从Map的结构保存读/写/保存到json - 腾讯云开发者社区

本课时将会重点介绍 etcd 多版本控制的实现。什么是 MVCC？数据库并发场景有三种，分别为读-读、读-写和写-写。第一种读-读没有问题，不需要并发控制；读-写和写-写都存在线程安全问题。...读-写可能遇到脏读，幻读，不可重复读；写-写可能会存在更新丢失问题。 MVCC（Multi-Version Concurrency Control），即多版本并发控制。...etcd 存储数据时，与其他的 KV 存储组件使用存放数据的键做为 key 不同，etcd 存储时以数据的 revision 做为 key，键值、创建时的版本号、最后修改的版本号等作为 value 保存到数据库...key 的映射关系保存到 treeIndex 模块中，key hello 的 keyIndex。...从 keyIndex 结构体的定义可知，每一个 keyIndex 结构体中都包含当前键的值以及最后一次修改对应的 revision 信息，其中还保存了一个 key 的多个 generation，每一个

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源码解读 sync.Map 实现原理

简介 Go 的内建 map 是不支持并发写操作的，原因是 map 写操作不是并发安全的，当你尝试多个 Goroutine 操作同一个 map，会产生报错：fatal error: concurrent...dirty，写入时则只写入 dirty•读取 read 并不需要加锁，而读或写 dirty 都需要加锁•另外有 misses 字段来统计 read 被穿透的次数（被穿透指需要读 dirty 的情况），...超过一定次数则将 dirty 数据同步到 read 上•对于删除数据则直接通过标记来延迟删除数据结构 sync.Map 的数据结构如下： type Map struct {...map[interface{}]*entry // 计数器，每次需要读 dirty 则 +1 misses int} 其中 readOnly 的数据结构为： type readOnly...，又使读取速度在大部分情况可以接近内建 map，非常适合读多写少的情况。

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(60) 随机读写文件及其应用 - 实现一个简单的KV数据库计算机程序的思维逻辑

57节介绍了字节流， 58节介绍了字符流，它们都是以流的方式读写文件，流的方式有几个限制：要么读，要么写，不能同时读和写不能随机读写，只能从头读到尾，且不能重复读，虽然通过缓冲可以实现部分重读，但是有限制...它表示打开模式，可以有四个取值： "r": 只用于读 "rw": 用于读和写 "rws": 和"rw"一样，用于读和写，另外，它要求文件内容和元数据的任何更新都同步到设备上 "rwd": 和"rw"一样...功能 BasicDB提供的接口类似于Map接口，可以按键保存、查找、删除，但数据可以持久化保存到文件上。...： //索引信息，键->值在.data文件中的位置 Map indexMap; //空白空间，值为在.data文件中的位置 Queue gaps; 表示文件的数据结构是...=null){ gaps.offer(index); } } 从索引结构中删除，并添加到空白空间队列中。

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RocketMQ分析——高并发读写

MappedByteBuffer能直接将文件直接映射到内存，其实就是Map把文件的内容被映像到计算机虚拟内存的一块区域，这样就可以直接操作内存当中的数据而无需操作的时候每次都通过I/O去物理硬盘写文件的...commitLog 1，commitLog是保存消息元数据的地方，所有消息到达Broker后都会保存到commitLog文件。...这里需要强调的是所有topic的消息都会统一保存在commitLog中，举个例子：当前集群有TopicA, TopicB，这两个Toipc的消息会按照消息到达的先后顺序保存到同一个commitLog中，...再加上MQ默认是累计4K才强制从PageCache中刷到磁盘，所以高并发写性能突出。...当客户端向Broker拉取消息时，Broker上系统读文件过程如下： 1，检查要读的数据是否在上次预读的cache中； 2，若不在cache，操作系统从磁盘中读取对应的数据页，并且系统还会将该数据页之后的连续几页

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linuxunix 多线程拷贝文件示例

tag_mmap* recv = (struct tag_mmap*)arg; // 读的内存起始地址 char* r = recv->r_mem; // 写的内存起始地址 char* w = recv...MAP_SHARED, rfd, i * nSplit); if (mm[i].r_mem == MAP_FAILED) { perror(“mmap read last”); } // 写内存映射 mm...w_mem == MAP_FAILED) { perror(“mmap write last”); } // 映射的大小保存到结构体 mm[i].m_size = buf.st_size - i * nSplit...== MAP_FAILED) { perror(“mmap read fast”); } // 写内存映射 mm[i].w_mem = mmap(NULL, nSplit, PROT_WRITE, MAP_SHARED..., wfd, i * nSplit); if (mm[i].w_mem == MAP_FAILED) { perror(“mmap write fast”); } // 映射的大小保存到结构体 mm[i

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python simplejson模块浅

str >>> '\xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd'.decode('utf-8') u'\u4e2d\u56fd' #将str解码为unicode字符串从文件中读和写入文件的操作都应该是操作的...8位字节流，如果将unicode字符串写入文件，需要进行编码操作；如果从文件中读unicode字符串，首先读取出来的是8位字节流需要进行解码操作。 ...结构)读取为python对象 simplejson.loads(s, **kwargs)：从字符串中(包含JSON结构)读取为python对象 class simplejson.JSONDecoder.../text.json', 'w+') json.dump([1,2], fp) ##将python数组进行序列化，保存到文件中 fp.seek(0) print "----dump---...(**kwargs) r_dumps = json.dumps({"中国obj":[1,2], "obj2":[3,4]}) #将python字典进行序列化，保存到字符串中 print "----dumps

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【文档搜索引擎】在内存中构造出索引结构（下）

4.保存到磁盘中为什么要保存在磁盘中索引本来是存储在内存中的，为什么要将其保存在硬盘中？...我们就需要把内存中的索引结构变成一个“字符串”，然后写文件即可变成字符串的过程就是——序列化对应的特定结构的字符串，反向解析成一些结构化数据（类/对象/基础数据结构）——反序列化序列化和反序列化有很多现成的通用方法...objectMapper 的 writeValue() 来去把对象生成 JSON 然后保存的生成的时候就是按照每一个属性名为 key 来去存的，所以下面解析的时候也是和上面相对应的，根据得到的 JSON...把在内存中构造好的索引数据结构，保存到指定的文件中 index.save(); } private void parseHTML(File f) {...把内存中的索引结构保存到磁盘中 public void save(){ long beg = System.currentTimeMillis(); // 使用两个文件

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读时加写锁，写时加读锁，Eureka可真的会玩

Eureka是使用ConcurrentHashMap来进行保存的。键值是服务的名称，值为服务的每个具体的实例id和实例数据的映射，所以也是一个Map数据结构。...(); recentlyChangedQueue保存了最近变动的服务实例的信息。...所以保存最近变动的实例，其实是为了增量拉取做准备的。...注册表本身就是一个ConcurrentHashMap，线程安全的map，注册表的值的Map数据结构，其实也是一个ConcurrentHashMap，如图。...但是，如果获取的增量读的操作加了写锁，那岂不是读操作都串行化了，那么读的性能不是会变低么？而且注册中心其实是一个读多写少的场景，为了提升写的性能，浪费读的性能不是得不偿失么？

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predatorpredato详解

实现，适用于读取上下文较多的场景 WriteOp ：用map实现，适用于读写频率相差不大或写多于读的场景，这是默认采用的上下文爬虫中如果遇到了读远多于写时就应该换ReadOp了，如下代码所示： ctx...已经实现的缓存： MySQL PostgreSQL Redis SQLite3 缓存接口中有一个方法Compressed(yes bool)用来压缩响应的，毕竟有时，响应长度非常长，直接保存到数据库中会影响插入和查询时的性能...WithCache 的第一个为 nil 时， // 默认使用 SQLite 作为缓存，且会将缓存保存在当前 // 目录下的 predator-cache.sqlite 中 c := NewCrawler...默认情况下，日志是不开启的，需要手动开启。 WithLogger选项需要填入一个参数*predator.LogOp，当填入nil时，默认会以INFO等级从终端美化输出。...，如果需要请自行根据缓存接口实现数据库管理接口，用来保存爬虫数据，并完成一种或多种数据库的管理 SQL 数据库接口已实现了，NoSQL 接口与 SQL 差别较大，就不实现了，如果有使用 NoSQL

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redis缓存问题引进

 即时性、数据一致性要求不高的  访问量大且更新频率不高的数据（读多，写少）举例：电商类应用，商品分类，商品列表等适合缓存并加一个失效时间(根据数据更新频率来定)，后台如果发布一个商品，买家需要...//保存到 cache 中 } return data; 注意：在开发中，凡是放入缓存中的数据我们都应该指定过期时间，使其可以在系统即使没有主动更新数据也能自动触发数据加载进缓存的流程。...json放进 String s = JSON.toJSONString(catalogJsonForDb); redisTemplate.opsForValue...().set("catalogJSON",s); return catalogJsonForDb; } //转为我们指定的对象 Map...> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReferenceMap<String, List<

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2021年大数据Spark（三十二）：SparkSQL的External DataSource

3）、半结构化数据（Semi-Structured）半结构化数据源是按记录构建的，但不一定具有跨越所有记录的明确定义的全局模式。每个数据记录都使用其结构信息进行扩充。...json 数据实际项目中，有时处理数据以JSON格式存储的，尤其后续结构化流式模块：StructuredStreaming，从Kafka Topic消费数据很多时间是JSON个数据，封装到DataFrame...// 降低分区数，此处设置为1，将所有数据保存到一个文件中 .coalesce(1) .write // 设置保存模式，依据实际业务场景选择.../DataFrame数据保存到外部存储系统中，考虑是否存在，存在的情况下的下如何进行保存，DataFrameWriter中有一个mode方法指定模式：通过源码发现SaveMode时枚举类，使用Java...语言编写，如下四种保存模式：第一种：Append 追加模式，当数据存在时，继续追加；第二种：Overwrite 覆写模式，当数据存在时，覆写以前数据，存储当前最新数据；第三种：ErrorIfExists

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面试官: 如何让localStorage支持过期时间设置?

聊到 localStorage 想必熟悉前端的朋友都不会陌生, 我们可以使用它提供的 getItem, setItem, removeItem, clear 这几个 API 轻松的对存储在浏览器本地的数据进行读...,写, 删操作, 但是相比于 cookie, localStorage 唯一美中不足的就是不能设置每一个键的过期时间。...localStorage 属性允许我们访问一个 Document 源（origin）的对象 Storage；存储的数据将保存在浏览器会话中。...中级解法前端工程师在有一定的工作经验之后, 往往会去考虑工程化和复用性的问题, 并对数据结构有了一定的了解, 所以可能会有接下来的解法: 用localStorage存一份{key(键): expire...( 'EXPIRE_MAP', JSON.stringify({ ...JSON.parse(expireMap), key: expire }

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使用缓存保护MySQL

1 更新缓存最佳实践 Redis的执行器非常薄，所以Redis只支持有限API，几乎没聚合查询能力，也不支持SQL。存储引擎也简单，直接在内存中用最简单数据结构保存数据。...如Redis的LIST在存储引擎的内存中的数据结构就是双向链表。内存是易失性存储，使用内存保存数据的Redis不保证数据可靠存储。Redis牺牲数据可靠性，换取高性能，适合做MySQL前置缓存。...Value用来保存序列化后的整条订单记录，可选择可读性较好的JSON序列化方式，也可选择性能更好且更节省内存的二进制序列化方式。缓存中的数据要怎么更新。...如对同一条订单记录，同时产生一个读请求、一个写请求，被分配到两个不同线程并行执行：读线程R1尝试读缓存，没命中，去DB读到订单数据这时可能另一读线程R2抢先更新了缓存，在处理写请求线程W1中，先后更新...学习算法、数据结构、设计模式等等这些基础的知识，并不只是为了应付面试。 FAQ 分布式数据库Hive执行器和存储引擎，Hive不是个数据库，只是个执行器，存储引擎就是HDFS+Map-Reduce。

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go微服务框架go-micro深度学习(四) rpc方法调用过程详解

、tcp、grpc等，支持的编码方式也很多有json、protobuf、bytes、jsonrpc等。...go-micro默认的router会利用反射把Say对象的信息完全提取出来，解析出结构体内的方法及方法的参数，保存到一个map内-> map[结构体名称][方法信息集合] 具体的实现在rpc_router.go...里router的Handle(Handler)方法，组织完成后map的是下图这样，保存了很多反射信息，用以将来调用。...服务端处理请求当服务端监接收到数据后，从http的Request里的Header中读取到相应的信息：编码方式，endpoint，请求的数据，由路由器进行对比和匹配找到保存的反射信息，利用反射把请求的数据根据相应的编码方式进行解码...rpc_router.go里的call方法就是具体的调用过程方法，有时间大家可以读一下。 ?

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Python入门教程：Day11-文件和异常

文件和异常在实际开发中，常常需要对程序中的数据进行持久化操作，而实现数据持久化最直接简单的方式就是将数据保存到文件中。...这里所说的操作模式是指要打开什么样的文件（字符文件还是二进制文件）以及做什么样的操作（读、写还是追加），具体的如下表所示。...默认） '+' 更新（既可以读又可以写）读写文本文件读取文本文件时，需要在使用open函数时指定好带路径的文件名（可以使用相对路径或绝对路径）并将文件模式设置为'r'（如果不指定，默认值也是'r...if __name__ == '__main__': main() 复制代码读写JSON文件通过上面的讲解，我们已经知道如何将文本数据和二进制数据保存到文件中，那么这里还有一个问题，如果希望把一个列表或者一个字典中的数据保存到文件中又该怎么做呢...number True / False true / false None null 我们使用Python中的json模块就可以将字典或列表以JSON格式保存到文件中，代码如下所示。

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【Python100天学习笔记】Day11 文件和异常

文件和异常实际开发中常常会遇到对数据进行持久化操作的场景，而实现数据持久化最直接简单的方式就是将数据保存到文件中。...这里所说的操作模式是指要打开什么样的文件（字符文件还是二进制文件）以及做什么样的操作（读、写还是追加），具体的如下表所示。...默认） '+' 更新（既可以读又可以写）下面这张图来自于菜鸟教程网站，它展示了如果根据应用程序的需要来设置操作模式。...if __name__ == '__main__': main() 读写JSON文件通过上面的讲解，我们已经知道如何将文本数据和二进制数据保存到文件中，那么这里还有一个问题，如果希望把一个列表或者一个字典中的数据保存到文件中又该怎么做呢...number True / False true / false None null 我们使用Python中的json模块就可以将字典或列表以JSON格式保存到文件中，代码如下所示。

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Page Cache与Page回写

读Cache 当内核发起一个读请求时（例如进程发起read()请求），首先会检查请求的数据是否缓存到了page cache中，如果有，那么直接从内存中读取，不需要访问磁盘，这被称为cache命中（cache...如果cache中没有请求的数据，即cache未命中（cache miss），就必须从磁盘中读取数据。然后内核将读取的数据缓存到cache中，这样后续的读请求就可以命中cache了。...page并加入到page cache中，然后内核发起一个写请求将数据从用户空间拷入内核空间，最后将数据写入磁盘中。...（对从用户空间拷贝到内核空间不是很理解，后期会重点学习Linux读、写文件的详细过程然后写一篇详细的blog介绍） Buffer Cache 在Block I/O的文章中提到用于表示内存到磁盘映射的buffer_head...结构，每个buffer-block映射都有一个buffer_head结构，buffer_head中的b_assoc_map指向了address_space。

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C语言第十二讲,文件操作.

返回值: FILE结构体,这个结构体保存了读取文件的位置,偏移等等各种信息....参数1. ptr,可以是结构体,数组.或者变量.表示我要读/写. 的内容. 如果是读.则此ptr则是保存数据.如果是写.则次ptr就是写出的数据. 参数2.写出数据的大小. ...参数4.文件指针,表示从哪个文件中读/写....rewind(fp); //从文件读取内容并保存到数组b fread(b, size, N, fp); //在屏幕上显示数组b的内容 for(i=0; i<N; i++)...fwrite(boya, sizeof(struct stu), N, fp); //将文件指针重置到文件开头 rewind(fp); //从文件读取数据并保存到数据

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大数据技术之_19_Spark学习_02_Spark Core 应用解析小结

简言之：从外部空间将数据加载到 Spark，对数据进行转换、缓存最后将数据通过行动操作保存到外部空间。...5、RDD 两种处理数据的方式 RDD 有两种处理数据的方式，一种叫转换操作【一个 RDD 调用该方法后返回一个 RDD】，另外一种叫行动操作【一个 RDD 调用该方法后返回一个标量或者直接将数据保存到外部空间...10、saveAsTextFile(path) 以文本的方式保存到HDFS兼容的文件系统 11、saveAsSequenceFile(path) 以 SequenceFile 形式来存文件...10、RDD 的运行规划写代码我们都是从前往后写，划分 Stage 是从后往前划分，步骤如下：（1）首先先把所有代码划分成为一个 Stage，然后该 Stage 入栈。 ...注意：JSON 文件的读取如果需要多个 partition 来读，那么 JSON 文件一般一行是一个 json。如果你的 JSON 是跨行的，那么需要整体读入所有数据，并整体解析。

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【AICAMP —— Python】入门系列！(4. 文件与存储)

Python内置了读写文件的函数读写文件就是请求操作系统打开一个文件对象（通常称为文件描述符），再通过操作系统提供的接口从这个文件对象中读取数据（读文件），或者把数据写入这个文件对象（写文件）。...当使用with的时候，就可以将代码写的更加的整洁，好看！nice！...f = open('/Users/michael/gbk.txt', 'r', encoding='gbk', errors='ignore') #其中gbk表示中文编码写文件写文件和读文件是一样的...但是，一旦程序结束，变量所占用的内存就会释放。我们把变量保存到磁盘中的过程称之为序列化，相对应从硬盘中加载变量到内存中的过程称之为反序列化。同样，python中有相对应的模块： pickle。...要把JSON反序列化为Python对象，用loads()或者对应的load()方法，前者把JSON的字符串反序列化，后者从文件中读取字符串并反序列化： model={} #存放读取的数据 with open

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