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MySQL8中的JSON格式错误日志

官方文档 https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/error-log-json.html MySQL8开始,支持将错误日志输出为json格式,这样就很方便日志的统一集中化的收集...= 'log_filter_internal; log_sink_json'; 然后,可以搞一些错误的操作,例如输错密码达到登录失败的现象。.../mysql-errors/8.0/en/server-error-reference.html 如果测试json日志记录没问题后,通常还会把日志接入到ELK(或者其他的日志系统中),便于查看和告警。...我这里是使用vector将errlog.log.*.json文件采集后,直接发送到ElasticSearch中(生产上可能还会经过kafka之类的MQ),最终在kibana展示效果如下: 除此之外,还可以对日志进行过滤...(例如:同样的错误信息,超过一定的阈值后,在日志文件中只记录1条) 下面演示的是将 错误级别的信息不采集到json日志文件中。

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    如何从 100 亿 URL 中找出相同的 URL?

    请找出 a、b 两个文件共同的 URL。 解答思路 每个 URL 占 64B,那么 50 亿个 URL占用的空间大小约为 320GB。...使用同样的方法遍历文件 b,把文件 b 中的 URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 中。...这样处理过后,所有可能相同的 URL 都在对应的小文件中,即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999,不对应的小文件不可能有相同的 URL。...那么接下来,我们只需要求出这 1000 对小文件中相同的 URL 就好了。 接着遍历 ai( i∈[0,999] ),把 URL 存储到一个 HashSet 集合中。...然后遍历 bi 中每个 URL,看在 HashSet 集合中是否存在,若存在,说明这就是共同的 URL,可以把这个 URL 保存到一个单独的文件中。

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    通过机器学习从地震数据中找出隐藏的振动

    麻省理工学院的研究人员使用神经网络识别地震数据中隐藏的低频地震波。...这些算法被设计用来识别输入网络的数据中的模式,并将这些数据聚集到类别或标签中。...训练结束后,研究小组向神经网络引入了一种新的地震,他们在地球模型中模拟了这种地震,但原始训练数据中没有包含这种地震。...他们只包括了地震活动的高频部分,希望神经网络能从训练数据中获得足够的信息,从而能够从新的输入中推断出缺失的低频信号。他们发现神经网络产生的低频值与Marmousi模型最初模拟的相同。...当他们改进了神经网络的预测时,研究小组希望能够利用这种方法从实际地震数据中推断出低频信号,然后将这些信号插入地震模型中,从而更准确地绘制出地表以下的地质结构。

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    面试:如何从 100 亿 URL 中找出相同的 URL?

    请找出 a、b 两个文件共同的 URL。 解答思路 每个 URL 占 64B,那么 50 亿个 URL占用的空间大小约为 320GB。...使用同样的方法遍历文件 b,把文件 b 中的 URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 中。...这样处理过后,所有可能相同的 URL 都在对应的小文件中,即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999,不对应的小文件不可能有相同的 URL。...那么接下来,我们只需要求出这 1000 对小文件中相同的 URL 就好了。 接着遍历 ai( i∈[0,999] ),把 URL 存储到一个 HashSet 集合中。...然后遍历 bi 中每个 URL,看在 HashSet 集合中是否存在,若存在,说明这就是共同的 URL,可以把这个 URL 保存到一个单独的文件中。

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    面试:如何从 100 亿 URL 中找出相同的 URL?

    请找出 a、b 两个文件共同的 URL。 解答思路 每个 URL 占 64B,那么 50 亿个 URL占用的空间大小约为 320GB。...使用同样的方法遍历文件 b,把文件 b 中的 URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 中。...这样处理过后,所有可能相同的 URL 都在对应的小文件中,即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999,不对应的小文件不可能有相同的 URL。...那么接下来,我们只需要求出这 1000 对小文件中相同的 URL 就好了。 接着遍历 ai( i∈[0,999] ),把 URL 存储到一个 HashSet 集合中。...然后遍历 bi 中每个 URL,看在 HashSet 集合中是否存在,若存在,说明这就是共同的 URL,可以把这个 URL 保存到一个单独的文件中。

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    Druid 从控制台(Druid console)从 SQL 脚本转换为 JSON 格式的方法

    Druid 控制台中提供了一个将 SQL 脚本转换为 JSON 格式的方法。 JSON 格式便于通过 HTTP 发送给后台处理,因此有些 SQL 我们希望转换为 JSON 格式。...选择菜单 可以按照下面的菜单中的选择项进行选择,然后单击运行 根据官方的文档说明,Druid 的所有查询都是使用 JSON 格式进行查询的。...哪怕你使用的是 SQL ,Druid 还是会将你的 SQL 转换为 JSON 后查询。 可以从上面的语句中看到,Select 对应 JSON 中的查询类型为 topN。...因为在 Druid 的 JSON 查询中,提供了更多的功能和配置参数,因此官方还是建议对 JSON 查询有所了解。...https://www.ossez.com/t/druid-druid-console-sql-json/13632

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    面试经历:如何从 100 亿 URL 中找出相同的 URL?

    请找出 a、b 两个文件共同的 URL。 解答思路 每个 URL 占 64B,那么 50 亿个 URL占用的空间大小约为 320GB。...使用同样的方法遍历文件 b,把文件 b 中的 URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 中。...这样处理过后,所有可能相同的 URL 都在对应的小文件中,即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999,不对应的小文件不可能有相同的 URL。...那么接下来,我们只需要求出这 1000 对小文件中相同的 URL 就好了。 接着遍历 ai( i∈[0,999] ),把 URL 存储到一个 HashSet 集合中。...然后遍历 bi 中每个 URL,看在 HashSet 集合中是否存在,若存在,说明这就是共同的 URL,可以把这个 URL 保存到一个单独的文件中。

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    Ajax中的JSON格式与php传输过程的浅析

    原文作者:aircraft 原文地址:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/7831820.html 在Ajax中的JSON格式与php传输过程中有哪些要注意的小地方呢?   ...php // 接收客户端发送的请求数据 $user = $_POST['user']; // 就是一个JSON格式的string字符串 $json_user = json_decode...($user,true);//对json格式的字符串进行解码,转换成PHP变量格式 // 2....> json_decode 和json_encode大家从字面的意思都应该可以看出来一点,decode在这这里的作用就是 对json格式的字符串进行解码,转换成PHP变量格式 而encode就是 对php...; 虽然PHP文件传输回来的是一个JSON格式,但是我们这里接受用的是respenseText所以接收到的只是一个文本格式的字符串 这时候我们还要用eval();函数将其转换成JSON格式 * 使用

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    Redis进阶-如何从海量的 key 中找出特定的key列表 & Scan详解

    ---- 需求 假设你需要从 Redis 实例成千上万的 key 中找出特定前缀的 key 列表来手动处理数据,可能是修改它的值,也可能是删除 key。...那该如何从海量的 key 中找出满足特定前缀的 key 列表来?...它不是从第一维数组的第 0 位一直遍历到末尾,而是采用了高位进位加法来遍历。之所以使用这样特殊的方式进行遍历,是考虑到字典的扩容和缩容时避免槽位的遍历重复和遗漏....高位进位法从左边加,进位往右边移动,同普通加法正好相反。但是最终它们都会遍历所有的槽位并且没有重复。...它会同时保留旧数组和新数组,然后在定时任务中以及后续对 hash 的指令操作中渐渐地将旧数组中挂接的元素迁移到新数组上。这意味着要操作处于 rehash 中的字典,需要同时访问新旧两个数组结构。

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    Json格式的字符串修改对应Key的Value值,并保存到原json字符串中

    一、前言 小编今天在工作工程中,遇到了一个处理json字符串的问题,经过半小时的测试,最终解决了此问题!记录一下,为后来人铺路。...小编先说一下需求哈: 我们要把json字符串中的指定key的value修改并重新返回一个修改后的json字符串!...(json); // 把json里的childs拿出来新增一个对象 String childs = JSONObject.parseObject(json).getString...address":"山东","phone":"12344444"}, {"address":"青岛市","phone":"110"}],"username":"wang"} 五、总结 这样就完成了哈,小编在测试中多...不过已经过时了,大家有好的方法也可以评论区留言哈 String newString = StringEscapeUtils.unescapeJson("要被转化的json字符串"); ---- Q.E.D

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    扩展你的复制集:MongoDB 4.0中从节点的非阻塞读操作

    为了理解这个的重要性,让我们看看4.0版本之前从节点是如何处理的。 背 景 从一开始,MongoDB就是这样设计的:当主节点上有一系列的写入操作时,每个从节点必须以相同的顺序体现出这些操作。...如果你在一个文档中更改了字段“A”,然后更改了字段“B”,则不可能看到此文档字段“B”被更改而字段“A”未被更改的状态。你可能会在最终一致性系统内看到这种现象,但在MongoDB中不会。...我们是如何实现的? 从MongoDB 4.0开始,我们利用了这样一个事实:我们在存储引擎中实现了对时间戳的支持,这允许事务在特定的“集群时间(cluster time)”获得一致的数据视图。...对从节点的读取操作现在同样可以利用快照,方法是从在应用当前的批量副本数据之前的最新的一致性快照中读取数据。...4.0版本中的所有对从节点的读取都将来自快照,无需等待副本数据写入完成。 这只是MongoDB 4.0的许多新功能之一。请关注我们博客中关于4.0RC版本的内容以了解更多信息。

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    扩展你的复制集:MongoDB 4.0中从节点的非阻塞读操作

    MongoDB 4.0增加了一个能力,在副本处理写操作的同时可以由从节点(secondary)读取数据。为了理解这个的重要性,让我们看看4.0版本之前从节点是如何处理的。...背 景 从一开始,MongoDB就是这样设计的:当主节点上有一系列的写入操作时,每个从节点必须以相同的顺序体现出这些操作。...如果你在一个文档中更改了字段“A”,然后更改了字段“B”,则不可能看到此文档字段“B”被更改而字段“A”未被更改的状态。你可能会在最终一致性系统内看到这种现象,但在MongoDB中不会。...我们是如何实现的从MongoDB 4.0开始,我们利用了这样一个事实:我们在存储引擎中实现了对时间戳的支持,这允许事务在特定的“集群时间(cluster time)”获得一致的数据视图。...对从节点的读取操作现在同样可以利用快照,方法是从在应用当前的批量副本数据之前的最新的一致性快照中读取数据。

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    扩展你的复制集:MongoDB 4.0中从节点的非阻塞读操作

    为了理解这个的重要性,让我们看看4.0版本之前从节点是如何处理的。 背 景 从一开始,MongoDB就是这样设计的:当主节点上有一系列的写入操作时,每个从节点必须以相同的顺序体现出这些操作。...如果你在一个文档中更改了字段“A”,然后更改了字段“B”,则不可能看到此文档字段“B”被更改而字段“A”未被更改的状态。你可能会在最终一致性系统内看到这种现象,但在MongoDB中不会。...我们是如何实现的? 从MongoDB 4.0开始,我们利用了这样一个事实:我们在存储引擎中实现了对时间戳的支持,这允许事务在特定的“集群时间(cluster time)”获得一致的数据视图。...对从节点的读取操作现在同样可以利用快照,方法是从在应用当前的批量副本数据之前的最新的一致性快照中读取数据。...4.0版本中的所有对从节点的读取都将来自快照,无需等待副本数据写入完成。 这只是MongoDB 4.0的许多新功能之一。请关注我们博客中关于4.0RC版本的内容以了解更多信息。

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