在本文中，我们深入探讨了自然语言处理中的智能问答系统，从其发展历程、主要类型到不同的技术实现。文章详细解析了从基于检索、对话到基于生成的问答系统，展示了其工作原理和具体实现。...基于检索的问答系统： 从大量文本数据中检索与问题相关的片段。 依赖高效的信息检索技术。 能够处理开放领域的问题，但答案的准确性可能受限于数据源的质量。...基于生成的问答系统： 不是从固定的数据源检索答案，而是实时生成答案。 通常使用神经网络，如序列到序列模型。 可以提供个性化和创造性的答案，但可能缺乏事实上的准确性。...---- 七、基于生成的问答系统 与基于检索或对话的问答系统不同，基于生成的问答系统的目标是生成全新的答案文本，而不是从预先定义的答案集或文档中选择答案。...从简单的基于检索的问答系统，到能与用户进行复杂多轮对话的对话系统，再到具备生成全新答案能力的生成式问答系统，我们目睹了问答技术的迅猛发展和应用广泛性。
Elasticsearch向量检索的演进与变革：从基础到应用 1.引言 向量检索已经成为现代搜索和推荐系统的核心组件。...从最初的插件和基本运算，到后来的官方支持和集成，这一阶段为 Elasticsearch 在向量检索方面的进一步创新和优化奠定了坚实的基础。...从右往左看是检索，先将检索语句转化为向量特征表示，然后借助 K 近邻检索算法（在 Elasticsearch 中借助 Knn search 实现），获取相似的结果。...图片 图片来自：Elasticsearch 官方文档 相信你到这里，应该理解了向量检索和多模态。没有向量化的这个过程，多模态检索无从谈起。...6.小结 Elasticsearch 的向量检索从最初的简单实现发展到现在的高效、多功能解决方案，反映了现代搜索和推荐系统的需求和挑战。
="radio" name="sex" value="女"/> //sex是属性名称 controllers中：获取从视图中...（表单）传过来的值 一。...通过参数的方式获取表单提交过来的数据 public string get(string SName,string sex)//注意：参数名称尽量使用表单中的name值（也就是属性值） { return...通过对象获取表单提交过来的数据 （1）自动装配（点提交后自动封装成一个对象并将name中赋给相应的属性） （2）注意通过这种方式复选框的值取不到 通过request取值后赋给属性 （3）通过对象名...通过FormCollection获取表单提交过来的数据 （1）取值方式:数组+下标(name值) public string get(FormCollection col) // 注意：name
响应式对使用过 Vue 或 RxJS 的小伙伴来说，应该都不会陌生。响应式也是 Vue 的核心功能特性之一，因此如果要想掌握 Vue，我们就必须深刻理解响应式。...接下来阿宝哥将从观察者模式说起，然后结合 observer-util 这个库，带大家一起深入学习响应式的原理。...接下来，阿宝哥将以最简单的例子为例，来分析一下 observer-util 这个库响应式的实现原理。...args) { // 省略部分代码 if (reactionStack.indexOf(reaction) === -1) { // 释放(obj -> key -> reactions) 链接并复位清理器链接...此外，为了支持能把多个对象变成 observable 对象并在原始对象被销毁时能及时地回收内存， observer-util 定义了 WeakMap 类型的 connectionStore 对象来存储对象的链接关系
SpringSecurity6从入门到实战之登录表单的提交 文接上回,当SpringSecurity帮我们生成了一个默认对象.本文继续对登录流程进行探索,我们如何通过账号密码进行表单的提交,SpringSecurity...在这过程中又帮助我们做了什么 登录表单的提交的源码分析 在之前了解了为什么所有的请求都会进行认证操作,我们也直接把目光放到源码中这个地方defaultSecurityFilterChain() @Configuration...AuthorizeHttpRequestsConfigurer.AuthorizedUrl)http.authorizeHttpRequests().anyRequest()).authenticated(); //这里就是进行表单登录的入口方法了...接口的authenticate() 方法： 我们继续看: 可以发现这里传入了authentication对象最终返回的还是authentication对象,说明这里肯定为这个对象的其他属性进行了操作,...默认用户名 user 和 控制台的密码，是在 SpringSecurity 提供的 User 类中定义生成的； 2.在表单认证时，基于 InMemoryUserDetailsManager
这种对用户操作的感知并做出计划之内的处理，是我们在前端编程中非常重要的一件事，直接关系到一款软件用户体验的优劣。 那么在我们的HTML代码中，具体是怎么来处理这些事情的呢？ ?...在HTML元素上添加事件监听 让我们来看一下这个按钮的代码是怎么写的： 计算 是不是注意到这个button标签上onclick这个属性了...不同的输入设备，可能会产生不同的事件（如键盘操作，会产生KeyboardEvent事件）。不同类型的输入设备产生的事件，携带着不太一样的信息，进入事件处理函数，为我们下一步的处理提供了条件。...随着在输入框里的输入，可以看到我们在键盘上按下的键的内容以及键的标识代码被一一打印了出来。 这些例子看下来，是不是觉得获取用户的操作挺简单的？确实很简单。...好了，关于对用户操作的处理，今天就先讲这么多，让大家对其有个初步了解，后面我们再继续探讨吧。 工作固然重要，身体才是革命的本钱。 欢迎关注一斤代码的系列课程《从编程小白到全栈开发》
HTTP是一种无状态协议，意味着每个HTTP请求都是相互独立的，服务器不会记住之前的请求。每个HTTP请求由客户端（通常是浏览器）发起，请求一个特定的资源，然后服务器响应该请求，将资源发送回客户端。...处理请求：服务器接收到请求后，会解析请求，查找所请求的资源，并准备好将其发送回客户端的响应。 发送响应：服务器将响应发送回客户端，响应通常包括状态码、响应头和响应体。...关闭连接：连接在请求和响应之后通常会被关闭，但HTTP/1.1引入了持久连接以改善性能。 HTTP的工作原理 HTTP的工作原理基于客户端-服务器模型。客户端是发起请求的一方，通常是您的浏览器。...服务器是响应请求的一方，通常是托管在互联网上的网站服务器。 请求方法 HTTP定义了多种请求方法，其中最常见的是： GET：用于请求资源，通常用于获取网页或文件。...POST：用于向服务器提交数据，通常用于表单提交。 PUT：用于更新服务器上的资源。 DELETE：用于删除服务器上的资源。 响应状态码 HTTP响应包括一个状态码，指示请求的结果。
作者 | 汪勋 策划 | 凌敏 从单体架构到集群架构再到微服务架构，业务越来越庞大，也越来越复杂。每一次架构的升级，在提升了业务吞吐量的同时，必然会带来更大的复杂度。...应用稳定性链路中的因素也越来越多，一个应用相关的稳定性指标从基础设施到中间件，再到应用自身的模块、组件、中间件、基础设施等，每个环节都会有致命的因素导致应用无法正常提供服务。...Trace 表示分布式系统中一个请求从客户端到服务端完整的“旅程”详情，能够体现一个请求事务过程中所发生的每一件事情以及所发生的事情的状态及质量。 3、Metric 指标 - 是否出现了问题？...可观测并不只是体现服务自身的情况，从客户端请求开始， 到流量网关，再到业务网关，再到应用， 应用会调用其他应用， 同时每个应用都涉及各种中间件的调用，中间件的运行情况也会对业务造成很大的影响，所以也十分重要...很多时候不同的角色，希望看到的指标是不一样的，例如运维希望从全局到局部的去掌握当前存在异常或者风险的点，更关注基础设施的稳定性情况。
= useState(); return setCount(count+1)}>{count} } 其次，React引入了从父组件到子组件的严格数据流...一种统一的方法会更受欢迎。 RxJS RxJS 是一个不依赖于任何底层渲染系统的响应式库。这似乎是一个优势，但它也有一个缺点。导航到新页面需要拆除现有的 UI 并构建新的 UI。...你要么传递整个代理，要么传递属性的值，但是你无法从存储中剥离一个 getter 并传递它。以此为例来说明这个问题。...它的工作方式非常类似于 Knockout，但在语法上类似于 Vue/MobX。 假设我们想要绑定到一个常量作为组件的用户，则会出现 DX 问题。...文章还讨论了响应式编程的优点和缺点，如可读性和性能等。最后，文章预测了未来响应式编程的发展方向。 总的来说，本文很好地介绍了响应式编程的历史和发展，深入浅出地讲述了它的优点和缺点。
一个详细的“小抄”以及一些使用更好的提示图片输出的关键词。.../imagine http://www.imgur.com/Im3424.jpg box full of chocolates 生成的图片会从种子图片（你填进去的URL）和文字提示中获得线索。...www.imgur.com/ks34f24.jpg chocolates --iw:4 8.给文字提示赋权重 /imagine wild animals tiger::2 zebra::4 lions::1.5 9.从图片中过滤文字...相关参考： 文本到图像生成的创造力 JONAS OPPENLAENDER，韦斯屈莱大学，芬兰https://arxiv.org/pdf/2206.02904.pdf 为了尝试一些文本提示，这里有一篇文章...原文标题： An advanced guide to writing prompts for Midjourney ( text-to-image) 原文链接： https://medium.com/mlearning-ai
H5的表单元素 form：表单 input：输入域，type属性可以设置text，password，button等不同的属性 textarea：文本域 lable：控制标签 fieldset：定义域 legend...:域的标题 select：选择列表 optgroup：选项组 option：下拉列表中的选项 button：按钮 ！！！！！！！！！！
链接内容 1.文本链接 2.图片链接 属性 href：指向另一个文档的链接 name：文档内部的链接 img标签属性 alt：替换文本属性 width：宽 height：高 代码实例 效果图
Google 正式推出了 Gemini AI 驱动的视频演示应用 Vids，用户可通过简单提示生成视频内容。...Vids 集成了 Gemini 的生成式 AI，用户只需提供提示或 Google Drive 文档，系统会生成初始视频故事板，包括推荐场景、脚本、背景音乐等。...丰富的模板和自定义编辑： 多种用途模板，适用于客户支持、培训、项目报告等场景。 动画和转场效果：添加动画、转场和特效，使视频更动态、专业。...内容库和媒体导入：提供免版税素材库，并支持从 Google Drive 或 Google Photos 导入资源，便于个性化编辑。...Gemini in Vids 通过可编辑的大纲（含推荐场景、库存媒体等）帮助用户快速创作视频，并提供数百万高质量免版税资源，助力创造丰富、引人入胜的视频。
注意读写状态的不同，CPU使用int指令从8042读数据时 0x60 代表输出缓冲区，CPU使用out指令将数据写入8042时 0x60代表输入缓冲区，状态寄存器和控制寄存器同理。...读取扫描码 inb $0x60, al 从键盘控制器的输出缓存区0x60端口读取扫描码。...若不从输出缓冲区读取数据的话，键盘控制器是不会继续工作的，意思是无论你怎么按键，键盘控制器不会响应键盘操作，不会存下新的扫描码发送中断信号等。...回复现场——出栈 压栈保护现场的逆过程，在此不再赘述，需要注意执行到 iret 时的栈顶应是 eip。...键盘中断程序维护了一张扫描码到ASCII码，名为key_map的映射表，do_self依据这张表做转换。
HTML5原生的表单和表单元素 要想做好表单组件，必须先知道HTML5里面的表单和表单元素都有哪些属性，以及属性的效果和作用，否则的话可能折腾半天才发现，原来HTML5已经自带了这个功能！ ...首先是表单（）的属性，的属性主要是对表单元素做一个统一设定，比如表单里的元素是否需要自动完成的功能，以及提交的时候是否需要做验证等。...不过这些都是针对表单提交的，我们现在基本都是ajax，所以这些属性基本都用不上了。 表单元素的分类 表单元素都有哪些？...不过不管那么多了，还是从使用的角度来分类：文本框类和选择类。 ...其实组件和vue的实例还是很像的，最明显的就是多了个属性（props）和模板。 属性（props）是把组件外部的数据传递到组件内部，是一个很基础的数据传递方式。可以传递的数据类型也没有限制。
不同级别的对齐捕获视频和文本之间从细到粗的相关性，并利用三个语义级别之间的互补信息。此外，通过明确学习关键语义概念，本文提出的HANet也具有丰富的可解释性。...Motivation 由于在线视频的爆炸性增长和人工智能技术的进步，跨模态检索吸引了越来越多的关注。...为了缓解这个问题，一些工作利用局部语义信息进行细粒度视频文本检索。而视频文本检索是一项跨模态的任务，这些方法只关注文本分析，而忽略了视频分析，导致了视频文本表示的不对称性。...3.2 Video Representations 作者设计了三种不同的表示粒度，即个体、局部和全局，分别对应于视频帧、视频片段和整个视频，它们捕获从细到粗的信息，并相互补充。...Qualitative Analyses 4.3.1 Visualization of the Text-to-Video Retrieval 上图展示了MSR-VTT测试集上可视化的文本到视频检索的几个示例
以下为译文： 01 进化：从知识图谱到属性图谱 首先，让我们回顾下知识图谱（KG）的概念。...2.VectorContextRetriever： 这个检索器使用嵌入和余弦相似性，进行向量相似性搜索，以检索相关的节点。它可以直接用于图数据库，或者是图和向量数据库的组合。...值得注意的是，它不适合需要聚合响应的全局查询，更像是用于你的家谱的搜索引擎。适合特定问题，但不适用于“告诉我关于家族的历史”的查询。...传统的 RAG（检索增强生成）系统经常在回答宽泛主题的问题上遇到困难。这是因为这类问题需要对整个数据集有全面的理解，而不仅仅是检索特定信息。...从知识图谱到属性图谱，再到 GraphRAG 的发展，标志着我们对数据的理解和交互方式发生了重大转变。
此时Craig已经年过40，却选择在不同的行业、不同的地区一切从头开始。 新工作很忙，但是通过旧金山的线下程序员聚会，Craig也认识了不少业内的新朋友。...对于Craig来说，这只是一个有趣的Side Project，并没有花太多功夫。白天，他在金融机构码代码；晚上，他在家维护表单。 ? 很快，有人开始在上面贴其他东西。...当信息多到邮箱每天都被塞满的时候，Craig关闭了邮件表单，建立了一个网站。 网站域名很快就取好了：Craigslist。...这家页面朴素地只有纯文字链接，拒绝图片和特效、几乎不发商业广告的「奇葩网站」13年年收入3亿美元，却只有30名员工，人均产出比谷歌还高。...Craigslist.com，20年来只有文字链接的奇葩网站 从Side Project到全职工作，再到出任CEO，自诩为Nerd的Craig对公司业务越来越头痛，担任起「全能客服」，每天处理成百上千的邮件
智能体是指具有一定智能的程序或设备，能够感知环境并根据感知结果做出响应或决策的实体。它们可以是简单的软件程序或复杂的机器人。...这种关系体现了从基础技术到应用技术再到实际应用的逐级深入。 随着技术的快速进步，如何更高效地利用这些大模型（LLM）来解决具体问题？如何通过检索增强生成（RAG）技术提高信息的准确性和相关性？...随后，这些检索到的信息被送入一个生成模型（如GPT系列大模型），该模型结合检索到的信息和原始查询生成详尽的回答或内容。...从最早AutoGPT推出时的轰动，到目前MetaGPT的逐步应用，我通过自己的跟踪测试能深切的体会到这项技术从“一言难尽”到日趋成熟，在工业生产中的使用指日可期。...例如：通过Google搜索获取实时信息、从OpenWeatherMap获取天气信息，以及从Wikipedia获取百科知识 。可以说，如果开发AI应用，LangChain不可或缺。
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