最近在看一本15年出版的《Java并发编程的艺术》一书,其中看到并发编程时间部分的ForkJoinPool功能时,突然发现这个功能实际使用上就是把一个大任务分成多个小的子任务,然后使用多个线程完成。
java.util.concurrent.ExecutorService 接口表示一个异步执行机制,使我们能够在后台执行任务。因此一个 ExecutorService 很类似于一个线程池。实际上,存在于 java.util.concurrent 包里的 ExecutorService 实现就是一个线程池实现。
随着在硬件上多核处理器的发展和广泛使用,并发编程成为程序员必须掌握的一门技术,在面试中也经常考查面试者并发相关的知识。
上一篇文章:(1条消息) 【JDK8 新特性 6】收集Stream流中的结果_一切总会归于平淡的博客-CSDN博客
“分而治之”一直是一个非常有效的处理大量数据的方法。著名的MapReduce也是采取了分而治之的思想。。简单地说,就是如果你要处理 1000 个数据,但是你并不具备处理 1000个数据的能力,那么你可以只处理其中的 10 个,然后分阶段处理 100 次,将 100 次的结进行合成,就是最终想要的对原始 1000 个数据的处理结果。而这就是Fork Join的基本思想。
开门见山的说,第一次接触到多线程处理同一个任务,是使用IO多线程下载文件,之后也一直没有再处理这一块的任务,直到前几天有同事问我,为什么多线程处理一个list集合会出现各种bug,以及如何使用多线程的方式处理同一个list集合。
分支/合并框架的目的是以递归的方式将可以并行的任务拆分成更小的任务,然后将每个子任务的结果合并起来生成整体结果。
ForkJoin(分支合并)是jdk1.7之后出来的,并行执行任务,提高效率,用在大数据量场景下。
为什么要用ForkJoinPool?ForkJoinPool的优势在于,可以充分利用多cpu,多核cpu的优势,把一个任务拆分成多个“小任务”,把多个“小任务”放到多个处理器核心上并行执行;当多个“小任务”执行完成之后,再将这些执行结果合并起来即可。——《疯狂Java讲义》
简介 Fork/Join模型是ExecutorService的接口实现,可以帮助你利用多个处理器。它被设计用可以递归地分解成更小的任务,目的是所有可用的处理能力来提高应用程序性能,与分而治之思路类似。 与任何一个ExecutorService实现一样,Fork/Join模型将任务分配到线程池中的工作线程中。但Fork/Join框架与其他的区别是采用了工作窃取算法,工作线程任务完成后可能会从仍然忙碌的其他线程窃取任务。 Fork/Join模型的核心是ForkJoinPool,该类的扩展AbstractExe
ForkJoin框架是java的JUC包里提供的,用于处理一些比较繁重的任务,会将这个大任务分为多个小任务,多个小任务处理完成后会将结果汇总给Result,体现的是一种“分而治之”的思想。第一步,拆分fork任务,将大任务分为多个小任务;第二步,归并join,会将小任务的处理结果进行归并为一个结果。
前面我们介绍了EasyPOI,用其进行Excel导入导出,非常的方便,非常的简单。但是4.0.0 版本以及其之前的版本都是通过单线程的方式对Excel中的数据进行解析的。效率比较差。 今天我将做一个测试,5000条数据,分别使用EasyPOI的方式和自己手写ForkJoin的方式(多任务)的方式来导入,来比较这两者的性能差异。
ForkJoinPool是Java并发包java.util.concurrent中的一个类,它提供了一个工作窃取算法的实现,能够高效地处理大量可以被拆分成较小子任务的任务。与传统的ExecutorService不同,ForkJoinPool特别适合于递归或分治算法的场景,在这些场景中,一个大任务可以被拆分成多个小任务并行处理,然后再将结果合并。
Fork/Join是什么? Fork/Join框架是Java7提供的并行执行任务框架,思想是将大任务分解成小任务,然后小任务又可以继续分解,然后每个小任务分别计算出结果再合并起来,最后将汇总的结果作为
ForkJoinPool 是一个功能强大的 Java 类,用于处理计算密集型任务,使用 ForkJoinPool 分解计算密集型任务,并并行执行它们,能够产生更好的性能。它的工作原理是将任务分解成更小的子任务,使用分而治之的策略进行操作,使其能够并发地执行任务,从而提高吞吐量并减少处理时间。
JDK 1.7 后,标准类库添加了 ForkJoinPool,作为对 Fork/Join 型线程池的实现。
分支/合并框架的目的是以递归方式将可以并行的任务拆分成更小的任务,然后将每个子任务的结果合并起来生成整体结果。
之前我们学习了线程池ThreadPoolExecutor,它通过对任务队列和线程的有效管理实现了对并发任务的处理。
Fork/Join 框架:就是在必要的情况下,将一个大任务,进行拆分(fork)成若干个小任务(拆到不可再拆时),再将一个个的小任务运算的结果进行 join 汇总。
大家应该都知道线程池ThreadPoolExecutor,它通过对任务队列和线程的有效管理实现了对并发任务的处理。
规模为N的问题,如果N<阈值,直接解决,N>阈值,将N分解为K个小规模子问题,子问题互相对立,与原问题形式相同,将子问题的解合并得到原问题的解
想必热爱游戏的同学小时候,都幻想过要是自己要是能像鸣人那样会多重影分身之术,就能一边打游戏一边上课了,可惜漫画就是漫画,现实中并没有这个技术,你要么只有老老实实的上课,要么就只有逃课去打游戏了。虽然在现实中我们无法实现多重影分身这样的技术,但是我们可以在计算机世界中实现我们这样的愿望。
Fork/Join框架是Java7提供了的一个用于并行执行任务的框架, 是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架。
Fork/Join框架是从Java1.7开始提供的一个并行处理任务的框架,它的基本思路是将一个大任务分解成若干个小任务,并行处理多个小任务,最后再汇总合并这些小任务的结果便可得到原来的大任务结果。
转载自 https://blog.csdn.net/weixin_41404773/article/details/80733324
ForkJoin框架是Java并发包(java.util.concurrent)的一部分,主要用于并行计算,特别适合处理可以递归划分成许多子任务的问题,例如大数据处理、并行排序等。该框架的核心思想是将一个大任务拆分成多个小任务(Fork),然后将这些小任务的结果汇总起来(Join),从而达到并行处理的效果。
fork join框架是java 7中引入框架,这个框架的引入主要是为了提升并行计算的能力。
害,又是一个炒冷饭的时间。fork/join是在jdk1.7中出现的一个并发工作包,其特点是可以将一个大的任务拆分成多个子任务进行并行处理,最后将子任务结果合并成最后的计算结果,并进行输出。从而达到多线程分发任务,达到高效处理的目的。
Fork/Join框架是Java 7提供的一个用于并行执行任务的框架,是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架。Fork/Join框架要完成两件事情:
JUC系列提供的又一个线程池,采用分治思想,及工作窃取策略,能获得更高的并发性能.
从JDK1.7开始,Java提供Fork/Join框架用于并行执行任务,它的思想就是讲一个大任务分割成若干小任务,最终汇总每个小任务的结果得到这个大任务的结果。
在计算机科学中,分治法是解决多项式分支递归的重要范式;也就是“分而治之”,将复杂问题分成两个或更多相似的子问题,然后将简单的子问题求解,再将子问题的解合并。有很多经典的算法就是采用了“分而治之”的思想,如:归并排序、快速排序、矩阵乘法等。
ForkJoin 学习使用笔记 Fork/Join框架是Java7提供了的一个用于并行执行任务的框架, 是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架 背景 在日常的业务需求中,经常出现的批量查询,批量写入等接口的提供,一般来说,最简单最low的方式就是写一个for循环来一次执行,但是当业务方对接口的性能要求较高时,就比较尴尬了 通常可以想到的方式是采用并发操作,首先想到可以实现的方式就是利用线程池来做 通常实现方式如下 // 1. 创建线程池 ExecutorServi
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
第一步分割任务。首先我们需要有一个fork类来把大任务分割成子任务,有可能子任务还是很大,所以还需要不停的分割,直到分割出的子任务足够小。
Fork/Join是Java7提供的并行执行任务的框架,是一个把大人物分割成若干小任务,最终汇总小任务的结果得到大任务结果的框架
分治法是计算机领域常用的算法中的其中一个,主要思想就是将将一个规模为N的问题,分解成K个规模较小的子问题,这些子问题相互独立且与原问题性质相同;求解出子问题的解,合并得到原问题的解。
从 JDK 1.7 开始,引入了一种新的 Fork/Join 线程池框架,它可以把一个大任务拆成多个小任务并行执行,最后汇总执行结果。
在JDK1.7引入了一种新的并行编程模式“fork-join”,它是实现了“分而治之”思想的Java并发编程框架。网上关于此框架的各种介绍很多,本文从框架特点出发,通过几个例子来进行实用性的介绍。
在并发编程中,我们不仅需要考虑如何合理分配任务以提高程序的执行效率,而且还需要关心如何将分配的任务结果合理汇总起来,以便得到我们最终想要的结果。这就需要我们使用一种特殊的并发设计模式——分而治之。在Java中,这种模式被抽象化为了Fork/Join框架。通过Fork/Join框架,我们能够将大任务分解成小任务并行处理,然后再将小任务的结果合并得到最终结果。这大大提高了任务处理的效率,使得并发编程在处理大量数据时变得更加简单有效。在本文中,我们将深入探讨Fork/Join框架,理解其工作原理,并通过实例学习如何在实际项目中使用它。
Fork/Join是在Java7中提供的一个并发执行任务的框架。他的基本运行流程就是:把一个大任务分解成子任务,如果子任务还不是足够小,就继续分解成子子任务,一直分解到足够小。具体要分解到有多小,你可以自己定义这个阈值。
Java提供的多线程可以提高CPU的利用率,现在的CPU都是多核多线程,如果不好好利用,只运行单线程程序,会使得CPU的其他核心空闲,浪费宝贵的计算机资源。
使用 java8 lambda 表达式大半年了,一直都知道底层使用的是 Fork/Join 框架,今天终于有机会来学学 Fork/Join 框架了。
Fork/Join框架是Java 7提供的一个用于并行执行任务的框架,是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架。
fork/join框架是ExecutorService接口的一种具体实现,会将任务分发给线程池中的工作线程,更好地利用多处理器带来的好处,提供程序性能。它是为那些能够被递归地拆解成子任务的工作类型量身设计的。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云