从Numpy数组绘制python matplotlib imshow
从Numpy数组绘制Python Matplotlib imshow是一种在Python中使用Matplotlib库绘制图像的方法。imshow函数可以将Numpy数组中的数据转换为图像，并在图像上显示出来。
Numpy是Python中用于科学计算的一个重要库，它提供了多维数组对象和一系列用于操作数组的函数。Matplotlib是一个用于绘制图表和可视化数据的库，它可以与Numpy配合使用，方便地将数据可视化。
imshow函数可以接受一个Numpy数组作为输入，该数组可以是二维或三维的。对于二维数组，每个元素表示图像上的一个像素点的灰度值；对于三维数组，每个元素表示图像上的一个像素点的RGB颜色值。
imshow函数的参数可以控制图像的显示方式，如颜色映射、插值方法、坐标轴等。通过调整这些参数，可以实现不同的图像效果。
优势：
- 灵活性：imshow函数可以接受不同维度的Numpy数组作为输入，可以绘制灰度图像和彩色图像。
- 易用性：使用Matplotlib库的imshow函数可以轻松地将Numpy数组转换为图像，并进行可视化展示。
- 可定制性：imshow函数提供了多个参数，可以调整图像的显示效果，如颜色映射、插值方法等。
应用场景：
- 图像处理：imshow函数可以用于图像处理领域，如图像增强、图像分割、图像融合等。
- 数据可视化：imshow函数可以用于数据可视化，将数据以图像的形式展示出来，便于观察和分析。
- 计算机视觉：imshow函数可以用于计算机视觉领域，如目标检测、图像分类、图像生成等。
推荐的腾讯云相关产品： 腾讯云提供了多个与云计算相关的产品，以下是其中几个与图像处理和数据可视化相关的产品：
- 腾讯云图像处理（https://cloud.tencent.com/product/img） 腾讯云图像处理是一项基于云计算的图像处理服务，提供了丰富的图像处理功能，如图像裁剪、图像缩放、图像滤波等。可以与Matplotlib的imshow函数结合使用，实现更多图像处理效果。
- 腾讯云数据可视化（https://cloud.tencent.com/product/dv） 腾讯云数据可视化是一项用于数据可视化的云服务，提供了多种图表和可视化工具，可以将数据以图表的形式展示出来。可以与Matplotlib的imshow函数结合使用，实现更多数据可视化效果。
以上是关于从Numpy数组绘制Python Matplotlib imshow的完善且全面的答案。
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我试图用matplotlib.pyplot.imshow()绘制一个png文件，但它显示的是一个蓝色的图像(见下文)。它适用于jpeg文件，但不适用于png。
这是代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from PIL import Image
im = Image.open('apple_logo.png')
im.save('test.png') #test.png is same as original
data = np.array(im)
print(data)
plt.imsh
浏览 4提问于2020-07-19得票数 0
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如何在Python3中用matplotlib绘制图像的一行？
我使用opencv加载一个图像，并且只想绘制其中的一行。
现在，我只有这段代码可以读取和显示整个图像。
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
image = cv2.imread("test.png", 3)
cv2.imshow("Original", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
浏览 1提问于2021-03-17得票数 1
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我正在尝试使用matplotlib显示一个PNG文件，当然还有python。对于此测试，我生成了以下图像：
现在，我加载图像并将其转换为多维numpy矩阵：
import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
cube = cv2.imread('Graphics/Display.png')
plt.imshow(cube)
plt.ion()
当我尝试在matplotlib中绘制该图像时，颜色颠倒了：
如果矩阵没有任何修改，为什么图中的颜色是错误的？
提前谢谢。
浏览 3提问于2013-01-18得票数 8
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我想将numpy数组从(32,32,1)重塑为(32，32，32)，这样我就可以使用matplotlib.pyplot.imshow()绘制它的图像。
我收到了一个matplotlib.pyplot.imshow()的无效尺寸错误，所以我假设它需要(32,32)。
如何重塑我的numpy数组来绘制图像？
浏览 14提问于2019-08-14得票数 0
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我知道如何绘制单个numpy数组 import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(np.array) 但是有没有办法在一个图形中绘制多个numpy数组呢？我知道plt.subplots()可以显示多张图片。但对我来说，这似乎很难。我尝试过使用for循环。 fig, ax = plt.subplots()
for i in range(10):
ax.imshow(np.array) # i_th numpy array 这似乎是一个接一个地绘制单个numpy数组。有没有办法把我所有的10个numpy数组都画在一个图中？ PS:在这里，我的每个二维
浏览 19提问于2020-10-10得票数 0
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我正在尝试读取原始图像文件，但存储的图像数组似乎是一维的。不确定如何读取原始文件并绘制它。任何帮助都将不胜感激
链接到图像
from scipy import misc
from scipy import ndimage
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import math
A = np.fromfile("TestImage1c.raw", dtype='int16', sep="")
print("A.shape: %d", A.shape)
print
浏览 0提问于2017-11-04得票数 0
我尝试在matplotlib中使用imshow将数据绘制为热图，但其中一些值是NaN。我希望将NaNs渲染为一种在色彩映射表中找不到的特殊颜色。
示例：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
f = plt.figure()
ax = f.add_subplot(111)
a = np.arange(25).reshape((5,5)).astype(float)
a[3,:] = np.nan
ax.imshow(a, interpolation='nearest')
f.canvas.draw()
生成的图像出
浏览 1提问于2010-04-05得票数 91
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我是TensorFlow2.0的新手，在我加载了一个图形后，我想绘制由tensorflow转换的灰度图形，不幸的是出现了一个错误。
import tensorflow as tf
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
im = tf.io.read_file('/home/1.png')
image = tf.image.decode_png(im)
image_gray = tf.image.rgb_to_grayscale(image)
plt.figure()
plt.imshow(image_gray)
浏览 0提问于2020-01-21得票数 0
我试图将SVG映像嵌入到matplotlib子图中。
matplotlib只能本地读取PNG，但是如果安装了PIL，它将使用它加载映像并返回一个数组(如果可能的话)，该数组可以与imshow()一起使用。
import Image
filename = "/tmp/figure.svg"
pil_img = Image.open(filename) # PIL image
img = np.asarray(pil_img) # converting PIL image into numpy array
self.axes.cla()
self.axes.ims
浏览 2提问于2012-08-28得票数 6
我正在尝试从输入标量中获取RGB十六进制字符串，给出一个特定的matplot颜色图。我使用matplotlib.get_cmap()获取matplotlib.colors.Colormap对象，并向此映射传递一个标量范围(0，1)，以获得RGBA值，然后绘制该颜色。但有时绘制的颜色与imshow()绘制的颜色不同。我在这里做傻事吗？
复制代码
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.ioff()
cmap = 'RdBu_r'
cmap = plt.get_cmap(cmap)
f = plt.figur
浏览 5提问于2017-07-05得票数 2
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我是Python的新手，我有一个问题，那就是如何获得matplotlib imshow绘制的图形的边界。例如，下图是由imshow绘制的，我希望获得边界的坐标，并在同一图像上绘制边界。我希望你能帮助我。 ? 下面是我为前两行编写的代码。 df = pd.read_csv('data.txt', sep='\t')
plt.imshow(df,origin='lower') 堆栈溢出不允许我上传原始数据。但请从我的google驱动器文件夹中下载： https://drive.google.com/file/d/1ZPxtAz7vjsdFj
浏览 15提问于2021-07-23得票数 1
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我使用matplotlib imshow绘制来自numpy数组的数据。但是，有些点中没有数据。我使用np.zeroes初始化了数组，所以这些点会拖累整个地图。我知道所有数据都不会有0.0的值。有没有什么方法可以让imshow例程忽略这些点(比如把它们留为白色，这样它们就很明显是空的)？
浏览 0提问于2012-04-12得票数 10
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我试图用imshow函数从matplotlib.pyplot绘制一个2D的numpy数组(它是用自组织映射的码本生成的U矩阵的图)。
情节是由以下行生成的：
matplotlib.pyplot.imshow(umat, cmap=plt.cm.get_cmap('RdYlBu_r'), alpha=1)
这里，umat是我想要绘制的二维numpy数组。下面是生成的情节：
它将每个节点(点)显示为一个不同的正方形。
我想要产生这样的东西
，
显示一个光滑的表面，但我无法找到方法去做它。有人能告诉我怎么做吗？
浏览 0提问于2018-02-06得票数 2
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我试图使用Text.txt中的数据来绘制密度图，但是我得到了一个错误。我在Test.txt中显示了数据、代码和下面的错误。
Test.txt中的数据看起来像
x y z
1 0.1 -1.18976
3 0.1 -0.95538
4 0.1 -1.1647
5 0.1 -1.11199
1 0.01 -1.02719
3 0.01 -0.83643
4 0.01 -0.94146
5 0.01 -0.97814
1 0.001 -1.27374
3 0.001 -1.5
浏览 4提问于2022-09-17得票数 0
我知道其他人也看到了类似的错误(、、)，但我没有看到任何对我有帮助的解决方案。
我尝试用浮点数据填充numpy数组，并使用imshow绘制它。Y方向的数据(几乎)是Hermite多项式和高斯包络，而X方向只是高斯包络。
from __future__ import print_function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
####First we set Ne
Ne=25
###Set up a mesh with size sqrt(Ne) X sqrt(Ne)
sqrtNe=int(np.sqrt(Ne))
Ky
浏览 0提问于2017-02-22得票数 2
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在Matlab中，我可以很容易地可视化一个矩阵data：
data = rand(10,10); % Createas a 10 x 10 random matrix
imagesc(data);
colorbar;
现在我想用python做同样的事情。我已经知道如何绘制2d矩阵(numpy数组)：
from matplotlib.pyplot import imshow
import numpy as np
data = np.random.random((10,10))
imshow(np.asarray(img))
但是我不知道如何给它添加一个颜色条。有什么想法吗？
浏览 0提问于2017-02-08得票数 28
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我使用scipy.misc.imread来加载我的图像，对于我的keras模型，我必须将形状从(3, 224, 224)更改为(224, 224, 3)。我一直在使用numpy.reshape来解决这个问题，但我不确定它是否真的有效。
所以我试着绘制出最终的图像，matplotlib.pyplot.imshow对新的形状不起作用。
有任何方法来绘制结果的图像吗？
浏览 1提问于2016-11-26得票数 0
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1回答
我正在尝试将matplotlib嵌入到PyQt4+Python 2.7应用程序中，以便在UI中可视化图像(即2D)数据。我想利用matplotlib的一些功能，如colormaps、缩放等。我在网上找到了一些教程，但最接近我的问题的是下面这个问题：
和作者一样，我也喜欢使用“imshow(.)”。通过在线教程，我可以将matplotlib作为QWidget嵌入到UI中，如下所示：
from PyQt4.QtCore import *
from PyQt4.QtGui import *
import numpy as np
from matplotlib.figure import Figur
浏览 2提问于2017-06-20得票数 1
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如何在python中绘制逻辑数组，例如，我有以下代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
filename = r"test.jpg"
img = cv2.imread(filename)
cv2.imshow("image", img)
b, g, r = cv2.split(img)
cv2.imshow('Green', g)
g_dominant = (g > b) & (g > r)
我如何情节和看"g_dominant“。Matlab
浏览 3提问于2022-05-19得票数 1
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我有一个大小为28 * 28的灰度图像，我用plt.imshow(...，cmap='gray_r')绘制它，我想绘制第二个图形，它的像素数是xlabel，灰度值是ylabel。但我不知道怎么做。我试着在重塑一个2_d图像向量到1_d向量后，用imshow函数制作它，但它给了我一条简单的黑线，没有任何信息。我没有pytorch或tensorflow，所以我想使用python模块，比如numpy，matplotlib。 ?
浏览 31提问于2021-03-26得票数 0
我试着把RGB图像转换成灰度图像，然后把它们画出来。但是我不能在PIL转换(‘L’)之后绘制灰度图像。Spyder控制台(Python3.6)中报告了以下错误。但是，如果我不使用转换(‘L’)，则可以绘制原始图像。
File "d:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\image.py"，第430行，在_make_image中，如果A.mask.shape == A.shape：
掩码：“numpy.ndarray”对象没有“”AttributeError“”属性“”
请参阅下面的python代码：
from P
浏览 20提问于2018-03-05得票数 0
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我有一个顺序或10^5个二进制文件，我在一个for循环中一个接一个地读取这些二进制文件，其中包含numpy的fromfile，以及用pyplot的imshow读取的图。每个文件需要大约一分钟的时间来阅读和绘制。
有加快速度的方法吗？
下面是一些伪代码来解释我的情况：
#!/usr/bin/env python
import numpy as np
import matplotlib as mpl
mpl.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
nx = 1200 ; ny = 1200
fig, ax = plt.subpl
浏览 3提问于2014-08-21得票数 2
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我正在用matplotlib.pyplot.scatter绘制一堆UTM坐标。我还有一张背景航空照片，我知道这张照片与图片的大小完全匹配。当我绘制数据并设置轴时，我可以正确地显示散点。如果我使用imshow绘制航空照片，它使用像素数作为轴位置。我需要将图像(numpy数组)移到正确的UTM位置。有什么想法吗？我是matplotlib和numpy的新手。
例如:我知道图像的左上角(imshow坐标:269658.4，0)具有UTM坐标(269658.4,538318.2)。我如何告诉imshow同样的事情？
我还应该说，我调查了Basemap，但它似乎还没有完全支持UTM。我的学习区域很小。
浏览 0提问于2012-09-08得票数 19
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我正在尝试使用matplotlib在python中绘制一个小图像，并希望显示的轴与从中生成它的numpy数组具有相同的形状，即不应对数据进行重新采样。换句话说，数组中的每个条目都应该对应于屏幕上的一个像素(或其附近)。这看起来微不足道，但即使在互联网上搜索了一段时间，我似乎也无法让它正常工作：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
X = np.random.rand(30,40)
fig = plt.figure()
fig.add_axes(aspect="eq
浏览 3提问于2012-03-28得票数 7
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我想使用matplotlib在Python中并排绘制两个图像。但是，我不想创建单独的子情节。我想在同一张图中绘制两个图像，这样我就可以在这两个图像之间画出对应关系。请参见下图。
在Matlab中，我相信这可以使用imshow(I1，I2)来完成，但是matplotlib的python API不接受图像数组。有没有办法在python中做到这一点？
浏览 5提问于2016-04-09得票数 2
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我正在尝试使用opencv-python将图像转换为黑白。我试过以下程序。
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread("path/to/image.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
(thresh, img) = cv2.threshold(img, 128, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)
cv2.imshow("Image",img)
cv2.waitKey(0) & 0xFF
cv2.dest
浏览 5提问于2022-08-24得票数 -1
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目前，我正试图在木星笔记本中将嵌入轴绘制成matplotlib图，但始终会遇到以下错误：
TypeError: get_tightbbox() got an unexpected keyword argument 'bbox_extra_artists'
最小工作实例：
%matplotib inline
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import inset_axes
import numpy as np
fig, axis = plt.subplots(
浏览 0提问于2018-11-27得票数 1
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我需要绘制2D“热图”使用python使用数据从我的文件。我的文件有3列x，y，value。X从1到199，y从1到49。我从这里成功地使用了代码：，但是我的区域是矩形的，我需要它是“躺着的”矩形，但是上面的代码使它成为“站立的”矩形。
如何将它逆时针旋转90度或转换数据？我对python很陌生，我发现的所有解决方案都不管用.
下面是生成“站立”矩形的代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
x,y,temp = np.loadtxt('snorm00099098
浏览 0提问于2016-03-04得票数 1
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我正试图从培训目录中绘制一组增强图像。我在用Keras和Tensorflow。可视化库是matplotlib。我正在使用下面的代码来绘制6行和6列的256 X 256 X 1灰色图像。我所犯的错误是
Invalid Dimensions for image data.
下面是我使用的代码：-
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import keras
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
train_set =
浏览 0提问于2017-12-15得票数 1
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我有4个输入数据文件。我试图用普通的彩色条读取这些输入文件中的数据来绘制2D轮廓图。我从以下的答案中得到启发：
1)
2)
代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#Reading data from input files
dat1 = np.genfromtxt('curmapdown.dat', delimiter=' ')
dat2 = np.genfromtxt('curmapup.dat', delimiter=' ')
dat3 = np
浏览 1提问于2018-01-03得票数 0
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所以我有一些数据是以一种有点不寻常的方式构造的。下面是我所做工作的一个例子：
import numpy as np
import pandas as pd
dict = {'data': [[1,2,3], [2,3,4], [3,4,5]], 'parameter': [10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(dict)
换句话说，df['data']中的每一行都包含一个数组。
我需要使用matplotlib的imshow()函数来绘制这个图，但是我在处理df['data']中的数组时遇到了困难。我尝试过
浏览 2提问于2021-01-22得票数 3
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我在python2.7中安装了openCV和numpy库。
我已经使用命令import cv2和import numpy对它们进行了测试，并进行了编译。
但是当我使用cv2.imshow('frame', ----)函数时，它会显示一个窗口，但不会显示图像。并且它显示“frame is Not Responding”。
因此，我尝试使用matplotlib函数来显示图像，它起作用了。
我在第二个例子中插入了cv2.imshow函数，它起作用了。
版本Python-2.7.10、OpenCV-2.4.11
下面是代码，
情况1:不工作，显示窗口但不显示图像(显示框架没有响应)
i
浏览 2提问于2016-12-10得票数 4
使用matplotlib.pyplot，我希望绘制相对于一组特定轴的数据，但随后我希望让我的轴显示不同的值范围，而不影响所显示的数据部分。
具体地说，我使用pyplot.imshow()绘制了一个1000x1000的数据网格；但是，我只希望我的轴从-2到2(x和y轴)运行，同时仍然显示整个1000x1000网格。如果可能，我希望将这些值(-2和2)硬编码为我的轴的限制，而不是使用从1000x1000网格到新轴的某种重新缩放。
下面是我的代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
浏览 3提问于2015-02-21得票数 0
我试图从datashader页面中绘制一个关于的给定示例。我使用了所有的代码片段，包括这个，并试图通过将img传递给plt.imshow(img)来用matplotlib绘制img。
import datetime
import pandas as pd
import numpy as np
import xarray as xr
import datashader as ds
import datashader.transfer_functions as tf
from collections import OrderedDict
import matplotlib.pyplot as p
浏览 8提问于2022-01-16得票数 0
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我尝试运行一个Python程序来绘制给定图像的直方图。它的行为与预期一致，但会产生以下错误： axes[k,idx].hist(x=fruit[:, :, i].flat, bins=256, range=(0, 255)
IndexError: index 4 is out of bounds for axis 1 with size 4 下面是我的代码： import numpy
import numpy as np
import skimage.io
import matplotlib.pyplot
import matplotlib.pyplot as plt
raspberr
浏览 75提问于2020-07-08得票数 0
我需要可视化一个二维的数字数组。我在用pyplot来做这个。下面是代码：
import cv2 as cv
import numpy as np
from matplotlib import pyplot
img = pyplot.imshow( radiance_val )
#radiance_val is a 2D numpy array of size = ( 512, 512 )
#filled with np.float32 values
pyplot.show()
我得到了预期的输出。
现在我的问题是，是否有任何方法将上述代码中的"img“从pyplot转换为nump
浏览 3提问于2013-02-14得票数 8
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我正在尝试使用像imshow这样的matplotlib函数创建一个网格。
从这个数组中：
[[ 1 8 13 29 17 26 10 4],
[16 25 31 5 21 30 19 15]]
我想将值绘制为颜色和文本值本身(1,2，...)在同一个网格上。这是我目前所拥有的(我只能绘制与每个值相关联的颜色)：
from matplotlib import pyplot
import numpy as np
grid = np.array([[1,8,13,29,17,26,10,4],[16,25,31,5,21,30,19,15]])
print 'Here is the
浏览 0提问于2015-11-20得票数 29
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当我试图绘制一幅灰度图像时，有时图像被图像中的最小和最大像素标准化。是否要指定从0到255的绝对标度。
我们可以从下面的例子中看到，像素240的绘制非常不同。
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
x = np.array([
[255,255,255],
[255,255, 255],
[255, 240, 0]
])
plt.imshow(x, cmap = "gray")
x = np.array([
[25
浏览 0提问于2019-09-05得票数 1
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我试图使用matplotlib将数据显示为图像，但我收到了以下错误: AttributeError模块'matplotlib‘没有属性'imshow’
下面是一个示例代码：
import numpy as np
import matplotlib as plt
im = np.arange(10)
im = im[np.newaxis, :]
im = np.repeat(im, 10, axis=0)
plt.imshow(im, cmap='gray')
使用: python : 3.7.9 matplotlib: 3.3.4
浏览 2提问于2021-03-23得票数 0
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我有一个矩阵的图像创建在matlab中，我将使用它作为输入一个卷积神经网络，我正在编码的西亚诺。我使用numpy.loadtxt导入了矩阵，在检查时，该矩阵看起来与在matlab中创建的矩阵相同。在matlab中使用imshow()对图像进行校正，但使用matplotlib imshow()时，图像被转置。有人知道原因吗？
matlab代码：
img = dlmread('kthImagesCheck.txt');
imshow(reshape(img(:,1), [104,104]))
matplotlib代码：
img = numpy.loadtxt
浏览 0提问于2015-05-06得票数 3
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我有一个热图，它是标准化的2dnumpy数组。
当我用matplotlib绘制它时：
axes_img = plt.imshow(255 * normalized_heat_map, alpha=alpha, cmap=cmap)
plt.show()
但是，当我将它转换为PIL图像，然后再绘制
heatmap_image = Image.fromarray(np.uint8(axes_img.get_cmap()(axes_img.get_array()) * 255))
plt.imshow(np.asarray(heatmap_image))
plt.show()
如
浏览 4提问于2019-12-13得票数 4
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所以我写了一个简单的python脚本
from PIL import Image
from pylab import *
im = array(Image.open('sample.jpg'))
imshow(im)
我从IDLE得到这个错误
Traceback (most recent call last):
File "/home/michael/Dropbox/OpenCV/greyscale.py", line 5, in <module>
imshow(im)
File "/usr/local/lib/python2
浏览 1提问于2013-01-27得票数 6
1回答
我有一些数据集太大了，我想用matplotlib的imshow()函数绘制这些数据集。 我需要绘制与matplotlib连接的数据集，但由于数据集非常大，当我尝试连接时，会导致计算机过热(我使用NumPy库进行连接)。我是否可以一个接一个地阅读这些数据集，并将它们放在前面的图旁边，就像我在下面给出的gif一样？由于我逐个读取了所有数据集，因此不会导致发热。 ?
浏览 11提问于2021-07-27得票数 1
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我正在使用imshow在matplotlib中绘制多个图像，以及使用zorder关键字在它们之间绘制一些矢量数据。
最起码的例子：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img = np.arange(100).reshape((10,10))
plt.imshow(img, extent = [0.25, 0.75, 0.25, 0.75], zorder = 10)
plt.imshow(img, extent = [0.1, 0.9, 0.1, 0.9], zorder = 1)
plt.plot([0, 1], [0,
浏览 2提问于2013-10-11得票数 3
1回答
aspect='equal'为长向量绘制了几乎一条线，而='auto'则将其绘制为一个矩阵，这也是不需要的。如何强制vec作为SMALLVEC出现？我已经看到了相关的，但是它们都相当冗长，并且在我的应用程序中添加了很多代码--有什么短的东西吗，比如ax.set_width()？最好是ax来自plt.subplots()'s axes。
代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
KWS = dict(weight='bold', font
浏览 0提问于2020-02-03得票数 3
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我很难用OpenCV在图像上绘制一个矩形，然后用matplotlib显示图像。木星笔记本中的这段代码将显示一个黑色图像，没有绿色的矩形：
import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
%matplotlib inline
image = np.zeros((720, 1280, 3))
cv2.rectangle(image, (100,100), (200,200), color=(0,255,0), thickness=2) # Green
pl
浏览 0提问于2017-02-19得票数 1
回答已采纳
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.random.random((10,10))
im = plt.imshow(data)
plt.axis('off')
plt.savefig("question2.png",bbox_inches='tight',pad_inches=0)
plt.show() ? 如何从plt.imshow()或plt.matshow()中提取数据？
浏览 27提问于2020-11-22得票数 1
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from skimage.io import imread, imshow
from skimage.filters import threshold_otsu
imgtest = imread('image.tif')
img_threshold = threshold_otsu(imgtest)
imshow(img_threshold)
返回
Traceback (most recent call last):
File "<input>", line 8, in <module>
File "/Users/S
浏览 29提问于2021-02-19得票数 0
在我的python程序中，我用imshow绘制了一些2D图：
img=imshow(data,
interpolation='none',
vmin=0.0001,
vmax=0.01,
cmap=custom_map,
norm=LogNorm()
)
当我将情节保存为*.eps或*.pdf时，我会在图片中得到一些奇怪的线条，其中data的值非常接近vmin。
当我将绘图保存为*.png、*.svg或*.jpg时，不会发生此错误。
我怎样才能避免
浏览 0提问于2014-05-27得票数 1
我正在使用matplotlib 3.0.3，并想使用FuncAnimation模块创建图像绘图的动画。为了提高绘图速度，我使用im.set_data更新imshow的图像数据，使用im.set_array()更新plt.pcolormesh的图像数据(set_data不能作为属性)。如果我使用NaN值部分更新数据，imshow会将它们显示为空白像素，而pcolormesh会将它们显示为色彩映射表中的最低颜色(viridis为蓝色)。
这是故意的吗?如果不是，为什么是这样的行为？这似乎与set_array()有关，因为pcolormesh通常会将NaN绘制为空白像素。
最小示例：
import
浏览 15提问于2019-09-26得票数 0
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