从MS Graph API获取最近的对话消息 - 腾讯云开发者社区

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Apache Kafka-通过API获取主题所有分区的积压消息数量

int totalBacklog = 0; // 遍历每个分区获取其未消费消息数并累加 for (PartitionInfo partition :...TopicPartition tp = new TopicPartition(partition.topic(), partition.partition()); // 获取消费者的当前偏移量...StringDeserializer.class.getName()); KafkaConsumer consumer = new KafkaConsumer(props); // 获取所有主题列表...Map> topicMap = consumer.listTopics(); // 记录每个主题未消费消息总数...---- 有2个方法，第二个方法 Map getAllTopicsBacklog() 虽然会返回所有的Topic 的积压量，但只有对应的消费组的数据是准确的。

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WPF 从裸 Win 32 的 WM_Pointer 消息获取触摸点绘制笔迹

本文将告诉大家如何在 WPF 里面，接收裸 Win 32 的 WM_Pointer 消息，从消息里面获取触摸点信息，使用触摸点信息绘制简单的笔迹开始之前必须说明的是使用本文的方法不会带来什么优势，既不能带来笔迹书写上的加速...本文唯一的作用只是让大家了解一下基础机制需要再次说明的是，在 WPF 里面，开启了 WM_Pointer 消息之后，通过 Touch 或 Stylus 事件收到的信息也是从 WM_Pointer 消息里面过来的...大家可以尝试在 Touch 事件监听函数添加断点，通过堆栈可以看到是从 Windows 消息循环来的可以从调用堆栈看到如下函数，此函数就是核心的 WPF 框架里面从 WM_Pointer 消息获取触摸信息的代码...Win32 消息获取的触摸信息，和从 WPF 提供的 Touch 或 Stylus 事件里面获取的触摸信息的来源是相同的这时候也许有人会说，在 WPF 里面经过了一些封装，可能性能不如自己写的。...且别忘了消息是从 UI 线程里面获取的，无论你用不用 WPF 的事件，在 WPF 底层的解析消息获取触摸数据引发事件的代码都会跑，也就是无论你用不用，需要 WPF 干的活一点都没少。

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图片管理：从图片获取到上传与删除的 API 数据交互

本文将重点讲解如何通过 API 实现图片的获取、上传与删除功能，并结合 Vue.js 组件的实现方式，提供一个全面的图片交互模块。...图片获取：如何高效分页获取图片在许多应用中，图片数量庞大，因此采用分页加载图片是一种常见且有效的方式。通过分页，我们可以在用户浏览时逐步加载图片，而不是一次性加载所有图片，避免性能瓶颈。...点击该选项后，前端会调用删除 API 请求，成功删除图片后，会从当前图片列表中移除该图片。...，并在成功后从图片数组中移除该图片。...结语本文介绍了如何通过 API 实现图片的获取、上传和删除功能。

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企业微信API接口发消息实战：从0到1的技术突破之旅

摘要：本文详细介绍了通过企业微信官方API接口实现消息发送功能的完整实战流程。首先阐述了企业微信API在数字化办公中的重要性，重点讲解了消息发送接口的应用场景。...3.实战步骤详解 3.1 获取 Access Token Access Token 是企业微信 API 的全局唯一接口调用凭据，在调用其他 API 接口时都需要使用它来进行身份验证，其有效期目前为 7200...，希望能帮助开发者在使用企业微信官方 API 接口发送消息时，更加顺利地解决遇到的各种问题，确保消息发送功能的稳定运行。...从前期准备开始，注册企业微信并创建应用，这是接入 API 的基础，获取应用的 AgentId 和 Secret 为后续操作提供了身份标识。...5.3 企业微信API关键术语速查表（含解释+官方链接，建议收藏备用） 1. AccessToken 解释：企业微信API的“通行证”，有效期2小时，所有接口调用前需先获取。

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LangGraph实战教程：构建会思考、能记忆、可人工干预的多智能体AI系统

如果你不知道它是什么，我们将在下一节讨论它的用途。如果你已经知道了，可以跳过他。要获取 LangSmith API 密钥，你可以访问他们的网站并创建一个帐户。...""" # 从帐户验证中检索到的客户标识符 customer_id: str # 具有自动消息聚合的对话历史记录 messages: Annotated...此函数检查对话中的最后一条消息，以决定智能体是应继续执行工具还是结束对话。...# 检查最近的消息以查看是否有工具调用 last_message = messages[-1] # 如果最后一条消息不包含任何工具调用，则智能体已完成 if not...""" # 获取最近的用户消息 user_input = state["messages"][-1] # 使用结构化LLM从消息中解析客户标识符

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关于python版微信使用经验分享

本人最近在使用python版的微信做了一些模拟操作，使用的wxpy封装好的框架api，聊天机器人接入的是图灵，其他的暂时还没有功能的接入计划。...在实施的过程中遇到了很多问题，大部分是微信api过时导致了，因为本身调用的是web微信的api，我看到git上的项目已经最近的更新时间是2017年，中间很多次微信的api调整都没更新到，比如添加好友，比如被...今天分享一下自己的使用经验和一些自己的封装方法：朋友列表和群列表，因为会自动同步最近活跃的群，所以如果新添加的群需要重新获取一下groups。...api提供了一个search的搜索方法，使用起来稍微麻烦一些，我换了一种思路，直接下标获取好友和群。...撤回消息。这个我只是对原来的recall()方法做了简单封装，这里也见识了python的简洁性。主要是在调试模式中使用。

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智能体上下文窗口告急！8种策略破解AI记忆困局

当对话轮数超过GPT-4 Turbo的128K上限，或本地部署模型仅支持4K上下文时，系统面临两难抉择：遗忘早期关键信息导致逻辑断层（如用户说“按上次方案处理”）突破长度限制带来的指数级计算成本增长本文将深入解析...50轮时API成本增长300%+ 适用场景：客服场景中的短会话（最近5轮对话✅ 优势：固定上下文长度...model.encode(text) collection.add(embedding=embedding, document=text) 性能对比：百万级记忆检索延迟 ms...知识图谱（Knowledge Graph）# 使用py2neo构建记忆图谱 graph = Graph() graph.run("CREATE (u:User)-[:HAS_PREFERENCE

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AIOps系列 | 大模型入门实战

、GPT-4、通义千问、Claude 等）提供的一种 API 接口，专门用于处理多轮对话任务。...从LangChain v0.3版本开始，官方推荐使用LangGraph来处理记忆和状态管理，原因如下：多用户和多会话支持 - LangGraph原生支持多用户和多会话场景，这是实际应用中的常见需求保存和恢复对话... """ # 从config中获取用户消息 user_message = config["configurable"]["user"]["user_message"] #...4、使用微调后的模型进行对话现在我们使用微调后的模型进行对话： from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key="sk-xxxxx",...检索和生成——从私有知识库中查询有关信息，并传递给模型进行对话。

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故障定位与 AI 结合前后端编码实践

，将GraphImg(调用关系图子组件)和DialogBox(大模型聊天对话框子组件)引入 GraphImg(调用关系图子组件)：显示图的子组件 DialogBox(大模型聊天对话框子组件)：显示对话框与大模型对话的子组件..., false); }); const nodeItem = e.item; // 获取被点击的节点元素对象 this.graph.setItemState...}); const edgeItem = e.item; // 获取被点击的边元素对象 this.graph.setItemState(edgeItem, 'click'...主要就是流式从Java端中获取结果缓存到Channel中，然后再流式提供给前端展示。同样，这里不提供Java部分代码，网上很多实现了。...ai.go负责与Java端的大模型对话，流式获取数据 sse.go负责与前端交互，流式发送数据 ai.gosse.go ai.go package intelligent import ( "bufio

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📖《数字人开发手册：从建模到情感交互全链路》

多帧加权算法多人交互混乱undefined→ 根因：声源定位误差>15°undefined→ 优化方案：undefined▸ 腾讯云TI-ASR定向增强undefined▸ 麦克风阵列拓扑优化技术演进思考从某车企数字销售员项目获得的启示...轮对话）开发风险过滤中间件（敏感词/逻辑矛盾检测）对话管理系统设计教育数字人场景架构：graph TBA[学生提问] --> B(知识点抽取)B --> C{知识图谱查询}C --> D[标准答案生成...文化敏感问题undefined→ 案例：少数民族礼仪误判undefined→ 优化方案：建立地域文化特征库动态加载本地化策略文件认知科学跨界思考从心理学实验获得的启示：恐怖谷效应突破undefined...节点负载不均衡根因分析：undefined▸ 视频分析服务未开启定时预热undefined▸ 负载均衡策略未考虑区域性流量特征解决方案：部署定时任务预热模型（减少冷启动）采用地域亲和性调度策略架构设计哲学思考从智慧城市项目总结的教训...每周伦理小组会议敏感场景AB测试运营阶段：月度影响评估报告用户反馈情感分析看板伦理红线清单： ✅ 允许：情绪安抚、信息查询 ❌ 禁止：医疗诊断、投资建议 ⚠️ 限制：法律咨询（需人工复核）终极技术哲学思考从某宗教场所导引数字人争议获得的启示

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大模型开发实战：（四）使用 LangGraph 实现多智能体应用

支持联网搜索，获取实时信息。根据问题和对话历史生成优化的搜索提示词。支持文件上传与处理。利用编程专用的 LLM 解决代码相关问题。基于提供的文档内容，总结生成答案。...TAVILY_API_KEY=tvly-dev-xxxxxx # Tavily API 密钥 OMP_NUM_THREADS=8 # 设置线程数其中 TAVILY_API_KEY 是 Tavily...的 API 密钥，用于网络搜索服务，需要在 https://app.tavily.com/home 注册并获取，每月有 1000 次的免费额度。...messages: Annotated[list, add_messages] # 消息列表，使用add_messages注解处理消息追加 documents: Optional[list...进行网络搜索，获取实时信息。

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Multi-Agent全面爆发！一文详解多智能体核心架构及LangGraph框架

通过定义节点和边，可以精确控制 Agent 的执行逻辑，包括条件分支、循环和并行执行等 LangGraph 能够无缝集成各种外部工具（如搜索引擎、数据库、API 等），让 Agent 能够获取实时信息、...（历史对话、检索到的文档、工具执行结果等），在各个节点中共享，且每个节点都可以修改。...） LangGraph提供的专用Reducer函数，能智能的合并消息列表，不只是简单的追加，add_messages能够保证消息列表正确被累计，常用在多轮对话系统中，主要逻辑包括：追加新消息：如果新消息的...覆盖旧消息：如果新消息的 ID 与列表中某条现有消息的 ID 相同，则用新消息替换掉旧消息。用于处理工具调用中间结果或更新流式生成的临时消息。...，是能够连贯对话的核心能力，LangGraph中提供了短期记忆和长期记忆。

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AIOps系列 | Agent 入门实战

最近在学习《AIOps》相关的知识课程，为了让学习有一定的收获，所以将其进行了总结分享，如果你恰好也需要，很荣幸能帮到你。...它允许 AI 从过去的交互中学习，并在未来的任何会话中调用这些知识。核心特点: 会话间持久化：信息可以长期存储，即使用户关闭了对话，下次打开时依然可用。...规模更大：可以存储海量的对话历史、用户偏好、系统知识等。最后在实际应用中，两者往往是协调工作的：长期记忆负责从海量历史数据中检索出与当前问题最相关的片段。.../v1" ) # 定义状态类，用于在工作流中传递数据 # messages: 存储对话历史的消息列表，使用 add_messages 函数进行累积 class State(TypedDict):...这个函数检查最后一条消息是否包含工具调用： - 如果包含工具调用，则转到工具执行节点 - 如果不包含，则结束对话 Args: state: 包含消息历史的状态对象

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微软365“设备代码钓鱼”风暴来袭：无需密码，黑客秒控企业邮箱

受害者通常会收到来自看似内部IT部门、微软支持团队，甚至是合作方的邮件或 Teams 消息，内容大同小异：“检测到您的账户存在异常活动，请立即完成设备验证以防止服务中断。”...消息中附带一个标准微软短链：**https://aka.ms/devicelogin**（真实有效的微软设备登录入口），并提供一组8位字母数字混合的“设备代码”，例如 XK92-MPQ7。..."❌ 授权失败:", token_resp.text)break一旦拿到 access_token，攻击者即可调用 Microsoft Graph API 执行任意操作：# 示例：读取受害者最近10封邮件...API。”...芦笛总结道，“企业必须从‘被动防御’转向‘主动狩猎’。”五、行业反思：便利与安全的天平该如何摆？设备代码钓鱼的流行，暴露出一个深层矛盾：现代身份协议在追求用户体验的同时，是否牺牲了安全可见性？

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AI智能体开发实战：17种核心架构模式详解与Python代码实现

# 校验所需的 API key 是否齐全 for key in ["NEBIUS_API_KEY", "LANGCHAIN_API_KEY", "TAVILY_API_KEY"]:..., "帮我写一个计算斐波那契数列的Python函数", "最近OpenAI有什么新发布吗？"...基本流程：交互阶段：智能体与用户对话记忆检索：处理新查询时同时检索两种记忆增强生成：基于检索到的记忆生成个性化回复记忆更新：分析对话内容，更新两种记忆存储核心是"记忆制造者"，负责从对话中创建新记忆...") memory_graph.add_edge("update", END) memory_agent = memory_graph.compile() 测试记忆能力的关键是多轮对话： #...这种记忆架构让智能体从"健忘的工具"进化为"记住用户的伙伴"，是构建长期AI关系的关键技术。图记忆：世界模型的构建前面的记忆架构能记住对话和事实，但对于复杂的实体关系网络理解还不够深入。

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salesforce零基础学习（八十五）streaming api 简单使用（接近实时获取你需要跟踪的数据的更新消息状态）

Streaming API用于制定一套你想要接收的数据的条件，并且指定哪些事件（create/update/delete/undelete）情况下符合的数据推送一条通知到客户端，一条通知就是事件触发的结果发送到渠道的消息...Streaming API使用的推送技术，即服务器端会主动给订阅的客户端发送通知信息，而不是客户端去调用服务器端返回消息，使用Bayeux协议和CometD用于长轮询。...使用Streaming API实现订阅者接收符合条件的推送消息可以三步走： 1.创建PushTopic 去除一下PushTopic神奇的面纱，简单的来说，PushTopic是一个标准的sObject，封装了以下的字段...ReplayId接收不同的事件消息进行重播，主要有三种ReplayId 赋值 -2：订阅者连接渠道后，接收所有的事件，包括订阅时前24小时的事件消息； -1：订阅者连接渠道后，接收订阅以后的事件消息；...LastReferencedDate ：存储当前用户最近一次查看的这条记录的时间戳 Name：绑定的PushTopic，以/u/开始，命名为/u/pushtopic Name OwnerId : Streaming

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.NET+AI | MEAI | 上下文压缩（7）

Chat Reducer：让 AI 对话突破上下文限制一句话简介 Microsoft.Extensions.AI 的 Chat Reducer 通过智能压缩策略,在保持对话质量的前提下,有效控制上下文长度...核心价值 ✅ 突破限制:解决 LLM 上下文窗口限制(如 GPT-4 的 8K/32K tokens) ✅ 成本优化:减少输入 token,显著降低 API 调用成本 ✅ 性能提升:缩短上下文长度,加快模型推理速度...MessageCountingChatReducer(计数压缩器) 通过限制消息数量来控制对话长度。...核心特性: 始终保留第一条系统消息保留最近 N 条用户/助手消息自动排除函数调用相关消息零延迟,无额外 API 成本适用场景: 客服机器人(只关注最近几轮) 快速问答系统技术支持(问题独立...,不需复杂摘要性能与成本对比对比项 MessageCounting Summarizing 额外 API 调用 ✅ 无 ❌ 每次摘要 1 次延迟 ✅ 0ms ⚠️ 1-3 秒语义完整性 ⚠️

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Agent的记忆模块

：需整合多源信息、自主推理规划任务完成路径；工具复杂性：需在高度互联的工具图中理解领域特征，精确调用目标工具；交互复杂性：需在多轮对话中主动澄清、追踪意图、适应多样化的用户行为并给予反馈。...CompletableFuture> beforeModel(OverAllState state, RunnableConfig config) { // 从配置中获取用户...profile.get("email"), profile.get("preferences") ); // 获取消息列表...enhancedSystemMessage = new SystemMessage(userContext); } // 构建新的消息列表...CompletableFuture> afterModel(OverAllState state, RunnableConfig config) { // 可以在这里实现对话后的记忆保存逻辑

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使用 Grafana、Prometheus 和 Slack 构建一个简单的 ChatOps 机器人

当你不在办公桌前的时候，仍有基本的处理能力，例如在你的手机上，能够用对话界面检查你的系统状态。...API 建立连接第5行：以指定的频率（1秒）轮询，检查是否有任何新事件第7行：如果事件是一个 message，则进入 on_message 方法，如果我们从该方法得到一个响应，则将其打印出来，发送到消息发布的频道中...', True) on_message 方法是我们决定如何回应机器人收到的消息的地方。...generate_and_upload_graph 是最有趣的函数，这里我们的想法是启动一个临时的 Docker 容器来捕获屏幕截图。...这给了我们一个实验 Docker Python API 的机会。

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从 LangChain 到 LangGraph 构建可控 Agent 的工程实践

add_edge：定义节点间的流程跳转关系三、新 API：create_agent 如何使用？...从 LangChain 最新版本开始，旧的 create_react_agent 已被废弃，统一使用 create_agent。...，并更新消息状态你可以在图内使用更复杂的节点连接和条件分支。...智能体的核心能力之一，就是记住之前的对话或操作历史。LangGraph 提供了开箱即用的短期记忆机制，基于检查点（checkpoint）存储状态。...如果你正在做：多步对话机器人带外部工具调用的智能体具有长期记忆的应用需要可视化与调试的生产系统那么，从 LangChain 到 LangGraph 的升级，将是你最值得投入的一条路线。

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Apache Kafka-通过API获取主题所有分区的积压消息数量

WPF 从裸 Win 32 的 WM_Pointer 消息获取触摸点绘制笔迹

图片管理：从图片获取到上传与删除的 API 数据交互

企业微信API接口发消息实战：从0到1的技术突破之旅

LangGraph实战教程：构建会思考、能记忆、可人工干预的多智能体AI系统

关于python版微信使用经验分享

智能体上下文窗口告急！8种策略破解AI记忆困局

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故障定位与 AI 结合前后端编码实践

📖《数字人开发手册：从建模到情感交互全链路》

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AI智能体开发实战：17种核心架构模式详解与Python代码实现

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