从NetCDF中提取矩阵并将其转换为栅格-问题与行-R
NetCDF（Network Common Data Form）是一种用于存储科学数据的文件格式，它是一种自描述的、可扩展的、平台无关的数据模型和库。
栅格（Raster）是一种将地理空间数据划分为规则的网格或像元，并在每个像元上存储一个值的数据模型。栅格数据常用于地理信息系统（GIS）中的空间分析和地图制作。
提取矩阵并将其转换为栅格，意味着从NetCDF文件中提取矩阵数据，并将其转换为栅格数据形式。这通常涉及到以下几个步骤：
- 读取NetCDF文件：使用NetCDF库或相关的编程语言（如Python中的netCDF4库）读取NetCDF文件，获取矩阵数据。
- 解析矩阵数据：根据NetCDF文件的结构和变量定义，解析矩阵数据。通常，NetCDF文件包含多个变量，每个变量都有维度信息和与之关联的数值。
- 转换为栅格数据：根据具体需求，将解析得到的矩阵数据转换为栅格数据形式。这可能涉及到一些数据处理和转换操作，如空间插值、重采样等。
- 创建栅格数据集：将转换后的栅格数据保存为栅格数据集，以便后续的栅格分析和可视化。常见的栅格数据集格式包括GeoTIFF、GRID、JPEG等。
优势：
- 灵活性：NetCDF格式能够存储多维数据，并提供对数据的自描述和元数据支持，使其适用于各种科学领域的数据存储和共享。
- 跨平台性：NetCDF格式的文件可在不同操作系统和计算平台之间共享和使用，保证了数据的可移植性。
- 效率性：NetCDF库提供高效的I/O操作和数据压缩技术，可以有效地处理大规模科学数据。
应用场景：
- 气象学：将气象观测数据存储为NetCDF格式，进行天气预测和气候模拟等研究。
- 地球科学：存储地球表面温度、海洋温度、地壳形变等数据，并进行地球物理模拟和分析。
- 生态学：记录植物分布、陆地覆盖类型、物种数量等数据，用于生态系统模拟和保护。
- 水文学：存储河流流量、降水量、水质监测等数据，进行水资源管理和污染分析。
腾讯云相关产品和链接：
- 腾讯云对象存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos 腾讯云的对象存储服务，可用于存储和管理NetCDF文件。
- 腾讯云弹性MapReduce（EMR）：https://cloud.tencent.com/product/emr 腾讯云的大数据处理平台，可用于对NetCDF文件中的数据进行分析和处理。
- 腾讯云人工智能（AI）：https://cloud.tencent.com/product/ai 腾讯云的人工智能服务，可用于对NetCDF文件中的数据进行机器学习和深度学习等处理。
- 腾讯云物联网（IoT）：https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer 腾讯云的物联网平台，可用于将NetCDF文件中的数据与物联网设备进行连接和交互。
以上仅为示例，腾讯云还提供其他相关产品和服务，具体选择应根据实际需求进行。
相关·内容
这是我第一次使用堆栈溢出，我的编码技巧相当糟糕，我正在处理一个包含历史tos的NetCDF文件。我想提取特定经度和经度的tos数据。我将tos数据放在一个三维数组中，而lon和lat则分别放在一个二维矩阵中。问题是我所选择lon和lat的行-列组合与tos阵列的行-列组合不对应。下面是我到目前为止所拥有的代码
# Open a NetCDF file
library('ncdf4')
library('raster')
library('rgdal')
library('ggplot2')
hist_acc <-
浏览 6提问于2021-05-26得票数 0
我有三个矩阵:第一个是经度点矩阵，第二个是纬度点矩阵，第三个是空气质量值矩阵，在每个纬度和经度上测量。在R中，我想把所有这些都合并成一个光栅。在讨论之后，并使用下面的捏造数据，我想我可以以这种方式组合矩阵：
mat.lat=matrix(rep(41:50,10),10)
mat.long=matrix(rep(91:100,10),10)
mat.aq=matrix(rnorm(100),10)
r=raster(mat.aq,
xmn=min(mat.long),
xmx=max(mat.long),
ymn=min(mat.lat),
ymx=max(m
浏览 1提问于2020-04-24得票数 0
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1回答
我想使用'cdo‘从南美上空使用另一个NetCDF的降水NetCDF数据集中提取数据。我尝试了多个过程，但总是得到一些错误(例如网格大小不同，不支持的通用坐标，等等)。 我尝试过的代码如下： cdo mul chirps_2000-2015_annual_SA.nc Extract feature.nc output.nc
# Got grid error
cdo -f nc4 setctomiss,0 -gtc,0 -remapcon,r1440x720 Chirps_2000-2015_annual_SA.nc CHIRPS_era5_pev_2000-2015_annual_
浏览 46提问于2019-06-12得票数 1
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2回答
因此，我有一个严格的365天历年的数据集，这显然意味着12月31日的数据不是在闰年记录的。这使得我的“天”变量在netCDF文件中停留在365而不是366。对于我在R中所做的分析，我需要在12月31日加入那些闰年。使用netCDF或R中的光栅工具，是否有一种方法可以添加一个"null“366天，其属性与其他日期相同，但所有点都没有数据/只有已建立的填充值(例如，"NA"，"-9999")？
如果是这样的话，作为一种奖励，我有另一个数据集，这个数据集有点棘手。这是一年中随机点的缺失日，但最初是GRIB/GRIB 2格式。如果日期从1月1日到6月1日，然后6
浏览 18提问于2022-02-08得票数 0
1回答
我想从netCDF文件中读取几个变量，并将它们输出到csv文件中。
netCDF文件名为surfclim_a surfclim_b。
这些文件中包含了几个变量。我想在每个文件中提取两个名为Mlail和Mlaih的变量，并将它们附加到一个csv文件中。
为此，我执行了以下代码：
import netCDF4
from netCDF4 import Dataset
import os
import numpy as np
import csv
stations = ["a", "b"]
inbasedir = "/home/david/test_pals/P
浏览 0提问于2018-03-16得票数 0
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尝试将NOAA雪数据(NetCDF)转换为R中的栅格格式。此数据已由我在CDO (从每周-每天内插)预处理。
library(raster)
library(ncdf4)
nc<-nc_open('NOAA_Snow_JanJune2016.nc')
# extract variable name, size and dimension
v <- nc$var[[1]]
size <- v$varsize
dims <- v$ndims
nt <- size[dims] # length of time dimensio
浏览 20提问于2017-05-25得票数 1
我是Python的新手，正在尝试分析netCDF文件的整个文件夹。当我尝试运行我的代码时，我得到了关键错误：u'satcode'。下面是我的代码：
import netCDF4 as nc
import glob
import numpy as np
filenames = []
for name in glob.glob("/Users/my_name/Desktop/ISCCP/*"):
print name
filenames.append(name)
# below reads multiple files (file_list)
f = nc
浏览 85提问于2018-07-11得票数 1
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是否有一种简单的方法可以将栅格作为矩阵直接加载到R中，而不是加载栅格，然后使用as.matrix()将其转换为矩阵。
myras <- raster("file.tif")
mymat <- as.matrix(myras)
浏览 2提问于2018-01-18得票数 1
当我读入非常大的tiff文件时，如下所示
r = stack( 'tiffile.tif')
那么我想要一小部分。
r_part = r[1:100, 1:100, ]
我希望发现r_part是一个3D光栅堆栈。然而，它被证明是一个具有维度、宽*高和通道数的矩阵。
如何以这种方式提取3D光栅堆栈？
浏览 1提问于2018-05-29得票数 1
1回答
我正在处理一个需要保存和加载多个文件的项目：
标量/矩阵/阵列
表(即带有列和行注释的矩阵)
现在，我想将所有数据存储在一个文件(或透明数据存储)中，但我不知道如何正确地存储表。
如何保存表的轴标签，以保持数据编程语言无关？
熊猫或PyTables可以访问HDF5文件，但它们不允许存储普通的NumPy数组。
而且，我也不确定是否容易将这样的特殊表加载到R中。
xarray使用基于NetCDF的HDF5格式，但如何将多个表+数组存储在一个NetCDF文件中？
与R的互操作性如何？
最简单的选择:只需将轴放入一个名为ds name_axisn的单独数据集中即可。
浏览 2提问于2018-05-22得票数 4
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我正在尝试从GEBCO的全球海洋水深测量数据集中提取深度数据的子集，该数据集是一个10.9 of的.nc文件netcdf4 ()。
我打开一个到该文件的连接，它不会将其加载到内存中：
library(ncdf4)
GEBCO <- nc_open(filename = "GEBCO_2019.nc", verbose = T)
查找与我的子集区域对应的经度索引(&L)：
LonIdx <- which(GEBCO$dim$lon$vals < -80 & GEBCO$dim$lon$vals > -81.7) #n=408 long
La
浏览 0提问于2019-10-31得票数 2
我有一个EDGAR排放清单的netcdf文件和一个美国人口普查数据的shapefile文件。我想从netcdf中提取数据，它在整个shapefile中只与NYC区域重叠/相交，这样我就可以计算出NYC的总排放量。
Shapefile是2018年美国人口普查城市地区地图边界文件。Netcdf文件是2015年N2O的埃德加排放清单。
我从来没有用过shapefiles/GeoPandas，所以请容忍我。我能够在shapefile中读取，过滤特定区域，然后将netcdf转换为GeoDataFrame。，我只想将来自netcdf的数据从shapefile中筛选出的区域中保存下来，以便进行分析。
更新:
浏览 3提问于2020-12-29得票数 1
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我正在尝试使用ArcPy脚本将多个光栅文件转换为NetCDF文件。当我运行下面的脚本时，我得到以下错误消息：
Message File Name Line Position
Traceback
<module> <module1> 19
RasterToNetCDF C:\Program Files\ArcGIS\Desktop10.3\ArcPy\arcpy\md.py 253
ExecuteError: Failed to execute. Parameters a
浏览 69提问于2017-01-19得票数 0
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1回答
我试着用Idrisi，ArcMap，Envi这几个软件来读这个文件，但都失败了。上唯一可以读取这些数据软件是Panoply
令我惊讶的是，Panoply将这些数据识别为HDF版本5，而不是netcdf。我可以查看我的数据，但无法从数据中提取特定的‘层’。然后，我需要在ArcMap或Idrisi Taiga中打开数据。
有人愿意帮忙吗？可以通过访问这些数据
浏览 2提问于2013-05-24得票数 1
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1回答
我试图从netcdf文件中提取光栅层名称，就像以前从光栅堆栈中写的那样。将光栅堆栈导出到ncdf可以工作得很好。例如：
library(raster)
library(ncdf4)
library(RNetCDF)
#Create some rasters (x3)
r1<-raster(system.file("external/test.grd", package="raster"))
r2<-r1*2
r3<-r2*3
#Stack them
rstack<-stack(r1,r2,r3)
#Give each raster
浏览 2提问于2016-09-18得票数 0
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我正在尝试浏览一系列.nc文件来运行一小部分代码。下面的测试脚本打印目录中的第一个文件名，但是当我使用ncfile = netCDF4.Dataset(fname, 'r')时，我得到以下错误
File "netCDF4\_netCDF4.pyx",
line 1795, in netCDF4._netCDF4.Dataset.__init__
(netCDF4\_netCDF4.c:12278)
RuntimeError: No such file or directory
这是一个与os.walk和netCDF4不兼容的问题，还是我犯的一个简单的
浏览 15提问于2016-09-20得票数 0
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5回答
使用R打开grib文件
、、、
我使用R来处理气象数据。我分两步进行：
使用ncar命令语言中的命令行函数ncl_convert2nc将grib转换为netcdf
使用R中的包ncdf导入netcdf数据。
我还有一个问题：
对于某些特定的grib文件，ncar工具的转换不起作用。是否有其他方法或技巧(除了转录成netcdf)来读取中的grib文件？
Dirk回答的问题: 1-我想对R中的许多文件进行自动处理，我能在R中调用ncl_convert2nc吗？(下文由Dirk Eddelbuettel回答)
浏览 20提问于2010-06-16得票数 5
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1回答
我有一个NetCDF文件的全球海洋学(OmegaA)数据，在相对粗糙的空间分辨率，33个深度。我还有一个分辨率更高的全球测深光栅。我的目标是从OmegaA文件中获取海底NetCDF数据，使用测深数据来确定所需的深度。到目前为止我的代码；
library(raster)
library(rgdal)
library(ncdf4)
# Aragonite data. Defaults to CRS WGS84
ncin <- nc_open("C:/..../GLODAPv2.2016b.OmegaA.nc")
ncin.depth <- nc
浏览 2提问于2018-01-04得票数 1
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作为estimateRigidTransform()的结果，我得到了一个cv::Mat对象，它似乎包含一个矩阵。不幸的是，这对我来说有点不清楚数据字段到底是什么。
那么我的问题是:如何提取该cv::Mat的变换/旋转部分，或者如何将该cv::Mat转换为标准(例如3x3)矩阵？
谢谢!
浏览 7提问于2012-10-10得票数 0
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我不是高级R用户。我主要使用它来进行矩阵代数计算。我有一个很大的矩阵(9400x9400；675.1 MB)，我想要对其求逆。我试过"solve“函数和"chol2inv"，我得到”错误在...‘a’必须是一个复数矩阵“。我也试过使用MASS包中的"ginv“函数，得到错误消息"Error in svd(X)：infinite or missing values in 'x'”。我确信我的矩阵没有空(全零)列或行。我使用：和我得到了相同的矩阵进行了检查。也没有NA值，我已经用测试过了。我的矩阵是数字矩阵和方阵("is.numeri
浏览 1提问于2016-04-05得票数 0
1回答
获取多年月温度数据的栅格文件，该文件的名称可通过names(object)访问，格式为“1981年1月”、“1981年2月”等(使用以下代码的两年示例文件)--添加所有文件使其太大。
使用以下代码阅读并将其写入NetCDF：
#Load Packages
library(raster)
library(ncdf4)
#Read in temperature files
r1 <- brick('TavgM_1981.grd')
r2 <- brick('TavgM_1982.grd')
#stack them together
TempStac
浏览 0提问于2018-05-01得票数 5
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我还在堆栈gis 上发布了这个问题。从具有子类别的netcdf4数据中，我希望能够读取"Retrieval/fs"变量。我也想阅读它们，并转换为光栅网格，但似乎光栅不支持netcdf4。我很感谢你的建议。
library(ncdf4)
library(raster)
file <- "http://140906_B7101Ar_150909171225s.nc4"
names(file$var)
"latitude" ... "longitude"... "Retrieval/fs"
lat <-
浏览 1提问于2015-11-18得票数 1
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我刚开始接触GDAL，只是把脚弄湿了。
我试着把储存在netCDF中的光栅和shapefiles进行比较。shapefiles是netCDF覆盖区域的子部分，数据集使用的投影略有不同。我将shapefile数据集转换为netCDF投影。netCDF文件包含lat、lon、x、y的栅格数组和一维数组。
现在，我的代码使用gdal.RasterizeLayer将shapefile栅格化为tiff，然后使用gdal.ReprojectImage将其重新投影到新的tiff中。我的问题是，我无法确定如何确定第二个tiff的范围-我需要它来选择netCDF数据的子部分。
下面是我代码的相关部分：
#Ext
浏览 6提问于2014-10-22得票数 2
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2回答
我正在研究一种算法，它需要对大型矩阵进行数学运算。基本上，该算法包括以下步骤：
输入:大小为n的两个向量u和v
对于每个向量，计算向量中元素之间的成对欧几里德距离。返回两个矩阵E_u和E_v
对于两个矩阵中的每个条目，应用一个函数f.返回两个矩阵M_u，M_v
求M_u的特征值和特征向量，返回i= 0，.，n-1的e_i，ev_i
计算每个特征向量的外积。返回矩阵O_i = e_i*transpose(e_i)，i= 0，.，n-1
用e_i = e_i + delta_i调整每个特征值，其中delta_i =和所有元素( O_i和M_v的元素乘积)/2*mu，其中mu是参
浏览 2提问于2017-09-12得票数 1
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我摆弄netCDF4包已经有一段时间了，无论我怎么尝试，我都无法加载变量名。我会告诉你我说的是什么意思。我写的简单代码如下： import netCDF4 as netcdf
import numpy as np
f = netcdf.Dataset("pressureOutput/QOUT_500.Netcdf","r")
variablesList = f.variables
print(variablesList) 控制台上的输出为： {'variables0': <class 'netCDF4._netCDF4
浏览 19提问于2020-12-12得票数 0
1回答
我有一个栅格(矩阵)，我想要计算每个纬度对应的所有值的平均值。
library (raster)
r <- raster(nrows=10, ncols=10)
r <- setValues(r, 1:ncell(r))
extent(r) = extent(c(xmn=-180,xmx=180,ymn=-90,ymx=90))
plot(r)
给予：
所以我现在要做平均值，在每个纬度上只得到一个值，如下所示：
其中，R是在栅格中表示的值(请注意，它们在值方面是不同的)。
浏览 1提问于2014-07-21得票数 0
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我试图舍入一个三维矩阵或几个栅格层，这将成为一个三维矩阵到两个小数位，以制作一个新的netcdf文件，将占用较少的内存。 使用round函数如下所示： newmatrix <- round(oldmatrix, 2) 似乎只是为了显示而粗略地对值进行舍入。打开newmatrix并在将其添加到新文件后从其中提取值将返回oldmatrix中未四舍五入的值。尽管在将新矩阵添加到新文件之前，从newmatrix中提取的值会四舍五入到小数点后两位，但这是理所当然的。如果我在创建新矩阵之前对栅格层进行四舍五入，也会发生同样的事情。 我可以使用什么函数来永久舍入我的矩阵或光栅的值，以写入四舍五入的新
浏览 17提问于2019-03-24得票数 1
我正在使用来自多个netcdf文件的数据(在我的计算机上的文件夹中)。每个文件保存整个美国的数据，时间周期为5年。基于x和y坐标的索引引用位置。我正在尝试为多个位置(网格单元)创建时间序列，将5年周期编译为20年周期(这将组合4个文件)。现在，我可以从一个位置的所有文件中提取数据，并使用numpy append将其编译成一个数组。但是，我想提取多个位置的数据，将其放入一个矩阵中，其中行是位置，列包含时间序列降水数据。我想我必须创建一个列表或字典，但我不确定如何将数据分配给循环中的列表/字典。
我刚接触python和netCDF，所以如果这是一个简单的解决方案，请原谅我。我一直在使用这段代码作为
浏览 13提问于2015-06-20得票数 4
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我正在尝试从netCDF文件中提取一组特定的数据，然后将所述数据转换为GeoTIFF。
到目前为止，我已经设法使用netCDF4提取了我想要的数据，文件中的所有数据都存储为一维数组(后面的，后面的，我想要的数据)，并将它们分配给一个二维数组。我正在使用的netcdf文件是特定区域的子集。然而，从这里我感到不知所措。
通过我在这些链接上读到的内容，我对geotiff转换的工作原理有了一点了解：
这是我目前所拥有的：
import netCDF4
import numpy as np
from osgeo import gdal
from osgeo import osr
#Reading
浏览 2提问于2017-04-06得票数 5
1回答
CUDA C矩阵乘法
、、、、
编辑为与链接问题后的当前状态相对应。
我目前正在尝试在CUDA中重新实现基本矩阵乘法，虽然我的代码适用于正方形矩阵和维数为8的倍数的矩形矩阵，但它似乎不适用于维数不是8的倍数的矩形矩阵。
下面是我的内核乘法函数：
__global__ void matrixMultiply(float * A, float * B, float * C,
int numARows, int numAColumns,
int numBRows, int numBColumns,
int numCRows, int num
浏览 3提问于2012-12-23得票数 4
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我尝试使用bltmatrixdump标志提取Modelica>Thermal>Fluidflow>Onemass的BLT矩阵。
我看到有两个轴的BLT矩阵。方程和变量。方程编号为1到35，也包括变量。
但我无法从数字中找出实际的变量名。
我试着查看OneMass_info.json文件，但是变量和方程的数量远远高于BLT矩阵，而且不知怎么的，这些数字与在BLT矩阵上找到的数字不匹配。
有没有办法只提取那些在BLT矩阵中显示的方程和变量？
浏览 9提问于2022-10-27得票数 0
1回答
我在Matlab中从netcdf文件中绘制数据，x轴应该在UTC秒内。在绘图之后，我似乎想不出如何将其更改为HH:MM:SS格式。我尝试了以下不同的方法：
time=datenum(x,'HH:MM:SS')
但它们不管用。下面是我试图做的一个更好的例子:所以这次飞行的数据是在2010年9月10日拍摄的，数据记录在“从09:00开始的几秒钟”，这是我的代码：
%time
x = double(netcdf.getVar(ncid,netcdf.inqVarID(ncid,'Time')));
%altitude
y_alt = double(netcdf.get
浏览 1提问于2017-11-05得票数 0
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1回答
数组聚合
、、
我想在R中处理的netCDF4文件太大了。我想要写一个循环，它将读取一部分数据并对其进行总结。
我想读的变量有4个维度：“lat”、“lon”、“member”和“time”。时间有一个月分辨率和成员包含60集合运行从一个气候模式。
使用ncvar_get命令，我从netCDF中提取了12个时间片，给我留下了一个4维数组。
num[1:144,1:69:1:60,1:12]
我将如何汇总这些数据，这样我就有了年度数据。
浏览 1提问于2016-06-27得票数 0
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如果我有一个带线性独立行的矩形矩阵C (见柱底部第一次观测的期望数值信息)，它的凹度是qxn，因此q<=n和我想要生成几个平方可逆矩阵T=[C;R]。
这里重要的一点是，矩阵T应该是良好的条件(条件数接近1)。
我编写了一段代码，以非常自然的方式解决了这个问题：
clear all
C=[1 0]; %example
tol=0.1;
n=size(C,2);
q=size(C,1);
singularity=1;
it=0;
while(singularity==1)
a=-5;
b=5;
R=a + (b - a) .* rand(n -
浏览 1提问于2016-11-26得票数 1
这是我的第一篇帖子，我希望我已经遵守了惯例。
我在pydicom上发现了很多成功之处，但我仍然停留在一个特定的应用程序上。我想做以下几点：
将二进位读取为numpy数组
重塑为(帧、行、列、像素)
做一些处理，包括裁剪和转换为灰度。
输出为新的dicom文件
我使用
r = ds.Rows
c = ds.Columns
f = ds.NumberOfFrames
s = ds.SamplesPerPixel
imageC = np.reshape(img,(f,r,c,s), order='C')
得到我想要的初始的numpy矩阵，然后进行处理。我已证实
浏览 1提问于2018-01-06得票数 1
2回答
打印较大的栅格文件会生成白色边框
、、、、
我目前使用的是256x256像素的ASCII矩阵。我正确地将其导入到R中，并对其进行了光栅化，得到了我所期望的值(即，正确的x和y边界以及最小和最大"z“值)。然而，当我绘制它时，我得到了一个空白的光栅，就像矩阵中的每个值都是零一样。 我试着创建另一个5x5矩阵的文件，没有任何问题。我是不是遗漏了什么？ 文件和屏幕截图如下：my 256x256 raster https://gofile.io/d/JGApXI ascii矩阵链接
浏览 25提问于2021-05-07得票数 0
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我正在尝试读取多个NetCDF文件，但我的代码返回错误：
ValueError: MFNetCDF4仅适用于NETCDF3_*和NETCDF4_CLASSIC格式的文件，不适用于NETCDF4。
我查阅了文档，发现NetCDF4不支持MFdataset，所以我不知道从哪里开始。
浏览 225提问于2018-07-12得票数 0
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给定python中的三角矩阵m，如何最好地从中提取行i列j的值
m = [1,np.nan,np.nan,2,3,np.nan,4,5,6]
m = pd.DataFrame(np.array(x).reshape((3,3)))
看上去像是：
0 1 2
0 1.0 NaN NaN
1 2.0 3.0 NaN
2 4.0 5.0 6.0
我可以很容易地获得较低的元素，m[2,0]返回4。
但是如果我要求m[0,2]，当我再次想要4的时候，我就会得到4。
在python中实现这一目的的最佳方法是什么？
浏览 0提问于2020-02-06得票数 0
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在R中，假设你有一个矩阵A：
A <- matrix(c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18), nrow=6, ncol=3)
另一个矩阵B：
B <- matrix(c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 9, 11, 13, 15, 17), nrow=6, ncol=2)
如果在每一行中，A中的值是B中对应行的值之一，则需要分别检查每个值。
例如，您想看看A (1，7，13)的第一行中的值是否等于1或7(B的第一行)。
你怎么能这么做？
我的问题是，这两个矩阵的大小并不相等，我想得
浏览 0提问于2018-06-08得票数 1
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我必须构建一个函数，它先按行排序矩阵，然后按列排序，反之亦然，保留矩阵内部的值。矩阵是一个很大的矩阵，所以我使用的算法必须是nlogn算法。
我的结构如下：
typedef struct{
unsigned int line, column;
float value;}Matrix;
Matrix matrix[size_of_matrix*size_of_matrix];
static int numb_of_matrix; /*Whenever I ask the user to insert values to the matrix, I increase this number to
浏览 2提问于2018-04-25得票数 1
1回答
我有一个矩阵列表，其中大多数矩阵是列矩阵，但有些是行矩阵。如何将这些行矩阵转换为列矩阵？我想用基数R来实现这一点。
下面是第三个矩阵的列表，其中第三个是行矩阵。
x <- list(`1` = matrix(1:20, nrow=5), `2` = matrix(1:20, nrow=10), `3` = matrix(1:5, nrow=1))
如何将列表转换为如下所示：
$`1`
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 1 3 5 7 9
[2,] 2 4 6 8 10
$`2`
[,
浏览 2提问于2022-01-25得票数 0
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我以光栅的形式读取NetCDF文件。
library(raster)
r <- brick("./DATA/consecutive_wet_days_index_50_.nc",
varname="consecutive_wet_days_index_per_time_period")
现在，如何从光栅varname中提取指定的r？我需要后来的变名来命名情节。另外，如何在阅读时提取异名(如果不是物种)？
这里有一个示例NetCDF文件：
浏览 6提问于2021-02-27得票数 1
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我正在努力解决以下问题:我有一些非常大的矩阵(比如说，至少2000x2000，将来可能会达到10000x10000)，而它们的秩(2或3，称为N)非常小，我需要找到一个有效的Python例程来提取线性独立的行(或列，矩阵是对称的！)从他们那里。我试图取QR分解的Q矩阵的前N列，但似乎不能正常工作(这可能是错误的？)。
下面是我用来实现Ami Tavory建议的方法的Python代码：
from numpy import absolute
from numpy.linalg import qr
q = qr(R)[1] #R is my matrix
q = absolute(q)
sums
浏览 1提问于2015-06-28得票数 7
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我是R的新手，我正在尝试对spdep的localG函数的输出进行栅格化。这段代码： neigh2<-dnearneigh(profcurvPts, 0, 2)
list<-nb2listw(neigh2)
gistar<-localG(profcurvPts$layer, list)
girast<-rasterize(gistar, profcurv) 产生一个错误unable to find an inherited method for function 'rasterize' for signature '"localG"
浏览 33提问于2020-01-21得票数 0
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当坐标存储在另一个NetCDF文件中时，如何将NetCDF转换为TIFF (这是一个不规则的网格，因为它覆盖了北极地区)？
NetCDF文件的一个示例可以在这里下载：
具有坐标的NetCDF文件可以在这里加载：
(只是附加的信息文件只提供有关坐标的以下内容)：
NC_GLOBAL#geospatial_bounds_crs=EPSG:4326
NC_GLOBAL#geospatial_lat_max=90
NC_GLOBAL#geospatial_lat_min=57.8
NC_GLOBAL#geospatial_lon_max=180
NC_GLOBAL#geospati
浏览 16提问于2022-11-23得票数 0
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假设我有一个data.frames列表
a1<-as.data.frame(1:9)
a2<-as.data.frame(2:10)
a3<-as.data.frame(3:11)
a.list<-list(a1,a2,a3)
现在，我想将列表中的每个data.frame转换为3×3 raster层。层之后应该在列表中。
我试着用lapply执行这一操作，但无法真正判断出问题所在：
r.list<-lapply(a.list, raster(nrows=3, ncols=3))
浏览 5提问于2013-08-21得票数 1
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我刚下载了一些格里布格式的气候数据。我想使用"R“将其转换为NetCDF格式。
此外，由于文件由不同的变量组成，我希望一次将一个变量提取到单个文件中。
浏览 1提问于2013-08-29得票数 1
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我目前正在编写代码，用于确定光栅图像中像素的连接性。我目前在选择给定像素的最小距离内的所有像素时遇到了一个问题。
这行代码的目标是从一个元素如下的矩阵中提取一个子集：
jcol icol valcol
300 0.005076142 0.8860759 0.0000000
27077 0.862944162 0.2911392 0.0000000
30604 0.974619289 0.4746835 0.0000000
3138 0.096446701 0.7341772 0.0000000
9926 0.314720812 0.424050
浏览 0提问于2016-02-24得票数 1
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我有一个netCDF4数据文件，其中的时间变量存储为一个浮点(netCDF: 'f8', numpy: float64)，我需要将它更改为32位int (netCDF: 'i4', numpy: int32)。我试过在python中做些修改。
tds.variables['time'][:] = np.int32(tds.variables['time'][:])
但这不管用。做这个改变的最好方法是什么？
浏览 0提问于2018-04-14得票数 1
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我正在尝试将三个netCDF文件打开到一个中。我成功地将其中的两个加载到2D NumPy数组中，但第三个正在引发问题。这是我的代码：
import numpy as np
from netCDF4 import Dataset
# loading data
rootgrp1 = Dataset("file_1.nc", "r", format="NETCDF4")
rootgrp2 = Dataset("file_2.nc", "r", format="NETCDF4")
rootgrp3 = D
浏览 0提问于2018-07-08得票数 0
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