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搞对了数据库链接池,耗时从 100ms 优化到 3ms!

,我替大家做一下简单的概括:) 视频中对Oracle数据库进行压力测试,9600并发线程进行数据库操作,每两次访问数据库的操作之间sleep 550ms,一开始设置的中间件线程池大小为2048: 初始的配置...各种buffer busy waits,数据库CPU在95%左右(这张图里没截到CPU) 接下来,把中间件连接池减到1024(并发什么的都不变),性能数据变成了这样: 连接池降到1024后 获取链接等待时长没怎么变...没有调整任何其他东西,仅仅只是缩小了中间件层的数据库连接池,就把请求响应时间从100ms左右缩短到了3ms。 But why?...数据库通常把数据存储在磁盘上,磁盘又通常是由一些旋转着的金属碟片和一个装在步进马达上的读写头组成的。读/写头同一时刻只能出现在一个地方,然后它必须“寻址”到另外一个位置来执行另一次读写操作。...在上面Oracle的视频中,他们把连接数从2048降到了96,实际上96都太高了,除非服务器有16或32颗核心。

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    数据库迁移:从 SQL Server 到 PostgreSQL

    技术挑战 在过去十几年中,该客户在SQL Server积累了大量的用户数据、系统数据,业务代码和测试代码也是面向SQL Server和SQL Server Compact(SQL CE)编写的。...高效加载测试数据 为了避免因数据更改导致的测试随机失败,集成测试和端到端测必须清理/恢复被修改的测试数据。对于像 SQL CE 这样的文件型数据库系统,每个测试套件复制数据文件的时间成本是可以接受的。...更进一步,对于只做查询的测试用例,甚至可以跳过复制数据库,在“模板数据库”上直接运行测试用例,这样能进一步减少准备数据的时间开销。缺点就是需要谨慎维护“只读”测试用例,避免混入会修改数据的测试用例。...针对统一维护的测试数据库系统,可以创建一条夜间运行流水线去清除特定名称的数据库。也可以让每个测试集在测试完成时删除各自用过的数据库。...针对安装在测试Agent上的测试数据库系统,可以创建CronJob来清除数据库。如果测试Agent是早上自动创建、晚上自动销毁的虚拟机,则无须引入清理步骤。

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    选择适合您网站的 SQL 托管:MS SQL Server、Oracle、MySQL

    以下是一些常见的SQL托管选项: MS SQL Server Microsoft的SQL Server是一个流行的数据库软件,适用于具有高流量的数据库驱动网站。...它是一个强大、稳健且功能齐全的SQL数据库系统。 Oracle Oracle也是一种用于高流量数据库驱动网站的流行数据库软件。它提供了强大的功能和性能,适用于大型企业级应用。...它是一个强大、稳健且功能齐全的SQL数据库系统,通常被用作对昂贵的Microsoft SQL Server和Oracle解决方案的廉价替代。...SQL数据类型对于MySQL、SQL Server和MS Access 数据库表中的每一列都需要有一个名称和一个数据类型。在创建表时,SQL开发人员必须决定每个列内存储什么类型的数据。...下面是MySQL、SQL Server和MS Access中一些常见的SQL数据类型。

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    从 Oracle 到 PostgreSQL :从 Uptime 到数据库实例运行时间

    在 Oracle 数据库中,同样类似的,可以计算出数据库的启动时间,以了解数据库实例连续运行的时间。...数据库非常相似,通过 sysdate 和 systimestamp 能够返回 Oracle 的当前时间,以下是 Oracle 数据库中的语法: SQL> select sysdate,systimestamp...,叫做 Unix Time,这个时间是自 UTC 时间 1970-01-01 00:00:00至今的秒数,这个计时方式同样被传导到数据库中。...------------------------ 2019-05-22 18:13:08+08 注意到转换的时间和 Oracle 记录的 TIME_DP相差了 8 个小时,这是什么原因呢?...从数据库内部可以查询到数据库实例的启动时间: SQL> SELECT TO_CHAR(startup_time, 'DD-MON-YYYY HH24:MI:SS') started_at,2

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    从 Oracle 到 PostgreSQL :从 Uptime 到数据库实例运行时间

    在 Oracle 数据库中,同样类似的,可以计算出数据库的启动时间,以了解数据库实例连续运行的时间。...数据库非常相似,通过 sysdate 和 systimestamp 能够返回 Oracle 的当前时间,以下是 Oracle 数据库中的语法: 1 SQL> select sysdate,systimestamp...,叫做 Unix Time,这个时间是自 UTC 时间 1970-01-01 00:00:00至今的秒数,这个计时方式同样被传导到数据库中。...3 ------------------------ 4 2019-05-22 18:13:08+08 注意到转换的时间和 Oracle 记录的 TIME_DP相差了 8 个小时,这是什么原因呢...从数据库内部可以查询到数据库实例的启动时间: 1 SQL> SELECT TO_CHAR(startup_time, 'DD-MON-YYYY HH24:MI:SS') started_at, 2

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    Oracle 远程链接oracle数据库服务器的配置

    Oracle Net是同时驻留在Oracle数据库服务器端和客户端上的一个软件层,它封装了TCP/IP协议,负责建立与维护客户端应用程序到数据库服务器的连接。...Oracle数据库服务器通过一个名为“OracleNet监听器”的组件接收来自客户端的连接请求。...Oracle网络服务名是一个标识符,它代表着客户端连接服务器的配置信息(实际上就是连接请求的内容),包括数据库主机地址、监听端口、全局数据库名称等内容。 ?...本地连接无需监听,而远程链接则需要监听,需要配置listener.ora,tnsnames.ora等,这里oem链接比较特殊:就算在服务器端用oem连接数据库的时候也是通过服务名连接数据库也即远程连接,...二,oracle在网络连接上提供的中间件有 Name Server:命名服务,把服务命名集中在一台命名服务器上.用的不多,一般使用local tns解析.

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    「3306π」沪江:从 SQL Server 到 MySQL (一):异构数据库迁移

    需要解决的问题 从 SQL Server 迁移到 MySQL,核心是完成异构数据库的迁移。 基于两种数据迁移方案,我们需要解决以下问题: 两个数据库的数据结构是否可以一一对应?出现不一致如何处理?...SQL Server 到 MySQL 指导文档 非常幸运的是,MySQL 官方早就准备了一份如何其他数据库迁移到 MySQL 的白皮书。...这个设计场景是为 MySQL 主从同步设计, 显然无法完成从 SQL Server 到 MySQL 的一致性校验。...这个模式会遇到一点点小问题,如果数据库表没有主键,将无法进行顺序对比。 其实不同数据库有自己的逻辑主键,Oracle 有 rowid, SQL Server 有 physloc。...由于回滚的过程也是 ETL,基于 yugong, 我们继续定制了 SQL Server 的写入功能, 这个模式类似于在线迁移,只不过方向是从 MySQL 到 SQL Server。

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    Oracle数据库学习笔记 (四 —— select 从入门到放弃 【上】)

    select * from emmm.....出入门到放弃 一、基本查询 (select) 1.2 选择列表 1.3 条件 + 逻辑 查询 小测验 (一) 1.4 查询结果排序 小测试 (二) 二、联接查询...(select) 基本语法:select * fom 表名 select * from emp; -- 这句话才 Oracle 数据库中查询是有结果的 select * from dept; 1.2...column2 -- 示例 select * from emp e,dept d where e.deptno = d.deptno -- 给列名取别名,使用起来更方便 2.1.3 自联接 自联接是数据库中经常要用到的连接方式...e.mgr = m. empno AND m. sal BETWEEN ms.losal AND ms. hisal ; decode 关键字使用 语法: decode(表达式1,值1,返回值1,值2...外链接分类 左连接(左外连接) LEFT JOIN、右连接(右外连接) RIGHT JOIN、满!

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    Oracle数据库学习笔记 (四 —— select 从入门到放弃 【下】)

    exists 操作符 小总结 二、测试 (多题预警) 三、select 查询从入门到放弃 一、聚合函数查询 1.1 聚合函数 聚合函数的定义和作用 聚合函数又称为分组函数 或 组函数,能对集合中的一组数据进行计算...其作用是通过一定的规则将一个数据集划分为若干个小的区域,然后针对若干小区域进行统计汇总 group by子句的功能和使用场景 用于对查询结果的分组统计 常与聚合函数联合使用。...编写复杂的子查询的解决思路是:逐层分解查询。即从最内层的子查询开始分解,将嵌套的SQL语句拆分为一个个独立的SQL语句。...子查询的执行过程遵循“由里及外”原则,即先执行最内层的子查询语句,然后将执行结果与外层的语句进行合并,依次逐层向外扩展并最终形成完整的SQL语句。...二、测试 (多题预警) Oracle 数据库查询专题 (select * from emmmm 80 T) 三、select 查询从入门到放弃 SELECT进阶语法 联接查询:交叉联接、内连接、外连接(

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    使用这8招后,数据库查询从191s优化到30ms!

    垂直拆分更多是从业务角度进行拆分,主要是为了降低业务耦合度;此外以SQL Server为例,一页是8KB存储,如果在一张表里字段越多,一行数据自然占的空间就越大,那么一页数据所存储的行数就自然越少,那么每次查询所需要...水平拆分更多是从技术角度进行拆分,拆分后每张表的结构是一模一样的,简而言之就是把原有一张表的数据,通过技术手段进行分片到多张表存储,从根本上解决了数据量的问题。...数据库资源消耗过高就会导致其他查询超时等问题。 该问题的解决方案也简单,对于查询到数据库的空结果也缓存起来,但是给一个相对快过期的时间。有些同行可能又会问,这样不就会造成了数据不一致了么?...个请求到数据库,如果这个时候数据库CPU达到了100%,那么接下来的所有查询都会超时,也就是无法有第一个查询结果缓存起来,从而还是形成了缓存击穿。...一主多从 常用的分担数据库压力还有一种常用做法,就是读写分离、一主多从。咱们都是知道关系型数据库天生是不具备分布式分片存储的,也就是不支持分布式写,但是它天然的支持分布式读。

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    从淘汰 Oracle 数据库的事情说起

    公司搞淘汰 Oracle 数据库的事情已经搞了好久了,这个事情其实和国内淘宝系搞的去 IOE(IBM、Oracle 和 EMC)是类似的,基本上也是迫不得已,Oracle 的维护成本太高,而公司内部基于...去 Oracle 是否意味着关系型数据库不成功? 当然不是—— 关系型数据库不但在过去的几十年内很成功,而且成功到被乱用滥用了。...无论是云存储还是云计算,用的都是成本很低的硬件,有的功能直接替代由软件完成,但是这恰恰解释了和关系型数据库的发展到辉煌,再到演退相同的现象,这些硬件也是在一定时期内代表了特定的技术流行,如今也慢慢被单设备成本低...工具,永远只是媒介,是可以被绕过的,不是最根本和最核心的问题。数据库和很多其他的技术一样,从软件和工程的最本源独立出来,壮大到现在,慢慢再回归本源。...文章未经特殊标明皆为本人原创,未经许可不得用于任何商业用途,转载请保持完整性并注明来源链接 《四火的唠叨》

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    从29.6s优化到33ms,我是如何做到的

    索引:在关系数据库中,索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构,它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。...根因分析&解决办法 经过上面的排查,来简单梳理一下: 从数据角度拆解这个需求,就是所需数据存在两个张表,这两张表中是1:n的关系。 这个需求中的筛选条件,Header表中有,Item表中也有。...这个异构数据包含了业务需求中涉及到的所有数据,数据查询都来查这个Model。即SRP:将写、读操作拆到独立的上下文。 最终的技术方案如下: 什么是异构?...如何完成异构数据的落地? 通过MQ机制接收数据变更,然后原子化存储到合适的存储引擎,如TableStore、Redis、ES或持久化KV存储。...最少耗时33ms 小结 在大数据量、多筛选条件、高访问量时,使用数据异构是非常有效的。 不过数据异构也增加了架构的复杂度,需要团队根据各自的技术积累,慎重权衡。

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    听 唐建法 从ORACLE 到 MONGODB 数据迁移 数据库还可以这么玩 ?

    就是 ORACLE 或者说传统型数据库到 MONGODB 的迁移,做数据库的都知道,即使是 ORACLE --- MYSQL ,ORACLE -- PG 也并非容易的事情,这样的迁移还算是 SQL...ORACLE , SQL SERVER , MYSQL , varchar 或 类string 类型的字段里面去。...当然最终还有数据的高可用的问题,反正从ORACLE 到 SQL SERVER 到 MYSQL ,到 PG ,这堆的数据库高可用,只能是一言难尽, 何时能像MOGNODB 这么简单就好了,即使是跨中心机房的方案也是...除此以外就是迁移的难度的问题,从SQL 到 NOSQL ,总体要考虑 1 单体模式到分布模式 (不是分布式数据库),这里个人理解就是读写分离的灵活运用,对于MYSQL 来说读写分离需要注意的地方太多,...RDBMS 的历史数据从RDBMS数据库中导出,并且处理后,导入到mongodb 3 在一个确定的时间进行应用程序的切换,并且还有可靠的回滚的方式。

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    接口调优:从2s到200ms的心路历程分享

    ,也算是对自己本次优化过程做一个总结,对后面的开发起到一个帮助作用, 接口优化前: 5W数据的业务处理,ApiPost请求耗时约2s,前端页面请求直接不用说了,加上界面渲染,直接干到3s多,而且这个接口还是查询比较频繁的接口...在对代码结构进行盘查的过程中,发现存在一些基本相同的sql被重复调用了,这就导致了接口在执行的过程中会不断的访问数据库,每一次访问数据库都是一个IO操作,重复这样的操作势必会造成耗时增加。...,因此在数据查询到模型映射的过程中也会存在一定的耗时问题,但是这些耗时是你只要使用数据库查询,基本上都是不可避免的。...对于数据库查询耗时的问题,我又想到能否通过增加缓存,来避免直接操作数据库,而是通过缓存来获取数据,这样不就可以避免数据库查询耗时了嘛,经过Redis和本地缓存的对比,我最终选择了本地缓存caffeine...从缓存中获取数据的时间几乎是毫秒级可以忽略, 因此,通过增加缓存,就在每次查询时完美的避开了耗时的库查询操作,将缓存完整的加上去之后,再去执行前端请求,5W数据的情况下接口耗时从原来的2s多稳定到了0.2s

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    独家 | 编写Midjourney提示的高级指南(从文本到图像)(附链接)

    一个详细的“小抄”以及一些使用更好的提示图片输出的关键词。.../imagine http://www.imgur.com/Im3424.jpg box full of chocolates 生成的图片会从种子图片(你填进去的URL)和文字提示中获得线索。...www.imgur.com/ks34f24.jpg chocolates --iw:4 8.给文字提示赋权重 /imagine wild animals tiger::2 zebra::4 lions::1.5 9.从图片中过滤文字...相关参考: 文本到图像生成的创造力 JONAS OPPENLAENDER,韦斯屈莱大学,芬兰https://arxiv.org/pdf/2206.02904.pdf 为了尝试一些文本提示,这里有一篇文章...原文标题: An advanced guide to writing prompts for Midjourney ( text-to-image) 原文链接: https://medium.com/mlearning-ai

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