首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

从JSON响应中提取数据到VB.Net中的列表或数组

可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,你需要使用VB.Net中的HttpClient类发送HTTP请求并获取JSON响应。你可以使用HttpClient的GetAsync或PostAsync方法发送请求,并使用HttpResponseMessage的Content属性获取响应内容。
  2. 接下来,你需要将JSON响应转换为VB.Net中的对象。你可以使用JsonConvert类提供的DeserializeObject方法将JSON字符串转换为VB.Net对象。你需要创建一个类来表示JSON响应的结构,并使用JsonProperty属性将JSON属性映射到类的属性。
  3. 例如,如果JSON响应如下所示:
  4. 例如,如果JSON响应如下所示:
  5. 你可以创建一个名为Person的类来表示该结构:
  6. 你可以创建一个名为Person的类来表示该结构:
  7. 然后,你可以使用以下代码将JSON响应转换为Person对象:
  8. 然后,你可以使用以下代码将JSON响应转换为Person对象:
  9. 如果JSON响应包含一个数组,你可以将其转换为VB.Net中的列表或数组。你可以使用JsonConvert类提供的DeserializeObject方法将JSON字符串转换为列表或数组。
  10. 例如,如果JSON响应如下所示:
  11. 例如,如果JSON响应如下所示:
  12. 你可以使用以下代码将JSON响应转换为Person对象的列表:
  13. 你可以使用以下代码将JSON响应转换为Person对象的列表:

以上是从JSON响应中提取数据到VB.Net中的列表或数组的步骤。在实际应用中,你可以根据具体的需求和数据结构进行适当的调整和处理。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

列表数组随机抽取固定数量元素组成新数组列表

列表数组随机抽取固定数量元素组成新数组列表 1:python版本:python里面一行代码就能随机选择3个样本 >>> import random >>> mylist=list(range...(1,10)) >>> mylist [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> newlist = random.sample(mylist, 3) #mylist随机获取3...那么jQuery怎么随机选出固定数组数组[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]三个元素,并构造成新数组?...arr,随机返回num个不重复项 function getArrayItems(arr, num) { //新建一个数组,将传入数组复制过来,用于运算,而不要直接操作传入数组; var...; } else { //数组数据项取完后,退出循环,比如数组本来只有10项,但要求取出20项.

6K10

高级性能测试系列《13.察看结果树显示顺序、 响应提取--json提取器》

目录 一、注意 二、察看结果树显示顺序 三、响应提取--json提取器(上) 1.绝对路径写法 2.相对路径写法 一、注意 1.察看结果树,请求显示红色绿色。...多个用户在进行这件事,别的人登录做完了,就显示在你这个人注册前面去了。 三、响应提取--json提取器(上) 响应提取:response提取。...当确定响应信息为json格式时,我们优先选择用json提取提取我们想要信息。...2)在取样器上面右键添加-->后置处理器-->json提取器: 添加json提取器在这个取样器下面,只对这个取样器响应结果进行提取。...运行结果 运行结果:json提取器有提取到值 4)如果json提取器放在两个取样器外面,只能提取到第二个取样器响应结果值: 运行结果 运行结果 所以,用json提取时候,不建议直接添加到外层

1.3K10
  • linux下提取日志文件某一行JSON数据指定Key

    json对象提取对应key去进行分析查询。...提取 vim logs/service.log打开对应日志文件,然后:set nu设置行号显示,得到对应日志所在行号为73019 使用sed -n "开始行,结束行p" filename将对应日志打印出来...sed -n "73019,73019p" logs/service.log,过滤得到我们所需要日志行。 将对应日志保存到文件,方便我们分析。...sz 20220616.log 使用Nodepad++打开json文件,此时打开文件还是一行数据,我们需要将json数据进行格式化,变成多行。...【插件】->【JSON Viewer】->【Format JSON】 过滤出指定Key所在行,grep imei 20220616.log > 20220616_imei.log 最终得到了我们想要数据

    5.3K10

    Excel公式技巧45: 按出现频率依次提取列表数据

    如下图1所示,列A是原来数据,列B列A中提取数据,其规则是:提取不重复数据,并将出现次数最多放在前面;如果出现次数相同,则保留原顺序。...示例,“XXX”和“DDD”出现次数最多,均为3次,但“XXX”在原数据中排在“DDD”之前,因此提取顺序为“XXX、DDD”。 ? 图1 下面先给出公式,然后再详细解释。...“QQQ”在B1:B4第4行,返回数值4,“AAA”不在B1:B4,返回错误值#N/A,等等,结果为数组{4;#N/A;2;3;2;3;2;3}。...可以知道,其作用是跳过已经提取数据。 注意,公式开始于第2行单元格B2,设置了对其上方单元格区域引用。 3....传递INDEX函数,即: =INDEX(Data,2) 转换为: =INDEX(A2:A9,2) 结果为: AAA 如果在找不到值时不显示错误值#N/A,可以使用下面的数组公式: =IFERROR(INDEX

    4.4K30

    .net core读取json文件数组和复杂数据

    首先放出来需要读取jsoin文件内容,这次我们主要来说如何读取plist和hlist,前面的读取方法可以参照之前文章,链接如下 .net Core 配置文件热加载 .Net Core读json文件...server2port": "192.1678.11.15" } ] } 这里我将介绍四种方法读取plist与hlist 使用:运算符读取 我在configuration处打了断点,观察读取到数据值...configuration.GetSection("hlist").GetSection("0").GetSection("server1name").Value; 使用GetValue得到指定类型数据...在使用这个方法之前需要添加Microsoft.Extensions.Configuration.Binder引用 这个方法作用是可以直接获得想要类型数据 configuration.GetValue...复制json文件,粘贴时候,选择 编辑-> 选择性粘贴->将json粘贴为实体类,这样可以自动生成实体类 这里附上我粘贴生成类 public class Rootobject

    25310

    Excel公式技巧46: 按出现频率依次提取列表数据并排序

    在《Excel公式技巧45:按出现频率依次提取列表数据,我们使用MATCH/ISNA/IF/MODE/INDEX函数组提取一系列文本不重复数据并按出现频率且按原数据顺序来放置数据。...本文将在此基础上,提取不重复数据,并按出现次数和字母顺序排序数据。...如下图1所示,列A是原来数据,列B列A中提取数据,其规则是:提取不重复数据,并将出现次数最多放在前面;按字母顺序排列。...实际上,结果数组对应于输出不存在数据。 3....将上述结果传递MIN函数,即: MIN({6;2}) 结果为: 2 按字母顺序返回排在前面的数据所在位置。 7.

    8.2K20

    数据数据飞轮:企业升级必然之路

    #有了数据台,是否需要升级数据飞轮?需要怎么做?#在考虑是否需要升级前,我们需要先来明确数据台与数据飞轮他们间关系。...数据台可以被视作数据飞轮基础,它为数据集成、清洗和治理提供了一个强大平台。但是,光有数据台是还是不够,要实现数据飞轮,企业需要在数据台基础上进一步提升数据自动化处理和智能化利用能力。...升级数据飞轮关键在于如何“转动”数据。企业需要通过机器学习和人工智能技术,把数据台里数据自动地生成新价值。并且建立一个数据反馈机制,让数据在不断地循环中得到优化。...比方说:数据可以用于改善产品推荐系统,反过来,用户交互数据又会进一步优化推荐算法,由此就可以形成数据飞轮循环。企业要想实现数据飞轮,还需要具备一定快速响应市场变化能力。...这就要考验数据基础设施敏捷性和灵活性。这点的话,可以通过微服务架构和云计算技术,使数据系统能够快速扩展和调整,以支持数据飞轮高效运转。

    14810

    Excel公式技巧20: 列表返回满足多个条件数据

    在实际工作,我们经常需要从某列返回数据,该数据对应于另一列满足一个多个条件数据最大值。 如下图1所示,需要返回指定序号(列A)最新版本(列B)对应日期(列C)。 ?...为了找到最大值在此数组位置(而不是像方案1一样使用MATCH(MAX,…等)组合,那需要重复生成上述数组子句),进行如下操作: 我们首先给上面数组每个值添加一个小值。...这是必需,因为接下来将会对该数组值求倒数,如果不执行此操作,则数组零将导致#DIV / 0!错误,这会在将数组传递给FREQUENCY函数时使事情更复杂。...而且,如果我们传递一个所有值都在01之间数组作为FREQUENCY函数参数bins_array值,将0作为其参数data_array值,那么零将被分配给参数bins_array最小值;其余为空或为零...由于数组最小值为0.2,在数组第7个位置,因此上述公式构造结果为: {0;0;0;0;0;0;1;0;0;0} 获得此数组后,我们只需要从列C与该数组出现非零条目(即1)相对应位置返回数据即可

    8.8K10

    按出现次数顺序输出数组字符串

    1)把数组没重复字符串按原先先后顺序打印出来 (2)把数组中有重复字符串,按出现次数顺序打印出来,每个字符串只打印一次 思路 C++,vector按先后顺序存储数据,因此可把没重复字符串按顺序存到...vector。...map默认是按key从小到大顺序存放数据,所以可把有重复数据存到map,并且以出现次数为key,以字符串为value 代码 #include #include #include using namespace std; #define len 8 // 计算某个字符串在数组中出现次数 int countInArray(string s[],...m[count] = s[i]; } } // 把map字符串,按出现次数顺序,加到vector map<int, string

    2.5K60

    按出现次数顺序输出数组字符串(纠正)

    问题 有一个数组为{"Liu Yi", "Chen Er", "Zhang San", "Chen Er", "Chen Er", "Li Si", "Li Si", "Wang Wu"}, 要求: (...1)把数组没重复字符串按原先先后顺序打印出来 (2)把数组中有重复字符串,按出现次数顺序打印出来,每个字符串只打印一次 思路 把字符串作为key、出现次数作为value,存到map;...再把第一个map出现次数作为key、对应字符串作为value,存到map<int, list 算法时间复杂度为N。...,而不是用新生成list li = m2[cnt]; } if(cnt > 1) { // 若重复次数...n变为n+1(这里n大于等于1) // 要把元素n所对应list移出,放到n+1所对应list list oldList =

    2.1K70

    画出你数据故事:PythonMatplotlib使用基础高级

    本文将从入门精通,详细介绍Matplotlib使用方法,通过代码示例和中文注释,帮助您掌握如何在不同场景下灵活绘制高质量图表。1....Matplotlib灵活性和可定制性使得它成为数据科学家和分析师首选工具。本文将带您入门精通,深入探索Matplotlib各种绘图技巧。2....基本绘图在Matplotlib显示中文字体需要特殊设置,因为默认情况下Matplotlib可能无法正确显示中文字符。...总结Matplotlib是Python强大数据可视化工具,可以创建各种类型图表和图形。...此外,我们还展示了数据可视化实例,展示了如何将Matplotlib应用于实际数据分析。最后,我们介绍了Matplotlib扩展库Seaborn和Plotly,让您了解更多可选数据可视化工具。

    56020

    C语言入门实战——数据在内存存储方式

    数据在内存存储方式 前言 数据在内存存储方式是以二进制形式存储。计算机内存由一系列存储单元组成,每个存储单元都有一个唯一地址,用于标识它在内存位置。...计算机可以通过这些地址来定位并访问内存数据数据在内存存储方式取决于数据类型。数值类型数据(例如整数、浮点数等)以二进制形式存储,并根据类型不同分配不同存储空间。...字符串和字符数据由ASCII码存储在内存数据结构(例如数组、结构体、链表等)存储方式也取决于其类型和组织结构。 总之,数据在内存以二进制形式存储,并根据其类型和组织方式分配不同存储空间。...补码:反码+1就得到补码 为什么数据在内存是按照补码存在 在计算机系统,数值一律用补码来表示和存储。...3.2.2 浮点数取过程 指数E内存取出还可以再分成三种情况: E不全为0不全为1 这时,浮点数就采用下面的规则表示,即指数E计算值减去127(1023),得到真实值,再将有效数字M前加上第

    39910

    数据技术进化史:数据仓库数据台再到数据飞轮

    核心思想是将来自不同源系统数据集成一个中央存储库,以便进行高效数据分析和报告。主要特点:集成性:将分散在不同系统数据进行清洗、转换和集成。...数据技术演进路径数据仓库数据台:需求驱动:随着数据激增和业务需求多样化,传统数据仓库难以满足实时性和灵活性需求。...数据数据飞轮:业务驱动:企业需要更快速地响应市场变化,实现业务持续创新和增长。理念升级:数据飞轮强调数据自我驱动和循环利用,形成正向反馈循环。...机制不同:数据台侧重于数据管理和整合,数据飞轮则强调数据自我驱动和闭环反馈。个人见解与故事作为一名数据技术从业者,我见证了数据仓库数据台再到数据飞轮技术演进。...数据仓库数据台再到数据飞轮,每一步都是对前一步继承和升华。理解这些技术本质和演进路径,有助于我们更好地应用它们,推动业务持续发展。

    15220

    揭开数据分析规范性分析:入门精通

    本文将带你深入探讨这一分析方法,基础概念到实际应用,再到如何在职业利用这些技术提升你竞争力。1....3.1 商业决策规范性分析:市场分析定价策略在商业环境,决策质量直接影响企业成功与否。规范性分析帮助企业在复杂市场环境做出最佳决策。...实际操作:你可以使用RPython优化工具构建线性规划模型,将销售数据和成本数据输入模型,模型会帮助你计算出最佳定价。...4.5 可视化工具:将数据转化为洞察在规范性分析,可视化工具至关重要,它们帮助你直观地理解分析结果,并与团队客户有效沟通。...学习路径:理解基础概念:线性规划、简单决策树入手,了解规范性分析基本原理。这些概念可以通过阅读教材参加基础课程轻松掌握。使用简单工具:利用Excel求解器进行基本优化分析。

    16310

    数据分析智能生产:AI在工业应用与未来

    同时,通过对产品使用数据分析,可以预测产品寿命,及时提醒用户进行更换维护,提高了产品可靠性和用户信任度。...库存数据和物流数据分析则有助于优化库存管理,提高供应链响应速度和效率。...这种平台通过使用灵活、敏捷机器狗作为巡检主体,能够在各种复杂环境执行任务,如工业设施、仓库、公共区域甚至灾害响应现场。...这不仅包括直接材料和人工成本,还涉及通过优化流程减少浪费,提高资源利用率。方法:降低变异是关键过程,在实现成本降低过程,减少生产和运营变异性是至关重要。...台积电通过深度集成 AI 技术其生产流程,不仅提高了制造精度,还优化了生产效率和产品质量。

    13610

    数据分析智能生产:AI在工业应用与未来

    同时,通过对产品使用数据分析,可以预测产品寿命,及时提醒用户进行更换维护,提高了产品可靠性和用户信任度。...库存数据和物流数据分析则有助于优化库存管理,提高供应链响应速度和效率。...这种平台通过使用灵活、敏捷机器狗作为巡检主体,能够在各种复杂环境执行任务,如工业设施、仓库、公共区域甚至灾害响应现场。...这不仅包括直接材料和人工成本,还涉及通过优化流程减少浪费,提高资源利用率。 方法:降低变异是关键过程,在实现成本降低过程,减少生产和运营变异性是至关重要。...台积电通过深度集成 AI 技术其生产流程,不仅提高了制造精度,还优化了生产效率和产品质量。

    59110

    SQL ServerTiDB架构设计及对数据思考

    操作,使用了TiDB这套方案之后依旧能够保证实时和离线一致,减少了很多解释成本; 显而易见是,由SQL ServerTiDB,单机变成了分布式,性能得到了提升,基本上很少会发生一个脚本30...TiFlash是物理层面解决AP/TP冲突,18年开始,数据概念非常火热,另一个角度看,从中台角度出发,也需要有一些管理手段来缓解AP/TP冲突。...数据编目项目是属于数据一部分,该项目由业务台或者前期由DBA进行主导,初步评估数据可用性,同时也维护数据一定业务属性,只有在数据达到一定标准了之后,后面的大数据部门才能够去接入数据。...因此,数据需要越来越精细化管理,接入用起来,用起来到能够充分利用,每一步都需要付出很多探索。...相信随着不断发展,TiDB逐步进步,这些涉及数据方方面面都会都会得到提高和完善。

    1K20
    领券