MySQL里面直接对大表执行drop table删除有可能导致mysql hang住。必须使用些特殊的方法。 先搞一个大表出来，如下图： ? 可以看到t2表的ibd大小为2.7GB了 ?...创建一个硬链接的好处就是： 硬链接就是增加了对文件的引用，只有对磁盘上文件的引用完全没有了的话，这个文件才能是删除的。...这种对线上mysql的影响降到很低。.../bin/bash TRUNCATE=/usr/local/bin/truncate #从2835MB（2.7GB差不多在2768MB）开始每次删除100MB，最后如果脚本truncate后还剩下部分文件...这样就彻底删除掉这个t2大表了。
本文介绍从 MySQL 作为源到 ClickHouse 作为目标的整个过程。MySQL 数据库更改通过 Debezium 捕获，并作为事件发布在到 Kafka 上。...创建消费者物化视图 在创建物化视图前，先停止MySQL从库的复制。从库停止复制，不影响主库的正常使用，也就不会影响业务。...之后在 ClickHouse 集群中的任一实例上，都能从物化视图中查询到一致的 MySQL 存量数据。...-- MySQL 从库停止复制 stop slave; Kafka 表的每一条记录只读取一次，因为它的消费者组会改变偏移量，不能读取两次。...从库启动复制 start slave; 此时 MySQL 的数据如下： mysql> select * from test.t1; +----+------------------+-
前言 使用sql代码作分析的时候，几次遇到需要将长格式数据转换成宽格式数据，一般使用left join或者case when实现，代码看起来冗长，探索一下，可以使用更简单的方式实现长格式数据转换成宽格式数据...长格式数据：长数据中变量的ID没有单独列成一列，而是整合在同一列。...需求描述 某电商数据库中存在一张客户信息表user_info，记录着客户属性数据和消费数据，需要将左边长格式数据转化成右边宽格式数据。 ? 需求实现 做以下说明 ?...需求实现思路 步骤一：将客户信息转化成map格式的数据u001 {"age":"25","education":"master","first_buytime":"2018/1/3","name":"..., detail)))) message1 from user_info group by user_no order by user_no collect_set形成的集合是无序的
阅读目录 目的 表结构修改的基础语法 进阶操作 注意事项 目的 在日常的测试工作中，无论测试项目准备阶段还是测试执行阶段，团队成员经常会需要使用SQL语句进行测试数据的制作和准备，比较常用的就是增删查改等一些基础操作...，但偶尔也会涉及到修改表结构的极端情况。...表结构修改的基础语法 如有一张表"tb_user_info"结构为： +--------+----------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type...30) | YES | | NULL | | +--------+----------+------+-----+---------+-------+ 下面就先做一些基础的表结构修改操作...user user_1 char(8),modify number int(12) default 13311111111; 注意事项 与创建字段相同，修改字段是不指定默认值，一律为null； 注意当表中只剩有一个字段的时候无法使用
最近在做有关项目的时候，由于服务器数据库被其他人算法读取，导致我读取的时候很慢，于是乎打算将自己需要的表导入到本地的mysql数据库进行处理，刚开始当然是不想写代码，尝试用kettle实现表迁移，但是无奈数据量较大...基本思路就是先从数据库中抽取出数据存储到ResultSet的一个集合中，一个next，存到一个List>，为避免内存溢出，设置数组大小超过一个阈值就写入数据库，然后清空又重新读取，在写入。...其实这个也是借鉴于kettle的提交Size； 首先是分别建立MySQL和Oracle的链接方法。...方法和Oracle一样的，只是换成mysql的驱动和数据库罢了: Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); String url = "jdbc:mysql://localhost...; for (List minList: FindList) { for(int i=0;i 同时我还设置了计时的函数，可以看到这个从数据抽取到完成数据迁移的时间。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 MySQL分区表概述 我们经常遇到一张表里面保存了上亿甚至过十亿的记录，这些表里面保存了大量的历史记录。...即使我们把这些删除了，但底层的数据文件并没有变小。面对这类问题，最有效的方法就是在使用分区表。最常见的分区方法就是按照时间进行分区。 分区一个最大的优点就是可以非常高效的进行历史数据的清理。 1....确认MySQL服务器是否支持分区表 命令： show plugins; 2....MySQL分区表的特点 在逻辑上为一个表，在物理上存储在多个文件中 HASH分区(HASH) HASH分区的特点 根据MOD(分区键，分区数)的值把数据行存储到表的不同分区中 数据可以平均的分布在各个分区中...HASH分区的键值必须是一个INT类型的值，或是通过函数可以转为INT类型 如何建立HASH分区表 以INT类型字段 customer_id为分区键 CREATE TABLE `customer_login_log
背景在MySQL中有大表需要清理，该表超过100GB，不敢直接delete或者truncate、drop，怕影响业务。...truncatetruncate命令清除整个表的数据，需要执行人有drop权限。truncate相当于把表drop掉然后重新创建一张新表。truncate成功后，不会返回具体删除的数据行数。...truncate会清空表中的所有行，但表结构及其约束、索引等保持不变；drop会删除表的结构及其所依赖的约束、索引等。truncate会重置表的自增值；delete不会。...truncate后会使表和索引所占用的空间会恢复到初始大小；delete操作不会减少表或索引所占用的空间，drop语句将表所占用的空间全释放掉。...常见的大表删除方式对于大表的场景，常见的做法：小批量、分批删除；由于直接使用delete，是逐步删除，直接delete不带where条件肯定是不科学的。
随着腾讯云业务高速发展以及 MySQL 生态的演进，TencentDB for MySQL迎来了最快增速的时代，通过参与开源协同，TencentDB for MySQL 团队从服务、管控、内核和架构等几个维度...我们从 TencentDB for MySQL 的常用操作来分析云数据库在运维与优化过程中存在的问题： 1....主备数据同步 MySQL 主备之间使用逻辑日志 binlog 进行数据同步，主库事务完成后将产生的 binlog 发送给备库，备库 IO thread 将收到的 binlog 写入到磁盘，然后由 SQL...在做了上面的优化之后，单机 CynosDB 写性能可以突破到 25W 左右，一主一从的读版本中， 备库 oltp_read_only 达 100W+。...在MySQL运维的工作中，大家往往会把精力集中在如何优化慢SQL、如何设计数据库架构上，对于库表设计往往都比较随意。
') 如果需要指定工作表或者只读取特定列，也可以方便地进行配置。...的DataFrame中，我们可以使用各种Pandas提供的函数和方法来操作数据。...使用to_excel方法，我们可以将DataFrame中的数据写入到新的Excel文件中： df.to_excel('output.xlsx', index=False) 实例：读取并写入新表格 下面是一个示例代码...通过解决实际问题，你将更好地理解和运用Pandas的强大功能。 结语 Pandas是Python中数据处理领域的一颗明星，它简化了从Excel中读取数据到进行复杂数据操作的过程。...Pandas作为一个强大而灵活的数据处理工具，在Python数据科学领域广受欢迎。从基础的数据读取、操作到高级的数据处理和分析，Pandas提供了丰富的功能，能够满足各种数据处理需求。
本文为粉丝投稿的《从Excel到Python》读书笔记 本文涉及pandas最常用的36个函数，通过这些函数介绍如何完成数据生成和导入、数据清洗、预处理，以及最常见的数据分类，数据筛选，分类汇总，透视等最常见的操作...生成数据表 常见的生成数据表的方法有两种，第一种是导入外部数据，第二种是直接写入数据。 Excel中的“文件”菜单中提供了获取外部数据的功能，支持数据库和文本文件和页面的多种数据源导入。 ?...Python支持从多种类型的数据导入。...Python中处理空值的方法比较灵活，可以使用 Dropna函数用来删除数据表中包含空值的数据，也可以使用fillna函数对空值进行填充。...2.写入csv #输出到CSV格式 df_inner.to_csv('Excel_to_Python.csv') 参考 王彦平《从Excel到Python：数据分析进阶指南》
下面用hash的方法来获得表名： 查看复制打印? 的执行时间 缺点：当一种规则确定时，打破这条规则会很麻烦，上面的例子中我用的hash算法是crc32，如果我现在不想用这个算法了，改用md5后，会使同一个用户的消息被存储到不同的表中...3，利用merge存储引擎来实现分表 我觉得这种方法比较适合，那些没有事先考虑，而已经出现了得，数据查询慢的情况。...取而代之的，来自底层 myisam 表的行被复制到已更换的表中，该表随后被指定新类型。 b，网上看到一些说replace不起作用，我试了一下可以起作用的。...我的建议是 方法1和方法2结合的方式来进行分表 方法1和方法3结合的方式来进行分表 我的二个建议适合不同的情况，根据个人情况而定，我觉得会有很多人选择方法1和方法3结合的方式
断电或非正常关机可能导致MySQL数据库出现表损坏，特别是MyISAM表数据很大的时候。...有三种方法，一种方法使用MySQL的repair table的sql语句，另一种方法是使用MySQL提供的myisamchk,，最后一种是mysqlcheck命令行工具。...1.repair table（建议方法，对MyISAM引擎表有用） （1）check table tabTest; 如果出现的结果说Status是OK，则不用修复，如果有Error，可以用： （2...（2）myisamchk -of tablename.MYI 网上说的其它方法： 那么修复test表的方法为 myisamchk -r -q /var/lib/mysql/db/test.MYI...： 全部的库和表都检查一遍了。
问题由来 问题如标题所示，在开发过程的时候，需要创建一张表，从另一个环境导出的表结构sql文件，在我电脑上导入，遇到该报错 You have an error in your SQL syntax; check...那么sql语句一般是正常没问题的， 一般是环境差异导致的，如（版本不同） 原来的表创建过程是使用软件可视化的，datetime长度这里没有填写，默认是为0，所以首先是对这个的不理解 从这里去找了资料，发现对...并不是在navicat这个软件里，而是mysql数据库中 在mysql数据库中也会有不同的版本差异（导致这篇文章遇到问题的原因） 所用词“好像指的是”，代表回答该问题的前辈并没有找过官方文献、测试 官方文献...For example: 重点为第一句，mysql在5.6后支持了小数秒，精度高达微秒（6位） 解决该问题 解决该问题（或者说从根源上避免遇到此类问题），应该保证开发环境的一致，同一项目的所有开发人员都应该保持所有环境的版本号一致...（最好精确到小版本） 如果只是为了临时在mysql5.5完成测试，并且确认业务程序不需要使用到时间的小数秒，可以将sql文件中的长度设置删除，然后导入 datetime(0) NULL DEFAULT
如果数据太多，一次执行的时间太长，等待的时间就越长，这也是我们为什么要分表的原因。 二，分表 1，做mysql集群。...例如：利用mysql cluster ，mysql proxy，mysql replication，drdb等等 有人会问mysql集群，和分表有什么关系吗？...优点：避免一张表出现几百万条数据，缩短了一条sql的执行时间 缺点：当一种规则确定时，打破这条规则会很麻烦，上面的例子中我用的hash算法是crc32，如果我现在不想用这个算法了，改用md5后，会使同一个用户的消息被存储到不同的表中...a，如果你使用 alter table 来把 merge 表变为其它表类型，到底层表的映射就被丢失了。取而代之的，来自底层 myisam 表的行被复制到已更换的表中，该表随后被指定新类型。...我的建议是： 方法1和方法2结合的方式来进行分表 方法1和方法3结合的方式来进行分表 我的二个建议适合不同的情况，根据个人情况而定，我觉得会有很多人选择方法1和方法3结合的方式。
我们对于这样的表进行了SQL 查询的改写，但结果一般 1 方法，驱动表的位置的变换 我们将小的表放到了驱动表的位置，大表放到了下面 ?...3 方法，将合同表的数据直接导入到新的表中，基本是不到4万条数据，但和2000万的表进行查询，速度还是很慢 select a.APP,a.CONT,a.ACTIE,sum(b.AMOT) as ‘以’...常用的方法都不奏效的情况下，我们问了顾问逻辑，主要的逻辑其实就是将每个月的一堆的记录（几万条），和另一个表的2000多万的记录进行一个计算，其中关系是 一对多的关系。...所以即使在有索引的情况下，将常用的方式方法都使用的情况下，对这样的OLAP的操作 MYSQL 还是“肌无力”。...通过这个事情,其实可以很明显的看出一个问题,为什么MYSQL在互联网企业用的风生水起,一到传统企业,业务逻辑计算复杂的企业就玩不转了. 1 MYSQL 本身的机理使然,这点就不重复的,业内都知道是怎么回事
谈及pandas的read.xxx系列的函数，常用的读取数据方法为：pd.read_csv() 和 pd.read_excel()，而 pd.read_html() 这个方法虽然少用，但它的功能非常强大...二、原理 pandas适合抓取Table表格型数据，先了解一下具有Table表格型数据结构的网页，举例如下： [hn2vzm93rz.png] [wofls8a5xa.png] 用Chrome浏览器查看网页... 网页具有以上结构，我们可以尝试用pandas的 pd.read_html() 方法来直接获取数据。...decode the web page attrs：传递一个字典，用其中的属性筛选出特定的表格 parse_dates：解析日期 三、爬取实战 实例1 爬取2019年成都空气质量数据(12页数据)，目标...查看保存下来的数据： [selg3jr10r.png] 之后在爬取一些小型数据时，只要遇到这种Table表格型数据，就可以先试试 pd.read_html() 大法。
数据库误删某表恢复方法，这个前提是针对每天有备份的数据库和开启binlog日志的 ，如果没有备份和binlog日志 恢复起来会非常非常麻烦，所以奉劝大家还是要备份!备份!备份!...-----------------------+---------------------------------------+ 6 rows in set (0.00 sec) /*首先查看一下数据表中的数据...: 7 Executed_Gtid_Set: 8 1 row in set (0.00 sec) /*这个时候要将当前的binlog日志拷贝到其他目录，以免后续操作对binlog日志产生影响*/...| 5 | +----+--------------+------------+ 7 rows in set (0.00 sec) 以上就是数据库表被误删或数据被误删的恢复方法...*******************总结************************ 此方法只能对启动binlog日志的mysql进行恢复 恢复过程中禁止在对数据库进行任何操作 数据库乃是企业的重中之重
MySQL数据库，从入门到精通：第十三篇——MySQL数据表约束详解 前言 在MySQL数据库中，约束是一种对数据表中数据进行限制和检查的方法，可以保证数据表中数据的完整性和一致性。...本文将深入剖析MySQL中的各种约束，包括非空约束、唯一性约束、主键约束、自增列、外键约束、默认值约束以及CHECK约束等等，同时结合开发场景给出约束使用和实践的技巧和方法，帮助读者更好地掌握MySQL...中数据表相关操作的技巧和方法。...最后，本文结合实际面试问题，提供约束使用和使用注意事项，帮助读者更好地掌握MySQL中约束的使用方法，提高数据表设计和维护的效率。...dept; mysql> select * from emp; #修改主表成功，从表也跟着修改，修改了主表被引用的字段1002为1004，从表的引用字段就跟着修改为1004了 mysql> update
mysql分库分表的切分方法 1、水平切分 水平切分又称Sharding，是将同一表中的记录分割成多个结构相同的表中。...Sharding是增加，Sharding是必然的选择，它将数据分布到集群的不同节点，从而缓存单个数据库的压力。...2、垂直切分 垂直切分是将一个表按列分成多个表，通常根据列的关系密集度进行分割，也可以利用垂直气氛将经常使用的列喝不经常使用的列分成不同的列。...在数据库层面使用垂直分割将根据数据库中表的密度部署到不可接受的数据库，如垂直分割原始电子商务数据部署数据库，称为商品数据库和用户数据库。 以上就是mysql分库分表的切分方法，希望对大家有所帮助。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
