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技术分享 | MySQL:一文弄懂时区&time_zone

你还在被以下问题困扰吗: MySQL 的安装规范中应该设置什么时区? JAVA 应用读取到的时间和北京时间差了14个小时,为什么?怎么解决?...MySQL的安装规范中应该设置什么时区? 对于国内的业务了,在 my.cnf 写入 default-time-zone='+08:00' ,其他地区和开发确认取对应时区即可。...这通常是 JDBC 参数中没有为连接设置时区属性(用serverTimezone参数指定),并且MySQL中没有设置全局时区,这样MySQL默认使用的是系统时区,即 CST。...这个还真有,还是针对 timestamp 数据类型,比如使用 mysqldump 导出 csv 格式的数据,默认这种导出方式会使用 UTC 时区读取 timestamp 类型数据,这意味导入时必须手工设置...其实 mysqldump 导出 sql 文件时默认也是使用 UTC 时区,并且会在导出的 sql 文件头部带有 session time_zone 信息,这样可以保证导 SQL 文件导入和导出时使用相同的时区

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关于MySQL的时间类型,我简单说两句

下文主要包含几方面内容: 不同时间类型的取值范围 存储、查询时的时区转换 常见的时间类型操作,如设置自动更新、找出最新/旧的记录等; 取值范围 不同时间类型的取值范围如下: DATETIME:'1000...存储与查询之间的时区转换 MySQL在存储、读取时,会对TIMESTAMP进行时区转换(DATETIME不会) 存储时:从当前时区,转成UTC 读取时:将UTC转成当前时区 MySQL Server时区是怎么确认的呢...MySQL Server的时区设置:服务启动时,默认采用服务器的时区设置。(可通过启动参数修改) 连接的时区设置:针对每次连接,可以设置不同的时区。...时区误差例子 如前面所说,两次连接,分别进行插入、查询操作,且设置了不同区,那么TIMESTAMP读出来的值,跟插入时不同。下面看具体例子。..."+8:00",并插入一条记录,插入时间为2017-08-17 17:55:54。

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    MySQL中的时间类型

    时间类型MySQL中的时间类型有三大类:日期(Date)、时间(Time)和年(Year)。...8.0不支持两位的YEAR类型;小数秒的精度可选值是0-6,默认是0,3代表毫秒,6代表微秒,而2代表10毫秒(如0.11就是110毫秒);存储TIMESTAMP值时会将时间从当前时区转换成UTC时间...如果parseTime为true,那么就会将MySQL中的时间类型的值解析成go里的time.Time,否则返回的是字符串。loc参数指定了程序与服务器连接时的时区,默认是UTC。...mysql driver写入时间值也是同样的道理,代码在https://github.com/go-sql-driver/mysql/blob/master/utils.go#L278而在日常开发中,我们使用...在不涉及到不同时区的场景下,直接返回YYYY-MM-DD hh:mm:ss格式即可。在需要使用不同时区的国际化场景中,建议序列化的字符串中带上时区信息,由前端根据用户所处的时区进行展示。

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    Hadoop生态圈各种组件介绍

    Sqoop:主要用于在Hadoop和传统数据库进行数据互导。 ZooKeeper:分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务。...Solr:基于Lucene的全文检索引擎。 Hue:开源的Apache Hadoop UI系统,基于Python Web框架Django实现的。...Shark:SQL on Spark,可以近似认为仅将物理执行计划从MR作业替换成了Spark作业。 五、Hadoop核心件组有哪些? 广义hadoop指什么?...,还可以监测节点是否失效(心跳检测),如HBase、Kafka中利用zookeeper存放了主从节点信息; Kafka, 是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统,类似于消息对列的功能,...(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中 七、典型的组合使用场景 Hadoop、Spark生态圈的组件是相互配合使用的

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    hadoop生态圈详解

    ,还可以监测节点是否失效(心跳检测),如HBase、Kafka中利用zookeeper存放了主从节点信息; • Kafka, 是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统,类似于消息对列的功能,...(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中 4....: Flume + kafka(zookeeper)+ Hdfs + Spark/Storm/Hive + Hbase (Zookeeper、Hdfs) /Redis 说明如下: l Flume用来从种渠道...然后就可以采用常规的技术展示出报表或其它消费方式使用这些计算后的结果数据 (2)数据存储和实时访问 这种场景非常类似常规应用开发场景,即通过java的JDBC来访问大数据集群,组件搭配: Jdbc + Solr...+ Phoenix/Spark sql + Hbase kafka(zookeeper) + Hdfs 说明如下: l Jdbc是通用的java操作数据库的方式,使用的是sql语句 l Solr为全文检索

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    Python处理时间数据的另一种选择,在标准库之外|Arrow使用笔记

    Arrow概览导图 时间数据输入与转换 从各种输入解析为时间对象是经常面对的需求,Arrow库将数据的输入解析统一封装在arrow.get()函数里,不需要去记time的strptime、gmtime等方法...arrow.now() 可以获取当前时间,另外arrow也有.utcnow()获取当前时间UTC(Coordinated Universal Time,世界协调时)时间,在now()函数中可以传入时区...要修改时间的某些部分使用replace函数,输入的参数是时间要素的那些属性,如year、month等。...在转换时区时,除了修改时区的值外,还有一类需求是把当前时间转换为其他时区下的时间,例如dt是北京时间9点,转换成美国东部时间是多少点,这个使用的是dt.to('US/Eastern')。...Arrow功能与方法导图 References [1] Arrow: https://github.com/arrow-py/arrow [2] Arrow文档: https://arrow.readthedocs.io

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    MySQL数据类型与优化

    4、在MySQL5.0或更高的版本,VARCHAR类型在存储和检索的时候会保留末尾空格,但在4.1或更老的版本,会剔除末尾的空格。而CHAR类型在新老版本都会查询末尾的空格。...MySQL在存储枚举时非常紧凑,会根据列表值的数量压缩到一个或两个字节中。MySQL在内部会将每个值在列表中的位置保存为整数,并且在表的.frm文件中保存"数字-字符串"映射关系的"查找表"。...DATETIME 1、这个类型能保存大范围的值,从1001年到9999年,精确度为秒。 2、它把日期和时间装到格式为YYYYMMDDHHMMSS的整数中,与时区无关。使用8个字节的存储空间。...4、TIMESTAMP显示的值依赖于时区,如果在多个时区存储和访问数据,TIMESTAMP和DATETIME的行为很不一样。前者提供的值与时区有关系,后者则保留文本表示的日期和时间。...5、默认情况下,如果插入时没有指定第一个TIMESTAMP的值,MySQL则设置这个列的值为当前时间。

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    MySQL关于时间设置的注意事项

    下面是容易忽略的内容: TIMESTAMP保存数据方式: MySQL将TIMESTAMP值从当前时区转换为UTC进行存储,并从UTC返回到当前时区进行检索。...如果设置为SYSTEM,如MySQL函数调用都会调用一个系统库来确定当前的系统时区。这个调用可能被一个全局互斥锁保护,从而导致争用。CPU使用率高问题。...设置会话时区会影响时区敏感的时间值的显示和存储。这包括NOW()或CURTIME()等函数显示的值,以及存储在时间戳列中的值和从时间戳列检索到的值。...时间戳列的值将从会话时区转换为UTC用于存储,从UTC转换为会话时区用于检索。 会话时区设置不影响UTC_TIMESTAMP()等函数显示的值,也不影响DATE、time或DATETIME列中的值。...+----------+ ##mysql_tzinfo_to_sql工具导入时区值。

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    Elasticsearch 滞后8个小时等时区问题,一网打尽!

    问一下 logstash输出日志到本地文件中,按照小时生成索引,但是他这边的时区是utc,生成的时间和北京时间少8小时,这一块大佬们是咋操作的?.........从浏览器kibana那里看timestamp时间戳变成了utc的时区?...Elasticsearch 默认 UTC 时区。 Kibana 默认浏览器时区,基本我们用就是:东八区。 如果基于Mysql 同步数据,Mysql 数据是:东八区。...那么问题就转嫁为:写入的时候转换成给定时区(如:东8区)就可以了。...5、小结 数据写入时间不一致、数据滞后8小时等时区问题的本质是:各个处理端时区不一致,写入源的时区、Kibana默认是本地时区(如中国为:东8区时区),而 logstash、Elasticsearch

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    干货 | 如何用Solr搭建大数据查询平台

    以前的solr,本质上是一组servlet,必须放进Tomcat才能运行,从solr5开始,它已经自带了jetty,配置的好,完全可以独立使用,并且应付大量并发请求,具体的架构我们后面会讲到,现在先来进行...首先打开db-data-config.xml,修改为以下内容: 这个文件是负责配置导入数据源的,请按照mysql实际的设置修改datasource的内容,下面entity的内容必须严格按照mysql中社工库表的结构填写...和copyField全部删除,添加以下的部分: 这里的uniqueKey是配置文件中原有的,用来指定索引字段,必须保留。...此时在左边的下拉菜单选择创建的core,然后进一步选择Dataimport项,按照如下设置: 点击Execute,就会开始从mysql导入数据,选中Auto-Refresh Status会自动刷新进度,...,mysql只负责存储整理好的数据,并不提供查询服务,整理和导入新数据库时,只需操作mysql,solr利用自带的jetty独立运行,定期从mysql导入增量更新的数据,Tomcat作为应用服务器,运行提供查询的

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    警告!别再使用 TIMESTAMP 作为日期字段~

    从 MySQL 5.6 版本开始,DATETIME 类型支持毫秒,DATETIME(N) 中的 N 表示毫秒的精度。 例如,DATETIME(6) 表示可以存储 6 位的毫秒值。...列 register_date 表示注册时间,DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP 表示记录插入时,若没有指定时间,默认就是当前时间。...同类型 DATETIME 一样,从 MySQL 5.6 版本开始,类型 TIMESTAMP 也能支持毫秒。...类型 TIMESTAMP 最大的优点是可以带有时区属性,因为它本质上是从毫秒转化而来。如果你的业务需要对应不同的国家时区,那么类型 TIMESTAMP 是一种不错的选择。...在 MySQL 中可以直接设置时区的名字,如: mysql> SET time_zone = 'America/Los_Angeles'; Query OK, 0 rows affected (0.00

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    超全的数据库建表SQL索引规范,适合贴在工位上!

    ;同等条件下,表中有较多空字段的时候,数据库的处理性能会降低很多 c、NULL值需要更多的存储空,无论是表还是索引中每行中的NULL的列都需要额外的空间来标识 【强制】(9)禁用保留字,如DESC、RANGE...、MARCH等,请参考Mysql官方保留字。...解读:如果查询中包含任何用户自定义函数、存储函数、用户变量、临时表、Mysql库中的系统表,其查询结果都不会被缓存。...2、反例:在查询条件中包含了范围查询,那么索引有序性无法利用,如:WHERE a>10 ORDER BY b; 索引a_b无法排序。...原创思维导图扫码或者微信搜 程序员的技术圈子 回复 面试 领取原创电子书和思维导图。

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    CVE-2021-44548:Apache Solr 敏感信息泄露漏洞

    2021年12月18日,Apache发布安全公告,Apache Solr中存在一个信息泄露漏洞(CVE-2021-44548),该漏洞影响了8.11.1之前的所有Apache Solr版本(仅影响Windows...Apache Solr的DataImportHandler中存在一个不正确的输入验证漏洞,可利用Windows UNC路径从Solr主机调用网络上的另一台主机的SMB服务,或导致SMB攻击,从而造成:...敏感数据泄露,如系统用户哈希(NTLM/LM哈希); 在系统配置错误的情况下,SMB中继攻击可能导致用户在SMB共享中被冒充,或导致远程代码执行。.../solr/8.11.0/solr-8.11.0.zip 1)打开命令行,进入bin目录下,运行solr.cmd start 2)再另一个命令行面板中执行solr.cmd create_core -c...new_core 3)然后在solr-8.11.0\dist目录中添加三个jar包: wget https://mirror.shileizcc.com/Solr/mysql-connector-java

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    面试之Solr&Elasticsearch

    2.支持添加多种格式的索引,如:HTML、PDF、微软 Office 系列软件格式以及 JSON、XML、CSV 等纯文本格式。 3.Solr比较成熟、稳定。...倒排索引是一种像数据结构一样的散列图,可将用户从单词导向文档或网页。它是搜索引擎的核心。其主要目标是快速搜索从数百万文件中查找数据。 一般情况下,像下面的一样,在书中我们已经倒过来索引。...MySQL =>数据库 ElasticSearch =>索引 文档类似于关系数据库中的一行。不同之处在于索引中的每个文档可以具有不同的结构(字段),但是对于通用字段应该具有相同的数据类型。...MySQL => Databases => Tables => Columns / Rows ElasticSearch => Indices => Types =>具有属性的文档 类型是索引的逻辑类别...Elasticsearch中的架构是一种映射,它描述了JSON文档中的字段及其数据类型,以及它们应该如何在Lucene索引中进行索引。

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