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医生抱怨Watson给出错误判断,多家医院终止了与Watson肿瘤相关项目,Watson真的能治病吗?...---- 近日,外媒Stat News爆出了IBM的一份内部文件,其中提及Watson计算机经常给出错误的癌症治疗建议,比如给一个已经大出血的癌症病人开了有可能会导致出血的药。...简单说来,在医生输入患者的医疗记录后,这款超级计算机会从已经发表的研究成果里搜索与该病例相关的信息、对这些信息进行分析,然后提出治疗建议。...从Watson大手笔进军医疗行业起,就迅速受到广泛关注:一方面IBM对Watson的付出可谓不遗余力,大手笔招兵买马、把相关企业尽收囊中,还有无处不在的IBM Watson广告,六年间砸下数百亿美元;另一方面...有十几位使用过Watson的机构和医生向WSJ记者反馈,Watson癌症应用收效甚微,某些情况下还会出错。
多家医院终止了与Watson肿瘤相关项目,医生抱怨Watson给出错误判断。Watson真的能治病吗? ? IBM Watson到底能不能治病? 这个疑问已经出现在越来越多的人脑海里。...但就在前不久,IBM医疗部分发生大规模裁员,随后又爆出Watson给出错误的治疗方案。外媒Gimodo的一篇报道中,更是直言Watson“一无是处”。 ?...六年烧掉数百亿美元,IBM Watson前景却十分惨淡 成为美国公众心目中认知度最高的AI品牌,得益于IBM对Watson的品牌和市场推广不遗余力,从咨询转型为医疗后更是如此,提出“认知计算”的口号,在...对比2013年两家刚刚开始合作时,福布斯的标题《在MD安德森癌症中心,IBM Watson解决了临床测试难题》,不禁令人唏嘘。...从2016年后,在IBM自己的年报中,Watson出现的频率也陡然下降。 ?
Overton的相关负责人表示:“Overton能够通过操作数据文件来构建、维护和监控他们的应用程序,包括深度学习框架。我们的愿景是工程师们不需要编写任何代码就可以构建基于深度学习的应用程序。 ?...Overton将这个模式编译成许多版本的人工智能开发框架,比如google的tensorflow、apple的coreml或facebook的pytorch,然后搜索适当的架构和超参数(直接影响模型训练效果的可调变量...ibm的watson studio autoai承诺实现企业人工智能模型开发的自动化,微软最近增强的azure机器学习云服务和谷歌的automl套件都是为了机器学习而研发。
其客户通过IBM Cloud使用Watson Media的服务,扩展其视频资产价值。以下是一些IBM Watson的认知功能可以提高流媒体各个方面影响和效率的方法: 1....通过简化创建精彩片段的流程,IBM Watson Media帮助确保粉丝不会错过任何动作。 4. 智能隐藏字幕:与之相关的是什么? 媒体公司依靠从语音到文本的技术来提供近乎实时的评论记录。...合规性监测:不要让视频出错 需要遵守有关显式内容或产品布局方面法规的服务提供者和广告商可以使用人工智能技术作为支持其规范化工作的资源。...从隐藏字幕到亮点剪辑,Watson依赖于复杂的深度学习算法。实质上,程序员需要教会系统理解表情和肢体语言背后的含义。例如,如果运动员微笑着将双手举过头顶,他们很可能处于兴奋的状态。...除了分析在2017年美国公开赛期间收集的320小时的视频来寻找最激动人心的时刻之外,Watson还从用于测量发球速度和球位置的侧边装置中获取统计信息。
算法将配置文件作为输入,而此文件需要由领域专家配置。 两全其美的方法--同时使用基于训练和规则的方法从文档中提取知识。 在这个模式中,我们将演示: 从包含自由浮动的文本和表格文本的文档中提取信息。...清理数据[3]模式以从文档中提取实体 使用Watson Document Correlation[4]模式提取实体之间的关系 从提取的知识中建立一个知识图谱。...流程 需要分析和关联的docx文件 (html表格和自由浮动文本) 中的非结构化文本数据使用python代码从文档中提取。...-Watson Natural Language Understanding: 一种IBM云服务,可以使用自然语言理解分析文本,从概念、实体、关键字、类别、情感、关系、语义角色等内容中提取元数据。...分析结果 当我们浏览notebook时,我们首先要做的是: 配置文件(config_classification.txt和config_relations.txt)已经被加载进来 使用python包mammoth
但是Watson的成果只限于研究领域。IBM试图将Watson应用于医学界的最大挑战之一癌症时,遇到了机器学习方式和医生工作方式之间的根本不匹配。...据IEEE Spectrum统计,从2011年开始,IBM Watson与其他机构合作的25个具有代表性的项目中,仅有5个合作项目推出了AI医疗产品。 ?...到目前为止,这类文章发表的很少,Watson也没有任何结果。 IBM首次涉足AI医疗领域 在试图将AI引入医疗时,IBM面临着巨大的挑战,它在许多计算领域已经落后于谷歌、苹果等巨头。...在处理诊断等明确概念时,准确度从90%到96%不等,但对依赖于时间的信息(如治疗时间线),准确度仅为63%至65%。...IBM认为医疗保健的标准必须改变,才能让AI实现其全部潜力并转化为医学。 肿瘤专家不信任 根据传闻报道,IBM在美国寻找其Watson肿瘤产品的买家时遇到了麻烦。
中国医生使用 Watson 的真实感受:高效?有用? “Watson 可以帮助年轻医生成长,提高资深医生的效率,避免医生出错,是不知疲倦、不耍脾气的忠实助手,还是毫无保留的互动者。”...IBM Watson 可以让大医院的医生从去隐私、脱敏的病人基本信息输入到病情的分期、病理诊断方案、用药的顺序对附属医院的医生进行演示,对远程会诊、远程医疗起到比较好的作用。...当专家意见不能达成一致时,医生只需要在 Watson 肿瘤系统中输入患者的各项病例信息,Watson 就能快速给出治疗方案,包括推荐方案、考虑方案和不推荐方案三档,以及推荐与否的原因。...来源:IBM Watson Health IBM Watson 是医生做研究、发论文的好帮手 除了作为诊疗决策辅助工具,IBM Watson 在医学研究和论文发表中也发挥着越来越大的作用。...从 2015 开始,IBM 就一直在医疗数据收购方面大力投入,迄今已经投资了 40 多亿美元用于收购医疗技术公司,包括医疗数据公司 Explorys 和 Truven,医疗管理软件公司 Phytel,医学成像软件公司
传统计算体系是严格设定登山路线,一步也不能出错,但人工智能则可以在中间出错,只要能到山顶。...从大型机到小型机、从PC到POWER服务器、从“深蓝”到“IBM Watson”,IBM对“会思考的机器”的思考从未停止过。...从2004年提出挑战“Jeopardy!”的构想,到2011年IBM Watson真正打败“Jeopardy!”,中间差不多经历了6年的时间。为什么会这么困难?...Watson并不是简单的机器学习系统,当IBM的研究员开始尝试构造Watson时,发现传统的机器学习算法行不通。传统的机器学习算法先归纳知识,把知识形成规则,再让机器根据规则进行响应。...位于纽约的IBM Watson大楼 在创建IBM Watson业务集团的同时,IBM公布了几项基于Watson的新功能:IBM Watson Discovery Advisor、IBM Watson
竞赛时的 IBM 研究部首席医学科学家 Martin Kohn 说。“这比现有系统能力有指数级增强。”更重要的是,Watson 通过机器学习自己发展了这种能力。...但我们正在这样做,”IBM 认知解决方案和研究部高级副总裁 John E.Kelly III 说。Kelly 从 Jeopardy!...基础设施也必须改变:医疗机构必须同意共享其专有控制的隐私数据,以便 AI 系统可以从多年来接收的数百万患者身上进行学习。 据报道,IBM 在美国很难找到 Watson 肿瘤产品的买家。...这个工具被遗传学实验室用来为实践肿瘤学家生成报告:Watson 接收列出病人基因突变的文件,几分钟后它就可以生成一份描述所有相关药物和临床试验的报告。...Watson 在处理基因信息时相对成功,这些信息存储在结构化的文件中,没有歧义,无论是有无突变。
竞赛时的 IBM 研究部首席医学科学家 Martin Kohn 说。 “这比现有系统能力有指数级增强。”更重要的是,Watson 通过机器学习自己发展了这种能力。...但我们正在这样做,”IBM 认知解决方案和研究部高级副总裁 John E.Kelly III 说。 Kelly 从 Jeopardy!...基础设施也必须改变:医疗机构必须同意共享其专有控制的隐私数据,以便 AI 系统可以从多年来接收的数百万患者身上进行学习。 据报道,IBM 在美国很难找到 Watson 肿瘤产品的买家。...这个工具被遗传学实验室用来为实践肿瘤学家生成报告:Watson 接收列出病人基因突变的文件,几分钟后它就可以生成一份描述所有相关药物和临床试验的报告。...Watson 在处理基因信息时相对成功,这些信息存储在结构化的文件中,没有歧义,无论是有无突变。
刚被曝光的IBM内部文件显示,许多医生在使用Watson时,发现AI给出了“多个不安全、不正确的治疗意见”,甚至在极端的诊断案例中,Watson给有出血症状的癌症病人开了容易导致出血的药品,严重时可致患者死亡...STAT拿到了IBM公司内部的机密文件,来自时任IBM Watson Health副首席健康官的Andrew Norden,只有IBM的管理层有权限查看。...负责训练Watson肿瘤系统的纪念斯隆-凯特琳癌症中心对此回应道,这名“65岁男性肺癌患者”是癌症中心的医生在训练Watson时给出的虚构病例,只是为了训练Watson的诊断能力。...STAT此前的一项调查显示,Watson for Oncology其实没有达到IBM的预期,而这次曝光的文件表明,IBM的高管们知道自家产品给出的治疗建议与国家治疗指南相冲突,以及医生认为这套系统作用不大...当然,一直以来IBM高管都对Watson赞誉有加。 被曝光的文件中还显示,有几位IBM员工对Norden直言,Watson这套产品的能力“非常有限”。
CONDA 开源项目 虽然我们可以从 Conda 官方网站的下载页面得到合适的安装程序。...不过,我一般从 Conda 官方的 “Archive” 页面[5]进行下载,因为能够更加直观的看到,我们想要下载的目标文件的各种信息,比如:名称、版本、尺寸、更新时间、文件指纹。...和之前的文章里的观点相同,国内用户推荐在使用 Conda 时,先进行软件源配置操作。这样可以减少在下载软件包过程中造成的不必要时间浪费。...conda activate coreml_stable_diffusion 避免 MacOS 上 Tokenizers 软件包安装出错 如果你经常在 MacOS 上折腾 “Huggingface” 等项目.../models 命令执行会比较久,十来分钟左右,包含从 Huggingface 下载模型,加载并转换模型格式。
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5年前在智力竞赛节目Jeopardy中获胜之后,IBM的认知计算系统Watson正快速发展,并且在至少20个行业中的数千家企业中得到了应用。...你可以一字一字地告诉Watson,“是的,就是这个意思。是的,你有这个权力,或,不,你不能。” 当你告诉系统“no’s,”时,系统会重新调整算法直到系统能够找到正确答案。...所以你有了新的事实数据,然后系统就会从新调整算法—因为在大气层各个层面都有不同的算法—要确定哪里出错,下一次要进行改正。现在,训练就很简单:天气就是预测大气层运动。...但是一旦你解决了这个问题,你就能找到建筑规划中的问题,你就能找到工程文件中的问题,你就能解决各种图表中的问题,也能解决工厂屋顶设计方面存在的问题。...Watson下一步不仅仅是要自主学习,它实际上是要提出很多问题。 财富:当你谈到从自身的观察,学习,提问题中提出假设时,你实际上就将Watson看成是一名科学家。我的意思是那就是科学家做的事情,对么?
IBM 的未来是以沃森为核心的,但是如何从现有业务平稳转变,是考验领导层的关键。我们来看老 IBM 人开出的 5 大解决方案。 ?...开发一套用于描述不同风险/赢利状况的文件档案 聪明的风险资本家都倾向于选择组合投资,其中包括有着不同风险状况和回报期限的一系列创业公司。有些投资最终成为泡沫,而其它则不得不通过合并来提高投资胜算。...下一步做什么:随着它的增长,IBM Watson必须与新员工一起保护初创/创新文化。无法避免的是,由于Watson的持续成,IBM其他部门的员工会希望能够加入Watson业务部门。...坚定地专注于几个追求 成功的创业公司通常专注于探索一个想法,但当有必要时也会重新改造它。他们知道如何完成产品/市场配合,也知道接下来应追求什么。...IBM由沃森领导的改革标志着这个拥有104年历史,920亿美元公司另一个关键时刻的到来。这条道路远比在郭士纳任期时要更困难得多, IBM 公司需要更密切地遵循创业公司和风险投资家的技术。
IBM在4月份时宣布Watson健康部门将与Johnson & Johnson合作。上个月,它又宣布成立Watson物联网部门。...这个名字来自于一手打造了现代IBM的首席执行官Thomas Watson Sr。5年前Watson横空出世时,就在美国智力竞赛节目《危险边缘》中击败了两位人类冠军。...将技术投入应用 IBM一开始的计划是用Watson来解决极端困难的问题,在早期的报道中宣扬了从“登月”计划到“终结癌症”的目标,还有加速非洲发展。其中一些许诺几乎在报道上的油墨还没有干透时就破灭了。...在给这个系统输入了30年中超过2万份计划文件后,企业中的工程师现在可以用它来获取过去的经验,比如计算特定管道线路中可以使用的最大压强。...IBM的研究主管John Kelly说道。 输入给Watson的特定行业的数据越多,它解决这个行业的商务问题时就会显得更聪明。客户们为了训练Watson而向它注入他们各自的数据,IBM也随之受益。
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