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从源码角度查看SpringBoot是怎样获取到Bean的

ConfigurationClassParser#doProcessConfigurationClass到了 很近了 你要问我 我只能说 快到顶了 仔细的同学应该已经看出来了 图上的这个Set会获取...@ComponentScan类扫描注解 而这个入参即为我们的启动类Class 其中启动注解@SpringBootApplication中正包含了@CompentScan这个注解 所以此时这个Set中获取到了我们的启动类...这个方法就是真实找到底层bean的地方 原理很简单 参数basePackage为我们的包根路径 即启动类所在的路径 假设为com/juejin/drink 那么此方法会递归调用扫描com/juejin/drink下的所有类和目录...invokeBeanDefinitionRegistryPostProcessors方法继续执行 但此时我们的目的达到了 实际上SpringBoot就是通过@SpringBootApplication的@CompentScan注解 拿到启动类的包路径 最终去递归调用 获取到哪些是我们标注了

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    从源码角度查看SpringBoot是怎样获取到Bean的

    ConfigurationClassParser#doProcessConfigurationClass到了 很近了 你要问我 我只能说 快到顶了 仔细的同学应该已经看出来了 图上的这个Set会获取...@ComponentScan类扫描注解 而这个入参即为我们的启动类Class 其中启动注解@SpringBootApplication中正包含了@CompentScan这个注解 所以此时这个Set中获取到了我们的启动类...这个方法就是真实找到底层bean的地方 原理很简单 参数basePackage为我们的包根路径 即启动类所在的路径 假设为com/juejin/drink 那么此方法会递归调用扫描com/juejin/drink下的所有类和目录...invokeBeanDefinitionRegistryPostProcessors方法继续执行 但此时我们的目的达到了 实际上SpringBoot就是通过@SpringBootApplication的@CompentScan注解 拿到启动类的包路径 最终去递归调用 获取到哪些是我们标注了

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    从App的角度看进程和线程

    在现在人人都有一部手机或电脑的年代,我们几乎天天都在使用各种app,如微信,QQ,抖音,优酷等等软件,表面上我们是与各种app交互,但如果站在操作系统的角度来看,其实我们每天都是在和各种进程或者线程打交道...2,一个软件打开和不打开的区别是什么? 3,为什么打开的软件越多就感觉系统越慢? 4,为什么你在用微信语音的时候,还能和别人聊天发消息?...程序的运行是需要内存和各种操作系统资源的,不同的程序使用的资源是不一样的,比如你打开一个吃鸡游戏和打开一个记事本两者消耗的资源是有很大差异的。...到这里,我们在总结下进程和线程的定义: 进程:一个正在运行的程序实例,包含一个或多个线程,最少有一个线程。 线程:执行进程的一部分程序或者代码指令。 那么他们之间的区别和联系是什么?...总结: 本文主要介绍了操作系统中进程和线程的定义,区别和联系。了解这些知识将更加有助于我们学习和使用多线程编程。

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    从Java角度看冒泡排序和多维数组

    2.具体分析冒泡排序的整个过程 首先是从第一个数值开始,将相邻的两个数值依次进行比较,直到最后的两个数值完成比较。将前一个数值比后一个数值大,则它们就交换位置。数组中的最后一个元素就是最大的数值。...首先第1轮排序是26和43、43和11、11和37、37和8比较4次,把最大值放在最后,所以第1轮排序后的结果是26、11、37、8、43。...第2轮排序是26和11、11和37、37和8比较3次,把最大值放在倒数第二位。第2轮排序得到的结果是11、26、8、37、43。...第3轮排序是11和26、26和8比较,第4轮排序是11和8比较,最终的结果是8、11、26、37、43。...五、定义一个不规则的二维整型数组,输出其行数和每行的元素个数,并求数组所有元素的和。

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    从虚拟化角度看云计算架构和逻辑

    大多数管理者对云避而不谈是出于对成本的考虑,但在我们当前营运的行业里,基于云的解决方案尤具成本效益,特别是考虑到减少数据中心和IT管理人员所节省下来的时间和费用。...因此,企业的地域扩张通常要求在高需求区附近建立厂房和配送中心。这意味着企业需要快速、经济地实施信息系统,让新工厂尽快上线。...第三,生产外移和回流的需求导向。企业生产外移的意愿根据经济情况时常改变。早年,大量企业为了保持竞争力将生产制造转移到中国来节约成本。...公司推出任何新技术平台时,测试都是必经阶段,测试时通常需要投入许多硬件、设施和支持成本会,而这些在技术平台实际投入使用后就不需要了。...制造商必须做好准备采纳全新战略和流程以保持竞争力。基于云的解决方案能提供快速推进的最优途径,并以最具成本效益的方式把握新的机遇。

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    从设计师和开发的角度使用 lottie

    本文主要从设计师视角和开发者视角讲述 lottie-web 的原理和使用以及 lottie 在 weex/rax 中的使用。...bodymovin.zxp image.png 打开 ZXP installer 并把 bodymovin 扩展拖拽进来 打开 AE,在菜单 Window > Extensions 中,你会看到安装好的扩展 从...Sketch/SVG/Illustrator 到 Lottie 的工作流 下面讲讲如何从 Sketch 开始,制作一个 lottie 动画文件。...name 动画名称,用于 reference loop 循环 autoplay 自动播放 path json 路径,页面会通过一个 http 请求获取 json animationData json...动画数据,与 path 互斥,建议使用 path,因为 animationData 会将数据打包进来,会使得 js bundle 过大 获取到 lottie 实例后,可以调用 api 控制动画,例如上述代码中可以使用

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    从架构角度看Retrofit的作用、原理和启示

    访问网络数据用上一步获取的worker对象,执行网络请求 ? 在回调函数里,取得我们需要的BizEntity数据对象。网络访问结束。...而Retrofit做的事情,就是为开发者节省这部分的工作量,Retrofit一方面从底层统一用OkHttp去做网络处理;另一方面在外层灵活提供能直接融入业务逻辑的Call网络访问对象。...都实现了retrofit2.Call接口,结果出现了从Call转换为Call的情况,这可能不容易理解,我们换个RxJava2CallAdapterFactory来看看 ?...在Retrofit生成Call网络工作对象时,她通过动态代理获取到了接口函数的Method定义,从这个Method中可以获取函数定义的返回对象类型,由于这个转换是需要CallAdapterFactory...从代码可以看出,实现数据转换的核心对象其实是responseConverter,这个Converter实际上要依次经过Retrofit的建造和ServiceMethod的建造后,才能确定下来的。

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    从代谢角度看T细胞衰竭,衰老和老化

    那么,今天我们就来从细胞能量代谢的角度,认识一下不同状态下T细胞的代谢特征。...随着科学技术的不断进步,加上近几十年对T细胞的系统研究,我们已经可以根据一些T细胞的表明marker来判断T细胞的状态,但是究竟是什么样的机制控制了T细胞的分化进程,今天小编就从细胞能量代谢的角度进行解读...事实上,T细胞从功能上主要可以分为CD4 T和CD8 T细胞两大类,它们在机体内承担的功能不同。前者主要是起到免疫调节的作用,而后者则是直接识别目标发挥直接杀伤的作用。...在这篇推文中,我们从细胞代谢的角度揭示了T细胞不同状态下的代谢特征,并且发现这些特征从表观遗传层面参与调控了关键基因的功能。...因此,从免疫代谢着手改善机体免疫细胞的功能无疑是一个具有巨大潜力的研究方向。

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    从DevOps实践落地的角度谈谈“流程”和“规范”

    Process: (步骤,程序,过程), ** 图片 image.png 规范- specification (规格,规范,明细单,说明书;明确说明) 图片 上面这个图,足够形象解释了他们的区别,和关注的点...怎么让工具“匹配并支持”流程 图片 是不是很崩溃,这其实就是DevOps难以落地的其中一个原因~ “众口难调”和 “众望所归”,“自动化的工具体系”是“组织”最后的救命稻草。...反模式 画个流程图,能满屏各种角色,这不是流程的问题,而是组织架构的问题,大道至简 一开始设计完美的流程,就意味无法落地-流程要在试错中不断完善,并且与“工具规范”磨合 缺少“工具规范”和最佳实践指引,...”流程“ 和”规范“密不可分,流程代表了组织的角色协作,”规范“指导了如何做的问题。...关于我,一个”野生“的DevOps实践者,不讲理论,没有认证加持, 从”实践“中反思总结改进。

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    从代谢的角度谈衰老和肿瘤的关系

    特别是林老师提出的要想从代谢的角度控制肿瘤生长,不应该是去研究肿瘤细胞的代谢,而是应该把正常细胞的代谢搞清楚。因为肿瘤细胞的代谢已经是混乱的了,里面的代谢已经没有任何规律可循。...因此,线粒体核信号在细胞稳态中起着至关重要的作用,破坏线粒体和细胞核之间的相互作用会导致衰老和与年龄相关的疾病。...同时,两个包含Jumonji C结构域(JMJDs)的组蛋白赖氨酸去甲基化酶,JMJD-1.2和JMJD-3.1,和乙酰转移酶CBP-1促进一个相对开放的染色质状态由H3K27me3和添加删除甲基乙酰基组蛋白在线粒体的蛋白的位点反应...谷氨酰胺除了为TCA循环提供碳骨架,维持氨基酸、核酸和脂肪酸生物合成的中间体(这一过程被称为糖回补),也是氨基酸和核酸合成所使用的氮的主要来源。...肿瘤微环境(TME)的代谢环境是代谢重编程的集中体现,其中营养剥夺、缺氧和有毒代谢物是TME中,肿瘤细胞面对和抑制T细胞等杀伤性免疫细胞代谢和功能的主要方式。

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    从微服务治理的角度看RSocket、. Envoy和. Istio

    的确,从技术定位的角度来讲,它们确实是有很大的差距。但是,如果我们用RSocket来治理微服务,会有哪些不同呢? RSocket RSocket是一种应用层协议,不是一个传输层的协议。...一方面,它可以包容和支持不同的传输层协议和相关技术,比如tcp 和 proto buf。另一方面,它的重点是把反应流的实现,提升到应用层上来。...另一方面,很多应用层的网络软件,从设计的时候就开始避免这样的麻烦,造成结构臃肿,通讯效率底下。简单的例子是如果所有的通讯都是反应式的,那就不用熔断了。...从observability和control方面来说,RSocket Broker虽然有接口,但是实现还不够,特别是API的部分。这也是社区要努力的一个方向。...从security来说,如果是单纯RSocket的服务是不用开端口的,这是又一项由先进协议带来的对特性的简化,以后会有更多的介绍。 结论 很早以前,在分布程序中访问另一个服务是很直观,透明的事。

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    从 VFP 的角度看 .NET 类中的属性和字段

    然而,在使用 X#(XSharp) 时,不可避免的的在类定义中需要了解它的属性和字段到底是什么意思。 据我所知,至少在 VFP6 中,VFP 的属性可以具有 Access 和 Assign 方法。...对于合格的 VFP 程序员,在制作自定义类时,通常情况下,会有选择的对一些自定义属性赋予适当的 Access 和 Assign 方法(事实上,针对类固有的属性,也是可以定义的)。...如果你对我上述的描述了然于胸,那么,对于 X# 中的所谓属性和字段的理解,事实上不应该有难度。...X# 中的所谓属性和字段,依据在 .NET 中的定义,它们有一个很重要的区别,也就是属性可以包含逻辑,而字段是直接存取的。...因此,X# 中的属性,完全可以认为在概念上等同于 VFP 属性;而字段,则可以认为是不具有 Access 和 Assign 方法并且可见性被标识为非 Public 的属性。

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    从Mach-O角度谈谈Swift和OC的存储差异

    导读 本文从二进制的角度初步介绍了Swift与OC的差异性,包括Swift在可执行文件中函数表的存储结构、函数的存储结构等(目前只列出基本结构,泛型等结构描述会陆续补充)。...混天项目从混编架构、工具链、基础组件、UI组件等多方面着手,旨在提高Swift引入后的开发效率。本文是混天项目工具链组阶段性研究成果。 动态调用 在正文开始之前,我们先来看个与主题无关的例子。...return 100; } - (int)helloSwift2{ NSLog(@"helloSwift2"); return 100; } @end /** 那么通过runtime可以获取到任意的方法...我们通过runtime获取到类,但是无法获取到相关的函数信息。...笔者也只是刚接触Swift,难免带着OC的思维去揣摩和探索Swift,如有疏漏之处,敬请指正。

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    漫谈游戏的深度学习算法,从FPS和RTS角度分析

    如果游戏中使用了视觉输入,那么从像素中抽取相关信息也是一个挑战。   ViZDoom 是一个 FPS 平台,该框架允许智能体使用屏幕缓冲作为输入来玩经典的第一人称射击游戏 Doom[50]。...街机游戏   街机模式学习环境(ALE)已经成为深度强化学习算法直接从原始像素中学习控制策略的主要试验平台。本节概述 ALE 中的主要进展。   ...第一人称射击游戏   使用同步定位与地图构建(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)从屏幕和深度缓冲区获取位置推断和物体映射,这二者也能改善 DQN 在《...使用 LSTM 网络可以把文本从世界状态转换成向量表征,评估所有可能的状态动作对(state-action pair)的 Q 值。  ...涉及到的多数工作研究端到端无模型深度强化学习,其中卷积神经网络能够通过游戏互动从原始像素中直接学习玩游戏。一些研究还展示了使用监督学习从游戏日志中学习,让智能体自己在游戏环境中展开互动的模型。

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