性，以便只允许特定的网站域(如我的google云应用程序)或经过身份验证的用户从存储桶中下载文件？
现在，存储桶中文件的下载链接是可以公开访问的。
浏览 18提问于2018-03-05得票数 0
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到目前为止，为了管理从存储桶中获取数据，我使用download_to_file()将数据下载到它所使用的实例上，并在本地访问文件/文件夹。虽然我想实现的是能够从云端读取数据。我该怎么做呢？似乎没有办法从ML Job实例和google云存储桶创建相对路径。
浏览 0提问于2017-06-10得票数 0
我试图定期做以下工作(比方说每周一次)：
下载几个公共数据集
将它们合并在一起，生成一本字典(我正在使用Python)，该词典的条目大约为250万条
将结果上传/同步到Cloud，以便将其作为项目中运行的其他内容的“参考数据”
同步可能意味着更新某些条目，删除其他条目(如果从公共数据集中删除它们)或创建新条目。
我已经使用编写了一个python脚本，但是性能非常糟糕--大约需要10个小时(!)做这件事。我在做的是：
迭代数据存储中的条目。
在我的字典中查找它们，并决定是否需要更新/删除(如果字典中不再存在)
根据需要将其写回/删除
插入字典中的任何新元素
浏览 0提问于2018-07-12得票数 1
我有一个python程序，它最终使用pandas编写csv文件：
df.to_csv(r'path\file.csv)
我可以通过FileZilla将文件上传到服务器上，也可以在EC2服务器上正常运行程序。但是，我现在想要将csv文件导出到我的本地计算机，但我不知道如何操作。
我是否必须将csv文件直接写入云驱动器(例如，通过Pydrive的google驱动器)？最简单的方法是什么？
浏览 16提问于2019-11-12得票数 0
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这个问题假设您使用过Google同步，或者至少知道它在云驱动器中创建了哪些文件。
使用将本地ubuntu目录同步到Google (a.k.a )。(error googleapi: Error 500: Internal Error, internalError；控制台显示gdrive调用drive.files.create失败)
通过定位，我指的是应用程序在云上创建的目录结构的根(例如。Computers/laptopName/(syncedFolder1，syncedFolder2，))。在当前的情况下，gdrive同步应用程序(著名的Linux上不可用)是从另一台Windows机器上运行
浏览 10提问于2021-12-16得票数 0
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我必须编写命令行实用程序(在windows机器上执行)，以便从给定的本地路径将文件上传到Azure云。但是，应该只允许对某些活动目录用户/角色进行此操作。然后，实用程序应该与Azure交换令牌，并将文件上传到Azure Cloud。
因此，只有本地网络上经过身份验证和授权的用户(通过活动目录)才能这样做。此外，这些用户必须在Azure Active上进行身份验证。在AZ上复制用户(相同的用户、相同的AD凭据和权限)。
做这件事的最佳方法是什么？还是我应该放弃这种方法，编写小型桌面应用程序？在这种情况下，Web应用程序是不可选择的，因为文件必须被“推送”到云上的API。
浏览 0提问于2020-03-11得票数 0
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2回答
我有一个使用directrunner在本地成功运行的Beam应用程序，它提供了我在本地控制台上代码中的所有日志信息。但是，当我尝试在google数据流环境中运行它时，我只在本地控制台上看到这些日志信息，但是它们没有出现在Google控制台上，用于数据流作业，也没有出现在他们的StackDriver日志记录页面中。
下面是我在本地控制台运行数据流运行程序代码时所做的工作：
mvn compile exec:java -Dexec.mainClass= ... \
-Dexec.args=... " \
浏览 1提问于2017-09-16得票数 7
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我正在开发一个python程序，以像Google模板一样使用。
我正在做的是用BigQuery从PubSub编写数据：
pipeline_options.view_as(StandardOptions).streaming = True
p = beam.Pipeline(options=pipeline_options)
(p
# This is the source of the pipeline.
| 'Read from PubSub' >> beam.io.ReadFromPubSub('projects/.
浏览 0提问于2018-11-05得票数 0
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我已经在Google云上部署了一个Spring-boot应用程序。这是一个web应用程序，其中JS客户端从摄像头捕获帧并将其发送回服务器。服务器处理这些图像并将它们存储在一个目录中。这个应用程序在本地和Google云上都运行得很好。但是在云上，我找不到应用程序创建的目录。你能给我一个可行的解决方案吗？
浏览 14提问于2020-08-07得票数 0
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我目前有一个简单的机器学习基础设施在本地运行，我想将其全部迁移到Google Cloud上。我只需从数据库中获取所需的数据，构建模型，然后在测试数据上测试模型。这一切都是在本地用PyCharm完成的。
我想简单地迁移它，并有可能所有这些都在Google Cloud上完成，同时拥有在云上运行时也可以应用的本地更改的灵活性。有许多与此相关的Google Cloud资源，因此我正在寻找人们在运行此类过程时遵循的最佳实践。
谢谢，如果有任何需要澄清的地方，请告诉我。
浏览 1提问于2019-12-24得票数 1
我有一个在Heroku上运行的flask应用程序，它可以读取和写入Heroku PostgreSQL数据库。然后，我希望在客户端的计算机上运行一个本地python应用程序，该应用程序只从该数据库读取数据。这个想法是为了能够通过Heroku上运行的web应用程序来配置在世界任何地方本地运行的程序。 flask应用程序已经启动并运行，并且正确地修改了数据库。现在，我必须从一台在本地运行python应用程序的计算机连接到这个数据库。 为了从外部连接到Heroku Postgres DB，Heroku提供了以下solution 我想通过在客户端计算机上运行的本地应用程序来访问这个云数据库。然而，为了
浏览 14提问于2019-05-10得票数 0
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目标-I有一个数据流模板(用python编写)，它依赖于熊猫和nltk，我还想从云函数触发数据流作业。为此，我已经将代码上传到桶中，并准备在云函数中指定模板位置。
Problem-如何传递requirements_file参数，当您使用从云函数中发现google模块触发数据流作业时，通常会传递这个参数来安装任何第三方库？
Prerequisites- --我知道，当您通过本地机器通过指定本地目录路径启动作业时，可以这样做，但是当我试图指定来自GCS (如--requirements_file gs://bucket/requirements.txt )的路径时，它会给我一个错误，它说：
无法找
浏览 1提问于2020-04-06得票数 3
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为了从Google Cloud函数连接到存在于不同GCP项目中的Google Cloud BigQuery，我创建了BigQuery客户端，如下所示： const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const options = {
keyFilename: 'path/to/service_account.json',
projectId: 'my_project',
};
const bigquery = new BigQuery(options); 但是，我
浏览 15提问于2020-01-22得票数 1
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我的项目使用Andrew文件系统(AFS)和Git版本控制。我在我的沙箱中克隆了项目存储库，并在他们自己的专用本地分支中处理了许多功能请求。
在将更改推送到主存储库之前，我希望我的两个同事检查我的更改，并因此希望与他们共享我的本地分支。我在互联网上搜索了"git与同事共享本地分支“，但最有用的解决方案建议使用唯一的标签将更改推送到主存储库。
有没有办法让同事可以直接读取我的本地分支，而不需要我推送到主存储库？如果没有，有没有办法一下子把所有的分支都推送出去？大约有10个分支，如果可能的话，我想避免一个接一个地推。
此外，并不是所有的10个分支都与我的两个同事相关。与这个问题不同，我不介
浏览 2提问于2012-09-17得票数 0
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我将Objectify库用于Google云数据存储，当我将我的java应用程序作为应用程序引擎运行时，它会从本地数据存储中插入/获取数据。如何将其配置为指向Google Cloud Datastore？
浏览 2提问于2018-01-09得票数 0
我们希望使用数据流从Pub-Sub流式传输PubSubmessage(json字符串)，然后写入云存储。我想知道在将数据写入云存储时，什么是最好的数据格式？我进一步的用例可能还涉及使用Dataflow再次从云存储读取数据，以便根据需要继续操作到数据湖。我在想的几个选项如下：
a)使用Dataflow将自身作为json字符串直接写入云存储？我假设云存储中的文件中的每一行都被视为一条消息，如果从云存储读取，然后处理到Datalake的进一步操作，对吗？
b)使用Dataflow将json转换为文本文件格式，并保存在云存储中
c)还有其他选择吗？
浏览 3提问于2018-08-02得票数 0
我尝试使用firebase模拟器:start在我的本地计算机上测试我的google firebase云函数。但是，云函数的本地实例不会被执行，而是会执行Google cloud上的实例。
我按照以下步骤设置模拟器：
$ export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS='path/tofile'
$ firebase setup:emulators:firestore
$ firebase init firestore
$ export FIRESTORE_EMULATOR_HOST=localhost:8080
$ firebase emulator
浏览 1提问于2019-06-29得票数 1
一旦使用Python和DataflowRunner在Google的云数据流中设计和测试了Apache管道，那么在Google中使用它并管理其执行是一种方便的方法吗？
什么是部署和管理的Python Beam管道执行的方便方法？
应该以某种方式包装吗？上传到谷歌存储库？创建数据流模板？如何从开发环境中将其执行安排在开发人员执行之外？
更新
最好没有第三方工具，或者在Google云和Dataflow之外的额外管理工具/基础设施方面的需求。
浏览 1提问于2019-01-27得票数 2
回答已采纳
我是android应用程序开发的初学者，对gradle的经验很少，所以请原谅我的问题是否愚蠢。
我试图用Google应用引擎、GOOGLE云端点和android创建一个示例后端应用程序。我创建了这个应用程序，然后添加了本教程中提到的google云模块，在最初的步骤之后，gradle构建开始了，但是它仍然停留在下载google，当我检查它是以相对较低的速度(7-8 KBps)下载它时，我从谷歌存储库下载了appengine sdk，在进行了一些研究之后，我发现gradle把它放在~/.gradle/appengine文件夹中，所以每次我尝试同步它开始从远程存储库下载它时，我都会把它放在ther
浏览 2提问于2016-07-30得票数 1
2回答
是否有一种将大型(100 G) Google云sql数据库迁移到Google数据存储的简单方法？
想到的方法是为每个数据库和表编写脚本，然后将其放入数据存储中。这听起来很乏味，但也许必须这样做？
另外请注意，我之所以离开cloud，是因为我有包含多个查询的jsp页面，而且即使使用d32 sql实例，它们也非常慢。我希望把它放到数据存储中会更快？
从数据存储转移到云sql似乎有很多问题，但我找不到这个。
谢谢
浏览 3提问于2015-02-12得票数 1
回答已采纳
我在一个云实例(Google Compute Engine)中有一些docker容器。我确实想使用Visual Code来远程调试已经部署到云实例中的docker容器中的代码。 虽然已经有了Visual Code Remote Extensions，允许远程调试本地docker容器或远程云实例中的代码。 现在的问题是docker容器实例在远程云实例中。 谢谢。
浏览 28提问于2019-09-24得票数 0
回答已采纳
目前，我在欧洲地区运行我的Dataproc集群。我在同一个集群上运行spark应用程序。当使用spark中的Google云存储连接器写入bucket时，bucket会自动使用Multi-Region类和美国属性中的多个区域创建。
我正在使用以下命令编写文件
dataframe.write("gs://location").mode()...
这将在具有上述属性的位置中创建新的存储桶。
已尝试查找配置以在连接器中设置存储类，但未成功。我们如何解决这个问题。
浏览 0提问于2019-06-09得票数 1
1回答
我想启动数据流作业，一旦我将一个文件放入云storage.And，我启动一个云函数来触发it.But，我不知道如何使用Python启动数据流作业?有人可以帮助我吗？ const kickOffDataflow = (input, output) => {
var jobName = CONFIG.DATAFLOW_JOB_NAME;
var templatePath = CONFIG.TEMPLETE_FILE_PATH;
var request = {
projectId: "test",
requestBody: {
jobName:
浏览 7提问于2019-02-07得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个Azure云服务，它需要访问(读取)数千个小二进制文件，并使用这些文件执行一些计算。这里的关键要求是速度--它需要尽可能快。我尝试使用Azure blob存储来保存这些文件，但是访问太慢了，所以目前我将这些文件保存在Azure云服务本地存储本身中。这并不理想，因为我们不应该在VM中存储状态--持久性不能保证，并且不能在VM实例之间共享。
我读到了Azure高级存储器(SSD驱动器，可以连接到VM)。从理论上看，这看起来很理想，但我无法找到将其添加到云服务中的方法。
所以，我的问题是：
有没有办法将Azure高级存储SSD磁盘添加到云服务中，还是只能添加到Azure VM中？
考
浏览 0提问于2016-06-14得票数 2
回答已采纳
1回答
现在我们可以使用java运行时(或者Scala或Groovy)来开发google云功能了。有人用安卓工作室开发谷歌云功能吗？
如果你有一个标准的build.gradle，请张贴。
是否有一种从gradle构建中自动创建pom.xml的方法。
我们可以在android工作室内提供云功能吗？
浏览 0提问于2020-12-17得票数 0
有没有办法将本地计算机连接到google云网络？
我有一个在mini上构建ios应用程序的服务器，并且希望能够从google调用/制作版本，并从本地/ on复制文件。。
浏览 5提问于2020-04-21得票数 1
回答已采纳
我们有一个将数据从本地复制到云存储的场景，我们为此使用了一个集成运行时。
在本地文件系统的链接服务中，我看到了一个用于提供用户名/密码或从密钥库检索用户名/密码的选项。但是，我想知道我是否能够使用MSA/gMSA帐户连接到本地文件系统，这样我就没有管理密码的麻烦了。
任何关于这一点的快速提示都会很有帮助。
浏览 1提问于2020-08-06得票数 0
我有Google应用程序，使我的本地Google文件夹始终与云同步。
最近，我收到了“很少存储空间”的警告，它告诉我，Google Drive占用了10 me以上的内存：
📷
但是，我的本地Google文件夹只有5GB多一点：
📷
我遗漏了什么吗？我怎么知道这些隐藏的千兆字节是从哪里来的？
浏览 0提问于2016-04-19得票数 4
回答已采纳
1回答
我正在开发一个从gcp秘密管理器访问机密的nodejs应用程序。我在本地运行它，使用GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS变量指导凭据。
然后我尝试将这个服务部署到google云运行中，现在它抛出了错误。
Error: 7 PERMISSION_DENIED: Permission 'secretmanager.versions.access' denied
我想知道如何向云运行的容器中添加凭据。我看到了代码中包含凭证文件的一些实现。从云运行容器访问gcp资源的最佳实践是什么？
浏览 12提问于2022-02-13得票数 0
回答已采纳
我需要使用python脚本通过pubsub将文件批处理/流式传输到google云存储中。
我已经使用了下面的python文件，能够看到从topic发布到订阅的消息，现在我想将这些单独的消息上传到一个文件中，需要加载到云存储中。
你能建议我们在哪里可以修改以下脚本中的代码，将消息数据作为文件加载到云存储中(批量处理单个消息)
在path下面我们有python脚本: python-docs-samples/pubsub/cloud-client
subscriber.py
publisher.py
其他问题:是否可以通过pubsub流式传输文件并将其加载到云存储中。
谢谢
浏览 1提问于2018-04-20得票数 0
3回答
我想要澄清一下Cloud Dataflow或Cloud Composer是不是适合这项工作的工具，而我在Google文档中并不清楚。
目前，我正在使用Cloud Dataflow读取非标准的csv文件--执行一些基本处理--并将其加载到BigQuery中。
让我举一个非常基本的例子：
# file.csv
type\x01date
house\x0112/27/1982
car\x0111/9/1889
我们从这个文件中检测模式并创建一个BigQuery表，如下所示：
`table`
type (STRING)
date (DATE)
而且，我们还格式化数据以插入(在python中)到BigQ
浏览 2提问于2019-01-12得票数 13
1回答
这是一个设计方法问题，我们试图在Apache / Google和Cloud之间选择最佳选项，从HTTP (源)中提取数据，然后将它们向下放到Google BigQuery (接收器)。
传统上，我们使用谷歌数据流( Google )实现类似的功能，其中的源是谷歌存储桶中的文件或谷歌PubSub中的消息，等等。在这些情况下，数据以“推”的方式到达，因此使用流数据流作业更有意义。
但是，在新的需求中，由于数据是定期从HTTP端点获取的，因此按计划使用云运行看起来是合理的。
所以我想收集这两种方法的优缺点，这样我们就可以对此做出合理的设计。
浏览 5提问于2022-11-10得票数 0
我在servlet中打包了一个数据流作业(在BlockingDataflowPipelineRunner模式下运行，每天由CRON作业(在AppEngine中)触发)。
当管道完成时，我无法执行一些Java脚本。它在使用Jetty在本地启动时工作，但在使用AppEngine部署时不起作用。
做这样一件事最好的方法是什么？
编辑:这是我得到的错误。基本上，我尝试先将数据沉入云存储中，然后执行BigQuery修补程序，然后加载标准的java代码。
在日志记录中，这是在Dataflow日志之后可以找到的内容(虽然我看不到任何“停止数据流工作人员”日志，这很奇怪.)：
javax.net.ssl.S
浏览 7提问于2017-08-03得票数 0
回答已采纳
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