在这里有一点需要注意：OSM数据在国家边界数据方面非常不准确，如有相关需求，大家可以从其它网站获取对应边界数据。 接下来进入本文正题——OSM数据的下载。...2 Overpass API Overpass API是OSM数据库的一个镜像，当研究区域较大导致前述“Export”方法不能下载时，可以用这一方法进行下载。 ...其实，Planet OSM和我们前面选好的研究区域就没有多大关系了——因为刚刚也提到，其数据是全球的OSM数据整合（所以叫做Planet）；也就是说，不管我们的研究区域是北京的一个区，还是整个上海市，再或者是一个河南省...和Planet OSM相比，其优势在于可以按照国家或地区进行更小范围研究区域数据的下载，而不用下载整个地球的数据了。 ...所以真的，BBBike简直太适合OSM数据的下载了。 我们就以北京数据为例。在BBBike城市列表中找到Beijing。
相信绝大部分LBS的APP里面，大家都能看到一个带索引的城市列表页面，用来让用户选择所在城市。...从plist中获取城市字典 1.1 准备素材，下载文件 城市列表（带拼音首字母的），下载地址： 链接: https://pan.baidu.com/s/1nV**YJJ 密码: cjpw...1.2 从plist中读取出所有的城市。...设置边栏索引 边栏的索引显示的文字和实际跳转没有直接关系。 边栏索引无论写什么，都是按照实际的key值进行跳转的。...完善：封装 因为城市列表今后我们很有可能会在其他项目里面使用，但我们又不确定以后再使用的时候是用StoryBoard调用还是代码调用。所以我们还要进一步处理一下。
该数据集提供了多方面的 UHII 估计值，包括晴空地表、全天空地表和冠层 UHII，为分析城市环境中的 UHI 趋势提供了坚实的基础。...数据集显示，80% 以上的研究城市的 UHII 大于零，地表 UHII 的全球年平均值约为 1.0°C（白天）和 0.8°C（夜间），冠层 UHII 约为 0.5°C。...此外，还发现了超高强辐射指数的大小和趋势之间的正相关关系，表明超高强辐射指数较强的城市，超高强辐射指数的增长速度往往较快。...这一全面的数据集和相应的分析为未来的城市气候研究提供了宝贵的见解，可在 https://doi.org/10.6084/m9.figshare.24821538 上公开获取。...全球城市热岛数据集采用多种方法，包括空气温度和地表温度的估计值。 该数据集从 2003 年到 2020 年按月提供（来自 MODIS Terra 卫星的数据集从 2001 年提供）。
从图上发现上海浦东、浦西差异非常大，浦东城市活动功能分区非常明确，大致按照规划功能分区来实现，但是浦西有大量功能混合区域。 ? ? 此案例是用手机信令数据来判断职住空间关系。...现在来换个思路，我们试图用手机信令数据来识别人的居住地和就业地，来看看城市职住空间体系是如何的，做了上海和南昌两个案例。 上海这个案例我们放在了郊区新城这一块研究。...我们希望通过手机信令数据来识别郊区新城发展状况如何，提出几个问题 1 郊区居民的职住关系如何 2 多少居民是在郊区新城内部居住和就业 3 多少居民职住关系是分离在中心城和郊区之间 4 从就业视角来看，新城的发展状况到底如何...研究两个层面，一个1000多平方公里的研究范围，一个是有300多平方公里核心范围。 我们用了联通今年4月份的数据。回答几个问题：1 四个组团和中心城的关系是如何的？...根据大数据分析结果，把传统模型和新的数据环境相结合，这样更好提供规划技术支持。从目前来讲，手机数据做现状调查和规划实施评估是最可能推广的两个应用方向。 来源：城市数据派
“市区”、“郊区”这种常见的概念去划分城市内部结构，都已经会产生极大谬误了。...事实上，我们也必须将城市视为一个铺展开的多维空间，才能对城市和房地产问题有更深的认识。 我们就从一个小问题入手，来开启关于房地产市场城市空间异化的思考吧。...当然，如果你拿远郊区的一个有土地出让的板块房价涨幅和市中心没有土地出让的板块房价涨幅比较，也是不合理的，这里面存在更为细致的空间逻辑，我们必须把市场的波动分解到不同的空间圈层中来观察。...而缺乏空间思维，一刀切地对城市进行解读，则是一个非常危险的错误。 不仅新房如此，土地出让和二手房房价的关系也有类似的空间分化特征。...“新房涨幅从郊区传导回市区”的房价空间传导效应。
新城市主义，作为TOD的思想指导，其基本理念是从传统的城市规划设计思想中发掘灵感，并与现代生活的各种要素相结合，重构一个被人们所钟爱的、具有地方特色和文化气息的紧凑性邻里社区来取代缺乏吸引力的"郊区模式..."，新城市主义细分有8大主张。...它把区域中的城市和郊区及其自然环境看作一个经济、社会和生态的有机体，城市既要注重内部的更新、完善和有机组织，又要保持与郊区农田、自然生态环境的和谐关系。...基于这种原则设计的社区有很多益处，其中就有提高居民的活动量、降低污染、提高就业机会和绿地接触机会、增加交通选择等等。 主张之七：回归传统习惯性的邻里关系。...主张之八：实现社会平等和公共福利的提高。新城市主义有三项社会目标：社区、社会平等和公共福利。新城市主义主张的社会平等，是平等地拥有公共设施和服务。
北京短租房研究中，从 Airbnb 获取 2019 年 4 月 17 日北京地区公开数据，包括房源基础信息、时间表信息、评论信息以及行政区划数据。...上海链家租房数据方面，利用 Python 从Lianjia.com.csv 文件获取租房信息，经过 ETL 数据预处理、探索性分析及数据可视化后，构建岭回归、Lasso 回归、Random forest...当前短租房交易主要活跃于一线城市和旅游城市，房源数、用户数、交易额都在连年持续增加，这使得短租房之间的竞争变得越发激烈。...2.上线之后的迭代，根据实际的A / B测试和业务人员的建议改进模型 逻辑回归ROC曲线： 对城区数据通过决策树分类，有76.457%的准确率，对郊区数据通过决策树分类，有85.08%的准确率，说明决策树预测效果更好...属性： 名称：列表名称 类型：转租或全部租赁 床： 卧室号码 价格 经度/纬度： 坐标 阳台，押金（是否有押金政策），公寓，描述，旅游可用性，靠近交通，独立浴室，家具 新房源：NO-0，YES-1 面积
传统上处于郊区的科学园也正在向创新区转型，如罗利-达勒姆地区的研究三角园，其正努力满足企业和人才的需求提供充满活力的城市化环境。 创新区在提高生产效率，推动包容性和可持续发展方面具有独特的潜力。...网络（人际网络）促进创新，因为网络能加强企业，产业集群内部和之间的信任和合作，为新发现提供信息，帮助企业获取资源进入新市场。 网络通常可以分为强联系和弱联系。...第三种模式为“城市化的科学园”，主要为郊区和城市远郊区域，传统上为偏远的创新地区，这些地区正在进行城市化进程，不断提升人口密度和完善配套服务（包括零售和宾馆）。...很多城市和老的郊区社区正在重建以逐渐形成城市化地区，通过基础设施投资（或基础设施更新），土壤修复，滨江地带的重新规划和完善公共交通体系将发展落后的地区重新定位，重新开发。...最后，一些“城市化的科学园”（以及其邻近的郊区社区）正在集群发展，鼓励人口集聚，开发新空间让更多的人和企业更加紧密联系在一起。
通常我们可以在 https://www.openstreetmap.org/export 中选择矩形区域内的路网矢量数据进行下载，但这种方式对选择区域的大小有一定限制，想获取较大范围区域的路网数据并下载比较费事...为了更加灵活自由，且即时地获取最新版本的OSM路网，我们可以利用Python，来编写脚本工具方便快捷地检索或下载OSM可以识别出的各个级别行政区对应的矢量格式数据。...用户通过输入指定城市的名称并检索，等待数据资源加载完成之后就可以在网页中看到渲染好的城市路网，以重庆为例： ? ...通过对该网站进行抓包和源码分析，我弄明白了其工作流程大致如下： Step1： 根据用户输入的城市名称，利用OSM官方的API进行模糊匹配，获取可能的对象列表： ?...Step2： 用户点击选择正确的区域，后台js对其所对应的id信息进行变换，再通过网站自带的API获取对应的.pbf格式数据，或overpass的API获取JSON格式的矢量数据。 ?
但这种方式对选择区域的大小有一定限制，想获取较大范围区域的路网数据并下载比较费事； 而另一种方式是事先下载已经整合好的大区域的文件。...2 基于Python的OSM路网下载 2.1 工作流程 编写这个工具灵感来源于anvaka[4]网站： 图2 用户通过输入指定城市的名称并检索，等待数据资源加载完成之后就可以在网页中看到渲染好的城市路网...以重庆为例： 图3 通过对该网站进行抓包和源码分析，我弄明白了其工作流程大致如下： Step1： 根据用户输入的城市名称，利用OSM官方的API进行模糊匹配，获取可能的对象列表： 图4 Step2：...再通过网站自带的API获取对应的.pbf格式数据，或overpass的API获取JSON格式的矢量数据。...以上就是本文全部内容，对脚本获取或使用有疑问的可以留言告诉我。 -END-
那么，在北京、上海、广州和深圳这四个一线城市，90后对哪些区域最感兴趣？最青睐哪些新盘？最能接受什么价位的房子？...图1-北上广深90后户型关注度散点图 | 城里房价高，看房到郊区 从90后人群关注的区域看，北上广深四个一线城市均出现向远郊区，甚至向环都市圈卫星城外溢的现象。 ?...究其原因，主要是一线城市主城区新房供应量已经很少，新盘供应呈现郊区化趋势。...此外，经过十多年四轮短周期的上涨，主城区房价已经很高，远远超过了刚工作不久的90后群体所能承受的范畴，他们不得不将买房的目光投向了远郊区和更加偏远的环都市圈。...图17-深圳90后户型关注度排行TOP10 从图14-图17可以看出，一居和两居室，在四个一线城市中都是关注度最高的。
Part One 公园基本情况 1 城市公园分布 城市公园分布广泛，主要集中在中心城区和郊区的居住密集区 根据公开数据，北京市注册公园数为403个（2016年），上海市为165个（2015年）。...基于腾讯地图，找到京沪两地所有公园的位置点信息，将它们画在地图上，可以发现，城市公园分布广泛，并且主要集中在中心城区和郊区的居住密集区。 ? ?...从各区人均公园绿地面积的数据可以看出，受区域面积和人口数量的双重制约，城市中心区的人均公园绿地面积通常较小。北京人均公园绿地面积较多的地区主要是在北部，而上海则是在东北部。 ?...范围设定和利用率的关系，优化空间利用率； 合理的城市公园体系还需要与就业中心结合的公园以及服务社区的公园。...在空间资源日益紧张的大城市，除了在郊区新建大型公园外，在城市中心区新建更多的微型、小型公园也是不错的选择。 ?
关于 DCSync 攻击 DCSync 是一种用于从域控制器中提取凭据的技术。在此我们模拟域控制器并利用 (MS-DRSR) 协议并使用 GetNCChanges 函数请求复制。...： DCSync 攻击场景 我们将在这篇博文中查看 2 个场景（注意：您可以想到执行 DCSync 攻击的更多场景）： 1）假设我们已经有了一个域管理员的账号权限 2）假设我们拥有对域有 WriteDACL...检测 为了检测 OverPass-The-Hash 攻击、基于 ACL 的攻击和 DCSync 攻击，我们需要在模拟攻击之前在域控制器上启用少量日志。在我们的实验中，我们已经启用了这些日志。...选择“配置以下审计事件：”、“成功”和“失败”复选框 在我们的实验室中，我们使用HELK设置来解析和查询日志，并使用winlogbeat将日志从各个系统推送到HELK实例。...我们还可以使用 PowerShell 命令:“ConvertFrom-SddlString”转换“nTSecurityDescriptor”值，以获取有关所做更改的更多详细信息。
主要内容 本文采用了一种从粗到精的方法，在车辆行驶在道路上时，通过因子图优化获取地面特征并优化相机到地面的标定参数，而无需使用任何特定的标定目标。...对三角测量的地面特征进行平面拟合，以获取地面的法向量和相机到地面的高度，并通过因子图优化进一步改进这些参数，以确定相机到地面的变换关系。...因此，与没有任何预测的KLT跟踪器中的特征相比，在（b）中我们有更多的、质量更高的匹配特征对。进一步在（d）中从（b）中均匀采样/选择特征以进行计算优化。...这些数据涵盖了从平坦的铺装地面（FPG）到城市、郊区和农村等不同天气、光照和驾驶条件下的公共道路，FPG数据来自极其平坦的沥青路面，用于验证我们动态标定的基准性能。...我们的方法在郊区数据上获得了最低的性能增益44.2%，在城市数据上获得了最高的性能增益67.6%。在从城市到农村地区的公共道路驾驶数据中，与最先进方法相比，我们的方法在误差p方面表现更好。
达到效果： 扩展的VINS-Mono在穿越美国匹兹堡的高速公路、隧道、桥梁、城市峡谷和郊区的25公里行程中产生了明显的改进和卓越的性能。...我们从匹兹堡的25公里行程中收集数据，跨越高速公路、隧道、桥梁、城市峡谷和郊区。我们使用RTK模块作为绝对定位方法，在高速公路、桥梁和郊区环境中提供全球定位。...[1]融合方法: 从表二和表三来看，扩展的VINS-Mono（第6行）和其相关的基于KF的INS在城市后段的表现比使用RTK和ORB-SLAM2在城市场景测试中的表现更好。...负值表示定位方法有延迟，正值表示定位方法提供的值比GT早。从表一到表三，我们看到我们的融合方法中基于KF的INS提供了高速率和低延迟的绝对定位输出，在全局坐标系中具有可接受的整体精度水平。...与VINS-Mono相比，扩展的VINS-Mono在穿越美国匹兹堡的高速公路、隧道、桥梁、城市峡谷和郊区的25公里行程中产生了明显的改进和卓越的性能。
这种油耗测试标准起源于上世纪80年代，主要是在实验室环境中进行，通过模拟市区和郊区驾驶循环而得出油耗数据。...据悉，有研究显示，在真实道路条件下，NEDC测试结果的油耗与官方的数据相差达到了31%。...测试周期: NEDC: NEDC是由欧洲引入的标准测试周期，由不同阶段的城市驾驶和高速公路驾驶组成，总时长为20分钟，平均车速为34 km/h，最高速度为120 km/h。...WLTP: WLTP是一个全球标准，包括城市、郊区和高速公路的驾驶条件，总时长为30分钟，平均车速更高，最高速度也更高。...测试条件: NEDC: NEDC测试在温度为20-30°C之间进行，忽略了气候条件对车辆性能的影响。 WLTP: WLTP考虑了更广泛的温度范围，从-7°C到+35°C。
如果您有需要在MongoDB中进行可视化分析的数据，MongoDB图表是一个很棒的选项。 在MongoDB图表之前，有三种方法可视化您的MongoDB数据。...连接到MongoDB Charts服务器后，我们需要采取三个步骤： 添加数据源 创建仪表板 创建我们的图表 使用MongoDB图表分析爱彼迎数据 我已经建立了一个包含来自不同城市的一些Airbnb数据的数据库...从MongoDB Atlas获取URI 添加数据源 将MongoDB Charts服务器运行在 localhost:80 后，我们可以登录并前往Data Sources选项卡。...对于X轴，我们将需要id按计数聚合的字段。 ? 将X轴值分配给MongoDB图表 2. 沿着Y轴，我们将看到地址和郊区。...然后我们将回到我们的仪表板，我们可以在其中添加其他可视化图表以供进一步探索。 查看此简短视频，了解从同一数据源创建的其他可视化。
客流数据的背后反映了一座城市怎样的区域特点和职住格局？...我主要做的是北京地铁、公交的刷卡数据的一些建模、分析工作，也包括城市交通的需求分析和预测。近期，我的研究还包括了手机信令数据等。...针对这些问题，我们现在已经有了地铁刷卡数据，也知道一个城市的票制和票价，还知道城市的轨道交通网络的结构，那么我们需要解决的问题就是把这些客流通过刷卡数据把它们分配在网络上，同时还要做一些轨道交通的站点、...为了解决这些问题，我们的做法分成几个步骤： 首先，需要做一个网络的拓扑分析，去建立车站与车站之间的连接关系、换乘关系等。...可以看出，郊区线路比如昌平线、房山线的早高峰的开始时间要比市区线路早一些，它们从早上7点就开始了，而市区线多数是从7点半持续到8点半。
明天就是开工的日子了，美好的日子都是短暂的，春节有什么收获呢？和大家简单聊聊在一个四五六七八线城市的见闻，记录下时代的脉动。...（以下均以个人见闻为主，没有宏观和微观的数据佐证） 消费水平的变化 从城市建设水平来看，类似于大城市的CBD广场开始出现，二线品牌开始入住，品牌以娱乐、饮食和电子消费产品为主，服饰品牌反倒少见。...但是网购依旧只是小部分用来购买在县城无法买到地商品，超市和商场依旧兴盛，受到影响地应该一二十年前从农村或者是郊区销售青菜之类地商贩。...没有看见的事物 在县城里，外卖依然没有成为习惯，有可能因为县城里，家依然存在，也从侧面反应出来外卖的主力消费人员是白领，这会是一个有趣的角度。...支付宝支付相对于微信支付，在缺少熟人关系链的情况下，发展的并不是很友好。一线城市习以为常的”阳春白雪“，恐怕不适合乡绅社会的二三四五六线城市。
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